自然语言编程

1. 自然语言与编程语言有哪些相同之处

自然语言与编程语言有哪些相同之处：都是英语，单词意思差不多，注释报错显示都是英语。

由于汇编语言依赖于硬件体系，且助记符量大难记，于是人们又发明了更加易用的所谓高级语言。在这种语言下，其语法和结构更类似汉字或者普通英文，且由于远离对硬件的直接操作，使得一般人经过学习之后都可以编程。高级语言通常按其基本类型、代系、实现方式、应用范围等分类。

编程语言

处在不断的发展和变化中，从最初的机器语言发展到如今的2500种以上的高级语言，每种语言都有其特定的用途和不同的发展轨迹。编程语言并不像人类自然语言发展变化一样的缓慢而又持久，其发展是相当快速的，这主要是计算机硬件、互联网和IT业的发展促进了编程语言的发展。

2. 自然语言与编程语言有哪些相同之处

有仿照自然语言的非编程语言：世界语
人工语言（包括编程语言）一大的特点就是类似于自然语言（因为，最大的目的就是人可以用。）
语法的设计涉及到各类权衡。包括了易学，易读，易用，正交性等等
这个参考《编程语言原理》塞巴斯塔（第一章），《程序语言设计——实践之路》斯科特。
以下是例子
相同的例子：
1、为了提供丰富的表达能力，编程语言不满足于正则表达式，提升到上下文无关，来源于乔姆斯基的研究。
2、模仿了人类对实体的理解，引入了面向对象。
不同：
其实我很想说不同之处：
计算机本身就是人造之物。贴近人类表达只是方便人类自己。人本身是对数字不敏感的，对流程不敏感的，对语法也是不敏感的。

3. VB中关于自然语言的描述

VB中关于自然语言的描述是：VB是一种高级语言。

Visual Basic（简称VB）是Microsoft公司开发的一种通用的基于对象的程序设计语言，为结构化的、模块化的、面向对象的、包含协助开发环境的事件驱动为机制的可视化程序设计语言。是一种可用于微软自家产品开发的语言。

Visual Basic源自于BASIC编程语言。VB拥有图形用户界面（GUI）和快速应用程序开发（RAD）系统，可以轻易的使用DAO、RDO、ADO连接数据库，或者轻松的创建ActiveX控件，用于高效生成类型安全和面向对象的应用程序。程序员可以轻松的使用VB提供的组件快速建立一个应用程序。

可视化的设计平台：

在使用传统的程序设计语言编程时，一般需要通过编写程序来设计应用程序的界面（如界面的外观和位置等），在设计过程中看不见界面的实际效果。而在Visual Basic 6.0中，采用面向对象程序设计方法（Object-Oriented Programming），把程序和数据封装起来作为一个对象，每个对象都是可视的。

开发人员在界面设计时，可以直接用Visual Basic 6.0的工具箱在屏幕上"画"出窗口、菜单、命令按键等不同类型的对象，并为每个对象设置属性。开发人员要做的仅仅是对要完成事件过程的对象进行编写代码，因而程序设计的效率可大大提高。

4. 一文看懂自然语言处理NLP(4个应用+5个难点+6个实现步骤)

在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据（例如 Excel 里的数据）。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如：文章、图片、音频、视频…

在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的信息量是最大的。

为了能够分析和利用这些文本信息，我们就需要利用 NLP 技术，让机器理解这些文本信息，并加以利用。

每种动物都有自己的语言，机器也是！

自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

人类通过语言来交流，狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。

不同的语言之间是无法沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能交流。

而计算机更是如此，为了让计算机之间互相交流，人们让所有计算机都遵守一些规则，计算机的这些规则就是计算机之间的语言。

既然不同人类语言之间可以有翻译，那么人类和机器之间是否可以通过“翻译”的方式来直接交流呢？

NLP 就是人类和机器之间沟通的桥梁！

为什么是“自然语言”处理？

自然语言就是大家平时在生活中常用的表达方式，大家平时说的“讲人话”就是这个意思。

NLP 有2个核心的任务：

自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力，由于自然语言在理解上有很多难点(下面详细说明)，所以 NLU 是至今还远不如人类的表现。

