repo编译
用最新的Ubuntu 16.04,请首先确保自己已经安装了Git.没安装的同学可以通过以下命令进行安装:
sudo apt-get install git git config –global user.email “[email protected]” git config –global user.name “test”
其中[email protected]为你自己的邮箱.
简要说明
android源码编译的四个流程:1.源码下载;2.构建编译环境;3.编译源码;4运行.下文也将按照该流程讲述.
源码下载
由于某墙的原因,这里我们采用国内的镜像源进行下载.
目前,可用的镜像源一般是科大和清华的,具体使用差不多,这里我选择清华大学镜像进行说明.(参考:科大源,清华源)
repo工具下载及安装
通过执行以下命令实现repo工具的下载和安装
mkdir ~/binPATH=~/bin:$PATHcurl https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repochmod a+x ~/bin/repo
补充说明
这里,我来简单的介绍下repo工具,我们知道AOSP项目由不同的子项目组成,为了方便进行管理,Google采用Git对AOSP项目进行多仓库管理.在聊repo工具之前,我先带你来聊聊多仓库项目:
我们有个非常庞大的项目Pre,该项目由很多个子项目R1,R2,...Rn等组成,为了方便管理和协同开发,我们为每个子项目创立自己的仓库,整个项目的结构如下:
这里写图片描述
执行完该命令后,再使用make命令继续编译.某些情况下,当你执行jack-admin kill-server时可能提示你命令不存在,此时去你去out/host/linux-x86/bin/目录下会发现不存在jack-admin文件.如果我是你,我就会重新repo sync下,然后从头来过.
错误三:使用emulator时,虚拟机停在黑屏界面,点击无任何响应.此时,可能是kerner内核问题,解决方法如下:
执行如下命令:
通过使用kernel-qemu-armv7内核 解决模拟器等待黑屏问题.而-partition-size 1024 则是解决警告: system partion siez adjusted to match image file (163 MB >66 MB)
如果你一开始编译的版本是aosp_arm-eng,使用上述命令仍然不能解决等待黑屏问题时,不妨编译aosp_arm64-eng试试.
结束吧
到现在为止,你已经了解了整个android编译的流程.除此之外,我也简单的说明android源码的多仓库管理机制.下面,不妨自己动手尝试一下.
㈡ 如何编译AMBER14
一、编译环境与要解决的问题
操作系统：RHEL6
GPU: NVIDIA Tesla K40c
AMBER: 14
硬件：HP Z820
编译出现的问题：AMBER14不支持使用CUDA7.0, 仅支持6.5或更低版本；RHEL6操作系统安装CUDA6.5不识别Tesla K40c， 需要CUDA7.0。
二、解决方式
安装CUDA7.0做为驱动，安装CUDA6.5作为runtime。
三、具体安装方式
1, 安装第三方资源库：epel-release-6-8.noarch.rpm
wget http://mirrors.opencas.cn/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
rpm -i http://mirrors.opencas.cn/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
这个资源库注释有问题，需要进行修改
vim /etc/yum.repos.d/epel.repo
修改下面两行
#baseurl=xxxx
mirrorlist=https://####
为：
baseurl=xxxx
#mirrorlist=xxxx
＊如果不修改，有可能yum install cuda回提示epel meta link错误
2，安装CUDA 7
CUDA7作为TESLA K40c的驱动
1）从nvidia网站上下载，CUDA7的Repository文件，rpm安装
rpm –install cuda-repo-rhel6-7-0-28.x86_64.rpm
2）清除过期meta－data
yum clean expire-cache
3）安装cuda 7
yum install cuda
注：如果之前没有修改第三方资源库epel的话，会出现epel的问题而没有办法继续安装
成功后，CUDA的目录为：
/usr/local/cuda
编译AMBER，需要声明CUDA_HOME变量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
4）尝试安装AMBER14
安装amber
./configure -cuda gnu
make install
＊出现错误：cuda版本太高，只能用6.5以下的
Error: Unsupported CUDA version 7.0 detected.
AMBER requires CUDA version == 5.0 .or. 5.5 .or. 6.0 .or. 6.5
Configure failed e to the errors above!
