测试脚本

A. 测试中如何使用自动化脚本

从毕业到现在，经历了软件开发，
软件测试，
1）QTP工具。QTP是一个快速测试专业工具。它的优点是可以快速建立企业自动化框架，但不是一个全能的工具，因为利用QTP并不能帮助用户找出更多的 BUG，只能提高执行测试用例的效率。 QTP的价格也较贵。 QTP主要应用于较稳定的测试项目的回归测试，UI的变化不明显，功能较稳定的项目。它可以节省回归测试的成本，但相对手工测试来说，QTP对测试人员的要求较高，比如要掌握VB脚本，掌握函数调用等技术；另外，建立QTP框架前期需要投入较大的人力写测试用例，加上调试的时间，是一笔不小的开销，所以企业在选用QTP测试工具时一定要三思而后行。
2）Loadrunner是一个企业级性能测试工具，应用十分广泛。对于WEB应用，Loadrunner的优势十分明显。但与QTP一样，lr的 License十分昂贵，所以很多企业都使用破解版。并且真正掌握LR精髓的人员并不多，很多人都会使用这个工具，但能用这个工具找出系统瓶颈的人并不多，所以，会使用Loadrunner和会性能测试是两码事。懂脚本语言的性能测试人员当然最好。
3）python和Tcl/tk脚本语言。在我之前的经验中，我用到过PYTHON和TCL。他们都是脚本语言，不需要编译。两种语言的特点如下：Python开发java方面的http接口比较方便；tcl/tk开发C++方面的接口更容易一些。PYTHON写的程序可读性强，TCL写的程序的可读性不好。
4）在需要产生一些大批量数据时，如一个表需要插入100万条数据，然后这100万条数据属于100个不同的类别，如果是手工输入的话，估计10个人一个月都输不完，但如果利用脚本，如PB，VB或者Tcl/tk，可以通过产生批量sql脚本的方式，来产生SQL脚本，这样不到半小时就可以搞定全部的数据。看来脚本的威力不小！
5）另外，就是Linuxshell脚本了，我们通常说“事半功倍”，shell脚本的确可以帮助你实现这个目的。我们平时在LINUX部署一个应用会用到很多的命令如 Checkout，ps，vi，kill等等，如果能把这个操作流程写成一个SHELL脚本让机器自动执行，那该是省了多少事？另外，作为 UNIX/LINUX管理员，平时可以要监控较多的PC终端，他完全可以在UNIX/LINUX上定制各种任务（如备份，删除临时文件，检查磁盘空间等等），所以，掌握Shell脚本（如Sed，awk，grep等）对一个测试人员来讲是十分必要的！
6）另外一个就SQL脚本了，要能写存储过程（SP）和触发器（Trigger），还有游标（Cursor）的使用，掌握这些的话对于测试数据库方面的用例是相当有帮助的。SQL脚本对系统性能和功能都起着十分重要的作用。
作为一名有6年测试经验的工程师，我坚定地认为脚本测试技术是以后的发展方向，包括白盒测试，也是将来的一个发展方向，对于测试人员来讲，核心竞争力是能完整的测试开发人员的程序，尽可能找出更多的BUG。黑盒测试只能从系统的角度去完成功能测试，但作为软件本身，应该作更深层次的测试。

B. 如何使用python编写测试脚本

1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

C. 测试新人如何写好软件测试脚本

1.会代码的话就直接写
2.不会代码的就看要求是需要写什么类型的脚本
3.新手的话我觉得好不好不重要，能够达到目的的脚本就可以了。比如我用python可能就几行代码，但是用到bat就可能会复杂一点，但有什么关系。达到目的就好了呀
ps.现在这么牛批了么，一上来就让写。难道都没有人带带的嘛

D. 请问什么是测试脚本

http://www.ianywhere.com/developer/proct_manuals/sqlanywhere/0902/zh/html/dbmlzh9/00000226.htm
你可以到这个地方去查看一下.