自然语言理解的5个难点：

想要深入了解NLU，可以看看这篇文章《一文看懂自然语言理解-NLU（基本概念+实际应用+3种实现方式）》

NLG 是为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟，将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式，如文章、报告等。

NLG 的6个步骤：

想要深入了解NLG，可以看看这篇文章《一文看懂自然语言生成 – NLG（6个实现步骤+3个典型应用）》

情感 分析

互联网上有大量的文本信息，这些信息想要表达的内容是五花八门的，但是他们抒发的 情感 是一致的：正面/积极的 – 负面/消极的。

通过 情感 分析，可以快速了解用户的舆情情况。

聊天机器人

过去只有 Siri、小冰这些机器人，大家使用的动力并不强，只是当做一个 娱乐 的方式。但是最近几年智能音箱的快速发展让大家感受到了聊天机器人的价值。

而且未来随着智能家居，智能 汽车 的发展，聊天机器人会有更大的使用价值。

语音识别

语音识别已经成为了全民级的引用，微信里可以语音转文字， 汽车 中使用导航可以直接说目的地，老年人使用输入法也可以直接语音而不用学习拼音…

机器翻译

目前的机器翻译准确率已经很高了，大家使用 Google 翻译完全可以看懂文章的大意。传统的人肉翻译未来很可能会失业。

NLP 可以使用传统的机器学习方法来处理，也可以使用深度学习的方法来处理。2 种不同的途径也对应着不同的处理步骤。详情如下：

方式 1：传统机器学习的 NLP 流程

方式 2：深度学习的 NLP 流程

英文 NLP 语料预处理的 6 个步骤

中文 NLP 语料预处理的 4 个步骤

自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。

NLP的2个核心任务：

NLP 的5个难点：

NLP 的4个典型应用：

NLP 的6个实现步骤：

网络版本

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

维基网络版本

自然语言处理（NLP）是计算机科学，信息工程和人工智能的子领域，涉及计算机与人类（自然）语言之间的交互，特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。自然语言处理中的挑战通常涉及语音识别，自然语言理解和自然语言生成。

5. 自然语言为什么不适合直接作为编程语言

首先我们要了解什么是自然语言，比如汉语、英语、德语等一系列人与人之间用于沟通的语言，而编程语言则分为高级语言(如C、java、C#、Python等)和低级语言(汇编语言).

计算机在长期的历史发展中，经过那么多科学家的研究，设计出了我们现在用的计算机，其中的坎坷与困难很难想象，如何将我们的实际问题转化为底层器件的运算，在解决这个问题的同时，就产生了高级编程语言、汇编语言以及计算机。

自然语言为什么不合适做编程语言，是因为自然语言经过了长期的发展，有太多不适用做编程语言的地方，其中最明显的是二义性，如不同音量和语气，以及说话上下文，就会使一段话表现不同的含义，计算机只是一个按部就班执行任务和程序的傻瓜，你给的命令如果存在多种意思，电脑是无法理解的，所以这个时候我们需要特殊的编程语言来告诉计算机我们的真实意图。

程序员在开发一个功能普遍的做法都是：自然语言描述需求------>解决问题的算法------->用程序语言描述算法，这样就可以将实际问题转化为严格的顺序指令，可以让计算机按照顺序去执行并解决我们的需求。

6. 程序设计语言与自然语言的最大不同

1、复杂性不同：研究自然语言处理，需要同时具备计算机科学、语言学和人工智能领域的相关知识。与编程语言相比，自然语言的复杂性明显高得多。

2、词汇量不同：在常见的编程语言中，能使用的关键词数是有限而且确定的。比如C语言中一共有32个关键字，虽然这些编程语言可以自由改写变量名、函数名等等，但是在计算机看来只是区别符号，不含语言信息。而在自然语言中可以使用的词汇量是无穷无尽的，几乎没有意义完全相同的词语。