3.安装CUDA6.5,提供Runtime
1）删除/usr/local/cuda目录
rm -fr /usr/local/cuda
这个目录将被CUDA6.5的内容覆盖
2）卸载cuda-repo-rhel6-7-0-28.x86_64.rpm
rpm -e cuda-repo-rhel6-7xxxx #xxxx代表具体的版本号
3）安装 CUDA 6.5
按照上面步骤2. 安装CUDA 7的流程，从下载 cuda-repo-rhel6-6.5-14.x86_64.rpm开始，安装CUDA6.5
4, 驱动测试
CUDA自带有examples，编译进行测试。比如：
设备验证
cp /usr/local/cuda/samples .
cd samples
cd 1_Utilities
make
./deviceQuery
[amber@amtech deviceQuery]$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting…
——————————————————————————————–
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 2 CUDA Capable device(s)
Device 0: “Tesla K40c”
CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5
Total amount of global memory: 11520 MBytes (12079136768 bytes)
(15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2880 CUDA Cores
GPU Clock rate: 745 MHz (0.75 GHz)
Memory Clock rate: 3004 Mhz
Memory Bus Width: 384-bit
L2 Cache Size: 1572864 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent and kernel execution: Yes with 2 engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Enabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 6 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
Device 1: “Tesla K40c”
CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5
Total amount of global memory: 11520 MBytes (12079136768 bytes)
(15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2880 CUDA Cores
GPU Clock rate: 745 MHz (0.75 GHz)
Memory Clock rate: 3004 Mhz
Memory Bus Width: 384-bit
L2 Cache Size: 1572864 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent and kernel execution: Yes with 2 engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Enabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 66 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
> Peer access from Tesla K40c (GPU0) -> Tesla K40c (GPU1) : No
> Peer access from Tesla K40c (GPU1) -> Tesla K40c (GPU0) : No
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.0, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 2, Device0 = Tesla K40c, Device1 = Tesla K40c
Result = PASS
这个机器有两个K40c GPU
5, amber14的GPU版编译
1，单GPU版编译
cd $AMBERHOME
make clean
./configure -cuda gnu
make install
测试
make test.cud
2，多GPU并行版编译
cd $AMBERHOME
make clean
./configure -cuda -mpi gnu
make install
测试：
export DO_PARALLEL=’mpirun -np 2′ # for bash/sh
setenv DO_PARALLEL ‘mpirun -np 2’ # for csh/tcsh
./test_amber_cuda_parallel.sh
㈢ 交叉工具链编译过程
android源码有4G，怎么发。我从官网上下载要8个小时。
编译Android系统源码需要以下工具：git工具，repo工具，java sdk，主机编译工具等
我的实验环境是ubuntu 10.10，步骤如下
1.打开终端输入
alex@alex-Linux:~$ sudo -i
root@alex-Linux:~$ apt-get install git-core flex bison gperf libesd0-dev zip
root@alex-Linux:~$ apt-get install libwxgtk2.6-dev zlib1g-dev build-essential libstdc++5
root@alex-Linux:~$ apt-get install tofrodos x-dev libx11-dev libncurses5-dev
root@alex-Linux:~$ apt-get install sun-java5-jdk
如果在上述过程中提示无法找到源，请参阅在源配置中添加ubuntu9.04源
2.编译Android系统源码官方推荐使用Java5.如果本机安装了Java6,应将其配置成java5.需要卸载java6
alex@alex-Linux:~$ apt-get remove sun-java6-jdk
3.配置java环境
root@alex-Linux:/etc/apt# update-alternatives --config java
