人体像编程

⑴ “重编程”让皮肤细胞“返老还童”三十岁，这项技术的原理是什么

逆生长和绝不身亡听起来像一个神话传说故事。殊不知，伴随着科技的发展，这一看起来匪夷所思的物品正慢慢走入大家的日常生活。近期海外生物学家取得成功让身体细胞“年青30岁”，使我们看到了逆生长的期待。

Gill详细介绍说：“大家早已证实：细胞可以在没有损害其多功能性的前提下低龄化，并且这类反转好像还能修复原先细胞的一些作用。大家还见到一个状况，那便是与病症相关的遗传基因中变老的指标值发生了反转，这对将来的运行极其重要。”

虽然这一次获得的提升令人惊叹，但科研工作人员也认可，有关成熟瞬间重程序编写身后真真正正的分子生物学体制，她们或是没有彻底弄清楚的。她们推断，也许是人类基因组内普遍存在着一些操纵细胞真实身份的重点部位，他们可以逃离重程序编写。

大伙儿见到这条新闻报道，很有可能最先会想起将这一技术到美容护肤行业，让我们的肌肤再次越来越青春起来。但是，科学研究工作人员对于此事或是有话好说的。

此项技术性现阶段还处在启动环节，间距现实运用还较远，短时间大家不容易见到美容店发生此项服务项目。此项科学研究更高的含义取决于，它在未来有希望处理很多的老年疾病，例如阿尔兹海默症或是心脏疾病之类的比较严重病症。

因此，科学研究工作人员也在试着将这一技术到身子的其他类型细胞中，确保将来可以可靠地运用于临床研究中。

巴布拉汉姆研究所的分子生物学家WolfReik详细介绍，她们将在基因中找到这些不用通过重程序编写就可以修复魅力的遗传基因，根据这种遗传基因降低变老给人产生的危害。可能在将来，人们确实可以逆生长了！

⑵ 人的大脑就像是一个生物计算机请问该可以编程吗

可以。你可以在大脑里创造任何东西。前不久还有论文说电脑永远不可以超越大脑，所以你把人脑比喻成生物大脑其实是小看了大脑的功能。目前还没有谁用大脑进行编程，不过每天我们面对不同的事情做出不同的判断这件事本身就是不断地创造方法解决问题也就是类似编程的行为。

⑶ 你们说DNA是一种编程语言吗

理论上来说人体的基因DNARNA也都是一种编程，因为基因就是决定我们身体怎么运转的，决定我们身体能力的，如果把它抽象化一下，你会发现它就像电脑的数据一样电脑的编程数据内容一样决定着这个系统怎么去运行，只不过我们的基因决定的是人体系统。

可以说人体的DNA是一种基因，是一种编译的程序，但是我们只能做这个比喻，我们不能确定它到底是个什么样的东西，因为我们现在对人体的认知还处在一个起步的阶段，就算是我们现在能够做基因测序，那成本也非常高，过程也非常复杂，速度非常慢，只能说我们现在逐渐认知了人体的全貌了，但是真实的人体到底是怎么回事我们还不清楚。

⑷ 如何揭示人类胚胎发育“编程语言”

3月9日，国际顶级杂志《Cell》在线发表了广医三院刘见桥教授与中科院基因组所刘江、山东大学陈子江合作完成的题为“hEvolution”的研究成果，该研究全球首次报道了人类早期胚胎发育过程中染色质开放性的调控图谱，揭示了人类胚胎发育和进化的奥秘。

在该研究中，在伦理委员会批准和指导下，研究人员从82对不孕症夫妇（女性输卵管障碍，精子卵子正常）取材，为寻找基因表达的“开关”，研究团队建立了超微量细胞的检测方法，最终找到启动人类基因组表达的关键分子“Oct4”，并发现进化过程中早出现的基因（老基因）会先表达、而后出现的基因往往会后表达，也即是说老基因的调控开关最先被打开。该研究国际上首次研究了人类胚胎基因组表达的激活机制。

⑸ 为什么有人说DNA可能是一种“编程语言”

因为DNA携带有合成RNA和蛋白质所必需的遗传信息，是生物体发育和正常运作必不可少的生物大分子。DNA由脱氧核苷酸组成的大分子聚合物。脱氧核苷酸由碱基、脱氧核糖和磷酸构成。其中碱基有4种：腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。

DNA 分子结构中，两条多脱氧核苷酸链围绕一个共同的中心轴盘绕，构成双螺旋结构。脱氧核糖-磷酸链在螺旋结构的外面，碱基朝向里面。两条多脱氧核苷酸链反向互补，通过碱基间的氢键形成的碱基配对相连，形成相当稳定的组合。

(5)人体像编程扩展阅读：

DNA分子的双螺旋结构是相对稳定的。这是因为在DNA分子双螺旋结构的内侧,通过氢键形成的碱基对，使两条脱氧核苷酸长链稳固地并联起来。另外，碱基对之间纵向的相互作用力也进一步加固了DNA分子的稳定性。

各个碱基对之间的这种纵向的相互作用力叫做碱基堆集力，是芳香族碱基π电子间的相互作用引起的。普遍认为碱基堆集力是稳定DNA结构的最重要的因素。

再有，双螺旋外侧负电荷的磷酸基团同带正电荷的阳离子之间形成的离子键，可以减少双链间的静电斥力，因而对DNA双螺旋结构也有一定的稳定作用。

⑹ 在哪里可以下载人体模型导入到UG里，进行加工、编程，下载什么格式可以实现

是不是图中这样的

⑺ matlab编程循环处理二值人体轮廓图像（一个图像序列，共有59张图像）

难在何处？
每帧图像的面积？
还是绘散点图？