学习编译原理挂科

‘壹’ 交大的编译原理挂科率大约多少

你是不是没打开提示消息的窗口呀？点开右下角那个system，选择message 。
如果已经打开了，还是没看到有报错误，可能要检查一下规则设置了。
在design菜单下选择rule 设置具体规则，哪些算是错误，哪些是警告，哪些忽略掉。
就是点击小方块选择不同的颜色。

‘贰’ 为什么要学习编译原理(转）

大学课程为什么要开设编译原理呢？这门课程关注的是编译器方面的产生原理和技术问题，似乎和计算机的基础领域不沾边，可是编译原理却一直作为大学本科的必修课程，同时也成为了研究生入学考试的必考内容。编译原理及技术从本质上来讲就是一个算法问题而已，当然由于这个问题十分复杂，其解决算法也相对复杂。我们学的数据结构与算法分析也是讲算法的，不过讲的基础算法，换句话说讲的是算法导论，而编译原理这门课程讲的就是比较专注解决一种的算法了。在20世纪50年代，编译器的编写一直被认为是十分困难的事情，第一Fortran的编译器据说花了18年的时间才完成。在人们尝试编写编译器的同时，诞生了许多跟编译相关的理论和技术，而这些理论和技术比一个实际的编译器本身价值更大。就犹如数学家们在解决着名的哥德巴赫猜想一样，虽然没有最终解决问题，但是其间诞生不少名着的相关数论。 推荐参考书 虽然编译理论发展到今天，已经有了比较成熟的部分，但是作为一个大学生来说，要自己写出一个像TurbocC,java那样的编译器来说还是太难了。不仅写编译器困难，学习编译原理这门课程也比较困难。 第一本书的原名叫《CompilersPrinciples,Techniques,andTools》,另外一个响亮的名字就是龙书。原因是这本书的封面上有条红色的龙，也因为獗臼樵诒嘁朐?砘?嘴域确实?忻?所以很多国外的学者都直接取名为龙书。最近机械工业出版社已经出版了此书的中文版，名字就叫《编译原理》。该书出的比较早，大概是在85或86年编写完成的，作者之一还是着名的贝尔实验室的科学家。里面讲解的核心编译原理至今都没有变过，所以一直到今天，它的价值都非凡。这本书最大的特点就是一开始就通过一个实际的小例子，把编译原理的大致内容罗列出来，让很多编译原理的初学者很快心里有了个底,也知道为什么会有这些理论，怎么运用这些理论。而这一点是我感觉国内的教材缺乏的东西，所以国内的教材都不是写给愿意自学的读者，总之让人看了半天，却不知道里面的东西有什么用。 第二本书的原名叫《ModernCompilerDesign》,中文名字叫做《现代编译程序设计》。该书由人民邮电出版社所出。此书比较关注的是编译原理的实践，书中给出了不少的实际程序代码，还有很多实际的编译技术问题等等。此书另外一个特点就是其现代而字。在传统的编译原理教材中，你是不可能看到如同Java中的垃圾回收等算法的。因为Java这样的解释执行语言是在近几年才流行起来的东西。如果你想深入学习编译原理的理论知识，那么你肯定得看前面那本龙书，如果你想自己动手做一个先进的编译器，那么你得看这本《现代编译程序设计》。 第三本书就是很多国内的编译原理学者都推荐的那本《编译原理及实践》。或许是这本书引入国内比较早吧，我记得我是在高中就买了这本书，不过也是在前段时间才把整本书看完。此书作为入门教程也的确是个不错的选择。书中给出的编译原理讲解也相当细致，虽然不如前面的龙书那么深入，但是很多地方都是点到为止，作为大学本科教学已经是十分深入了。该书的特点就是注重实践，不过感觉还不如前面那本《现代编译程序设计》的实践味道更重。此书的重点还是在原理上的实践，而非前面那本那样的技术实践。《编译原理及实践》在讲解编译原理的各个部分的同时，也在逐步实践一个现代的编译器TinyC.等你把整本书看完，差不多自己也可以写一个TinyC了。作者还对Lex和Yacc这两个常用的编译相关的工具进行了很详细的说明，这一点也是很难在国内的教材中看到的。 推荐了这三本教材，都有英文版和中文版的。很多英文好的同学只喜欢看原版的书，不我的感觉是这三本书的翻译都很不错，没有必要特别去买英文版的。理解理论的实质比理解表面的文字更为重要。 编译原理的实质 几乎每本编译原理的教材都是分成词法分析，语法分析（LL算法，递归下降算法，LR算法），语义分析，运行时环境，中间代码，代码生成，代码优化这些部分。其实现在很多编译原理的教材都是按照85,86出版的那本龙书来安排教学内容的，所以那本龙书的内容格式几乎成了现在编译原理教材的定式，包括国内的教材也是如此。一般来说，大学里面的本科教学是不可能把上面的所有部分都认真讲完的，而是比较偏重于前面几个部分。像代码优化那部分东西，就像个无底洞一样，如果要认真讲，就是单独开一个学期的课也不可能讲得清楚。所以，一般对于本科生，对词法分析和语法分析掌握要求就相对要高一点了。 词法分析相对来说比较简单。可能是词法分析程序本身实现起来很简单吧，很多没有学过编译原理的人也同样可以写出各种各样的词法分析程序。不过编译原理在讲解词法分析的时候，重点把正则表达式和自动机原理加了进来，然后以一种十分标准的方式来讲解词法分析程序的产生。