选择 路径 优先级 状态
------------------------------------------------------------
* 0 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java 1061 自动模式
1 /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/jre/bin/java 53 手动模式
2 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java 1061 手动模式
3 /usr/lib/jvm/java-6-sun/jre/bin/java 63 手动模式
选择1
4.Android系统源码在编译过程中需要编译主机工具，所以还需要主机打gcc工具链，而对于编译目标机文件，ANdroid在prebuilt目录中集成了gcc交叉编译工具链。repo是对调用git打封装打工具，安装repo
alex@alex-Linux:~$ sudo -i
root@alex-Linux:~# cd /bin
root@alex-Linux:/bin# curl > ~/bin/repo
如果提示curl未安装，请输入sudo apt-get install curl
设置bin/repo的可执行权限alex@alex-Linux:~/bin$ chmod a+x ~/bin/repo
5.下载Android源码 代码库打路径为android.git.kernel.org 可以通过网页浏览代码库的内容。在用户主目录新建androidsource进入该目录
alex@alex-Linux:~/androidsource$ repo init-u git://android.git.kernel.org/platform/manifast.git
当出现Your Name [xxx]:
Your Email[[email protected]]:时输入相应用户名和Email,经过repo init后，执行repo sync 下载Android系统源文件
时间很长，请耐心等待。
㈣ 如何开发编译部署调用智能合约
在Solidity中，一个合约由一组代码（合约的函数）和数据（合约的状态）组成。合约位于以太坊区块链上的一个特殊地址。uint storedData; 这行代码声明了一个状态变量，变量名为storedData，类型为 uint （256bits无符号整数）。你可以认为它就像数据库里面的一个存储单元，跟管理数据库一样，可以通过调用函数查询和修改它。在以太坊中，通常只有合约 的拥有者才能这样做。在这个例子中，函数 set 和 get 分别用于修改和查询变量的值。
跟很多其他语言一样，访问状态变量时，不需要在前面增加 this. 这样的前缀。
这个合约还无法做很多事情（受限于以太坊的基础设施），仅仅是允许任何人储存一个数字。而且世界上任何一个人都可以来存取这个数字，缺少一个（可靠 的）方式来保护你发布的数字。任何人都可以调用set方法设置一个不同的数字覆盖你发布的数字。但是你的数字将会留存在区块链的历史上。稍后我们会学习如 何增加一个存取限制，使得只有你才能修改这个数字。
代币的例子
接下来的合约将实现一个形式最简单的加密货币。空中取币不再是一个魔术，当然只有创建合约的人才能做这件事情（想用其他货币发行模式也很简单，只是实现细节上的差异）。而且任何人都可以发送货币给其他人，不需要注册用户名和密码，只要有一对以太坊的公私钥即可。
注意
对于在线solidity环境来说，这不是一个好的例子。如果你使用在线solidity环境 来尝试这个例子。调用函数时，将无法改变from的地址。所以你只能扮演铸币者的角色，可以铸造货币并发送给其他人，而无法扮演其他人的角色。这点在线 solidity环境将来会做改进。
㈤ 如何自己编译android系统并制作刷机包
android系统制作刷机包方法：
【一】：下载安装最新版ROM助手（市场中有很多类似的制作工具，关键要求操作简单，功能强大），安装程序非常简单，只需在一只蘑菇首页内直接下载，并解压到自己的电脑安装即可。
【二】：如果已经下载了与机型匹配的ROM刷机包，那么现在可以直接打开ROM助手了，接下来绘制专属个性的完美刷机包就从这里开始吧。
【三】：打开软件后，它会自动升级到最新版本，另外打开主界面后，会直观简明的显示出它的所有功能，例如：性能优化，系统精简，预装APK，签名打包等等。提醒大家，不要贪心哦，要根据自己的需求点击需要操作的功能，如系统精简，然后进入操作界面，所有功能全部修改一遍也无妨，反正都是一键操作，省时省力。
㈥ 如何在32位ubuntu11.10 下编译android 4.0.1源码和goldfish内核
一准备工作
1安装javasdk6
（1）从jdk官方网站http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html下载jdk-6u29-linux-i586.bin文件。
（2）执行jdk安装文件
[html] view plain
$chmod a+x jdk-6u29-linux-i586.bin
$jdk-6u29-linux-i586.bin
(3)配置jdk环境变量
[html] view plain
$sudo vim /etc/profile
[html] view plain
#JAVAEVIRENMENT
exportJAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.6.0_29
exportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
exportCLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
保存后退出编辑，并重启系统。
2安装依赖包
[html] view plain
$sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf build-essential\
zipcurlzlib1g-devlibc6-devlib32ncurses5-devia32-libs\
x11proto-core-devlibx11-devlib32readline5-devlib32z-dev\
libgl1-mesa-devg++-multilibmingw32tofrodospython-markdown\
libxml2-utils
3用repo工具下载源码
(1)初始化repo
[html] view plain
$cd ~
$mkdir bin
$curlhttps://dl-ssl.google.com/dl/googlesource/git-repo/repo>~/bin/repo
$chmod a+x ~/bin/repo
