vsmatlab混合编程

❶ 如何脱离MATLAB工作环境，实现MATLAB与Visual Basic语言的混合编程

脱离MATLAB工作环境，实现MATLAB与VisualBasic语言的混合编程

以下讨论是在MATLAB7.0软件和vc++6.0软件环境中进行：
一、将MATLAB的.m文件编译成.exe文件，实现MATLAB与Visual Basic语言的混合编程
1、将 \MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\matlabrc.m 中的81行 set_param(0,'PaperType',defaultpaper)
和82行set_param(0,'PaperUnits',defaultunits)
注释掉，或者干脆删掉，否则，在没有安装MATLAB的机子上运行MATLAB与VisualBasic语言混合编成的程序时，会出现：“Undefinedcommand/function 'set_param'”的错误。
2、在Matlab7 的命令窗口运行下列命令：rehash toolboxcache
完成工具箱加载和更新。
3、在Matlab7 的命令窗口运行下列命令：
Mcc –m ***.m
将MATLAB的.m文件（M文件必须以Function开始，即必须是函数文件）编译成.exe文件，将编译生成的.ctf文件和.exe文件拷贝到VB工程的目录中，他们是脱离matlab环境运行必需的文件；
4、在VB工程中用下列语句对MATLAB的.m文件编译成的.exe文件进行调用：
lTask = Shell("rt2.exe",vbHide)
hProc= OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION, False, lTask)
IflTask = 0 Then MsgBox "程序执行失败"
Do
GetExitCodeProcess hProc, lExit
DoEvents
LoopWhile lExit = STILL_ACTIVE
5、将VB工程进行打包，打包时，要将在MATLAB中编译生成的.ctf文件和.exe文件添加到VB工程包中，他们是脱离matlab环境运行必需的文件；
6、将打包好的VB工程安装包拷贝到客户计算机中，并将matlab7\toolbox\compiler\deploy\win32下的MCRInstaller.exe程序也一起拷贝到客户计算机中。
7、在客户计算机中，运行程序：MCRInstaller.exe，将matlab compiler runtime安装到客户计算机中。注意：安装目录必须位于它所在的文件夹；
8、运行VB工程安装包中的setup程序，进行VB工程的程序安装；
至此，在客户机中，即可正常运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序。
注意事项：
1、在VB工程所在目录中，不能有其它的.dll文件存在，否则在客户机中运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序时，会出现下列错误提示：
“Warning:Failed to startthe Java Virtual machine.”
“Warning:Disabling Javasupport.”
“Undefined function orvariable ‘matlabrc’.”
二、将MATLAB的.m文件编译成.dll文件，实现MATLAB与Visual Basic语言的混合编程
1、将 \MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\matlabrc.m 中的81行 set_param(0,'PaperType',defaultpaper)
和82行set_param(0,'PaperUnits',defaultunits)
注释掉，或者干脆删掉，否则，在客户机中运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序时，会出现：“Undefined command/function 'set_param'”的错误。
2、在Matlab7 的命令窗口运行下列命令：rehash toolboxcache
完成工具箱加载和更新。
3、安装vc++6.0软件，为Matlab编译器的安装和配置做准备；
4、在Matlab7 的命令窗口运行下列命令：
mbuild –setup
对Matlab的编译器进行安装和配置；
5、在Matlab中创建COM组件
用Matlab COM生成器创建COM组件，包括4个步骤，即创建工程、管理m文件、生成组件、打包和分发组件。
在Matlab中创建COM组件步骤如下：
（1） 创建工程。在Matlab命令窗中键入comtool命令，调用Matlab编译器，打开Matlab COM Build主窗口。在该窗口中，选择File→New Project，创建一个新的工程，在此对话框中对新工程进行设置，输入组件名和类名，选择合适的编译器。
