反编译qt图片
㈠ file.read()读取的字节数据怎么反编译恢复成源文件中的数据、字母或文字。
由于课程原因，用到了其中的脱机手写汉字库（HWDB1.1trn_gnt与HWDB1.1tst _gnt）的数据。这些数据以.gnt格式存储，解码后可以得到3755个常用汉字的各300个样本。按照CASIA的建议，240个不同的书写者的样本作为training set，剩余60位书写者的样本作为testing set, 则共有897758个training sample, 223991个testing sample. 本文提供一段python脚本，可以直接将其中的数据存储成numpy数组文件(.npy文件)。只是，由于图像位置及大小对齐处理的原因，代码效率不是很高，执行起来需要的时间有点久：
Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123
配置下，training set由.gnt文件转成.npy文件共花费 78 分钟。最终的结果文件有点大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。
另外，请大家在使用数据时遵守CASIA对于该数据库数据的使用要求。
gnt格式定义见下图：
如图所示，文件的前4个字节记录了第一个字符数据与下一个字符数据之间的字节数，比如这4个字节是35656的话，第二个字符的数据就是从第35657个字节开始（下标35656）。接下来的两个字节存储该字符的GBK编码，再下面的4个字节记录了字符图片的宽度和高度，然后就是字符图片的数据（按行存储）。
所需依赖：
opencv (>=2.0)
numpy
- # -*- coding: utf-8 -*-
- from __future__ import print_function
- import cv2
- import numpy as np
- import os
- import struct
- import sys
- import zipfile
- def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):
- '''
- 将gnt文件存为npy格式
- param src_file: 源文件名，gnt文件
- param dst_file: 目标文件名， 若此参数设置为'xxx'，则会生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy
- param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为 m x m
- param map_file: 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该文件保存汉字码和label的映射关系
- '''
- code_map = {}
- if os.path.exists(map_file):
- with open(map_file, 'r') as fp:
- for line in fp.readlines():
- if len(line) == 0:
- continue;
- code, label = line.split()
- code_map[int(code)] = int(label)
- fp.close()
- images = []
- labels = []
- if zipfile.is_zipfile(src_file): #单体zip文件
- zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')
- file_list = zip_file.namelist()
- for file_name in file_list:
- print("processing %s ..." % file_name)
- data_file = zip_file.open(file_name)
- total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size
- image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)
- images += image_list
- labels += label_list
- elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夹
- file_list = os.listdir(src_file)
- for file_name in file_list:
- file_name = src_file + os.sep + file_name
- print("processing %s ..." % file_name)
- data_file = open(file_name, 'rb')
- total_bytes = os.path.getsize(file_name)
- image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)
- images += image_list
- labels += label_list
- else:
- sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')
- return None
- with open(map_file, 'w') as fp:
- for code in code_map:
- print(code, code_map[code], file=fp)
- fp.close()
- np.save(dst_file + '_images.npy', images)
- np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)
- def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):
- '''
- 从文件对象中读取数据并返回
- param data_file， 文件对象
- param image_size: 图片大小，设置为m时，最终文件的大小将为m x m
- param total_bytes: 文件总byte数
- param code_map： 由于汉字编码不连续，作为分类label并不合适，该dict保存汉字码和label的映射关系
- '''
- decoded_bytes = 0
- image_list = []
- label_list = []
- new_label = len(code_map)
- while decoded_bytes != total_bytes:
- data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))
- tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))
- image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))
