cu编译
Ⅰ CUDA与OPENMP连用时，怎么编译
但是在CUDA模板中没有开启openmp支持选项，之前参考了“在 -Xcomplier 后面增加了 "/openmp"选项。”无效果，我的实际语句为（去掉路径）nvcc.exe" -G -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --machine 32 -ccbin "D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" -D_NEXUS_DEBUG -g -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /MTd /openmp" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\include" -maxrregcount=0 --compile -o "Debug/cudaOpenMP.cu.obj" cudaOpenMP.cu
Ⅱ linux下，.cu文件生成.a后，其他.cpp文件调用该静态链接库的问题
可以的
是不是提示缺少cuda运行时环境？
编译选项里面加上 -L $CUDA_HOME/lib64 -lcuda -lcudart试试 其中$CUDA_HOME是你的cuda安装目录
Ⅲ 怎么把.cpp和.cu文件分别编译
c++程序在编译后,在目标路径下会生成多个文件： Debug文件夹(*.exe,*.ilk,*.obj,*.pch,*.pdb,*.idb,*,pdb),*.cpp,*.dsp,*.ncb,*.plg *.exe:是生成的可执行文件 *.ilk:当选定渐增型编译连接时，连接器自动生成ILK文件，记录连接信息 *.obj:是目标...
Ⅳ 用vs2012怎么新建一个.cu文件编译时，是不是计算机自动就会visual C++编译C部分，nvcc编译CUDA C部分
1.首先你得安装了CUDA SDK。然后在网上找个教程按顺序配置好。然后建的工程是CUDA工程，然后就有.cu这个选项了。
2.计算机的确会自动分开编译。
Ⅳ 编译cuda并运行cuda程序的命令是
在什么操作系统下啊。。。你问的是不是编译cu代码啊，因为CUDA不是开源的。
如果编译自己的代码，是nvcc
运行和执行其它可执行程序一样啊
Ⅵ 关于数据结构用c语言编译的问题。
PN *createPoly()
{
int n,e,c;
PN *head,*p;
scanf("%d",&n);
head=p=new PN;
while(n--)
{
p->next=new PN;
p=p->next;
scanf("%d%d",&p->c,&p->e);
}
p->next=NULL ; //这里加一句表结束的标志，不然你的表访问会访问到一个无效的数据空间，造成系统错误！ 应该是这里的问题，你试试吧，大过节还在努力，祝你顺利
return head;
}
Ⅶ cuda程序编译方面，各位都有哪些方法和经验
语法基本上与gcc一样，例如你要编译Hello.cu文件，最简单的输入：
nvcc Hello.cu -o Hello，则会生成可执行文件Hello.
还有很多其它的编译选项，建议查看NVIDIA CUDA官方文档。
Ⅷ 请问在计算机CPU中ALU和CU有什么区别
一、指代不同
1、ALU：是能实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路，简称ALU。
2、CU：是Control Unit控制单元，是CPU的一部分，用于执行计算机指令或者Client Unit监控系统的监控客户端单元的一个计算机学名词。
二、功能不同
1、ALU：是中央处理器(CPU)的执行单元，是所有中央处理器的核心组成部分，由"And Gate"（与门） 和"Or Gate"（或门）构成的算术逻辑单元，主要功能是进行二位元的算术运算。
2、CU：负责程序的流程管理。正如工厂的物流分配部门，控制单元是整个CPU的指挥控制中心，由指令寄存器IR(Instruction Register)、指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。
三、特点不同
1、ALU：ALU的输入是要进行操作的数据（称为操作数）以及来自控制单元的指令代码，用来指示进行哪种运算。输出即为运算结果。
2、CU：根据用户预先编好的程序，依次从存储器中取出各条指令，放在指令寄存器IR中，通过指令译码(分析)确定应该进行什么操作，然后通过操作控制器OC，按确定的时序，向相应的部件发出微操作控制信号。
Ⅸ 编译的时候插入cufft.h的库怎么加
如果你是在WINDOWS 环境下的话，在编译器的属性配置里面，连接器里面可以加xxxxx.lib文件
Ⅹ opencv如何编译cuda vs2010
一、生成项目文件
假设我们已经将OpenCV-2.4.0源代码放到“C:\Program Files\OpenCV\src”目录下，安装完成cmake，并将ntel tbb可执行目录添加到系统环境变量，并使变量生效，相关部分参考博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件。
运行cmake，如图1所示，然后单击“Where is the source code:”右侧的“Browse Source”，浏览到“C:/ProgramFiles/OpenCV/src”文件夹，单击“where to build the binaries:”右侧的“Browse Build”，浏览到“C:/Program Files/OpenCV/vs2005”文件夹（vs2005文件夹是我自己创建的）。
然后单击左下方的“Configure”按钮，这时会弹出“cmake-gui”窗口，在“Specify the generator for this project”下拉菜单选择“Visual Studio 8 2005”、“Usedefault native compilers”后，单击“Finish”按钮，如图2所示。
完成以上操作后勾选“BUILD_EXAMPLES”、“CUDA_BUILD_CBUIN”、“CUDA_VERBOSE_BUILD”、“WITH_TBB”和“WITH_CUBLAS” 、“WITH_CUDA”，注意这里千万不要勾选“CUDA_BUILD_EMULATION”选项，不然会报错的，如下所示。
[plain] view plainprint?
01.CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
02. CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
03. disable it to proceed. You have version 4.2.
CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
disable it to proceed. You have version 4.2.
这是因为在从CUDA 4.0开始NPP（NVIDIA Performance Primitives library，英伟达基本性能库）就是CUDA tookit的一部分面不再单独提供了。
配置tbb相关目录（包含目录、可执行目录和库目录），详情参考本人博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件编译x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目标文件。这里不再赘述。
单击“Configure”按钮，所有红色行已经变为白色，在下方的信息我们会看到如下信息：
[plain] view plainprint?
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO
NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO
NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
特别注意，有两条为“Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)”和“Use Cuda: YES (ver 4.2)”的字样，证明我们已经将intel tbb和CUDA正确配置。
最后点击Generate，下方的信息里面会有一条为“Generating done”的字样（如图3所示），而且我们已经成功生成项目文件。