（2） 管理m文件。单击“AddFile”按钮，添加编写好的M函数文件（M文件必须以Function开始，即必须是函数文件）。
（3） 生成组件。使用Build--àCom object菜单，创建COM组件，将MATLAB的.m文件编译成.dll文件。
（4）打包和分发组件：编译成功并通过测试后，就可以把有关文件打包和分发给目标器。单击 “Component”→”Package Component”，创建自解压可执行程序。注意：在使用Component--àPackageComponent菜单，生成.exe文件时,要将“includeMCR”前的选择框选中，使生成的.exe文件中能包含MCRInstaller.exe程序。
6、将编译生成的.ctf文件和.dll文件以及.exe文件拷贝到VB工程的目录中；
7、创建VB工程并调用COM组件新建“标准EXE”工程，进入VB编程环境，在“工程”菜单中单击“引用”选项， 在列表中选中第5步中生成的这些组件，以及添加MWComUtil 7.0 Type Library,单击“确定”按钮。
在VB工程引用这些组件后，需按照以下步骤来调用Matlab文件：
Dim rt2 As rt2_1.rt2_1class '声明一个COM组件
Set rt2 = New rt2_1.rt2_1class
Call rt2.rt2 '执行rt2_1_1_0.dll文件
8、将VB工程进行打包，打包时，要将在MATLAB中编译生成的.ctf文件和.dll文件以及.exe添加到VB工程包中；
9、在客户计算机中，运行第5步中生成的.exe程序，对第5步中生成的.dll动态链接库进行注册，并自动运行MCRInstaller.exe程序，将matlab compiler runtime安装到客户计算机中。
10、将打包好的VB工程安装包拷贝到客户计算机中，运行VB工程安装包中的setup程序，进行VB工程的程序安装；
至此，在客户机中，即可正常运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序。
注意事项：
1、VB编译生成的MATLAB与Visual Basic语言混合编成的exe应用程序不能简单的移植，必须要打包，在打包时应带上dll文件，然后将打包好的VB工程安装包拷贝到客户机中，运行VB工程安装包中的setup.exe安装程序，进行VB工程的安装，VB工程安装完成后，再在客户机中，运行第5步中生成的.exe程序，就可以避免出现下列各种错误提示：
（1）“Warning:Failedto start the Java Virtualmachine.”
“Warning:Disabling Javasupport.”
“Undefined function orvariable ‘matlabrc’.”
（2）“Automation错误”或者“自动化错误”
（3）“运行时错误’429’：ActiveX部件不能创建对象”
（4）“MCR instance isnot available.”
2、在VB工程所在目录中，除了包含第5步中生成的.dll动态链接库文件外，不能有其它的.dll文件存在，否则在客户机中运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序时，会出现下列错误提示：
“Warning:Failed to startthe Java Virtual machine.”
“Warning:Disabling Javasupport.”
“Undefined function orvariable ‘matlabrc’.”
3、如果直接将Vb工程程序拷贝到客户机中，而不是通过安装Vb工程程序，来运行MATLAB与VisualBasic语言混合编成的程序时，会出现：“Automation错误”或者“自动化错误”的错误提示，这时可以通过下列方法之一解决：
（1）在客户机中运行第5步中生成的.exe程序，对第5步中生成的.dll动态链接库进行注册，就可以解决“Automation错误”或者“自动化错误”引起的程序运行异常。
（2）在客户机中直接运行regsvr32.exe程序，对第5步中生成的.dll动态链接库进行注册，也可以解决“Automation错误”或者“自动化错误”引起的程序运行异常。
4、如果在客户机中，没有运行第5步中生成的.exe程序，对第5步中生成的.dll动态链接库进行注册，那么在客户机中运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序时，就会出现：“运行时错误’429’：ActiveX部件不能创建对象”的提示，或者出现：“Automation错误”或者“自动化错误”的错误提示。
5、如果在客户机中运行MATLAB与Visual Basic语言混合编成的程序时，出现：“MCR instance isnot available.”的错误提示时，可以通过将打包好的VB工程安装包拷贝到客户计算机中，运行VB工程安装包中的setup程序，进行VB工程的程序安装，就可以解决这种错误。