这样的做法道理很明显，就是要让词法分析从程序上升到理论的地步。 语法分析部分就比较麻烦一点了。现在一般有两种语法分析算法，LL自顶向下算法和LR自底向上算法。LL算法还好说，到了LR算法的时候，困难就来了。很多自学编译原理的都是遇到LR算法的理解成问题后就放弃了自学。其实这些东西都是只要大家理解就可以了，又不是像词法分析那样非得自己写出来才算真正的会。像LR算法的语法分析器，一般都是用工具Yacc来生成，实践中完全没有比较自己来实现。对于LL算法中特殊的递归下降算法，因为其实践十分简单，那么就应该要求每个学生都能自己写。当然，现在也有不少好的LL算法的语法分析器，不过要是换在非C平台，比如Java,Delphi,你不能运用YACC工具了，那么你就只有自己来写语法分析器。 等学到词法分析和语法分析时候，你可能会出现这样的疑问：词法分析和语法分析到底有什么？就从编译器的角度来讲，编译器需要把程序员写的源程序转换成一种方便处理的数据结构（抽象语法树或语法树）,那么这个转换的过程就是通过词法分析和语法分析的。其实词法分析并非一开始就被列入编译器的必备部分，只是我们为了简化语法分析的过程，就把词法分析这种繁琐的工作单独提取出来，就成了现在的词法分析部分。除了编译器部分，在其它地方，词法分析和语法分析也是有用的。比如我们在DOS,Unix,Linux下输入命令的时候，程序如何分析你输入的命令形式，这也是简单的应用。总之，这两部分的工作就是把不规则的文本信息转换成一种比较好分析好处理的数据结构。那么为什么编译原理的教程都最终把要分析的源分析转换成树这种数据结构呢？数据结构中有Stack,Line,List这么多数据结构，各自都有各自的特点。但是Tree这种结构有很强的递归性，也就是说我们可以把Tree的任何结点Node提取出来后，它依旧是一颗完整的Tree。这一点符合我们现在编译原理分析的形式语言，比如我们在函数里面使用函树，循环中使用循环，条件中使用条件等等，那么就可以很直观地表示在Tree这种数据结构上。同样，我们在执行形式语言的程序的时候也是如此的递归性。在编译原理后面的代码生成的部分，就会介绍一种堆栈式的中间代码，我们可以根据分析出来的抽象语法树，很容易，很机械地运用递归遍历抽象语法树就可以生成这种指令代码。而这种代码其实也被广泛运用在其它的解释型语言中。像现在流行的Java,.NET，其底层的字节码bytecode,可以说就是这中基于堆栈的指令代码的。 关于语义分析，语法制导翻译，类型检查等等部分，其实都是一种完善前面得到的抽象语法树的过程。比如说，我们写c语言程序的时候，都知道，如果把一个浮点数直接赋值给一个整数，就会出现类型不匹配，那么C语言的编译器是怎么知道的呢？就是通过这一步的类型检查。像C++语言这中支持多态函数的语言，这部分要处理的问题就更多更复杂了。大部编译原理的教材在这部分都是讲解一些比较好的处理策略而已。因为新的问题总是在发生，旧的办法不见得足够解决。 本来说，作为一个编译器，起作用的部分就是用户输入的源程序到最终的代码生成。但是在讲解最终代码生成的时候，又不得不讲解机器运行环境等内容。因为如果你不知道机器是怎么执行最终代码的，那么你当然无法知道如何生成合适的最终代码。这部分内容我自我感觉其意义甚至超过了编译原理本身。因为它会把一个计算机的程序的运行过程都通通排在你面前，你将来可能不会从事编译器的开发工作，但是只要是和计算机软件开发相关的领域,都会涉及到程序的执行过程。运行时环境的讲解会让你更清楚一个计算机程序是怎么存储，怎么装载，怎么执行的。关于部分的内容，我强烈建议大家看看龙书上的讲解，作者从最基本的存储组织，存储分配策略，非局部名字的访问，参数传递，符号表到动态存储分配(malloc,new)都作了十分详细的说明。这些东西都是我们编写平常程序的时候经常要做的事情，但是我们却少去探求其内部是如何完成。 关于中间代码生成，代码生成,代码优化部分的内容就实在不好说了。国内很多教材到了这部分都会很简单地走马观花讲过去，学生听了也只是作为了解，不知道如何运用。不过这部分内容的东西如果要认真讲，单独开一学期的课程都讲不完。在《编译原理及实践》的书上，对于这部分的讲解就恰到好处。作者主要讲解的还是一种以堆栈为基础的指令代码，十分通俗易懂，让人看了后，很容易模仿，自己下来后就可以写自己的代码生成。当然，对于其它代码生成技术，代码优化技术的讲解就十分简单了。如果要仔细研究代码生成技术，其实另外还有本叫做《》,那本书现在由机械工业出版社引进的，十分厚重，而且是英文原版。不过这本书我没有把它列为推荐书给大家，毕竟能把龙书的内容搞清楚，在中国已经就算很不错的高手了，到那个时候再看这本《》也不迟。代码优化部分在大学本科教学中还是一个不太重要的部分，就是算是实践过程中，相信大家也不太运用得到。毕竟，自己做的编译器能正确生成执行代码已经很不错了，还谈什么优化呢？ 编译原理的课程毕竟还只是讲解原理的课程，不是专门的编译技术课程。这两门课程是有很大的区别的。编译技术更关注实际的编写编译器过程中运用到的技术，而原理的课