- image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))
- arc_length = image_width
- if image_width < image_height:
- arc_length = image_height
- temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)
- row_begin = (arc_length - image_height) // 2
- col_begin = (arc_length - image_width) // 2
- for row in range(row_begin, image_height + row_begin):
- for col in range(col_begin, image_width + col_begin):
- temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))
- decoded_bytes += data_length
- result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))
- if tag_code not in code_map:
- code_map[tag_code] = new_label
- new_label += 1
- image_list.append(result_image)
- label_list.append(code_map[tag_code])
- return image_list, label_list, code_map
- if __name__=='__main__':
- if len(sys.argv) < 5:
- sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')
- sys.exit()
- src_file = sys.argv[1]
- dst_file = sys.argv[2]
- image_size = int(sys.argv[3])
- map_file = sys.argv[4]
- gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)
- 10710810911011111114115
具体代码如下：
命令格式举例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上参数中，gnt2npy为脚本文件名，可任意更改。src为源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是将压缩文件解压后的文件夹名称，target为目标文件名，假设该值为train则脚本执行后会生成train_images.npy与trian_labels.npy两个文件，分别为图像数据和对应的label。图像的大小则可以通过第三个参数img_size指定，假设该值为32则图像文件大小为32 x 32。另外，由于汉字的GBK编码并不是从零开始，也不完全连续，作为分类的label不是很合适，因此在保存label时根据一定的规则将GBK编码映射为数据的label，最后一个参数map_file则保存这种映射关系，第一次执行脚本时生成该文件，以后则可以通过该文件保证相同汉字，其label总是相同的。
请注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其实是一个ALZ压缩文件，因此请不要将该文件名直接作为参数传入以上代码，请将里面的ALZ文件解压后将文件夹的名字作为参数。
此外，这个Github链接提供了预览及保存图片文件的工具，同样可以用于该文件类型（.gnt）的数据提取，并且可以通过选择使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）将图片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含编译好的X64二进制文件和一份简单的使用说明，其他为源码及源码生成GUI需要用到的图片和一个qt项目文件gntDecoder.pro，有兴趣的话也欢迎大家下载源码随意修改。预编译的X64程序运行时可能要求”api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”，出现该信息的话请通过微软官网或者机器中的Windows Update安装KB2999226补丁（通用C运行库）。
㈡ 请高手回答：qt编程 如何提取jpg图片格式的缩略图并显示
用 QPixmap 加载 jpg 后
调用缩放函数,缩放成合适的大小.
贴在 QLable 上或者 QWidget 上就可以显示了.
㈢ QT的程序能反编译吗
Qt除了用moc扩展了C++以外其他都和C++没区别，编译出来的机器代码只能转成汇编语言
㈣ 如何用QT将图片全屏显示
插入-图片-来自文件，选择你的图片文件，确定后在word中插入了图片。
然后设置图片格式，在版式选项卡设置为衬于文字下方，在大小选项卡调整图片大小，使高度和宽度与页面相当（如果担心图片长宽失真，则勾选锁定纵横比，然后对超大的图片在图片选项卡中对上下左右进行适当裁剪）。
确定后，用鼠标拖动图片到页面适当位置（覆盖全页面）。好像就行了。
㈤ qt显示图片 warning: C4129: “ : 不可识别的字符转义序列
文件路径的\反斜杠，是字符串转移字符，要在字符串常量中使用反斜杠，需要两个连着。即：
"D:\\xxx\\1.jpg"
㈥ QT这种图片怎么出来
就是提这种图片怎么出来用打印机就可以打印出来
㈦ Qt creator交叉编译带图片的程序出现问题,版本4.7
找不到 libQtGui.so 这个库， 添加环境变量 LIBRARY_PATH=/opt/Qt4.7/lib 试试
另外你使是用 arm-linux-gcc 编译程序， 需要保证 QT 下的 libQtGui.so 库也是用 arm-linux-gcc 编译的， 否则编译链接会出问题
㈧ 关于qt的图片显示的问题，急程序通过编译，但图片不能顺利打开。
在QuickTime没有卸载的时候会把系统里图片显示的部分参数给改掉，所以装完以后卸载了QuickTime就会变得不能显示了，而png格式的图片在IE核心浏览器的网页上会变得不能显示（不是IE核心的浏览器，比如火狐就可以看到）。我当时就把QuickTime重装了一遍，然后把里面的设置改掉，在里面的支持的图片里把png后缀后面的那个勾去掉，然后再卸载掉（可能不用卸载也说不定），png图片就会显示了。不过每个人情况都有可能不一样，方法也许是因人而异的。
㈨ 用Qt框架写的软件怎么反编译
修改替换"framework-res.apk"后导致无法进入系统，或者无限开机重启的，基本都是在编译跟反编译上出了问题！！ 首先要完成构建java环境 要想美化，必须先认真看懂下面的每一步， ①framework-res.apk是不可以重签名的
㈩ 怎么用QT反编译exe文件
可以使用打包工具 Enigma Virtual Box 把需要的dll与exe打包生成一个exe 可以使用静态编译（QT的这个比较麻烦，我没用过） 不要使用QT平台，直接使用VS平台开发