❷ win7 64位系统下VS2008与matlab2010b混合编程问题

不告诉你 ，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，

❸ vs与matlab混合编程问题

看看这个程序函数main（）的
％的主要思想是选择从两个图像信息，然后炒成一个单一的形象。
％这可以从多个被加密（2 * n个）图像，按照上述思路，获得图像的一半的数量（n个）。
％隐藏图像所获得的自适应算法中，并能获得（N-1）个图像。
％有关第（n-1）图像Arnold变换件，（N-1）作为关键件的图像，此外，还有迭代的密钥号，扰码规则，阿诺德加密规则
％阿诺德的主要缺点是较大的周期，在程序运行的时间很长，我的电脑需要8分钟，此外，阿诺德能够处理方阵
％图像置乱加密算法很多这样的程序中使用的扰码加密算法只有一个办法只有提出的想法多图像加密，也可以后期做了很多工作。

％阅读四个图像
F1 = imread（'lena.gif'）;
F2 = imread（'monkey.gif'）;
F3 = imread（'house.gif'）;
F4 = imread（'cameraman.gif'）;图像争先恐后
pic1_luan = luan（F1，F2）的
％;
pic2_luan = luan（F3，F4）;

％的显示失真的图像
pic1_luan = UINT8（pic1_luan）;
身影，imshow（pic1_luan），标题（“PIC1 luan”）的
pic2_luan = UINT8（pic2_luan）;
身影，imshow（pic2_luan），标题（“PIC2 luan”），点击看详细％两个炒图像隐藏
X1 =输入（'请输入一个混合迭代参数：'）;
pic1_hide =隐藏（pic1_luan，X1，pic2_luan）;图像被隐藏Arnold置乱加密
diedai1 =输入（'输入一个迭代的参数：'）后

％
pic1_jiami =阿诺德（pic1_hide，diedai1,0）;

％显示加密图像
pic1_jiami = UINT8（pic1_jiami）;
身影，imshow（pic1_jiami），标题（“PIC1佳米'）的
diedai2 =输入（'请输入一个迭代的参数：'）
pic2_jiami =阿诺德（pic2_luan，diedai2,0）;

pic2_jiami = UINT8（pic2_jiami）;
身影，imshow（pic2_jiami），标题（“PIC2佳米'）的
％解密图像
pic1_jiemi =阿诺德（pic1_jiami，diedai1,1）;
pic2_jiemi =阿诺德（pic2_jiami，diedai2,1）;隐藏图像
pic1_huifu =惠福（pic1_jiemi，X1，pic2_jiemi）后

％的回收率;

％争先恐后逆过程，
恢复后[image1的，IMAGE2] = ni_luan（pic1_huifu）获得的图像;
[一系列其他，为image4] = ni_luan（pic2_jiemi）;

％显示每个图像
F1 = UINT8（F1）;
身影，imshow（F1），标题（'F1'）;
身影，imhist（F1），标题（“F1直方图'）;

image1的= UINT8（image1的）;
身影，imshow（image1的），标题（'image1的'）;
身影，imhist（image1的），标题（'image1的直方图'）;

F2 = UINT8（F2）;
身影，imshow（F2），标题（'F2'）;
身影，imhist（F2），标题（“F2的直方图'）;

IMAGE2 = UINT8（IMAGE2）;
身影，imshow（IMAGE2），标题（“IMAGE2'）;
身影，imhist（IMAGE2），标题（“直方图IMAGE2'）;

F3 = UINT8（F3）;
身影，imshow（F3），标题（'F3'）;
身影，imhist（F3），标题（“F3的直方图'）;

一系列其他= UINT8（一系列其他）;
身影，imshow（一系列其他），标题（“一系列其他'）;
身影，imhist（一系列其他），标题（“直方图的一系列其他'）;

F4 = UINT8（F4）;
身影，imshow（F4），标题（'F4'）;
身影，imhist（F4），标题（“F4的直方图'）;

为image4 = UINT8（为image4）;
身影，imshow（为image4），标题（“为image4'）;
身影，imhist（为image4），标题（“为image4直方图”

❹ VS2008+MATLAB2012混合编程独立运行

编辑成动态链接库DLL，则都可以调用了，详细请查看matlab如何生成动态链接库的。同理matlab或任何一个编程软件几乎都可调用DLL，一个编程软件几乎都可生成DLL，像windows的user32.dll等函数库，可进行互联编程，互联调用，互联开发！

❺ 请问大神，在VC++和matlab混合编程中，结构体如何转换成mwArray形式的

1. VC调用Matlab Engine的方式：
Matlab Engine是一组Matlab提供的接口函数，支持C/C++语言，Matlab Engine采用C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，而C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执行命令和数据信息，从Matlab Engine接收执行结果。用户可以在前台应用程序中调用这些接口函数，实现对Matlab Engine的控制。采用这种方法几乎能利用Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执行效率较低。下面简单介绍下这种方式的实现步骤：
1.1 API接口介绍
先来介绍一组Matlab提供的引擎API接口：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)
Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎
int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎
int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执行Matlab表达式
mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取一个变量数组的值
int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置一个变量数组的值
int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上
mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取一个变量
int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串

1.2 VC环境配置
要想在VC集成环境下调用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)
（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下
（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下
（3）加载lib：需要加载至少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库
（4）include头文件：在要使用 engine 函数的地方包含engine.h头文件

1.3 引擎调用
接下来就可以在VC中调用Matlab引擎了，简单的示例代码如下：

#include "engine.h"

#pragma comment(lib, "libeng.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")
#pragma comment(lib, "libmat.lib")

void TestDeno()
{
Engine* pEng = NULL;
if (!(pEng = engOpen(NULL)))
{
printf("Open matlab enging fail!");
return;
}

//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1

mxArray *A = NULL;

double init = 2;
A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));
engPutVariable(pEng, "A", A);

init = 1;
memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));
engPutVariable(pEng, "B", A);

mxDestroyArray(A);