‘叁’ 编译原理学了有什么用

对大多数人来说，学过编译原理，应该可以知道对于很多代码的优化，编译器其实可以做好，不需要自己写代码的时候杞人忧天。在通用、局部的优化上，甚至编译器往往做得比程序员好。

大概率会意识到编译原理背后的故事，也许会沉迷在某个方向，也许还会乐于看一些奇妙的parser构建方式。

大概还可能会去学习类型系统，发现形式化的故事似乎在很多方面都有对应的版本，而后，他们也许会尝试走向研究，去挑战目前都没有好好解决的代码优化问题，也许会走向应用，用起LLVM，在上面加个target，支持一些新硬件，做个新语言的前端等。

编译原理是计算机专业的一门重要专业课，旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。

编译原理课程是计算机相关专业学生的必修课程和高等学校培养计算机专业人才的基础及核心课程，同时也是计算机专业课程中最难及最挑战学习能力的课程之一。编译原理课程内容主要是原理性质，高度抽象。

编译可以分为五个基本步骤:词法分析、语法分析、语义分析及中间代码的生成、优化、目标代码的生成。这是每个编译器都必须的基本步骤和流程, 从源头输入高级语言源程序输出目标语言代码。

1、词法分析

词法分析器是通过词法分析程序对构成源程序的字符串从左到右的扫描, 逐个字符地读, 识别出每个单词符号, 识别出的符号一般以二元式形式输出, 即包含符号种类的编码和该符号的值。

词法分析器一般以函数的形式存在, 供语法分析器调用。当然也可以一个独立的词法分析器程序存在。完成词法分析任务的程序称为词法分析程序或词法分析器或扫描器。

2、语法分析

语法分析是编译过程的第二个阶段。这阶段的任务是在词法分析的基础上将识别出的单词符号序列组合成各类语法短语, 如“语句”, “表达式”等.语法分析程序的主要步骤是判断源程序语句是否符合定义的语法规则, 在语法结构上是否正确。

