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mpi编程

发布时间: 2022-01-20 12:17:42

A. 1.pvm和mpi编程环境的各自特点是什么两者有何区别

MPI本来就是一个标准。它只规定了接口,而没有给出实现。这使得
你可以在不改变接口的情况下对不同的系统做尽可能的优化,而且
并不影响程序的可移植性。

PVM是一套系统,但它也已经有了几乎所有平台的版本。但是由于它
提供了一个虚拟机的界面,这不可避免的使这个系统必须完成象资源
管理这样的OS任务,所以,通常,PVM的效率是比不上MPI的。

一般认为,PVM和MPI作为消息传递的两种经典方法。采用两种方法的
系统各自都有很多。而且,它们都还在继续发展。
事实上,PVM和MPI它们有不同的设计目标,所以单纯的比较并不能完全
说明问题。

B. 西门子pc-mpi编程电缆如何设置

把编程电缆连接到电脑,先驱动起来,再硬件组态,使用

C. C语言中的MPI编程和多线程有什么区别,MPI编程中针对的是一台电脑多核还是多台电脑谢谢!

MPI(MPI是一个标准,有不同的具体实现,比如MPICH等)是多主机联网协作进行并行计算的工具,当然也可以用于单主机上多核/多CPU的并行计算,不过效率低。它能协调多台主机间的并行计算,因此并行规模上的可伸缩性很强,能在从个人电脑到世界TOP10的超级计算机上使用。缺点是使用进程间通信的方式协调并行计算,这导致并行效率较低、内存开销大、不直观、编程麻烦。OpenMP是针对单主机上多核/多CPU并行计算而设计的工具,换句话说,OpenMP更适合单台计算机共享内存结构上的并行计算。由于使用线程间共享内存的方式协调并行计算,它在多核/多CPU结构上的效率很高、内存开销小、编程语句简洁直观,因此编程容易、编译器实现也容易(现在最新版的C、C++、Fortran编译器基本上都内置OpenMP支持)。不过OpenMP最大的缺点是只能在单台主机上工作,不能用于多台主机间的并行计算!如果要多主机联网使用OpenMP(比如在超级计算机上),那必须有额外的工具帮助,比如MPI+OpenMP混合编程。或者是将多主机虚拟成一个共享内存环境(Intel有这样的平台),但这么做效率还不如混合编程,唯一的好处是编程人员可以不必额外学习MPI编程。

D. 有用过MPI编写并行程序的高手吗

第一步:建立用户。在要装MPI的计算机上都要建立一个用户,比如,建立一个叫mpi用户,密码是123456,这个帐户必须拥有管理员权限。(必须设密码)
第二步:注册MPI帐户。调用MPI自带的MPIRegister.exe程序进行帐户的注册。如上,在每台机器上建立名称为mpi的帐户,密码为123456。

E. 200PLC能用MPI编程电缆吗

MPI电缆仅仅是一根线,里面没有电路,当它在S7200PLC和PC连结时,需要专门的通讯卡配合;而PC/PPI电缆里面含有电路,可以直接接到PC机的RS232或USB接口上。

F. 如何编译mpi程序

缺少了库文件。在链接选项中增加mpi相对应的库文件,或者在代码中增加#pragmacomment(lib,"yourmpi.lib")就可以了。

G. MPI编程 传数组

需要提供数组的起始地址和长度,比如传递char buf[128];可以这样
发送者:MPI_Send(buf,128,MPI_CHAR....);
接收者:MPI_Recv(buf,128,MPI_CHAR...);

H. MPI环境 C++编程运行报错,求大侠指点!

mpichd.lib这个动态库不存在,取下载一个就好了

I. 我的USB-MPI编程电缆,能不能用在S7-200上,下载程序呀如果能怎么设置呀CPU是224的

先告诉你,答案是肯定的,一定可以用,USB-MPI编程电缆是需要安装驱动的,西门子官网有驱动下载,也可以用买电缆时候提供的小光盘,只不过协议选择PC Adapter(PPI)其它的和PC/PPI是一样的设置,

J. 用OpenMP并行编程计算sum=1+2+3+.....N 用MPI并行编程计算sum=1+2+3+......N

OpenMP:

#include"omp.h"

constintN=100;

voidmain()
{
intsum=0;
#pragmaompparallelfor
for(inti=0;i<N;i++)
sum+=i;
print("Resultofadding1to%dis:%d",N,sum);
}

MPI:

#include<iostream>
#include<mpi.h>
intmain(intargc,char**argv){
intmynode,numnodes;
intsum,startval,endval,accum;
MPI::Statusstatus;
MPI::Init(argc,argv);
numnodes=MPI::COMM_WORLD.Get_size();
mynode=MPI::COMM_WORLD.Get_rank();
sum=0;
startval=1000*mynode/numnodes+1;
endval=1000*(mynode+1)/numnodes;

for(inti=startval;i<=endval;++i){
sum=sum+i;
}
if(mynode!=0){
MPI::COMM_WORLD.Send(&sum,1,MPI::INT,0,1);
}
else{
for(intj=1;j<numnodes;++j){
MPI::COMM_WORLD.Recv(&accum,1,MPI::INT,j,1,
status);
sum=sum+accum;
}
}
if(mynode==0)
std::cout<<"Thesumfrom0to1000is:"<<sum
<<std::endl;
MPI::Finalize();
}
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