Sleep(3*60*1000);

engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");

if(NULL != pEng)
{
engClose(pEng);
}
}

示例代码通过VC调用Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：

2. VC调用Matlab DLL的方式
DLL是一个可执行的二进制文件。把很多通用的功能放在DLL中，可以供各种应用程序调用，这样可以很好的减少外部存储空间的占有量，并实现代码的共享。Matlab也支持将m程序编译成dll，供其他语言(包括VC、VB、Fortran等)调用，下面先简单介绍下Matlab DLL的编译步骤：
2.1 Matlab DLL制作
（1）配置Matlab的编译器跟，要将mex和mbuil两个都配置成本机上安装的VC，mbuild的配置方法同mex
（2）编译m函数成为dll，在matlab命令空间中使用mcc命令编译m文件：(mcc的使用参考Matlab帮助)
示例：将一个Matlab函数MyFun 编译成libMyFun 的命令：
mcc –W cpplib:libMyFun –T link:lib MyFun
参数说明：-W控制编译之后的封装格式，cpplib表示c++的lib，冒号之后是编译输出lib名，-T表示目标，link:lib表示连接到lib的目标，MyFun是待编译的m文件名，编译成功之后，会输出三个文件：libMyFun.lib libMyFun.dll libMyFun.h

2.2 DLL在VC中调用
要想在VC集成环境下调用Matlab的DLL，实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)
（1）VC环境配置，同前面VC调用Matlab引擎方式类似，也需要配置VC的编译环境，其中include路径、lib路径和前一种方式相同，加载的lib变更为：mclmcrrt.lib、libmx.lib、libmat.lib、mclmcr.lib四个，include的头文件变更为：mclmcr.h、matrix.h、mclcppclass.h三个。
（2）DLL中函数的调用，先看一下m函数编译成C++Dll之后的函数声明，例：matlab函数：function [y, out] = CaculateFun(x, in)编译之后对应c++的声明:void MW_CALL_CONVCaculateFun(int nargout, mwArray& y, mwArray& out, const mwArray& x, const mwArray& in)参数int nargout指定调用时，输出参数的个数，紧跟的后续nargout个参数y、out为输出参数，后续再剩下的多个参数x、in就为输入参数。
（3）注意事项：在VC中调用dll中的函数之前，需要先调用函数libFunInitialize初始化，在调用完函数以后，需要再调用函数libFunTerminate和mclTerminateApplication终止。
准备好了上述步骤，就可以在VC中调用DLL中函数的了，简单的示例代码如下：

// include matlab sys head file
#include "mclmcr.h"
#include "matrix.h"
#include "mclcppclass.h"

// include lib head file
#include "libCaculateFun.h"

// link matlab sys lib
#pragma comment(lib, "mclmcrrt.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")
#pragma comment(lib, "libmat.lib")
#pragma comment(lib, "mclmcr.lib")

// link lib
#pragma comment(lib, "libCaculateFun.lib")

void TestDeno()
{
// init lib
if (!(libCaculateFunInitialize()))
{
std::cout<<"Could not init lib !"<<endl;
return -1;
}

double xxxx[2] = {0};
double inin = 0;

double yyyy[2] = {0};
double outo = 0;

// 为函数参数分配内存空间
mwArray mwXX(1, 2, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray mwIn(1, 1, mxDOUBLE_CLASS);

mwArray mwYY(1, 2, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray mwOut(1, 2, mxDOUBLE_CLASS);

// 为输入参数赋值
mwXX.SetData(&xxxx, 2);
mwIn.SetData(&inin, 1);

// 调用计算函数
CaculateFun(2, mwYY, mwOut, mwXX, mwIn);

// 获取输出参数
outo = mwOut.Get(1, 1);

// lib Terminate
libCaculateFunTerminate();

// MCR Terminate
mclTerminateApplication();
}

❻ vc matlab 混合编程，哪种方式最好

调用matlab引擎：是要求MATLAB作为VC的一个后台来调用，从本质来说还是在MATLAB中运行的程序；
基于matcom：可以脱离MATLAB的环境，但是貌似有一部分MATLBA中的函数不能完全调用；而且方法简单；
基于COM的：这个我不太会也没有试过；
我推荐将MATLAB的程序编译成动态库在VC中调用，这也可以完全脱离MATLAB的环境，可以完美调用

❼ matlab 与 VC++ 混合编程矩阵传参

解决方法有三种：
1.卸载vs，安装较低的版本
2.卸载MATLAB，安装2013a。
3.我以前看见过一个补丁，具体你去网络之，不过希望不大，我记得他那个解决版本较低的vs和MATLAB，不知道对你这个的兼容性。
ps：给你一个参考，我的混合编程配备是MATLAB2010a+vs2008。
如果有不懂的，可以继续提问，如果有帮助