而一个语法规则又称为文法, 乔姆斯基将文法根据施加不同的限制分为0型、1型、2型、3型文法, 0型文法又称短语文法, 1型称为上下文有关文法, 2型称为上下文无关文法, 3型文法称为正规文法, 限制条件依次递增。

3、语义分析

词法分析注重的是每个单词是否合法, 以及这个单词属于语言中的哪些部分。语法分析的上下文无关文法注重的是输入语句是否可以依据文法匹配产生式。

那么, 语义分析就是要了解各个语法单位之间的关系是否合法。实际应用中就是对结构上正确的源程序进行上下文有关性质的审查, 进行类型审查等。

4、中间代码生成与优化

在进行了语法分析和语义分析阶段的工作之后, 有的编译程序将源程序变成一种内部表示形式, 这种内部表示形式叫做中间语言或中间表示或中间代码。

所谓“中间代码”是一种结构简单、含义明确的记号系统, 这种记号系统复杂性介于源程序语言和机器语言之间, 容易将它翻译成目标代码。另外, 还可以在中间代码一级进行与机器无关的优化。

5、目标代码的生成

根据优化后的中间代码, 可生成有效的目标代码。而通常编译器将其翻译为汇编代码, 此时还需要将汇编代码经汇编器汇编为目标机器的机器语言。

6、出错处理

编译的各个阶段都有可能发现源码中的错误, 尤其是语法分析阶段可能会发现大量的错误, 因此编译器需要做出错处理, 报告错误类型及错误位置等信息。

‘肆’ 计算机的编译原理很复杂吗

编译原理是计算机专业的一门重要专业课，旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法。内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成。 编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。虽然只有少数人从事编译方面的工作，但是这门课在理论、技术、方法上都对学生提供了系统而有效的训练，有利于提高软件人员的素质和能力。 目前各个大学使用的教材机械工业出版社、国防工业出版社出版的《编译原理》。学习难度较大，需要花时间进行认真学习

‘伍’ 大家学过最难的一门课是什么课

1.神经科学

神经科学是生物学的一个分支，也是世界上公认的最难的十大学科之一。在中国开设这个专业的院校不多，但个个都是非常有实力的大学。神经科学是一个跨学科的科学，要学习这门科学，需要对其他领域也有很深的了解。

2.数学

数学可以说是世界上最难的学科了，相信每个人都有上大学为高数绞尽脑汁的时候。更何况我们这里说的数学可不是高中学的数学，也不是指高数，是所有数学的集合。

3.世界史专业

世界史专业，顾名思义就是研究整个世界的历史，难度那可不一般啊。而且世界史是非常枯燥的一个学科，没有毅力和兴趣是坚持不下来的。

4.航天器制造技术专业

航天器制造技术专业顾名思义，就是从事飞机制造，数字化装备制造等工作的专业，只要你你的实力足够强大，你就能获得高报酬，前景也非常不错。建议学霸报考。

5.飞机结构修理专业

有人说，飞机修理总不会难过航天器制造吧，但事实上，很难分清到底是那个专业更难，飞机结构修理专业，主要课程就有而是多门，这是不算公共必修课的数量，每次期末头发可能都要掉光一次。

6.茶树栽培与茶叶加工专业

很多同学可能都没有听过这个专业，但是这个专业也是世界公认的最难的学科之一。主要课程是茶叶的生产加工，茶园规划和茶叶生产企业的管理。毕业后学生可以从事茶叶的加工，质检，茶文化传播等工作，就业面还是很广的。

7.物理学专业

相信很多同学都不会忘记高中时的物理课吧，每一个字我都懂，但是合在一起就不知道是什么意思。大学物理更加复杂，可以说是最容易挂科的一个专业了，选择的时候要慎重啊。

8.土木工程专业

土木工程专业听起来就像搬砖的，但是人间真的 不是搬砖的啊。土木工程最主要的课程是力学和数学，可能他们个个都是牛顿转世吧。

9.临床医学专业

“劝人学医，天打雷劈”。这句话我们已经听过很多次了，学医可不只是面对在医院中复杂的医患关系，辛苦的工作。在你决定学医的那一刻，你就要做好为医学事业奉献一生的准备了。医学生比普通本科生多一年不说，课程也多了不少，每天都很辛苦。真是算是最难的学科了。

