编程禅道
㈠ 学习软件测试都有哪些内容
软件测试相关免费下载
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软件测试(英语:Software Testing),描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说,软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试的经典定义是:在规定的条件下对程序进行操作,以发现程序错误,衡量软件质量,并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
㈡ 求解答,软件测试都需要掌握哪些技能
这里整理了一份基于python语言的软件测试系统全面的学习路线,需要掌握以下知识点:
第一阶段:专业基础课程
阶段目标:
1. 熟练掌握IT核心技术:编程,数据库,操作系统,版本控制
2. 能够熟练运用所学技术搭建各类服务器环境
3. 深入理解软件研发过程各种疑难杂症及处理手段
4. 掌握Python编程技术并熟练运用Python进行程序设计
知识点:
1、Web页面元素,布局,CSS样式,盒模型,javaScript程序设计,函数,基础算法,正则表达式。
2、数据库知识,范式,Mysql配置,命令,建库建表,数据的增删改查,约束,视图,存储过程,函数,触发器,事务,游标,建模工具深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础。
3、linux安装配置,文件目录操作,VI命令,管理,用户与权限,环境部署,Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统,是每一个测试开发工程师必须掌握的重点技术,并且能够熟练运用。
4、Python编程基础,语法规则,函数,数据类型,PDBC,培养扎实的Python编程基本功,同时对Python核心对象编程有熟练的运用。
5、Python面向对象,异常处理,文件IO,多线程,网络编程,PyQT界面开发,深入理解面向对象编程,异常处理机制,多线程原理,网络协议知识,并熟练运用于项目中。
第二阶段:专业核心课程
阶段目标:
1. 熟练应用所学知识完成一个标准的软件测试项目
2. 熟练运用Python完成GUI测试,接口测试和性能测试开发
3. 对测试开发技术体系和实现原理有深入的理解
4. 灵活运用测试开发技术解决项目中的各种问题
知识点:
1、软件工程,软件质量,系统测试流程,方法,专业术语,测试用例设计,禅道管理工具,测试报告,缺陷管理理解软件工程的各类实际问题,理解系统测试的理论、方法与过程,熟练运用测试用例设计方法高效设计测试用例。
2、测试需求分析,测试方案设计,测试用例设计,测试项目实施,缺陷报告与测试报告,深入理解系统测试各个过程和关键环节,熟练完成系统测试项目。
3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基础框架,Android应用,Monkey测试,Appium移动端测试框架,UIAutomator2移动端测试框架综合运用各类应用操作平台,完成各种自动化测试框架的学习和应用,深入理解GUI自动化测试技术及相应框架的测试开发。
4、Python单元测试框架,网络通信协议,HTTP与HTTPS协议,WebService与WebSocket协议,Python的接口测试库,PostMan与SoapUI接口测试工具通过对代码级接口测试和协议级接口测试的测试开发实战,灵活运用Python开发接口测试脚本,熟练运用各类接口测试工具。
5、性能测试原理,指标体系,场景设计,实施过程,JMeter工具应用,BeanShell脚本开发,Python+Locust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论,熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。
第三阶段:综合实战项目
阶段目标:
1. 将软件测试和测试开发技术灵活运用于项目中
2. 具备较强的测试开发能力,独立完成测试开发项目
3. 综合运用软件测试技术,满足企业中高级人才需求
4. 对所学技术有深入的理解并具备独立解决问题的能力
知识点:
1、测试需求分析,同行评审,测试计划,测试方案,测试用例,配置管理,持续集成。通过对大型企业级应用系统的测试项目实战,强化理解系统测试项目的实施过程与技术细节。
2、接口测试设计与实施,回归测试,冒烟测试,安全性测试,RobotFramework框架应用,UI自动化实战将各类自动化测试技术结合项目实战演练,强化对自动化测试技术的运用,同时掌握更多的测试框架。
3、性能测试项目实战,LoadRunner性能测试工具,总结通过综合项目实战,将全套测试技术融入到项目中,强化学习效果和项目经验。
4、Python原生测试框架开发,包括Monkey,UI,图像识别,云测试平台,HTML测试报告,持续集成,KDT关键字驱动框架开发等原生技术实现通过大量的Python原生代码开发,深入理解自动化测试开发技术的底层实现原理,完全抛弃对工具的依赖,做到真正的测试开发技术。
5、基于测试框架的设计思路和实现手段,自主实现一套测试框架能够独立完成一套自动化测试框架,并能够直接用于实际项目中。
6、持续集成与Jenkins,安全性测试原理与工具,Python爬虫开发与Scrapy框架,提升软件测试其它类技术,增强知识面,提升竞争力,助力职业发展。
补充知识
2、UML统一建模语言、五种图、类图、类图详解、用例图、时序图。
3、Dubbo分布式开发框架,Oracle关系型数据库管理系统,MongoDB非关系型数据库管理系统。
4、大数据开发框架Hadoop/MapRece/Spark。
5、Android与iOS的原生应用开发与WebApp开发。
6、OpenCV图像处理框架、TensorFlow深度学习框架,Lucene全文搜索引擎与中文分词框架Ik-Analyzer,视频处理算法与框架等。
㈢ 人工智能对编程要求高吗怎样才不算码农!
