联合编译
㈠ 在linux下联合编译ffmpeg和SDL源码之一 / 蓝讯
看到个类似的问题：www.avidemux.org/smf/index.php?topic=11974.0你这个东西真不好说，不过看来是x264因为是静态编译，静态编译我记得需要别的函数库也是静态的。你这个应该是x264本身就有找不到的函数入口问题，导致现在传染给了ffmpeg
㈡ java 同时编译多个类的问题
可以javac 指令的参数-sourcepath指定源文件所在目录（src），可以是一个或是多个；在同一个目录下直接编译主类就行。
请采纳答案，支持我一下。
㈢ java 的联合编译问题
首先
java中一个主类中只能有一个类声明成public，你声明了两个，你应该将publicclassFamily中的public去掉。
count=f.name(count);
f.name(值);这个方法是将值赋给Family类型的对象f中属性为name
count不可能得到f.name()的值，类型不对一个String一个int;
你可以f.name(count);或f.name = count+"";
㈣ matlab c++ 联合编译 即使使用参数相关的查找，也未找到标识符
:
#include mex.h/*这个matlab自己的也是必须的*/
库函数(4个参数)//名字忘了太长了
{
//自己的程序;
}
解释:
matiab 的核心有pascal 到c
有了了很大的改进;不仅支持c /java等
我只用着2个;其他没有用过;c++也支持;
自己查查函数手册;旧知道了
增加以下:哪个函数为MexFuction(4参数)
{
//自己的代码
}
㈤ 如何配置使用联合编译器incredibuild
1.make文件夹里面的Gsm2.mak修改make工具的编译项为IncredBuild增加运行参数
#@echo tools\make.exe -fmake\comp.mak -r -R COMPONENT=$* ... $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log
@if /I %OS% EQU WINDOWS_NT \
(if /I $(BM_NEW) EQU TRUE \
(XGConsole /command="tools\make.exe -fmake\comp.mak -k -r -R $(strip $(CMD_ARGU)) COMPONENT=$* > $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log 2>&1" /NOLOGO /profile="tools\XGConsole.xml") \
else \
(XGConsole /command="tools\make.exe -fmake\comp.mak -r -R $(strip $(CMD_ARGU)) COMPONENT=$* > $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log 2>&1" /NOLOGO /profile="tools\XGConsole.xml") \
) \
else \
(if /I $(BM_NEW) EQU TRUE \
(tools\make.exe -fmake\comp.mak -k -r -R $(strip $(CMD_ARGU)) COMPONENT=$* > $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log) \
else \
(tools\make.exe -fmake\comp.mak -r -R $(strip $(CMD_ARGU)) COMPONENT=$* > $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log) \
)
@type $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log >> $(LOG)
@perl .\tools\chk_lib_err_warn.pl $(strip $(COMPLOGDIR))\$*.log
2.tools工具夹里面加入 XGConsole.xml
内容为
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no" ?>
<Profile FormatVersion="1">
<Tools>
<Tool Filename="perl" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="make" AllowIntercept="true" />
<Tool Filename="tcc" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="tcpp" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="armcc" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="armcpp" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="strcmpex" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="warp" AllowRemote="true" />
<Tool Filename="armar" AllowRemote="false" />
<Tool Filename="formelf" AllowRemote="false" />
</Tools>
</Profile>
3.tools工具夹里面的make2.pl修改以下几行
if (($action eq "update") || ($action eq "remake") || ($action eq "new") || ($action eq "bm_new") ||