10.解剖学

解剖学算是临床医学的一个分支，难度也是不低的。人体是极端复杂的，想要学好解剖学可是一点也不容易的，看看那些垒起来像堵墙的解剖学的课本你就知道了。

结语：以上就是全球公认最难的学科了，要学好这些学科，往往需要强大的毅力，对学科的热爱以及聪慧的头脑。

‘陆’ 编译原理 我怎么看不懂啊

建议先学习或先了解一些高级语言如：java、c语言后，对其的工作过程和运行方式有一点的了解后，再看编译原理 ，因为编译原理的工作就是把高级语言编译成汇编语言或机器语言，让机器来执行。如果你对高级语言一点也不了解的话会加大你学习负担和压力的。

‘柒’ 学习软件的人用不用学编译原理和汇编

当然要学啦，学计算的人应该懂得一般的编译原理及汇编程序。不断丰富自己的知识。

‘捌’ 想要自学编译原理，需要先学好哪些先修课给点好的学习建议。

首先要弄清楚编译原理的本质。

编译本质上就是翻译，将一种语言翻译成另一种语言，并且保证含义不变。

而编译软件大致分为
词语分析、语法分析、语义分析以及其他部分。

词语分析就分析一串串字母哪些属于一个词。
语法分析就是分析一串串词哪些符合语法规则， 哪些不符合语法规则。
语义分析就是分析符合语法规则的词，在特定语法规则下表达了什么含义。

这是编译软件的前端，后端就是将这些含义转换相应的机器指令。

‘玖’ 计算机科学与技术专业的学习

计算机科学与技术专业课程不完全解析
1．计算机导论：
计算机科学的基础课程之一，其教学目的是概要性地对专业课程作介绍，是典型的面向专业新生的课程（即CS0型课程）。认真学习该课程有助于今后的学习，然而这门课程往往容易被新生们忽略……
（推荐教材：可使用学校配发的教材，但建议使用外版翻译教材。）

2．高级语言程序设计：
计算机科学的基础课程之一，教学目的是让本专业同学实际掌握一门程序设计语言并且习得一些程序设计的基本技能，目前的教学语言是C语言。个人认为课程名称可改为“高级程序设计语言”，因为课程对语言的强调远胜于对程序设计本质的讲解。建议在学习这门课程时配以《程序设计实践》一书，效果甚佳。
（推荐教材：
①《从问题到程序——程序设计与C语言引论》 机械工业出版社
②《程序设计实践》 机械工业出版社
③《程序设计语言——实践之路》 电子工业出版社 ）

3．离散数学：
计算机科学基础课程之一，被誉为计算机科学的数学基础。其内容博大精深，从中派生出的图论（图算法）、数理逻辑、组合数学以及泛代数等多门专业课程是现代计算机科学和应用数学的主要研究领域。能否学好离散数学对进一步学习以后的专业课程有着非同一般的影响。
（推荐教材及参考书：
①《离散数学》（第四版） 清华大学出版社
②《离散数学导学》机械工业出版社
③《现代应用数学手册：离散数学卷》清华大学出版社 ）

4．电路与电子技术：
电子产业有“朝阳产业”的美誉，被认为是信息时代的工业。这门电子与电路技术可谓是对电子学领域学习的敲门砖。虽然课程本身对计算机科学专业今后的学习影响不大，但掌握这项技能对于学生本身专业素养地提高是大有裨益的。同时，学习这门课程也能为今后学习数字逻辑和微机原理等系统底层方面的课程打好基础。
（推荐教材：《电子学基础：电路和元器件》（第四版）清华大学出版社）