因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题,而这些算法又是数学推导出来,所以你要理解算法,就需要先学习一部分高数知识
㈣ 常用的自动化测试工具有哪些
列出了部分相关工具:
前端工具:Dw ,HBuilder ,webstream
ps:做前端也可以用java编写,主流的是DW和HBuilder,这是必会的。
数据库: mysql 、SQLyog 、Navicat for MySQL、oralce 、plsql developer、DB2
ps:主流的是MySQL以及oralce,在测试中必会的技能是对表的相关操作,增删改查,查询是最重要的。
开发工具:java :eclipse 、myeclipse 、IDEA
android :androidstudio 、eclipebanndle(eclipe+adt+android sdk)
python :PyCharm 、eclipse
单元框架:java :junit
python :unittest
虚拟机:vm 、vbox 、xshell 、xftp 、ssh
性能测试: LoadRunner 、QTP、 jmeter 、SoapUI 、GT 、iTest 、Emmagee(移动)
接口测试工具:LoadRunner 、jmeter 、fidder 、postmain 、SoapUI 、python自动化脚本 、在线接口测试工具
抓包工具:fidder 、httpwatch、firebug、wireshark
弱网测试工具:fidder(window)、 Network Link Conditioner(ios) 、 Charles 、 atc
移动端(android):android sdk 、uiautomatorviewer、 hierarchyviewer 、 DDMS 、 monitor 、 Monkey 、MonkeyRunner 、androidstudio 、手机开发模式 、GT 、iTest 、adb 、APT
自动化测试框架:selenium 、appium ,、Robot Framework 、watir、 Robotium、QTP
bug管理工具:Testlink、Mantis、bugFree、禅道 、TestDirector
版本控制工具:SVN 、git
㈤ 为什么有的人说软件测试简单 只是简单工具的运用 谁都会
简不简单,你自己尝试了就知道。别人说再多也仅仅是参考,只是他们自己的体验而已。
㈥ 零基础学习软件测试如何入门
建议从以下路径去学习,效果更佳!
第一步,必然是打好基础,这一点跟学习其他技能是大同小异的,打好基础至关重要。
测试工程师的工作流程一般是这样的:测试计划的构思、测试用例的编写(等价类、边界值分析、流程图、因果图、正交试验等)、接着编写测试报告、报告BUG和跟踪BUG修复情况以及学习掌握各种常见的测试手段如功能测试、接口测试、APP测试、自动化测试等等。
第二步,学习一些常用的测试工具,如loadrunner(性能测试),selenium、Appium(自动化测试),Postman、Jmeter(接口测试)等。这些工具很实用的,也可以帮我们大大提高工作效率,另外bug管理工具也需要学习一下,比如禅道就很好用。
最后,建议学习一些辅助技能,比如学习Linux系统的常见命令以及数据库,如mysql、Oracle等等主流数据库。
除此之外,编程能力对于软件测试工程师们也是一个不可或缺的技能,面试经验丰富的小伙伴们可能比较清楚,很多公司都会对软件测试岗位候选人的编程能力有相应的考核。
虽然对刚入行的初级测试工程师们来说,编程能力不是必须项,但是掌握一门编程语言能够帮助测试工程师们应对一些测试工具无法应对的情况,比如某些情况下需要编写一些更为复杂的测试脚本,这时编程语言便能派上用场。同时,熟练掌握编程语言也是进阶为高级软件测试工程师的必备项,能够有助于提升自己的竞争力,对我们的职业发展也有好处。
㈦ 想做一名软件测试工程师应该掌握哪些技能
01 软件测试理论
作为一个软件测试人员,总不能不知道软件测试本身的东西吧。
你总要知道软件测试是什么?什么是测试用例?什么是缺陷?软件测试有些什么特点?这些仅仅是理论,还不关心会不会做。
再比如软件测试的定义,软件测试是测试程序?还是测试文档?还是测试软件等?