($action eq "c,r") || ($action eq "c,u")) {
if ($ENV{"NUMBER_OF_PROCESSORS"} > 1) {
if ($fullOpts eq "") {
$fullOpts = "CMD_ARGU=-j$ENV{\"NUMBER_OF_PROCESSORS\"}";
} else {
$fullOpts .= ",-j$ENV{\"NUMBER_OF_PROCESSORS\"}";
}
}
}
改为
if (($action eq "update") || ($action eq "remake") || ($action eq "new") || ($action eq "bm_new") ||
($action eq "c,r") || ($action eq "c,u")) {
if ($ENV{"NUMBER_OF_PROCESSORS"} >= 1) {
if ($fullOpts eq "") {
$fullOpts = "CMD_ARGU=-j$ENV{\"NUMBER_OF_PROCESSORS\"}"."0";
} else {
$fullOpts .= ",-j$ENV{\"NUMBER_OF_PROCESSORS\"}"."0";
}
}
}
$ENV{"NUMBER_OF_PROCESSORS"} = 10; //修改为你想要的进程数
4.把tools里面的make.exe换成多任务的文件。
㈥ java 联合编译 的问题
你必须在包在最外面进行编译，系统会自动将相关联的编译
比如说A类在包a中，B类在包b中，那么你编译时，目录应该在a目录之外，这样你编译时使用
javac a/A.java
就会级联编译了
㈦ 如何在java中实现c语言中的联合的功能
用类， 只有这样。
class DateE{
long ul[2];
int ui[4];
byte uc[8];
//get/set方法
}
java没有 unsigned long，如果数很大就换成BigDecimal
，或 BigInteger
㈧ incredibuild为什么只有一个cpu在编译
IncrediBuild是一款分布式编程开发工具,能够加速C/C++ 的编译和创建。特别是在大型C/C++项目中，采用IncrediBuild的多线程处理技术，不必改变项目文件的代码，在编译过程中自动查找局域网中空闲的CPU，并将源文件发到空闲CPU一起编译，加快项目90%的编译速度。
IncrediBuild需要分别在服务端(Coordinator)和客户端(Agent)进行安装。
1、服务端(Coordinator)的安装
运行IncrediBuild安装程序,选择Install IncrediBuild,点击Next下一步，继续下一步，在安装组件选择窗口(Component Selection)钩选IncrediBuild Coordinator。安装组件选择窗口，还可以不选择服务端参与编译，把IncrediBuild Agent前的钩点掉就可以了。
继续下一步，选择安装路径和使用的一些端口号。参与编译的CPU数等。然后IncrediBuild的服务端就安装好了。
2、客户端(Agent)的安装
在其它的电脑上，运行IncrediBuild的安装程序，运行到安装组件选择(Component Selection)，只钩选IncrediBuild Agnet并下一步。
选择安装路径,并下一步，填写服务端的IP地址和端口号。
点击下一步，会与服务器进行验证。然后设置一下编译通讯的端口等，然后选择参与编译的CPU数，最后点击安装。
以上服务器与客户端都安装完成。在CoordinatorMonitor中可以看到各成员的状态。
打开VS在菜单栏上多出了一项IncrediBuild的选项。这样就可以在“IncrediBuild”菜单下进行联合编译了。
编译界面如下图：
㈨ android系统编译能用分布式编译吗
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。
1. 使用tmpfs来代替部分IO读写
2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失
3.distcc,多机器编译
4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。
tmpfs
有人说在Windows下用了RAMDisk把一个项目编译时间从4.5小时减少到了5分钟，也许这个数字是有点夸张了，不过粗想想，把文件放到内存上做编译应该是比在磁盘上快多了吧，尤其如果编译器需要生成很多临时文件的话。
这个做法的实现成本最低，在Linux中，直接mount一个tmpfs就可以了。而且对所编译的工程没有任何要求，也不用改动编译环境。
mount -t tmpfs tmpfs ~/build -o size=1G
用2.6.32.2的Linux Kernel来测试一下编译速度：
用物理磁盘：40分16秒
用tmpfs：39分56秒
呃……没什么变化。看来编译慢很大程度上瓶颈并不在IO上面。但对于一个实际项目来说，编译过程中可能还会有打包等IO密集的操作，所以只要可能，用tmpfs是有益无害的。当然对于大项目来说，你需要有足够的内存才能负担得起这个tmpfs的开销。
make -j
既然IO不是瓶颈，那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了。
用make -j带一个参数，可以把项目在进行并行编译，比如在一台双核的机器上，完全可以用make -j4，让make最多允许4个编译命令同时执行，这样可以更有效的利用CPU资源。
还是用Kernel来测试：
用make： 40分16秒
用make -j4：23分16秒
用make -j8：22分59秒
由此看来，在多核CPU上，适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的。但并行的任务不宜太多，一般是以CPU的核心数目的两倍为宜。
不过这个方案不是完全没有cost的，如果项目的Makefile不规范，没有正确的设置好依赖关系，并行编译的结果就是编译不能正常进行。如果依赖关系设置过于保守，则可能本身编译的可并行度就下降了，也不能取得最佳的效果。
