自动化编译技术

㈠ 编译原理及实践的内容简介

本书系统介绍了经典的编译理论和技术，同时也包含了面向对象语言等当前较新语言的编译技术。本书更可贵之处在于提供了较完整的适用于教学实践的样例语言，是一本理论和实践内容相结合的、不可多得的好书。本书可用作大专院校教材、教师参考书以及编译器研究人员的参考资料。
作者简介
Kenneth C.Louden，加拿大麦吉尔大学获得博士学位之后，曾在多所大学任教。他的主要研究领域是统和统译器，涉及范畴论及其编程、形式语义、编译器优化与自动化技术等。1985年在美国圣何塞州立大学任教至今。所撰写的教材还有Programming Languages、Programming Languages Text和 Compiler Constuction Text等。

㈡ 什么叫自动化编程

简介Program of Automatic Software Engineer programming System简单来说，就是一种可编辑程序的程序。能否使用工具是人与动物的本质区别，同样的，能否利用程序去自动编程就是现代化开发体系和传统体系的区别了。这种灵巧的自动化程序为你节省了大量的编辑和调试时间，你只需要告诉他你的要求和主思路要求，而其他的细节，如编写，调试，优化，等等，这些可以机械化的细节全部交由编辑程序来帮你完成，并且附带了一个逻辑思路数据库，就像象棋程序那样，将世界上顶级的高手思路不断总结到数据库中，使其效能日新月异。由1998年由软件程序员陈昱提出，并申请了10年的产权保密，与2002年开发完成，并投入使用，在此基础上极大的加速了很多系统的开发和编制。为后期一些极其复杂的项目研发提供了可能编辑本段原理利用了最基本的人工智能思路和简易的软件开发知识，将编辑器的界面和入口以及基本规则告诉计算机，并建立了基础的逻辑体系。让计算机通过识别、理解编译器成为一个最简单最基础的程序员，写出"hello word"这样简单的尝试。其后，通过不断的完善其逻辑数据库逐步的扩展成为实用型的程序系统。这和教育人是有区别的，记忆和学习可以是飞速，但是某些创意性思路却很难产生，不得不通过一次又一次的底层重构来改写控制技术，在不断的磨练和实战中发展成一套及其使用的体系编辑本段扩展在自动化基础之上，又连接了自然语言体系的对话系统，以及语音系统，使简单的口头语命令编程成为了可能。我们不妨可以设想，在未来的某一天，程序员们可以躺在椅子上，通过直接说话，来控制系统的运行与发展

㈢ 编译技术的发展历程

1954年至1957年间，IBM的John Backus带领一个小组开发FORTRAN语言及其编译器，使得上面的担忧不必要了。
但由于当时处理中所涉及到的大多数程序设计语言的翻译并不为人所掌握，所以这个项目的成功也伴随着巨大的辛劳。
几乎与此同时，人们也在开发着第一个编译器，Noam Chomsky开始自然语言结构的研究。使得编译器结构异常简单，甚至还带有了一些自动化。
Chomsky的研究导致了根据语言文法(grammar，结构规则)的难易程度以及识别它们所需的算法来为语言分类。文法有4个层次：0型、1型、2型和3型文法，且其中的每一个都是其前者的专门化。2型(或上下文无关文法context-free grammar)是程序设计语言中最有用的，代表着程序设计语言结构的标准方式。
人们接着又深化了生成有效的目标代码的方法，这就是最初的编译器，它们被一直使用至今。人们通常将其误称为优化技术(optimization technique)，但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性，因此实际上应称作代码改进技术（code improvement technique）。
在70年代后期和80年代早期，大量的项目都关注于编译器其他部分的生成自动化，这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功，这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。

㈣ 如何成为一名高级自动化测试工程师

优秀的测试人员可以做的事情可以包括如下3点：

• 由单纯的测试变成项目质量保证工作

• 持续集成探索和推动和自动化测试技术研究

• 测试相关工具的开发



• 1、我们先来讲第一点，由单纯的测试变成项目质量保证工作



• 测试，从狭义的角度来讲，包括如下这些环节：


• 测试计划和测试用例编写－测试执行－质量报告书写


• 测试人员一般会在开发阶段就进行测试计划和测试用例的编写和准备工作；在测试阶段，我们一般先会做功能测试，等项目功能基本稳定，bug较少了，就开始做兼容性测试、性能测试、安全性测试。兼容性测试保证了产品在多浏览器、APP在产品在不同机型下的兼容性；性能测试保证了产品在海量用户大流量下的服务能力；安全测试能发现产品可能会被攻击的各个隐患。做完了这些测试以后，人员发布质量报告，产品上线。



• 不过，优秀的测试人员需要向上游和下游拓展测试的领域，把自己放在“质量保障”的角色上，推动整个项目组一起保证质量，上游的工作包括：



• 在产品刚立项、进行需求确认的时候，测试人员就会参与进去，仔细地Review需求，看需求是不是完整、有没有漏洞，这个时候还没有进入正式开发，修改需求对于项目组来说代价是最少的。在这个环节，测试人员凭借缜密的推演、发散性的思维，往往能发现很多需求的漏洞，提高了项目的整体效率。