02 软件测试流程
如果要清楚软件测试流程,那就一定要知道软件工程、软件生命周期、研发模型、测试模型。
模型又有经典的瀑布模型、目前最流行的敏捷开发流程、V模型、W模型、X模型、H模型等,这些模型至少要随便知道三四种吧
除了这些,还需要知道在测试流程每个阶段都要相应地做些什么事吧。
03 测试文档
软件测试是技能型工作,不是研究型工作,了解了软件测试理论之后,你总会要做点东西吧,比如写写文档。
软件测试人员必备技能之一就是写文档,会总结。
软件测试有很多文档要写,比如测试计划、测试方案、测试用例、提交bug单、测试报告,有时每个迭代完全后,老大还会要求你输出几份经验文档出来,可见会写文档的测试人员是多么的必要。
04 计算机基础
软件测试工程师怎么说也算是IT人员,计算机基础总要会吧。
不然让你关个服务,你迷茫……
让你配置个环境变量,你再迷茫……
让你安装软件,卸载个软件,你搞半天,安装的软件全在C盘,卸载软件完全没卸干净,重装不成功,然后你再再迷茫……
让你在DOS命令窗口查个IP,然后再配个静态IP,你再再再迷茫
………………
计算机基础是软件测试人员必备的技能之一。
05 软件、工具
作为一个IT人员,你好意思说自己不会几个软件么?
那我们就一起盘点盘点,软件测试人员必须要会的软件:
office办公软件就不说了,软件测试要写这么多文档,office办公软件一定要会。
需求分析时,拆会测试点时,总要画一下思维导图,所以XMIND或其它思维导图软件总要会一个吧。
配置管理工具,不管是以前的SVN还是现在流行的git总要会一个。
远程连接工具,数据库和服务器基本都是配置机房,所以数据库和服务器的远程连接工具都要会,你总不能跑到机房去操作吧,如果你跑到机房去操作,那一定记得带台显示器去。
碰到不会的,总要查一下度娘和谷叔吧,你不会说这个人人都会,千万别这样!要不然怎么会有相同的问题,别人就能快速找到解决方法,而你搜索出来的网页总是找不到呢?
06 数据库
不管是MySQL,还是Oracle,还是SQLServere,还是DB2等等,数据库的特性、性能和优化可能不用知道,但是SQL语言总要会吧,谁让它们都认识SQL语言呢。
SQL语言又会为DDL、DML、DQL、DCL。
数据定义语言(DDL):
用于下定义和管理数据对象(库,表,索引,视图),包括数据库,数据表等,例如:CREATE DROP ALTER等语句。
数据操作语言(DML):
用于操作数据库对象中包含的数据,例如:INSERT UPDATE DELETE语句。
数据查询语言(DQL):
用于查询数据库对象中包含的数据,能够进行单表查询,连接查询,嵌套查询,以及集合查询等各种复杂不同的数据库查询,并将数据返回到客户机中显示,例如:SELECT语句。
数据控制语言(DCL):
用于管理数据库的语言,包含管理权限及数据更改,例如:GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
就算软件测试人员不需要关心数据库结构,可以不用DDL、DCL,但是针对数据(增、删、改、查)的DML、DQL语言一定要会吧。
就算你说INSERT、UPDATE、DELETE语句都很简单,照着格式直接使用就行,那SELECT呢。
SELECT语句不仅有简单查询,还有复杂查询。
复杂查询中包含多表查询、连接查询、子查询,以及包含各种函数进行的查询。
这些语句软件测试人员都要掌握吧。
07 LINUX
Linux做为做为服务器的操作系统,软件测试人员需要经常在LINUX上进行搭建测试环境。
如果你说公司的测试环境都是开发搭的,系统和软件是运维装的,不用了解Linux系统。
那你就大错特错了。
如果测试过程中,运行报错了,总需要在后台去看看日志吧,分析下是不是BUG,如果是BUG,总还需要定位一下吧。
如果Linux系统很卡时,你总要去查下进程,查下系统资源管理,或者杀死几个进程,重启下服务什么的。
那这些命令软件测试人员总都要会吧。
如果你说这些还都可以依靠开发和运维,那你就当我没说。
08 编程语言
既然是IT人士,如果出去说自己不会一门编程语言,好像很没面子一样的。
目前世面上编程语言有C、C++、C#、世界上最好的语言(PHP)、JAVA、Perl、Python等等上百种,那你总要选一门语言学会使用。
一般情况下都是选公司系统目前所用的语言。
但如果不知道怎么选,那我建议软件测试人员可以选JAVA和Python,JAVA经久不衰定有它过人之处,Python能在这么短的时间内火起来,也一定是有原因的。
如果没有任何编程基础,建议先学Python,Python更加贴近自然语言,学起来更顺手,更快。
09 行业
软件测试有一条原则是:测试活动依赖于测试内容。
那这个测试内容就是公司业务,在成为业务之前,俗称需求。
经常在JD中看到有支付行业经验优先,有金融行业经验优先,有电信行业经验优先,有电商行业经验优化……
为什么会这样呢?
