怎样学好编程
A. 如何学习编程
学编程的注意点：
1、要确定好自己一定能学下去，不能是三分钟的热度，只是学个热闹，这样永远没有办法学的会。
2、一定要打好基础，刚开始学习编程的时候可能会很慢，感觉自己没学会啥，这可能是因为正处于打基础的阶段，只有把基础打好，未来才可以学得更好。
3、要注意实践操作，理论知识学得再多，如果不能实际的运用，还是等于0的。
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
B. 零基础怎样才能学好编程
随着IT行业的发展越来越好，很多人开始想要学习编程，想要进入IT行业，对于零基础的人来说需要面对很多困难，怎样才能学好编程呢？现在很多人面临最大的问题就是转行，无论是什么行业，转行需要面对很多困难，编程最重要的是技术，如果没有专业知识是行不通的。下面电脑培训为大家介绍零基础怎么学习编程。
很多人在转行去接触新行业的时候，内心会有很大的恐惧感，对一个行业不了解，不知道应该如何去学习，不了解难易程度，需要面对很多困难，并不是每个人都能坚持下去的。
一、明确自己的目标
对于零基础的人来说，最重要的就是明确自己的学习目标，编程包含的内容有很多java、PHP、前端等知识，每种编程语言都有各自的特点，最好是结合自己的兴趣爱好进行选择，但是不要忽略以后的发展前景，选择各方面非常适合的语言进行学习。IT培训建议在学习中应该避免三心二意，找到一门语言，掌握扎实的基础，对于后期就业有很大的帮助。
二、兴趣的重要性
很多人对兴趣不了解，在学习中，兴趣真的很重要的。俗话说，兴趣是最好的老师，只有对编程学习有兴趣，才能在短时间内接受更多的知识，并且还能得到快速的发展。很多人会有疑问，难道没有兴趣就不能学习编程吗，难道学习编程的人都是因为兴趣吗？其实并不是这样的，很多人看重的是行业的发展和薪资待遇。
现在IT行业的发展越来越好，很多公司的发展都不能离开IT技术人员的付出。昆明北大青鸟认为这就是现在IT行业发展机会多的原因，吸引了更多的人进入IT行业。
三、坚定的信念
IT行业并不像其他行业，想要进入公司直接上手是非常困难的。如果没有扎实的基础，是无法在公司立足的，所以前期的学习是非常关键的，短时间是无法掌握所有知识的，需要至少需要半年到一年的时间。如果不能掌握专业的技术，想要进行开发是不可能的。
在学习中，最重要的是有坚定自己的信念，不要怀疑自己的选择。当你实践的项目越多时，你掌握的知识也就越丰富，北大青鸟云南计算机学院认为如果你能自己开发一个项目，最终是能得到别人认可的，并且自己也会变得更加自信。
C. 怎样才能学好编程呢
首先，答案是肯定的。其实转行并不陌生，是大多数人面临的问题，不光是编程行业，其他行业亦如此。学新闻的转行做了销售、学会计的转行做了编辑、学土木工程的转行做了电子，学机械的转行做了程序员。
然而相对于销售、编辑等行业，编程是一个技术活，没有专业知识，那是行不通的。这也决定了程序员的不可替代性，不是你随便招一个人就可以立马开工。
很多人在转行跨界去接触一个自己从来不懂的行业时往往内心充满了恐惧，也许会高估了这个行业的难度，当然编程行业的难度还是有的，不是谁都能随随便便成功。
那么非科班生转行学编程到底靠不靠谱呢?北大青鸟云南嘉荟校区官网http://www.kmbdqn.cn/分享怎样才能学好编程呢?