3、结构化不同：自然语言是非结构化的，而编程语言是结构化的。

(6)自然语言编程扩展阅读：

注意事项：

1、不要把多个短语句写在一行中，即一行只写一条语句。

2、注意变量初始化，注意类型匹配。

3、时刻注意表达式是否会上溢、下溢。

4、使用变量时要注意其边界值的情况。

5、要时刻注意易混淆的操作符，在多重循环中，应将最忙的循环放在最内层，减少CPU切入循环层的次数。

7. YiGo语言的编程语言分类

主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，如目前流行的C#,Java,vb、.net、c/c++、foxpro、delphi等，这些语言的语法、命令格式都各不相同。在这些语言中我们可以写这样的句子：c=a+b，它是将a与b相加，然后将结果给c，高级语言是面向人类而不是面向机器的语言，不用考虑异构机器内部构造的细节，只需关心任务的实现方法。 高级语言克服了异构硬件的程序移植问题，计算机不直接执行高级语言，而是需要经过编译程序将其转换成机器指令，然后计算机才执行。从编译的方式上分为解释型的高级语言和编译型的高级语言两种。
高级语言又分为过程性语言、面向对象语言、非过程性语言和管理解析语言等四个发展阶段。
过程性语言是指编写的程序包含一系列的描述，告诉计算机如何执行这些过程来完成特定的工作，适合于那些顺序的算法，用过程性语言编写的程序有一个起点和一个终点，程序从起点到终点执行的流程是直线型的，即计算机从起点开始执行写好的指令序列，直到终点、如BASIC、COBOL、FORTRAN、Pascal、C等都是过程性语言。 是建立在用对象编程的方法基础之上的。对象就是程序中使用的“实体”或“事物”，按钮、菜单、对话框都是对象。对象是基本元素，在面向对象程序设计中只需考虑如何创建对象以及创建什么样的对象；另外同一对象可用在不同的程序中，这无形中扩大了程序员的生产率。被一致认可的是：C++是支持面向对象的C语言，Java和J++是以C++为基础的更适于网络应用的面向对象语言，Java和J++尤其适于生成网页上栩栩如生的图画和称为applet的Java应用程序。 非过程性语言只需程序员具体说明问题的规则并定义一些条件即可。意思就是你只用说做什么，具体怎么做不需描述，语言自身内置了方法把这些规则解释为一些解决问题的步骤，这就把编程的重心转移到描述问题和其规则上，而不是数学公式。因此，非过程型语言更适合于思想概念清晰但数学概念复杂的编程工作，如数据库查询SQL语言和逻辑式语言Prolog就是非过程性语言的代表，SQL只需程序员和用户对数据库中数据元素之间的关系和欲读取信息的类型予以描述，逻辑式语言的语义基础是基于一组已知规则的形式逻辑系统，被广泛应用于各种专家系统的实现。
管理解析语言基于高层次的业务需求，涵盖企业管理软件开发的特定概念和抽象，由低层次的实现细节和具体事物抽象而来，据有字典、单据、报表、工作流、审批流等管理业务描述的快速实现，以最小的、不可拆分的业务规则作为管理解析语言的基本粒度，按照管理逻辑进行组合，形成特定管理业务的标准实现。YiGo语言是第一个实现管理解析思想的计算机语言，拥有软件开发的原子逻辑以及N多管理业务的分子操作及其界面元素，实现了对硬件、操作系统、数据库的透明操作。 自然语言编程是自然语言技术领域中的一个新方向， 简单来说，自然语言编程就是利用计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和可执行加工的技术，其目的是让编程语言越来越贴近人的思考方式而非机器的思考方式。自然语言编程在当前新技术革命的浪潮中占有十分重要的地位。研制第5代计算机的主要目标之一就是要使计算机具有理解和运用自然语言的功能。目前，自然语言编程的发展尚处于起步阶段。

8. 自然语言处理用什么编程语言

Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库，所以用Python进行进行自然语言处理 。

9. 华为自研编程语言“仓颉”试用开启，你觉得汉字编程靠谱吗

10. 编程：Natural 是什么编程语言

这个是一个德国那边一家公司支撑的，是一种介于C和C++之间的一个编程语言也可以算作是工具，主，在2007年左右消失，十年前我第一家公司就是用这个语言开发航空物流系统的，在传统的dos或者说非图形界面上做界面开发，Natural的优势非常明显，但随着图形界面的发展，后期的C++，java等企业的应用，Natural已经慢慢失去他原有的魅力,在05年之后，行德国那家公司只剩下一个人在维护此工作了，之后两年就再无此应用，而我原来那家公司也转成java重新开发了一套系统。