$exportPATH=$PATH:~/bin（导出环境变量）
(2)下载android最新源码
[html] view plain
$mkdir android
$cd android
$ repo init -u https://android.googlesource.com/platform/manifest -bandroid-4.0.1_r1
...(输入用户名和邮箱名）
$repo sync -j5
...(此处用5个线程开始下载源码，下载过程及其漫长，需要耐心等待)
二 编译源码
1开始编译
[html] view plain
$source build/envsetup.sh
includingdevice/samsung/maguro/vendorsetup.sh
includingdevice/samsung/tuna/vendorsetup.sh
includingdevice/ti/panda/vendorsetup.sh
includingsdk/bash_completion/adb.bash
$make-j4（此处用4个线程编译）
编译完成后，会看到类似的输出：
[html] view plain
Targetramdisk:out/target/proct/generic/ramdisk.img
Targetuserdatafsimage:out/target/proct/generic/userdata.img
Installedfilelist:out/target/proct/generic/installed-files.txt
2编译遇到的问题
编译错误：
[html] view plain
<命令行>:0:0:错误：“_FORTIFY_SOURCE”重定义[-Werror]
<built-in>:0:0:附注： 这是先前定义的位置
cc1plus：所有的警告都被当作是错误
make:*** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/obbtool_intermediates/Main.o]错误 1
原因：
因机器上的gcc版本过高，需替换成4.4.6重新进行编译。
解决方法：
1）安装4.4版本的gcc和g++
[html] view plain
$ sudo apt-get install gcc-4.4
$ sudo apt-get install g++-4.4
2）设置gcc版本，使gcc链接到gcc-4.4
[html] view plain
$ ls -l /usr/bin/gcc*
lrwxrwxrwx 1 root root 7 2011-11-01 23:56 /usr/bin/gcc -> gcc-4.6
-rwxr-xr-x 1 root root 224544 2011-10-06 05:47 /usr/bin/gcc-4.4
-rwxr-xr-x 1 root root 302104 2011-09-17 05:43 /usr/bin/gcc-4.6
$ cd /usr/bin
$ sudo mv gcc gcc.bak
$ sudo ln -s gcc-4.4 gcc
3）设置g++版本，使g++链接到g++-4.4
[html] view plain
$ sudo mv g++ g++.bak
$ sudo ln -s g++-4.4 g++
4）设置完毕后，重新进行编译即可
3从模拟器启动编译后的镜像文件
1）设置环境变量：
[html] view plain
export PATH=~/android/out/host/linux-x86/bin:$PATH
export ANDROID_PRODUCT_OUT=~/android/out/target/proct/generic
其中linux-x86/bin存放模拟器emulator工具，proct/generic存在编译后的镜像文件。
2）启动模拟器
[html] view plain
$emulator
emulator:WARNING: system partition size adjusted to match image file (162 MB >66 MB)
启动后的截图：
三 编译androidgoldfish内核
1）进入android4.0.1源码目录，下载goldfish内核源码
[html] view plain
$ mkdir kernel
$ cd kernel
$ git clone http://android.googlesource.com/kernel/goldfish.git
$ cd goldfish
$ git branch -a
* (no branch)
master
remotes/origin/HEAD -> origin/master
remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
remotes/origin/master
$ git checkout remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
2)修改Makefile
[html] view plain
goldfish$ gedit Makefile
修改
[html] view plain
ARCH ?=$(SUBARCH)
CROSS_COMPILE ?=
为
[html] view plain
ARCH ?=arm
CROSS_COMPILE ?=arm-eabi-
3)导出交叉编译器目录为环境变量
$ export PATH=$PATH:~/android/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.3/bin
4）编译内核
[html] view plain
goldfish$ make goldfish_armv7_defconfig
goldfish$ make
编译完成后，可看到类似如下的输出：
[html] view plain
OBJCOPY arch/arm/boot/zImage
Kernel: arch/arm/boot/zImage is ready
5)从模拟器中启动内核镜像
[html] view plain
$emulator -kernel ~/android/kernel/goldfish/arch/arm/boot/zImage &
启动模拟器后，可从Settings->System->AboutPhone中查看内核版本信息。
㈦ 如何编译android sdk
如果没有真正开发板，又想深入到android
framework里，或kernel里的话，就只能用android
的emulator了。
但是我们下载的android
SDK没有源代码，我们没办法跟踪修改framework和kernel里的东西。
所以有了想尝试自己从头生成SDK的想法。
1.
