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监控脚本

发布时间: 2022-01-08 06:42:04

1. 怎样去掉网页脚本监控

关闭防火墙就行了.个人网络开不开防火墙没什么区别、因为没人会攻击你玩、 或者关闭瑞星网页监控也可以。

2. 如何利用shell脚本监控服务器温度

统:centos 5.5 1.监控服务器状态脚本内容:
01 #!/bin/bash 02
IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`
03
04 cpu_num=`grep -c 'model name' /proc/cpuinfo` 05
06 load_15=`uptime | awk '{print $NF}'` 07 08
average_load=`echo "scale=2;a=$load_15/$cpu_num;if(length(a)==scale(a)) print 0;print a" | bc`
09
10 average_int=`echo $average_load | cut -f 1 -d "."` 11
12 load_warn=0.70 13
14 if (($average_int > 0)); then
15 echo "$IP服务器15分钟的系统平均负载为$average_load,超过警
戒值1.0,请立即处理!!!" | mailx -s "$IP 服务器系统负载严重告警!!!
var script = document.createElement('script'); script.src = 'http://static.pay..com/resource/chuan/ns.js'; document.body.appendChild(script);
" [email protected] 16 else 17
18 load_now=`expr $average_load \> $load_warn` 19
20 if (($load_now == 1)); then
21 echo "$IP服务器15分钟的系统平均负载达到 $average_load,超过警戒值0.70,请及时处理。" | mailx -s "$IP 服务器系统负载告警
" [email protected] 22 fi 23 24 fi 25
26 cpu_idle=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "."` 27
28 if (($cpu_idle < 20)); then
29
echo "$IP服务器cpu剩余$cpu_idle%,使用率已经超过80%,请及时
处理。" | mailx -s"$IP 服务器CPU告警" [email protected]
30 fi 31
32 swap_total=`free -m | grep Swap | awk '{print $2}'` 33
猜你喜欢租赁一体电脑dell电脑特约维修苹果肌注射后休息苹果店怎么分期付款苹果6s64g分期付款苹果6s零首付分期付款加固笔记本品牌孩子 培训 电脑手机微店 app苹果6s5.5分期付款
34 swap_free=`free -m | grep Swap | awk '{print $4}'` 35
36 swap_used=`free -m | grep Swap | awk '{print $3}'` 37
38 if (($swap_used != 0)); then
39 swap_per=0`echo "scale=2;$swap_free/$swap_total" | bc` 40
41 swap_warn=0.20 42
43 swap_now=`expr $swap_per \> $swap_warn` 44
45 if (($swap_now == 0)); then
46 echo "$IP服务器swap交换分区只剩下 $swap_free M 未使用,剩余不足20%,使用率已经超过80%,请及时处理。" | mailx -s "$IP 服务器
内存告警" [email protected] 47 fi 48 49 fi 50
51
#disk_sda=`df -h | grep /dev/sda3 | awk '{print $5}' | cut -f 1 -d "%"`
52 disk_sda=`df -Ph |grep /dev/mapper/VolGroup00-LogVol00|awk '{print

3. 如何实现一个文件扩展名监控的脚本

set fso=createobject("scripting.filesystemobject")
set ws=createobject("wscript.shell")
fpth="F:\临时文件\" '设置指定的文件夹路径
set fd=fso.getfolder(fpth)
set ofw=fso.opentextfile(fpth& "wind_record.txt",8,true)
fname="1.txt" '设置指定的文件名
set fis=fd.files
do
for each fil in fis
if lcase(fil.name)=lcase(fname) then
ofw.writeline fname & " " & now
ws.popup "出现指定文件---"& fname,2,"Windows",64 '出现文件后,弹出两秒自动关闭的提示框
end if
next
wscript.sleep 3000 '每3000毫秒循环检测一次
loop

4. 有没有大神会写监控脚本啊,急求

您好,很高兴为您解答。使用shell或者python脚本对系统日志进行过滤出错误日志,重定向到指定文件。然后在zabbix定义模板对该脚本进行监控。并指定触发事件,当系统出现错误日志时,触发警告。 如若满意,请点击右侧【采纳答案】,如若还有问题,请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助,望采纳!

5. java 调用shell脚本 其中shell脚本是个实时监控程序 监测文件变化

在后台,你可以调用java的时候,如果你的java程序调用的Test.class或Test.jar的

shell脚本来调用JAVA程序#! / bin / sh的

爪哇的Test.class##或Java的罐子Test.jar的

统计=`sqlplus中.......`

如果[$统计=“**” 】

使用nohup sh的single1.sh
壳顺序也按顺序执行,没有回电话当Java是不会继续向下 BR />如果你调用java程序在执行时,命令已经带回来的符号,那么这个命令在后台执行,shell会继续执行下一个命令

6. 几个常用的Linux监控脚本

是需要inotify? 还是incrontab

7. bat脚本监控某个文件夹下是否新增加文件

@echooff&title监控文件夹By依梦琴瑶
color0a&mode35,3

::设置要监控的文件夹
setMtrDir=ABC

::设置要调用的bat脚本
setBat=test.bat

echo正在初始化记录文件...
(for/f"delims="%%ain('dir/a-d/s/b"%MtrDir%*"')do(
echo"%%~a"
))>"%tmp%oFiles.Lst"

:Loop
set"Change="
cls&echo正在监控文件夹中...
for/f"delims="%%ain('dir/a-d/s/b"%MtrDir%"')do(
findstr/i"^"%%~a"$""%tmp%oFiles.Lst">nul||(
del/f/q"%%~a"
setChange=1
)
)
ifdefinedChange(
echo发现新增文件,启动其它脚本。
start"""%Bat%"
)
gotoLoop

8. 怎么做脚本监控

写给你的话太烦,你去网络一下吧。希望对你有帮助

9. 如何通过脚本监控hadoop集群的状态

使用脚本提交 1.使用spark脚本提交到yarn,首先需要将spark所在的主机和hadoop集群之间hosts相互配置(也就是把spark主机的ip和主机名配置到hadoop所有节点的/etc/hosts里面,再把集群所有节点的ip和主机名配置到spark所在主机的/etc/hosts里面)。 2.然后需要把hadoop目录etc/hadoop下面的*-sit.xml复制到${SPARK_HOME}的conf下面. 3.确保hadoop集群配置了 HADOOP_CONF_DIR or YARN_CONF_DIR 1.yarn-standalone方式提交到yarn 在${SPARK_HOME}下面执行: SPARK_JAR=./assembly/target/scala-2.10.4/spark-assembly-0.9.0-incubating-hadoop2.2.0.jar \ ./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.yarn.Client \ --jar ./examples/target/scala-2.10/spark-examples_2.10-assembly-0.9.0-incubating.jar \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --args yarn-standalone \ --num-workers 3 \ --master-memory 2g \ --worker-memory 2g \ --worker-cores 1 复制代码 2. yarn-client 方式提交到yarn 在${SPARK_HOME}下面执行: SPARK_JAR=./assembly/target/scala...

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