ccache
ccache工作原理：
ccache也是一个编译器驱动器。第一趟编译时ccache缓存了GCC的“-E”输出、编译选项以及.o文件到$HOME/.ccache。第二次编译时尽量利用缓存，必要时更新缓存。所以即使"make clean; make"也能从中获得好处。ccache是经过仔细编写的，确保了与直接使用GCC获得完全相同的输出。
ccache用于把编译的中间结果进行缓存，以便在再次编译的时候可以节省时间。这对于玩Kernel来说实在是再好不过了，因为经常需要修改一些Kernel的代码，然后再重新编译，而这两次编译大部分东西可能都没有发生变化。对于平时开发项目来说，也是一样。为什么不是直接用make所支持的增量编译呢？还是因为现实中，因为Makefile的不规范，很可能这种“聪明”的方案根本不能正常工作，只有每次make clean再make才行。
安装完ccache后，可以在/usr/local/bin下建立gcc，g++，c++，cc的symbolic link，链到/usr/bin/ccache上。总之确认系统在调用gcc等命令时会调用到ccache就可以了（通常情况下/usr/local /bin会在PATH中排在/usr/bin前面）。
安装的另外一种方法：
vi ~/.bash_profile
把/usr/lib/ccache/bin路径加到PATH下
PATH=/usr/lib/ccache/bin:$PATH:$HOME/bin
这样每次启动g++的时候都会启动/usr/lib/ccache/bin/g++，而不会启动/usr/bin/g++
效果跟使用命令行ccache g++效果一样
这样每次用户登录时，使用g++编译器时会自动启动ccache
继续测试：
用ccache的第一次编译(make -j4)：23分38秒
用ccache的第二次编译(make -j4)：8分48秒
用ccache的第三次编译(修改若干配置，make -j4)：23分48秒
看来修改配置（我改了CPU类型...）对ccache的影响是很大的，因为基本头文件发生变化后，就导致所有缓存数据都无效了，必须重头来做。但如果只是修改一些.c文件的代码，ccache的效果还是相当明显的。而且使用ccache对项目没有特别的依赖，布署成本很低，这在日常工作中很实用。
可以用ccache -s来查看cache的使用和命中情况：
cache directory /home/lifanxi/.ccachecache hit 7165cache miss 14283called for link 71not a C/C++ file 120no input file 3045files in cache 28566cache size 81.7 Mbytesmax cache size 976.6 Mbytes
可以看到，显然只有第二编次译时cache命中了，cache miss是第一次和第三次编译带来的。两次cache占用了81.7M的磁盘，还是完全可以接受的。
distcc
一台机器的能力有限，可以联合多台电脑一起来编译。这在公司的日常开发中也是可行的，因为可能每个开发人员都有自己的开发编译环境，它们的编译器版本一般是一致的，公司的网络也通常具有较好的性能。这时就是distcc大显身手的时候了。
使用distcc，并不像想象中那样要求每台电脑都具有完全一致的环境，它只要求源代码可以用make -j并行编译，并且参与分布式编译的电脑系统中具有相同的编译器。因为它的原理只是把预处理好的源文件分发到多台计算机上，预处理、编译后的目标文件的链接和其它除编译以外的工作仍然是在发起编译的主控电脑上完成，所以只要求发起编译的那台机器具备一套完整的编译环境就可以了。
distcc安装后，可以启动一下它的服务：
/usr/bin/distccd --daemon --allow 10.64.0.0/16
默认的3632端口允许来自同一个网络的distcc连接。
然后设置一下DISTCC_HOSTS环境变量，设置可以参与编译的机器列表。通常localhost也参与编译，但如果可以参与编译的机器很多，则可以把localhost从这个列表中去掉，这样本机就完全只是进行预处理、分发和链接了，编译都在别的机器上完成。因为机器很多时，localhost的处理负担很重，所以它就不再“兼职”编译了。
export DISTCC_HOSTS="localhost 10.64.25.1 10.64.25.2 10.64.25.3"
然后与ccache类似把g++，gcc等常用的命令链接到/usr/bin/distcc上就可以了。
在make的时候，也必须用-j参数，一般是参数可以用所有参用编译的计算机CPU内核总数的两倍做为并行的任务数。
同样测试一下：
一台双核计算机，make -j4：23分16秒
两台双核计算机，make -j4：16分40秒
两台双核计算机，make -j8：15分49秒
跟最开始用一台双核时的23分钟相比，还是快了不少的。如果有更多的计算机加入，也可以得到更好的效果。
在编译过程中可以用distccmon-text来查看编译任务的分配情况。distcc也可以与ccache同时使用，通过设置一个环境变量就可以做到，非常方便。
总结一下：
tmpfs： 解决IO瓶颈，充分利用本机内存资源
make -j： 充分利用本机计算资源
distcc： 利用多台计算机资源
ccache： 减少重复编译相同代码的时间
这些工具的好处都在于布署的成本相对较低，综合利用这些工具，就可以轻轻松松的节省相当可观的时间。上面介绍的都是这些工具最基本的用法，更多的用法可以参考它们各自的man page。
5.还有提速方法是把屏幕输出重定向到内存文件或/dev/null,因对终端设备(慢速设备)的阻塞写操作也会拖慢速度。推荐内存文件，这样发生错误时，能够查看。
㈩ C语言中联合体（union）的使用
uniuon data{ int i ; char c ;float f;}x;
定义了一个结合体名叫x 里面包含了int型变量i,char类型c，float类型变量f
int y;这是声明的一个变量