首先下载编译android所有source
code.
具体步骤这里不再赘述，参考ht
tp:/
/source.and
roid.c
om/download
cd
mydroid
repo
init
-u
git://android.git.kernel.org/platform/manifest.git
repo
sync
一点小提示：
有时候google的android服务器老是断，总不能让我们守在电脑旁边一直手工重新repo
sync吧，这可是需要N个小时才能下载完的啊。
我们就写个小脚本让电脑自动repo
sync,直到下载成功为止：
#!/bin/sh
count=0
ret=1
while
[
$ret
-ne
0
]
do
repo
sync
ret=$?
count=$((
$count
+
1))
echo
"try
$count,
ret:
$ret"
done
echo
"try
$count,
ret:
$ret"
把上面的内容复制到一个文件里tryrepo.sh
然后修改tryrepo.sh的属性,开始自动工作吧。第二点早上应该就大功告成了
chmod
a+x
tryrepo.sh
./tryrepo.sh
2.
编译android,
生成SDK
make
sdk
漫长的等待之后，SDK生成了，在目录：mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\platforms\
在linux下面可以直接运行mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\tools\android
就可以看到熟悉的android
emulator启动界面。
如果想在windows
XP下使用这个SDK和emulator,
最简单的方法是：
（1）自己下载一个最新的windows版本的android
2.0
SDK。
（2）把mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\platforms\下的东西复制到windows版SDK的platforms下。
（3）
然后把platforms下android-2.0下tools目录下的几个.exe文件复制到自己编译的SDK目录下的tools目录下。
㈧ 编译android 源码需要sdk环境吗
下面是android学习手册，可以查看编译源码，360手机助手中下载，
编译环境：ubuntu9.10，widnows平台目前不被支持。
1）安装必要的软件环境
$ sudo apt-get install git-core gnupg sun-java5-jdk flex bison gperf libsdl-dev libesd0-dev libwxgtk2.6-dev build-essential zip curl libncurses5-dev zlib1g-dev
官方推荐的就是上面这些，如果在编译过程中发现某些命令找不到，就apt-get它。可能需要的包还有：
$ sudo apt-get install make
$ sudo apt-get install gcc
$ sudo apt-get install g++
$ sudo apt-get install libc6-dev
$ sudo apt-get install patch
$ sudo apt-get install texinfo
$ sudo apt-get install zlib1g-dev
$ sudo apt-get install valgrind
$ sudo apt-get install python2.5（或者更高版本）
需要注意的是，官方文档说如果用sun-java6-jdk可出问题，得要用sun-java5- jdk。经测试发现，如果仅仅make（make不包括make sdk），用sun-java6-jdk是没有问题的。而make sdk，就会有问题，严格来说是在make doc出问题，它需要的javadoc版本为1.5。
因此，我们安装完sun-java6-jdk后最好再安装sun-java5-jdk，或者只安装sun-java5-jdk。这里sun-java6-jdk和sun-java5-jdk都安装，并只修改javadoc.1.gz和javadoc。因为只有这两个是make sdk用到的。这样的话，除了javadoc工具是用1.5版本，其它均用1.6版本：
$ sudo apt-get install sun-java6-jdk
修改javadoc的link：
$ cd /etc/alternatives
$ sudo rm javadoc.1.gz
$ sudo ln -s /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/man/man1/javadoc.1.gz javadoc.1.gz