1、兴趣为先
兴趣是最好的老师。大家都知道，坚持不懈地学习任何东西都需要兴趣去支撑;如果没有兴趣，则很难长久。
对于想跨专业转行的同学，可以先问问自己是不是真的对这个行业感兴趣，如果答案是肯定的，我觉得这种尝试是没有问题的(毕竟这个行业正在以前所未有的速度飞速发展，并且至少在未来二十年是值得期许的)。
对于那些兴趣不是那么大，但是由于各种原因需要跨专业的朋友，我的建议是未尝不可以试试。
其实对于大多数人来说，找到真正自己感兴趣的东西去做确实很难，这种事情可遇不可求;在没有太好的目标选择的情况下，如果有决心进入这个行业，我认为也是可以的。
但是我还是需要强调，在进入这个行业之后，大家需要保持一颗好奇心。因为只有这种好奇心才会驱使你坚持不断的去学习，去进步。
2、关于学习技能和逻辑思维
一个此前尚不具备互联网从业经验的人，在进入互联网时，会遇到2个最明显的困恼：专业技能的学习、逻辑思维。
刚毕业的大学生或者1年以下经验的，需求首先解决的是技能问题，因为在这个时期的小伙伴，并没有一项过硬的技能，也没有丰富的职场经验。
专业技能的学习就是最大最急迫去解决的问题，如果想在最短的时间学习，可以通过培训机构实现。
有2、3年以上工作经验想转行的小伙伴，这类小伙伴有一定的职场经验，有足够的应变能力和基本的业务技能。这个时候，你首先要做的就是跳出思维的圈套，快速适应互联网的逻辑思维。
3、信念坚定，忍受孤独
编程行业不像销售，进入企业就能开干，如果没有扎实的基础，是没有企业要你的，所以前期你必须要踏踏实实的学习。并且编程也不是你一个月就能学好，至少需要半年的时间或者更久。也许你学了半年，做出来的东西，自己感觉良好，但是在用户眼里也许就和一坨屎没有什么区别。
所以你一定要坚定信念，忍受孤独，不要怀疑自己当初的选择，当你接触的项目越来越多，当你越来越懂用户的时候，当你能站在大局上设计一个软件的时候，你做出来的东西就会越来越被认可。
D. 如何学好编程
看你怎么学！
如果自学，只能养成好的学习习惯慢慢学，日积月累，终能学有所成的！不过自制力不好的人不建议自学。
如果要上培训机构学，建议：
课前预习
对于初学者来说尤其是零基础的同学，既然已经比那些有基础的同学差了一截，那么为什么不更加的努力去学呢?课前都会有课件或者书籍提前给到同学，可以自己利用课余时间预习一下，在预习的过程中肯定还会有自己解决不了的问题，先记录下来课上解决就好。
2.课上认真听课
在上课的时候讲师肯定不可能照顾到所有的同学，但是在讲课的时候每讲完一个知识点肯定会问到一个问题“都听懂了吗?”，想一下是不是你经历过的所有老师都有这个习惯?这个时候如果你有问题或者没听懂一定要及时去问，千万不要不懂装懂，否则后面你就会发现问题越来越多。
3.课下项目复习
课上讲过的东西不能光看会就够了，一定要自己亲自上手去实操一下看看，只有自己做的时候才知道到底学到什么程度，还有哪里没有掌握。
4.记笔记
好记性不如烂笔头，当你遇到解决不了的问题，自己可以找一个笔记本记录下来，课上老师讲的东西感觉不是很明白也要记下来，没事翻看一下避免以后再犯同样的错。
5.不用慌张
对于零基础的初学者刚开始学习的时候都会遇到听不懂听不明白的现象，因为确实你的基础水平很低，但是不要害怕听不懂是能理解的，就怕你听不懂之后就不认真学习了，主要你坚持学下去你会发现后面的知识学起来超级简单，就跟0到1和1到100的概念是一样的。
E. 怎么学好编程语言
对于编程语言的初学者来说，如果想全面掌握一门编程语言，需要从两个方面入手，一方面要掌握编程语言自身的语法，另一方面要掌握该编程语言的编译过程，而这个过程需要掌握大量的计算机基础知识，也涉及到数据结构和算法设计的内容。
以Java编程语言为例，初学者首先可以从Java的基本编程语法开始学起，此时的重点在于建立Java的面向对象编程思想，搞清楚Java的编程过程。初期学习Java时要搞清楚各种抽象概念，这个过程需要通过大量的实验来完成。由于Java语言的抽象程度比较高，所以学习的初期还是具有一定难度的。
在掌握了Java语言的基本语法之后，下一步需要从Java虚拟机入手（JVM），来进一步了解Java编程语言的解析规则，这对于提升对于Java语言的理解有非常直接的帮助。要想搞清楚JVM的机制，还需要具有一定的编译原理基础，这个过程也涉及到对于操作系统的了解。另外，在学习编译原理的期间还会同时了解操作系统的体系结构，以及与解析效率关系密切的数据结构知识和算法设计知识。
编程语言本质上只是一种工具，所以要想搞清楚整个编程语言的运行机制和自身特点，一定要多做实验，通过实验来建立各种概念的画面感，同时也会验证很多“猜想”。另外，在学习编程语言的过程中，还需要有一个大的学习方向，围绕这个大方向来组织自身的知识结构，这对于提升就业能力有比较直接的影响。