那是因为测试人员一定需要了解业务,熟悉业务。
从事电信行业的测试人员需要掌握各类协议,比如HTTP协议、TCP/IP协议,还有可能需要熟悉交换机和路由器的原理。
从事金融行业的测试人员需要熟悉各种会计知识。
如果是测试嵌入系统的测试人员还需要了解硬件知识。
软件测试人员需要非常熟悉所测软件的业务,比谁都要熟悉。
㈧ 免费的项目管理软件哪个好
1、筑筑-项目管理软件-永久免费
2、Redmine 是一个开源的、基于Web的项目管理和缺陷跟踪工具。
3、Teambition
部署了网页应用,可以直接在公众号里查看项目进展
4、进度猫主攻是项目管理,是基于网页的协同管理工具,里面有项目的进度条,还有对项目有实时的把控,对项目有合理的安排,界面清晰一目了然,员工可以查看自己已完成的任务及未完成的任务,也可以看到整体的任务进度,左边做好的任务,右边会自动生成进度条,也就是说的甘特图。
5、Trello可以查看所有的任务、琐事、资料、琐碎的任务变成有条理的进度,如下图所示:
6、worktile
主要做的是项目,系统分为:消息,项目,日历,网盘,应用,应用里包括简报,考勤,审批,销售,门户,公告,考核等
㈨ 在windows上搭建禅道可以在linux上访问吗
方法:
windows下Linux环境搭建
相信绝大部分CFD方向的研究者都需要通过自己编程来解决问题。所编写的程序有大有小,小的只是一个脚本,用于数据的后处理;而大的则需要调用若干CPU进行并行计算。然而据我所知,国内大多数CFD研究者的电脑都搭载了Windows,有部分为Linux与Windows双系统并存。若是双系统并存,则经常需要重启系统,弄的自己无比麻烦;若只为了研究保留一个Linux系统,则写论文看文献或进行其他娱乐时就又有这样那样的问题(Linux的国内环境相当不成熟)。为方便日常生活,我们需要Windows;为了编程,我们需要Linux。为了解决频繁重启的问题,我自身摸索出了一些解决办法,供大家参考。
解决办法一:windows下安装Cygwin
Cygwin无疑是windows下非常优秀的一个类Linux系统,它的存在与windows并不冲突,所有的执行程序以及脚本都以链接库的形式封装。启动速度快,占用资源少,可以说是windows下的一个非常轻量级的Linux客户端。安装也非常简单,在Cygwin官网下下载安装客户端,通过手动添加源(或者使用163的源,强烈推荐,校园网速度还不错),基本可以满足一般需求,常用的编辑器(gcc,gfortran等等)、调试器(gdb等)以及辅助工具(cmake,automake等)在源里都有,直接选中安装就可。Cygwin没有什么特别的设置,基本配置方法还是按照普通Linux的方法来,并且可以读取硬盘上的一切文件。这对于Linux不是很熟练的朋友来说绝对是一件好事。然而,Cygwin毕竟是一个模拟环境,链接库的封存方式也让它有了一定的限制,它不能高度自由的编译安装第三方库,比如并行用的mpich2,比如线性求解器hypre,比如chemkin。
总结
优点:轻量级,速度快,能直接访问硬盘上的一切文件
缺点:安装第三方运行库不一定成功
解决办法二:windows+virtualbox安装Linux虚拟机
virtualbox是甲骨文旗下一款相当优秀开源的虚拟机软件,当然跟着名的VM比功能上还是有差别,不过其实已经够强大了。轻量级,占用资源少。通过在windows下安装virtualbox,再在virtualbox下安装linux,就可以实现双系统在线。采用这种办法可以获得完整的Linux环境,可以自由编译安装需要的程序库,两个系统之间也可以自由的实时切换,不过虚拟机这种是需要共享内存的,采用这种办法实现最好是电脑自身内存较大,以便获得良好的体验。如果电脑配置没那么好,那最好就是让Linux虚拟机console启动,然后通过更改本机端口映射的方法实现ssh链接到虚拟机。
总结
优点:完整的Linux体验,不管对于学习linux还是应用linux来说都是相当适合的,可以自由编译安装运行库
缺点:机子配置低内存小不太适合
就目前而言,本人采用的是方法二,在虚拟机中调试运行程序,输出文件到共享文件夹,在windows下可视化查看。当然,其实实现的方法还有其他,这两种方法只是本人较为推荐而已。