$ sudo rm javadoc
$ sudo ln -s /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/bin/javadoc javadoc
2）设置环境变量
$ emacs ~/.bashrc
在.bashrc中新增或整合PATH变量，如下：
#java 程序开发/运行的一些环境变量
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export ANDROID_JAVA_HOME=$JAVA_HOME
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export JAVA_HOME;
export JRE_HOME;
export CLASSPATH;
HOME_BIN=~/bin/
export PATH=${PATH}:${JAVA_PATH}:${HOME_BIN};
保存后，同步更新：
source ~/.bashrc
3）安装repo（用来更新android源码）
创建~/bin目录，用来存放repo程序，如下：
$ cd ~
$ mkdir bin
并加到环境变量PATH中，在第2步中已经加入。
下载repo脚本并使其可执行：
$ curlhttp://android.git.kernel.org/repo>~/bin/repo
$ chmod a+x ~/bin/repo
4）初始化repo
repo是android对git的一个封装，简化了一些git的操作。
创建工程目录：
$ mkdir android
$ cd android
repo初始化：
$ repo init -u git://android.git.kernel.org/platform/manifest.git
在此过程中需要输入名字和email地址。初始化成功后，会显示：
repo initialized in /android
在~/android下会有一个.repo的隐藏目录。
5）同步源代码
$ repo sync
这一步要很久很久。
6）编译android源码,并得到~/android/out目录
$ cd ~/andoird
$ make
这一过程很久。
7）在模拟器上运行编译好的android
编译好android之后，emulator在~/android/out/host/linux-x86/bin下，ramdisk.img，system.img和userdata.img则在~/android/out/target/proct/generic下。
$ cd ~/android/out/host/linux-x86/bin
增加环境变量
$ emacs ~/.bashrc
在.bashrc中新增环境变量，如下
#java 程序开发/运行的一些环境变量
export ANDROID_PRODUCT_OUT=~/android/out/target/proct/generic
ANDROID_PRODUCT_OUT_BIN=~/android/out/host/linux-x86/bin
export PATH=${PATH}:${ANDROID_PRODUCT_OUT_BIN}:${ANDROID_PRODUCT_OUT};
最后，同步这些变化：
$ source ~/.bashrc
$ cd ~/android/out/target/proct/generic
$ emulator -system system.img -data userdata.img -ramdisk ramdisk.img
最后进入android桌面，就说明成功了。
8）编译模块
android中的一个应用程序可以单独编译，编译后要重新生成system.img。
在源码目录下执行
$ . build/envsetup.sh （.后面有空格）
就多出一些命令：
- croot: Changes directory to the top of the tree.
- m: Makes from the top of the tree.
- mm: Builds all of the moles in the current directory.
- mmm: Builds all of the moles in the supplied directories.
- cgrep: Greps on all local C/C++ files.
- jgrep: Greps on all local Java files.
- resgrep: Greps on all local res/*.xml files.
- godir: Go to the directory containing a file.