5．面向对象程序设计：
如果说上世纪软件开发领域最伟大的突破是什么，面向对象程序设计（OOP）必为其中之一。目前主流的程序设计语言，如C++、Java、Python和Delphi等，几乎清一色支持面向对象。可以说，掌握的面向对象的精髓，便是掌握了我们这个行业的入门钥匙。我校此课程的教学语言采用的是C++，而就国内C++教学的糟糕现状来看，若想完整掌握面向对象思想，学生自己不努力是不行的。
（推荐教材及参考书：
①《C++ Primer中文版》（第四版） 人民邮电出版社
②《Essential C++ 中文版》华中科技大学出版社
③《Effective C++ 中文版》（第三版）电子工业出版社
④《Accelerated C++（影印版）》机械工业出版社
⑤《C++语言的设计与演化》机械工业出版社 ）

6．数字逻辑：
计算机科学核心课程之一。计算机科学中有一个研究领域即系统设计领域，而本门课程即为这一领域研究的基础。正确认识与掌握数字逻辑及其设计，可以使那些有志于系统底层开发的学生获益匪浅。
（推荐教材：
①《数字基础（第八版）》清华大学出版社
②《逻辑与计算机设计基础》 中国电力出版社 ）
7．数据结构：
计算机科学核心课程之一。对数据地有效组织是程序的主要任务之一，算法的主要操作对象亦为数据结构。从简单的数组和链表，到各色高级的抽象数据类型（ADT），数据结构在程序设计中的地位不言而喻。学好数据结构，是进一步学习专业课的基本前提。可以这么说，一个不懂得如何组织和操控数据的学生，根本就不配当我们计算机科学专业的学生，更不配当一名程序员！！！
（推荐教材：
①《C算法 第一卷（第三版）》人民邮电出版社
②《程序设计抽象思想——C语言描述》清华大学出版社
③《数据抽象与问题求解——C++语言描述（第四版）》清华大学出版社
④《数据结构与算法——Java语言描述》机械工业出版社 ）

8．计算方法：内容不详，不敢妄作断言。 （推荐教材：待定）
// 转帖者：线性代数、微积分、微分方程等的计算机算法

9．计算机原理与汇编：
系统底层课程之一，亦为计算机科学核心课程。重点讲述计算机（微机）构造以及低级语言——汇编语言的基础知识。学习这门课程，对进一步学习编译原理等专业高级课程有很大帮助。
（推荐教材：
①《深入理解计算机系统》中国电力出版社
②《Intel汇编语言程序设计（影印版）》清华大学出版社
③《Windows环境下32位汇编语言程序设计（第二版）》电子工业出版社
④《汇编语言编程艺术》清华大学出版社 ）

10．操作系统：
计算机科学的核心课程之一。课程全面讲述了操作系统的原理与构造，各类上机实验更能让学生对操作系统有深刻地理解。
（推荐教材：
①《操作系统（第三版）》机械工业出版社
②《现代操作系统（第二版）》机械工业出版社
③《Linux内核设计与实现（影印版）》机械工业出版社
④《UNIX系统编程》机械工业出版社
⑤《UNIX环境高级编程（第二版）》人民邮电出版社 ）

11．软件工程：
计算机科学的核心课程之一。近年来，随着软件开发革命地进一步深化，批判软件工程及过程方法改进的着作日益丰富，我们也得以从不良的软件开放中解放。建议在学习本课程时，联系自己的实战，并阅读批判软件工程和改良软件工程的着作。
（推荐教材及参考书：
①《软件工程：实践者的研究方法（第五版）》机械工业出版社
②《程序设计心理学（银年纪念版）》清华大学出版社
③《人月神话（银年纪念版）》清华大学出版社
④《人件》清华大学出版社 ）

12．数据库原理及应用：
计算机科学与信息学科的好像课程之一。课程讲述了数据库原理以及设计等方面的内容。对于那些注重实效的学生而言，学好这门课程，可以使今后的工作更为轻松。
（推荐教材：《数据库系统概念（第四版）》机械工业出版社）

13．运筹学及其算法：
此课程课作为计算机科学的辅助课程，向学生介绍了运筹学方面的算法，此类算法属于现代算法范畴，本人暂时还未涉猎，故恕难对此课程解析之…… （推荐教材：待定）
// 转帖者：线性规划、动态规划、排队论、决策分析等等

14．计算机网络：
计算机科学的核心课程之一。课程详细地介绍了计算机网络的发展、组成和协议方面的内容。对于自我要求较高的同学而言，学好这门课程义不容辞！
（推荐教材：
①《计算机网络（第四版）》清华大学出版社
②《TCP/IP协议族》清华大学出版社 ）

