用python编译器的例子
‘壹’ python编辑器怎么用
Python的编辑器也是众多的，下面说下几种：
提问者使用的是dos的编辑器，这一种当然不舒服；
Python的自带的有两种：
2.1 Shell形式：这一种和dos一样很纠结，如下图：
其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；
个人建议你使用2.2里面的Edit模式，启动方法是：
开始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。
‘贰’ 如何用Yacc实现一个Python的编译器
1：python这种靠缩进的语言的文法其实是上下文有关的，EBNF是表达不出来的，我不知道yacc是不是有什么丧心病狂的扩展来给你做这个。
2：每一行前面的tab的数量你不要看成一堆tab，要把他的数量本身看成一个整体，也就是说再作语法分析的时候其实是：
[0]def fuck
[1]if true:
[2]fuck
[1]else:
[2]shit
[0]def shit
..
而不是原始的：
def fuck
if true:
fuck
else:
shit
def shit
..
3：根据python的标准，一个缩进要用多少个tab多少个space是可以在注释里面改的，也就是说你parse到一个地方，看到了那个注释，这个量就变了，后面呵呵呵。
‘叁’ python有什么好的入门教程用什么编译器呢
python是一门动态解释性语言不像c语言一样还有编译器，动态语言都是对应一个解释器，python的解释器有很多版本，其中用得最多最广泛的是cpython，大家一提python基本就是值得喜欢个版本，目前cpython已经更新到3.9版本，希望可以帮到你
‘肆’ 如何用python编译器
Python的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开
发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。
推荐：python教程
这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的编辑器
Vim
Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
Emacs
GNU Emacs 是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过 Vim，可以尝试一下 Emacs。
Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干净，专业的 Python IDE。
PyCharm
PyCharm 是 JetBrains 开发的 Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！
更多技术请关注python视频教程。
‘伍’ 如何使用Python自带编辑器IDLE
IDLE的调试方法：
1.设置断点：在Python编辑器中要调试的代码行右击->Set Breakpoint，之后该行底色就变黄了
2.打开debugger：Python Shell->Debug->Debugger
3.编辑窗口按F5
4.debug过程略
Go表示运行完相当于eclipse的F8，不过按F5后先要go一下才能往下走，默认是不运行的
Step表示一步一步相当于eclipse的F5
Over表示跳过函数方法相当于eclipse的F6
Out表示跳出本函数相当于eclipse的F7
IDLE编辑器快捷键
自动补全代码 Alt+/（查找编辑器内已经写过的代码来补全)
补全提示 Ctrl+Shift+space(默认与输入法冲突，修改之)
(方法：Options->configure IDLE…->Keys-> force-open-completions
提示的时候只要按空格就出来对于的，否则翻上下键不需要按其他键自动就补全了)
后退 Ctrl+Z
重做 Ctrl+Shift+Z
加缩进 Ctrl+]
减缩进 Ctrl+[
加注释 Alt+3
去注释 Alt+4
Python Shell快捷键
自动补全同上
上一条命令 Alt+P
下一条命令 Alt+N
‘陆’ python有没有好用的编译器推荐一个，NGA玩
（1）优点：作为最经典的一本C++入门书籍，其最大的优点就是内容全面，遵循标准，讲解细致。C++语言的所有基础知识在这里都可以一览无余。在作者极其细腻的笔法下，C++这头猛虎变得不再可怕。书中不仅教你C++语法，也教你怎么写程序（当然只是初级的层次）。很早就引入C++标准库是书中的一大特色，也许刚开始作为初学者会觉得有点失措（注意知识本身并不难，因为流和容器的概念本身并不难理解），但作者这样安排无非是向你传达这样一种观点，即学习语言是为用它来写程序，而不是成为语言专家。这是我们学习任何计算机语言最基本的原则（当然搞计算机语言研究的学者除外）。有人说这更像一本C++编译器参考手册，这我不敢苟同。众所周知，C++是一门难学易用的语言（候捷语）。难学是因为C++语法本身很复杂，功能很强大，支持的编程范式也很多，每种语法糖又有很多特例和不推荐使用的设计风格，因此对语法的介绍必须细腻全面，只是要注意介绍语法糖时要以写程序为目的，而不是为了语法而语法。作者时刻让你知道，每种C++语法都有何用处，应该怎么用。而易用则是因为C++标准库（特别是STL）设计得非常优雅，抽象程度非常高，非常好用，用起来简直就是赏心悦目。三个核心概念容器、迭代器、算法对于一个有计算机学科基础（如数据结构和C语言基础）的人来说并不难理解。另一方面，即使标准库中没有你要的东西，只要你的C++基础扎实，凭借它强大的表达能力（可以肯定地说，C++是所有语言中表达能力最强的），要设计出抽象程度高的库来并不难。