可以加—help查看用法。
我们可以使用mmm来编译指定目录的模块，如编译联系人：
$ mmm packages/apps/Contacts/
编完之后生成两个文件：
out/target/proct/generic/data/app/ContactsTests.apk
out/target/proct/generic/system/app/Contacts.apk
可以使用
$ make snod
重新生成system.img，再运行模拟器。
9）编译SDK
直接执行make是不包括make sdk的。make sdk用来生成SDK，这样，我们就可以用与源码同步的SDK来开发android了。
a）修改/frameworks/base/include/utils/Asset.h
‘UNCOMPRESS_DATA_MAX = 1 * 1024 * 1024’ 改为 ‘UNCOMPRESS_DATA_MAX = 2 * 1024 * 1024’
原因是eclipse编译工程需要大于1.3M的buffer；
b）编译ADT
由于本人不使用eclipse，所以没有进行这步；
c）执行make sdk
注意，这里需要的javadoc版本为1.5，所以你需要在步骤1中同时安装sun-java5-jdk
$ make sdk
编译很慢。编译后生成的SDK存放在out/host/linux-x86/sdk/，此目录下有android-sdk_eng.xxx_linux- x86.zip和android-sdk_eng.xxx_linux-x86目录。android-sdk_eng.xxx_linux-x86就是 SDK目录。
实际上，当用mmm命令编译模块时，一样会把SDK的输出文件清除，因此，最好把android-sdk_eng.xxx_linux-x86移出来。
此后的应用开发，就在该SDK上进行，所以把7）对于~/.bashrc的修改注释掉，增加如下一行：
export PATH=${PATH}:~/android/out/host/linux-x86/sdk/android-sdk_eng.xxx_linux-x86/tools
注意要把xxx换成真实的路径；
d）关于环境变量、android工具的选择
目前的android工具有：
A、我们从网上下载的Android SDK，如果你下载过的话（ tools下有许多android工具，lib/images下有img映像）
B、我们用make sdk编译出来的SDK（ tools下也有许多android工具，lib/images下有img映像）
C、我们用make编译出来的out目录（ tools下也有许多android工具，lib/images下有img映像）
那么我们应该用那些工具和img呢？
首先，我们一般不会用A选项的工具和img，因为一般来说它比较旧，也源码不同步。其次，也不会用C选项的工具和img，因为这些工具和img没有经过SDK的归类处理，会有工具和配置找不到的情况；事实上，make sdk产生的很多工具和img，在make编译出来out目录的时候，已经编译产生了，make sdk只是做了而已。
e）安装、配置ADT
略过；
f）创建Android Virtual Device
编译出来的SDK是没有AVD（Android Virtual Device）的，我们可以通过android工具查看：
$ android list
创建AVD：
$ android create avd -t 1 -n myavd
可以android –help来查看上面命令选项的用法。创建中有一些选项，默认就行了。
再执行android list，可以看到AVD存放的位置。
以后每次运行emulator都要加-avd myavd或@myavd选项：
$ emulator -avd myavd
10）编译linux内核映像
a）准备交叉编译工具链
android代码树中有一个prebuilt项目，包含了我们编译内核所需的交叉编译工具。
b）设定环境变量
$ emacs ~/.bashrc
增加如下两行：
export PATH=$PATH:~/android/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.0/bin
export ARCH=arm
保存后，同步变化：
$ source ~/.bashrc
c）获得合适的内核源代码
$ cd ~/android
获得内核源代码仓库
$ git clone git://android.git.kernel.org/kernel/common.git kernel
$ cd kernel
$ git branch
显示
* android-2.6.27
说明你现在在android-2.6.27这个分支上，也是kernel/common.git的默认主分支。
显示所有head分支：
$ git branch -a
显示
* android-2.6.27
remotes/origin/HEAD -> origin/android-2.6.27
remotes/origin/android-2.6.25
remotes/origin/android-2.6.27
remotes/origin/android-2.6.29
remotes/origin/android-goldfish-2.6.27
remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
我们选取最新的android-goldfish-2.6.29，其中goldfish是android的模拟器模拟的CPU。
$ git checkout -b android-goldfish-2.6.29 origin/android-goldfish-2.6.29
$ git branch
显示
android-2.6.27
* android-goldfish-2.6.29
我们已经工作在android-goldfish-2.6.29分支上了。
d）设定交叉编译参数
打开kernel目录下的Makefile文件，把CROSS_COMPILE指向刚才下载的prebuilt中的arm-eabi编译器.