15．软件开发管理：
应该是软件工程课的附属课程吧，不详。 （推荐教材：待定）
// 转帖者：对于工程，管理重于技术

16．数学建模：
可以说是本专业的相关课程，但其意义及作用目前在下还不甚了解。 （推荐教材：待定）
// 转帖者：既然学了数学，会用也很重要吧

17．J2EE体系结构：
J2EE是目前我们产业的两大工业平台之一，学习这门课程，可以为今后涉足企业级开发领域打下基础。但请注意，J2EE和Java语言本身都是在不断演进的，因而如果不能在课程结束后持续学习相关技术，恐怕还不等你出大学校门，这门课的内容就已经过时了…… （推荐教材：最新的国外相关教材。）

18．计算机图形学：
计算机科学的核心课程之一。有关计算机图形学在各个领域的应用不必在下一一说明了吧。无论是游戏开发，还是航空航天等前沿领域，到处都有计算机图形学的技术被应用。目前该课程主要用C语言和OpenGL图形库进行教学，效果应该还算不错。
（推荐教材及参考书：
①《计算机图形学原理与实践-C语言描述（第二版）》机械工业出版社
②《交互式计算机图形学——基于OpenGL的自顶向下的方法（第四版）》清华大学出版社
③《OpenGL超级宝典（第三版）》 人民邮电出版社 ）

19．微型计算机技术：
计算机专业的核心课程之一。课程详细地分析了微型计算机（主要是单片机）技术，由于这方面资料奇缺，这门课程可不太受在下欢迎…… （推荐教材：待定）
// 转帖者：想搞嵌入式的要注意了

20．编译原理：
计算机科学核心课程之一。如果想要写出好的程序，编译原理的相关知识必不可少，因而这门课程是十分重点的一门课程。课程教材“龙书”、“虎书”和“鲸书”更是我们专业的经典着作。
（推荐教材：
①《编译原理》机械工业出版社
②《现代编译原理——C语言描述》人民邮电出版社
③《高级编译器设计与实现》机械工业出版社 ）

21．Web系统开发：
目前主流的web开发主要集中在ASP.NET和JSP开发领域 ，当然，还有近来火爆异常的Ajax，以前的CGI和ASP已经不那么流行了。与J2EE一样，这是一门必须持续学习的课程，否则，你必将被其所抛弃！ （推荐教材：最新国外相关书籍。）

22．嵌入式软件开发：
这个领域可谓是软件开发的前沿领域，也是未来软件业霸主的孕育地之一（另两个领域为Web开发和企业级开发）。目前的软件开发领域正蕴含着“泛嵌入式”的潜规则（《程序员》2006年7月刊）。认真并持续学习这门课程，对将来的工作会有莫大的帮助。 （推荐教材：《嵌入式系统开放大全》人民邮电出版社）

23．算法设计与分析：
计算机科学的核心课程之一。“程序是衣，算法为魂”（《程序员》2006年3月刊），这门课程是本专业学生所亟需掌握的，如果学不好这门课，那么，你就不是一名优秀的程序员！
（推荐教材：
①《数据结构与算法分析-C语言描述》机械工业出版社
②《C算法 第一卷 （第三版）》人民邮电出版社 ）

24．情报检索与利用：这门课我可没涉猎过…… （推荐教材：待定）

以上纯系复制，完全为了帮你！！！！

‘拾’ 学习编译原理的重要性

编译原理代表了软件技术的最高层次,它表示了一个由人的理性思维到形式思维的过程,形式思维属于数学思维,接近计算机思维.编译原理的技术可以应用到软件开发的各个方面,包括需求分析,架构设计,模式等等,都可以应用到,语言是人类最伟大的工具.编译原理以语言为核心,构建了完美的解决方案.将现实生活中待解决的问题,以语言来描述,再翻译成计算机所识别的语言,形成完美、灵活、高效的神奇演绎。而语言的实现过程，将囊括许多算法和工具。
学习编译原理这门课程让我们在写代码的时候更简洁灵活，同时，学习编译原理可以提高你自己的程序设计的精简度以及有利于提高我们编译程序员的个人素质与能力。我们应该好好学习这门课程。