arm下编译pcre

Ⅰ 在armv8下编译的时候使用了O3优化，相关计算就会自动使用neon吗

对的。GCC可以通过自动向量化产生NEON指令

Ⅱ 如何建立linux下的ARM交叉编译环境

首先安装交叉编译器，网络“arm-linux-gcc”就可以一个编译器压缩包。
把压缩包放到linux系统中，解压，这样就算安装好了交叉编译器。
设置编译器环境变量，具体方式网络。如打开 /etc/bash.bashrc，添加刚才安装的编译器路径 export PATH=/home/。。。/4.4.3/bin:$PATH。这样是为了方便使用，用arm-linux-gcc即可，不然既要带全路径/home//bin/arm-linux-gcc,这样不方便使用。
编译c文件。和gcc编译相似，把gcc用arm-linu-gcc代替就是了。编译出来的就可以放到arm上运行了。</ol>

Ⅲ linux arm 交叉编译怎么使用

交叉编译器通常以 arm-none-linux-gnueabi.tar.bz2 这样的名称发布（不同厂家的不同开发平台，交叉编译工具链的实际名称可能有所差别，请以实际为准），解压命令： vmuser@Linux-host: ~$ tar xjvf arm-none-linux-gnueabi.tar.bz2 如果希望解压...

Ⅳ linux 下用arm体系QT编译问题（目前我系统里有X86 和 arm体系（老师编好的）的QT各一个）

貌似是缺少系统库，有些版本的linux编译qt是会出现缺少系统库而导致编译不成功的问题，不是很推荐用最新的编译器来编译，其实2.4的内核和3.4.5的编译器做qt就已经足够了，你可以去查查看那些版本的linux下可以成功的编译qt，安装的时候尽可能把开发用的库都选上，不然就只有自己再去打补丁，
仅作参考