（2）缺点：笔法细腻经常会带来另一个后果，那就是语言啰嗦。我在阅读时经常感叹，为什么很简单的一个概念要说得这么哆嗦呢（与中文翻译无关，我看了英文原版就是这样），有时还要重复几遍。整本书阅读起来还是比较累的，很多东西我感觉用一句很简单的话就能解释清楚，然而在作者的笔下说得却很烦。可能是作者为了照顾初学者，但照顾初学者也不应该失去语言的简洁性，书中很多简单的东西写复杂了。整本书的语言中规中矩，不够生动，相比Scott Meyers的effective C++的语言风格，那就差远。技术书籍读起来本来就比较枯燥，所以我觉得语言风格也蛮重要的。另外，作者是用一个例子来串起整本书的，但这个例子我感觉又不够完整，并没有让读者形成一个清晰的软件设计图景。其实我不太推崇用一个例子串起整本书的写作风格， 这样章节之间关联性会很强，而且一个例子一般不能解释整本书的所有问题。 相反，多个例子则能让读者丰富知识面，也能够把概念或问题解释得更清楚。
（3）学习建议：最好在两个月内读完，我是一个月内读完的。那本习题解答的书籍不能少，书中的每一个习题都不要放过。虽然不一定要求每个题目都要自己做，但至少也要在习题解答书上看看人家怎么实现的。写不出代码来就多看看人家的代码，并模仿、动手、思考，这样往复循环，提高就会很快。一定要树立这样的观念，写程序是学习语言类书籍的核心，实际上对Computer Science来说动手与动脑同等重要。书中的附录也不要放过，这么经典的书籍（而且经过了几个版本的垂练）最好每一页都不要放过。一旦你仔细地把整本书都啃完，你就会有拨云见日的感觉，哦，原来C++就是这样的，你也会发现自己的功力大增。
（4）需要的基础：很多人说这本书不适合C++初学者，我不同意这种观点。人家国外的程序员都用它入门，我们为什么就不能呢？很多人可能是受谭浩强的书籍的影响，认为那样的书最适合入门，这没错。事实上这本书也完全拥有谭浩强的书籍的特点，而且它还全面，既可以做C++入门书籍，也是资深的C++程序员不可或缺的参考书。中国人学习总让人感觉喂饭似的，需要别人一口一口地喂给你吃，而且还不能太多，生怕咽着；又不能太少，少了又抱怨，这不能不说是一种悲哀。学习本来就是一个探索的过程，没有探索哪来的乐趣。
我觉得只要你有程序设计的基本概念和算法的基本思想（如C语言和数据结构的基础），就完全可以学习这本书，当然如果你有面向对象的基础，或者有面向对象语言的经验（如Java或C#），那看这本书就非常轻松了。
‘柒’ 用python写GPU上的并行计算程序，有什么库或者编译器
因为我的程序中需要并行的是优化计算的evaluation部分，所以如果能够找到一些支持并行优化的库就可以。 从python官网上，可以找到一个DEAP库（git上有），利用map进行并行计算。 这个库的优点是，documents和例子是非常详细的。
‘捌’ 学python新手用什么编译器
Python的编辑器也是众多的，下面说下几种：
提问者使用的是dos的编辑器，这一种当然不舒服；
Python的自带的有两种：
2.1 Shell形式：这一种和dos一样很纠结，如下图：
其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；
个人建议你使用2.2里面的Edit模式，启动方法是：
开始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。
‘玖’ python调用c语言编译器
如何让python调用C和C++代码
安装python后，会有一个chm格式的python手册。要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的 extension)，你需要征服手册中的
<<Extending && embedding>>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他 书籍，最终在<<Python Programming On Win32>>书中找到了教程。
下面记录一下如何在visual studio 2005中，写一段C/C++的MessageBox代码，然后提供后python调用，最后的结果当然是显示一个MessageBox.
1. 首先要明白的是，所谓的python扩展（也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其他语言写的代码)是一个 dll,并且这个dll放在本机python安装目录下的DLLs目录下（譬如我机器上的路径是：F:\Program Files\Python25\DLLs)，假如我们接下来要写的扩展mole名为mb,python调用的代码为： import mb
mb.showMsg("Python's really amazing, I kindda love it!")
python怎么找到我们的mb模块呢？就是上面说的，我们要生成一个mb.dll，然后拷贝到Dlls目录下面，为了区别普通的dll和python专用扩展的dll,我们的 mb.dll修改成mb.pyd(python dll)
2. 搭建环境，我们要使用python提供的c头文件和lib库来进行扩展的开发。 在vs 2005下点击菜单 "工具"->"选项", 打开选项对话框，选择"项目和解决方案->VC++目录", 然后在右边"显示以下内容的目录"得comboBox上选择"包含文件”，添加python的include目录(我的机器上是"F:\Program
Files\Python25\include"),然后选择库文件,添加python的libs目录(我的机器上是"F:\Program Files\Python25\libs")。
既然扩展是一个dll,接下来我们要建立一个“动态链接库”工程，然后开始写代码：
#include <python.h> //python.h是包含python一些定义的头文件，在python的include目录下 /*
我的python版本是2.5, 因为安装python后它没提供debug下的lib库文件，因此你必须生成release版的dll，
想要生成dll版本的，你要到python官网上自己去下载python源代码,当然你可以继续生成release版本的dll,但dll中包含调试信息