E. 测试用例、测试数据、测试脚本之间的关系

支持测试用例与业务组件之间的关系管理，通过测试业务组件和数据“搭建”测试用例， ...
测试出错的情况下执行错误处理脚本，保证出错后的测试用例脚本能够继续被执行。 ...

F. 测试脚本的工作

1.脚本语言的特点，通过下面tcl/tk与C++和java的比较就可见一斑。
2.C++，Tcl/Tk 和 Java 的性能比较高
3.C++
4.Tcl/Tk
5.Java
6.运行程序速度
7.快
8.与 C++ 可比
9.慢
10.调试难易程度
11.复杂 每次修改完代码需重新编译
12.简单 修改完代码可直接运行
13.比较简单 修改完代码需重新编译成 ByteCode， 而且编译速度很慢
14.程序代码复杂程度
15.复杂
16.简明
17.比较简单
18.系统资源占用情况
9.1200MB HD 32MB Memory
20.3MB HD 4MB Memory
21.20MB HD 4MB Memory
22.代码可维护性
有一定难度，需要有面向对象程序设计的概念 脚本解释器是脚本语言工作的核心，所有具体指令或是函数的执行都由它来完成，扩展项实现了与其它语言的接口，使脚本语言运行C/C++,java等函数成为可能；同时在用户具体应用中可以定义命令和函数，应用更加灵活；作为解释器它也提供了基本的内建指令或是函数，不同厂商、版本的解释器提供的内建命令（函数）可能不同。

G. 我做的是软件测试，我该学哪种脚本语言

那要看你打算像那个方面发展了。如果以做网站自动化测试的话建议你学习下LoadRunner测自动化测试脚本的编写方式，LoadRunner中的脚本语言中可以使用C 语言中比较标准的函数和数据类型，语法和C 语言相同。
当然，他也附加有自己的函数语言。
如果是发展成纯java项目测试的话建议学习下Rational Functional Tester的自动化脚本语言，是以java或。Net为主的语言。

H. 什么是测试脚本！它和测试用例有什么关系

测试脚本是一段代码不假。但是这段代码可能是为了执行某一条，或很多条测试用例而写的。
也有可能 ，本身就是一条用例。

用例本身并不局限在基于功能。

脚本和用例没有并列的可比性。

脚本可能是用例，也可能是执行用例用的功能。用例也可能是脚本。明白了么

I. 测试脚本的定义

测试脚本语言（test scripting language）是脚本语言的一种，准确地讲是脚本语言在测试领域地一个分支，是自动化软件测试设计的基础。要理解测试脚本语言就不能不对脚本语言进行一些了解。
脚本语言（scripting language） 就是在执行时以解释(interpreting) 为主的编程语言，比如常见的perl，python，php，tcl，guile，ruby以及UNIX系统的各种shell都是脚本语言，它的执行效率比不上编译后再执行的程序，如以C，C++， Java，Pascal等语言编写的程序。
脚本语言应用到测试领域就可以称之为测试脚本语言，以上提到的脚本语言都可以作为测试脚本语言来使用，特别是tcl语言更是被业界称为事实上的测试脚本语言标准。随着软件测试的发展，各种测试工具也相继推出，为了保护知识产权或者说是保护商业秘密，这些商业化的软件大多使用自己的测试脚本语言，比如MI的TSL语言等。

J. 测试脚本的分类

线性脚本：是录制手工执行的测试实例得到的脚本。这种脚本包括所有的击键、功能键、箭头、控制测试软件的控制键及输入数据的数字键。
结构化脚本：类似于结构化程序设计，结构化脚本中含有控制脚本设计的指令。这些指令或为控制结构或为调用结构。
共享脚本：脚本可能被多个测试事例使用。
数据驱动脚本技术：将测试输入存储在独立的文件中，而不是存储在脚本中。
关键字驱动脚本：较复杂的数据驱动技术的逻辑扩展。