Ⅳ x86与ARM架构下的编译器的区别

ARM是简单指令集。。。 指令集长度短

Ⅵ 交叉编译器 arm-linux-gnueabi 和 arm-linux-gnueabihf 的区别

自己之前一直没搞清楚这两个交叉编译器到底有什么问题,特意google一番,总结如下,希望能帮到道上和我有同样困惑的兄弟…..
一. 什么是ABI和EABI
1) ABI: 二进制应用程序接口(Application Binary Interface (ABI) for the ARM Architecture)
在计算机中，应用二进制接口描述了应用程序（或者其他类型）和操作系统之间或其他应用程序的低级接口.
ABI涵盖了各种细节，如：
数据类型的大小、布局和对齐;
调用约定（控制着函数的参数如何传送以及如何接受返回值），例如，是所有的参数都通过栈传递，还是部分参数通过寄存器传递；哪个寄存器用于哪个函数参数；通过栈传递的第一个函数参数是最先push到栈上还是最后；
系统调用的编码和一个应用如何向操作系统进行系统调用；
以及在一个完整的操作系统ABI中，目标文件的二进制格式、程序库等等。
一个完整的ABI，像Intel二进制兼容标准 (iBCS) ，允许支持它的操作系统上的程序不经修改在其他支持此ABI的操作体统上运行。
ABI不同于应用程序接口（API），API定义了源代码和库之间的接口，因此同样的代码可以在支持这个API的任何系统中编译，ABI允许编译好的目标代码在使用兼容ABI的系统中无需改动就能运行。
2) EABI: 嵌入式ABI
嵌入式应用二进制接口指定了文件格式、数据类型、寄存器使用、堆积组织优化和在一个嵌入式软件中的参数的标准约定。
开发者使用自己的汇编语言也可以使用EABI作为与兼容的编译器生成的汇编语言的接口。
支持EABI的编译器创建的目标文件可以和使用类似编译器产生的代码兼容，这样允许开发者链接一个由不同编译器产生的库。
EABI与关于通用计算机的ABI的主要区别是应用程序代码中允许使用特权指令，不需要动态链接（有时是禁止的），和更紧凑的堆栈帧组织用来节省内存。广泛使用EABI的有Power PC和ARM.
二. gnueabi相关的两个交叉编译器: gnueabi和gnueabihf
在debian源里这两个交叉编译器的定义如下:
gcc-arm-linux-gnueabi – The GNU C compiler for armel architecture
gcc-arm-linux-gnueabihf – The GNU C compiler for armhf architecture
可见这两个交叉编译器适用于armel和armhf两个不同的架构, armel和armhf这两种架构在对待浮点运算采取了不同的策略(有fpu的arm才能支持这两种浮点运算策略)
其实这两个交叉编译器只不过是gcc的选项-mfloat-abi的默认值不同. gcc的选项-mfloat-abi有三种值soft,softfp,hard(其中后两者都要求arm里有fpu浮点运算单元,soft与后两者是兼容的，但softfp和hard两种模式互不兼容)：
soft : 不用fpu进行浮点计算，即使有fpu浮点运算单元也不用,而是使用软件模式。
softfp : armel架构(对应的编译器为gcc-arm-linux-gnueabi)采用的默认值，用fpu计算，但是传参数用普通寄存器传，这样中断的时候，只需要保存普通寄存器，中断负荷小，但是参数需要转换成浮点的再计算。
hard : armhf架构(对应的编译器gcc-arm-linux-gnueabihf)采用的默认值，用fpu计算，传参数也用fpu中的浮点寄存器传，省去了转换, 性能最好，但是中断负荷高。
把以下测试使用的c文件内容保存成mfloat.c：
#include <stdio.h>
int main(void)
{
double a,b,c;
a = 23.543;
b = 323.234;
c = b/a;
printf(“the 13/2 = %f\n”, c);
printf(“hello world !\n”);
return 0;
}
1)使用arm-linux-gnueabihf-gcc编译，使用“-v”选项以获取更详细的信息:
# arm-linux-gnueabihf-gcc -v mfloat.c
COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’ ‘-march=armv7-a’ ‘-mfloat-abi=hard’ ‘-mfpu=vfpv3-d16′ ‘-mthumb’
-mfloat-abi=hard，可看出使用hard硬件浮点模式。
2)使用arm-linux-gnueabi-gcc编译:
# arm-linux-gnueabi-gcc -v mfloat.c
COLLECT_GCC_OPTIONS=’-v’ ‘-march=armv7-a’ ‘-mfloat-abi=softfp’ ‘-mfpu=vfpv3-d16′ ‘-mthumb’
-mfloat-abi=softfp，可看出使用softfp模式。
三. 拓展阅读
下文阐述了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及链接实现时的不同。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念
VFP (vector floating-point)
从ARMv5开始，就有可选的 Vector Floating Point (VFP) 模块，当然最新的如 Cortex-A8, Cortex-A9 和 Cortex-A5 可以配置成不带VFP的模式供芯片厂商选择。
VFP经过若干年的发展，有VFPv2 (一些 ARM9 / ARM11)、 VFPv3-D16（只使用16个浮点寄存器，默认为32个）和VFPv3+NEON (如大多数的Cortex-A8芯片) 。对于包含NEON的ARM芯片，NEON一般和VFP公用寄存器。
硬浮点Hard-float
编译器将代码直接编译成发射给硬件浮点协处理器（浮点运算单元FPU）去执行。FPU通常有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。
使用实际的硬件浮点运算单元FPU当然会带来性能的提升。因为往往一个浮点的函数调用需要几个或者几十个时钟周期。
软浮点 Soft-float
编译器把浮点运算转换成浮点运算的函数调用和库函数调用，没有FPU的指令调用，也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的传递也是通过ARM寄存器或者堆栈完成。
现在的Linux系统默认编译选择使用hard-float，即使系统没有任何浮点处理器单元，这就会产生非法指令和异常。因而一般的系统镜像都采用软浮点以兼容没有VFP的处理器。
armel ABI和armhf ABI
在armel中，关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例，对应的-mfloat-abi参数值有三个：soft,softfp,hard。
soft是指所有浮点运算全部在软件层实现，效率当然不高，会存在不必要的浮点到整数、整数到浮点的转换，只适合于早期没有浮点计算单元的ARM处理器；
softfp是目前armel的默认设置，它将浮点计算交给FPU处理，但函数参数的传递使用通用的整型寄存器而不是FPU寄存器；
hard则使用FPU浮点寄存器将函数参数传递给FPU处理。
需要注意的是，在兼容性上，soft与后两者是兼容的，但softfp和hard两种模式不兼容。
默认情况下，armel使用softfp，因此将hard模式的armel单独作为一个abi，称之为armhf。
而使用hard模式，在每次浮点相关函数调用时，平均能节省20个CPU周期。对ARM这样每个周期都很重要的体系结构来说，这样的提升无疑是巨大的。
在完全不改变源码和配置的情况下，在一些应用程序上，使用armhf能得到20%——25%的性能提升。对一些严重依赖于浮点运算的程序，更是可以达到300%的性能提升。
Soft-float和hard-float的编译选项
在CodeSourcery gcc的编译参数上，使用-mfloat-abi=name来指定浮点运算处理方式。-mfpu=name来指定浮点协处理的类型。
可选类型如fpa，fpe2，fpe3，maverick，vfp，vfpv3，vfpv3-fp16，vfpv3-d16，vfpv3-d16-fp16，vfpv3xd，vfpv3xd-fp16，neon，neon-fp16，vfpv4，vfpv4-d16，fpv4-sp-d16，neon-vfpv4等。
使用-mfloat-abi=hard (等价于-mhard-float) -mfpu=vfp来选择编译成硬浮点。使用-mfloat-abi=softfp就能兼容带VFP的硬件以及soft-float的软件实现，运行时的连接器ld.so会在执行浮点运算时对于运算单元的选择，
是直接的硬件调用还是库函数调用，是执行/lib还是/lib/vfp下的libm。-mfloat-abi=soft （等价于-msoft-float）直接调用软浮点实现库。
在ARM RVCT工具链下，定义fpu模式：
–fpu softvfp
–fpu softvfp+vfpv2
–fpu softvfp+vfpv3
–fpu softvfp+vfpv_fp16
–fpu softvfp+vfpv_d16
–fpu softvfp+vfpv_d16_fp16.
定义浮点运算类型
–fpmode ieee_full : 所有单精度float和双精度double的精度都要和IEEE标准一致，具体的模式可以在运行时动态指定；
–fpmode ieee_fixed ： 舍入到最接近的实现的IEEE标准，不带不精确的异常；
–fpmode ieee_no_fenv ：舍入到最接近的实现的IEEE标准，不带异常；
–fpmode std ：非规格数flush到0、舍入到最接近的实现的IEEE标准，不带异常；
–fpmode fast ： 更积极的优化，可能会有一点精度损失。