CROSS_COMPILE ?= arm-eabi-
把
LDFLAGS_BUILD_ID = $(patsubst -Wl$(comma)%,%,
$(call ld-option, -Wl$(comma)–build-id,))
这一行注释掉，并且添加一个空的LDFLAGS_BUILD_ID定义，如下:
LDFLAGS_BUILD_ID =
e）编译内核映像
$ cd ~/android/kernel
$ make goldfish_defconfig
$ make
f）测试生成的内核映像
$ emulator -avd myavd -kernel ~/android/kernel/arch/arm/boot/zImage
㈨ 如何针对特定机型，编译cwm recovery
你必须使用32位或64位Ubuntu系统，关于如何建立编译环境和同步源码的指导，请自己查找有关指导的文章。
1,
安装所需要的包
2,
建立编译的环境，并同步CWM所需的源码，CyanogenMod源码中附带CWM源码
CWM
5
-
Gingerbread
CWM
6
-
Jellybean
3,
下面我们进入真正的编译阶段，确保你已经使用“repo
sync
”命令同步了最新的源码
进入源码的目录
放出以下命令：
make
-j4
otatools
3.5,
如果你的机型不被CM10官方支持，请执行这一步
在你的手机终端上执行以下命令，
mp_image
boot
/sdcard/boot.img
这将boot镜像导出到你手机的sdcard，复制该镜像至你的home目录下
为一款新设备编译android源码，需要建立相应的配置文件和makefile文件，这通常比较麻烦，如果仅仅编译recovery镜像，会容易的多。在android源码根目录下（假设已运行envsetup.sh），运行以下命令（使用适当的名称取代命令中的名称）
build/tools/device/mkvendor.sh
device_manufacturer_name
device_name
/your/path/to/the/boot.img
例如，你拥有Samsung
Galaxy
Ace这款设备，你应该使用以下这条命令
build/tools/device/mkvendor.sh
Samsung
cooper
~/boot.img
Please
note
that
Cooper
is
the
device
name.
Only
use
"~/boot.img"
if
you
have
the
boot
image
in
your
home
directory.
Or
else
please
specify
the
correct
path.
如果所有都工作正常，你将看到"Done!"这样的确认信息。mkvendor.sh脚本也将在你的android源码树中创建以下目录：
manufacturer_name/device_name
4，
现在你已经拥有相关的配置文件
在源码目录下，在terminal终端下键入以下命令
.
build/envsetup.sh
这一步将为你建立编译环境
现在使用这条命令
lunch
full_device_name-eng
这将为你的设备建立起build
system。用文件管理器或IDE打开目录，你应该拥有以下文件：
AndroidBoard.mk,
AndroidProcts.mk,
BoardConfig.mk,
device_.mk,
kernel,
system.prop,
recovery.fstab,
和
vendorsetup.sh
对你感兴趣的应该是recovery.fstab和kernel这两个文件，kernel这个文件是你之前从boot.img文件中提取出的。recovery.fstab将适用于大部分拥有
mtd,
emmc,或者其他分区的设备。如果没有，recovery.fstab将需要优化以支持加载这些点。例如
/sdcard被加载至/dev/block/mmcblk1p1，
你需要将下面这段加入到你的BoardConfig.mk文件中
/sdcard
vfat
/dev/block/mmcblk1p1
一旦recovery.fstab已经适当的装载，你可以开始下一步了
5，
现在，我们开始编译Recovery
make
-j4
recoveryimage
这个命令用于编译recovery镜像
你能使用这个命令
make
-j4
recoveryzip
用于建立一个临时的recovery.zip刷机包在你真实的设备上测试
你编译好的recovery可以在"your_source_directory/OUT/target/proct/device/recovery.img"目录下找到。而.zip刷机包可以在相同目录下的utilities文件夹下找到。
如果各项测试正常，就可以有一个成功的recovery
一旦你编译通过了recovery，通知"koush"，在Github上，他就能根据你的编译文件发放官方版的CWM
Recovery，并使Rom
Manager提供相应的支持。
小贴士：
如果你想编译CWM6，使用以下命令同步jellybean分支源码
repo
init
-u
git://github.com/CyanogenMod/android.git
-b
jellybean
repo
sync
如果你改变了BoardConfig.mk文件，在编译期间运行"make
clobber"，否则你做的更改就不会生效。
㈩ 编译安卓源码时未找到 repo'命令，怎么回事
把repo放到全局变量里面或者切到repo目录下再拉代码