F. 如何学习编程
首先，很多同学都问过我如何快速学会编程，编程有没有捷径，以及初学者学习哪门编程语言更容易等问题，这些问题对于不同人的答案是不一样的，所以要结合不同人的知识基础、能力特点和所处环境来分别给予不同的学习方案。
对于没有任何编程基础的初学者来说，要想快速入门编程，最为有效的方式之一就是与专业人士进行交流，在专业人士的指导下进行学习会有比较高的学习效率，而且也会有一个系统的学习过程，当前可以充分利用互联网来开辟自己的交流渠道。
对于已经有一定编程基础的同学来说，边用边学往往会有更高的学习效率，比如程序员在学习一门新的编程语言时，如果采用听课的方式学习也许并不是最高效的，很多程序员是直接看代码案例，然后就开始尝试应用，然后再逐渐提升应用的熟练程度，因为对于已经有成熟编程思想的程序员来说，不同的编程语言仅仅是语法上的不同，思想终归是统一的。
编程语言的语法并不难掌握，但是要想熟练运用编程语言，一定要多做实验，这个过程是无法忽略的，也没有任何捷径，编程语言用得多了，自然也就熟练了，就像《卖油翁》里那句经典的表达：“无他，但手熟尔”。对于很多应用级程序员来说，编程并没有太多需要思考的地方，也不需要设计复杂的算法。
G. 如何学习编程
如何学习编程，主要有自学和报班两种途径，至于需不需要报班，可以结合自己的实际情况来进行判断，这里简单介绍下。
学编程的注意点：
1、要确定好自己一定能学下去，不能是三分钟的热度，只是学个热闹，这样永远没有办法学的会。
2、一定要打好基础，刚开始学习编程的时候可能会很慢，感觉自己没学会啥，这可能是因为正处于打基础的阶段，只有把基础打好，未来才可以学得更好。
3、要注意实践操作，理论知识学得再多，如果不能实际的运用，还是等于0的。
自学还是报班：
1、如果你可以规划好自己的学习过程，坚持一步步向前走，那么自学当然是很好的。
2、如果你没人监督就学不进去，也没有自己的学习规划，那么还是建议你报班，可以少走冤枉路。
不管是自学还是报班，学编程的要注意的点是相差不大的，希望我的回答对你有帮助！
H. 新手如何学习编程
学习编程首先要选择一门适合自己的编程语言，如果要从事专业的程序开发岗位，当前可以重点关注一下Java语言，一方面Java语言是全场景编程语言，另一方面Java语言在IT互联网行业内的应用比较广泛，就业也相对比较容易。
当前java语言的学习资料比较多，但是要想有一个较好的学习效果，应该重视三方面内容，其一是要为自己营造一个实践场景，要边学习边实践，其二是要为自己营造一个交流环境，交流和总结是形成自己编程思想的重要环节，其三是要有一个主攻方向，围绕主攻方向来制定学习路线。
当前IT互联网行业的Java岗位非常多，不同岗位对于从业者的知识储备也有不同的要求，要想达到初级程序员的标准，以Web开发岗位为例，至少要具备三方面能力。
注意事项：
当前选择学习编程是不错的选择，一方面产业领域对于程序开发人才的需求量比较大。
另一方面随着工业互联网的落地应用，未来大量岗位的从业者都需要掌握一定的编程知识，掌握编程语言不仅会拓展自己的就业空间，同时也会提升自身的职场价值。
I. 怎么学编程
学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
（1）数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
（2）逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
（3）选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发开发工具如 Java 等。 3）网络开发对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。
3. 注意理解一些重要概念
一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。
4.掌握编程思想
学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。
5.多实践、多交流
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
6.养成良好的编程习惯
编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。