Ⅶ arm-linux 交叉编译环境的建立，希望有清楚的人解答，复制的闪人

是这样子的，计算机linux中原有的gcc是针对通用的X86等处理器而言的，编译出来的可执行文件是只能在通用计算机上运行的，arm也是一种处理器，只不过其指令等和X86等CPU不同，所以需要有针对arm的编译器来编译源程序，才能在arm中运行。
我在arm9下做过linux，qt编程，需要先在PC上安装linux，然后安装arm-linux-gcc，同时为了可以使用arm-linux-gcc来编译程序，需要指定环境变量，这个可以在.profile等文件中进行更改，具体办法你查一下就知道了。或者使用export命令在终端中设置环境变量。两种方法的结果有区别哦！
你想用2440的开发板的话就是arm9了，我还没找到arm9的仿真工具，但是网上已经有arm7的仿真工具。
对于arm-linux-gcc，只要你安装好并设置好了路径（环境变量）后，在一个终端中输入#arm-linux-gcc -v
那么你一般可以看到你安装的arm-linux-gcc 版本信息，到此你就可以使用它编译你的源程序，然后将生成的可执行文件下载到arm开发板中就可以运行了。
还有什么问题再说吧，我也是一个人摸索出来的，估计摸索了一个月才成功的在arm上运行了第一个自己的qt图形界面程序，祝你好运！
我的建议：
一、熟悉linux 的各种操作命令（如export）
二、学会怎么下载可执行文件到arm中
三、学会用pc控制arm上的linux

我只用过arm-linux-gcc，在你的安装文件夹下可以找到

Ⅷ arm交叉编译lighttpd问题。

不管你强行拷贝的/usr/include/pcre.h 还是 apt-get install libpcre3 libpcre3-dev 安装的，都是对应于你 linux 主机（即 ubuntu那台机器)上的 pcre， 而不是你要交叉编译的ARM 的 pcre， 都是无法用于 ARM 上的 lighttpd的。

所以你要么找到已经编译好的 ARM 的 pcre 库文件 (libpcre.so , libpcre.a) 及对应的头文件 pcre.h， 要么你就自己去编译一个。

Ⅸ jdk nginx. redis 在arm和x86要分别编译

一、注意openssl和pcre只需要把源码解压缩，不需要单独交叉编译！
开始的时候不知道，傻傻的把这两个库弄半天把它们编译过去了。谁知道nginx的--with-pcre和--with-openssl选项，指定的是这两个库源代码的路径，并非安装路径！nginx的编译系统只会从/usr、/usr/local等少数几个目录查找是否有预编译的pcre、zlib、openssl等库。对于交叉编译，直接把交叉编译后的pcre等安装在/usr、/usr/local显然不合适，因此需要使用--with-pcre和--with-openssl指定源代码的位置

二、交叉编译nginx
在x64 linux上面编译非常简单的nginx，没想到在交叉编译的时候巨多坑。下面一个configure是编译成功的配置

进入/usr/local/src目录，创建nginx文件夹。入刚创建的nginx目录，下载nginx的tar包，解压，进入解压生成的目录，进行配置（后面有补充，建议通读一遍）编译安装查找安装路径，在执行make编译时，可以添加要编译的参数，已安装完成，比如我现在要新增 http_stub_status_mole 模块参数，那么我只要把该参数添加进去然后重新编译即可，需要注意的是原先编译过的参数也要加进来。
进入nginx的安装目录，因为我安装的时候没有添加任何参数，所以这里我只需要执行

我这里只需要这一个模块，如果你安装的nginx还使用其他的模块，记得在上面的编译命令中加上。
另外，这里只能 make 千万别 make install，否则就覆盖安装了。

• make完成后，在源码目录下会有一个objs目录，objs目录下就多了个nginx，这个就是新版本的程序了；

• 然后将objs目录下的nginx替换之前已经安装过的nginx（建议将旧的nginx程序做下备份）

，

Ⅹ Arm编译器有什么用

Arm RVDS 4.1中的Arm编译器是唯一一个与Arm编译器联合开发的商用编译器，专门设计用于为 Arm 编译器架构程序并提供最优支持。该编译器的开发历经有20年左右，被公认为是业界标准 C 和 C++ 编译器，用于生成面向 Arm、Thumb、Thumb-2、VFP 和 NEON 指令集的应用程序。详情请到亿道电子咨询