• 另外，测试人员在完成测试计划、测试用例以后，会邀请开发、策划一起来评审测试用例，在这个环节，由于测试人员把每个需求如何细化测试都体现在了用例里面，就相当于再次把需求分析了个透，往往还能发现很多需求的漏洞。这也是提早发现需求漏洞的有效环节。

• 我们知道，代码的质量归根结底是由开发保证的，测试做的工作，只是发现Bug让开发修复。如果一个花瓶，一开始就是很完美的；另一花瓶经过了各种修补，看起来比较完美，大家觉得哪个花瓶比较好？当然是第一个花瓶。所以，测试人员应该站在质量保障的立场，想办法跟项目组沟通、给开发提供工具，让开发自己把质量保障工作做好。比较可行的一些方式是：提供一些手工用例让开发自测；给一些自动化的接口和UI测试代码让开发自测；部署静态代码检查工具，并推动开发分析和修改发现的问题；有一些做得好的项目已经实现了持续集成，也可以尝试。

• 下游的工作包括：



• 在产品完成了测试以后，就是发布的环节了，测试人员在发布的环节也能发挥作用，首先，测试人员为了部署测试环境，研究自动化部署的技术，可以把上线部署的环节也自动化，以前需要2个小时的部署环节压缩到半个小时甚至更少，而且更加准确可靠。

• 如果有些版本修改比较多，上线的质量风险大，测试人员会跟产品一起制定灰度发布的方案并在技术上进行实现，让版本先面向一小部分用户开放，如果发现Bug了，影响的用户也比较小，Bug改掉以后，再逐渐扩大用户范围。

• 另外，优秀的测试人员还会发动项目组的其他人一起来保证项目质量，比如推动开发进行代码Review；引入冒烟自测流程，让开发先自测以后再提交给测试做冒烟测试；通过在项目组分析Bug，让开发提高自测，降低Bug数量等；引入策划、交互、视觉在测试阶段进行走查，等等各种措施。



• 2、持续集成探索和自动化测试技术研究



• 业界都在说持续集成，那持续集成究竟是个什么鬼呢？



• 持续集成原本的意思是让开发每提交一次代码就自动化测试一次，如果自动化测试发现问题了，测试用例就会失败，开发就会马上发现这个失败，并修改代码。



• 要做到持续集成可有很多工作要做。



• 首先就是编译环节，要把所有编译的环节都自动化起来，开发每次提交代码都能进行自动编译；

• 编译完成后，就是静态代码检查的环节，通过静态代码检查的工具检查代码的问题，比如，数据库连接池没有释放，参数不匹配等。

• 静态代码检查完成后，就是单元测试了，单元测试用例一般是开发人员或者测试人员编写，或者开发和测试合作编写，保证的是开发内部函数的正确性。一个健康的自动化测试方案中，单元测试用例的占比是最高的。

• 然后就是接口测试，一般保证的是后端开发提供给前端开发的HTTP接口，接口一般也比较稳定，用例比较容易维护，所以，接口测试的自动化占比也可以做到很高。

• 在接口测试的上层就是针对用户界面的UI测试了，就像测试人员手工执行一样，UI自动化测试能操作页面的元素，完成自动化。不过，由于用户界面常常要重构，所以我们常常会控制UI自动化测试的规模，只覆盖主干的用例。

• 优秀的测试人员可以把自己的工作尽量自动化，并用持续集成框架串起来，提高工作效率和质量。



• 3、测试相关工具的开发


• 优秀的测试人员会开发其他好用、趁手的工具来提高工作效率，比如数据自动生成、报表自动生成、报bug工具等。



• 其实归根结底就是一句话：测试人员最核心的工作就是保障项目的质量，各类测试流程、技术、工具和平台的发展让我们可以更好地保证项目的质量。

㈤ 自动化专业和信息安全专业对比

自动化专业学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。

主要课程
《电路》、《信号与系统》、《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《自动控制原理》、《现代控制理论》《微机原理及应用》、《软件技术基础》、《电机与拖动》、《电力电子技术》、《计算机控制技术》、《系统仿真》、《计算机网络》、《运动控制》（亦称电力拖动自动控制系统）、《过程控制》、《单片机与嵌入式系统原理》、《计算机辅助设计》、《专业英语》和《智能控制》等。

信息安全专业是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。信息安全的概念在本世纪经历了一个漫长的历史阶段，90年代以来得到了深化。进入21世纪，随着信息技术的不断发展，信息安全问题也日显突出。如何确保信息系统的安全已成为全社会关注的问题。国际上对于信息安全的研究起步较早，投入力度大，已取得了许多成果，并得以推广应用。目前国内已有一批专门从事信息安全基础研究、技术开发与技术服务工作的研究机构与高科技企业，形成了我国信息安全产业的雏形，但由于国内专门从事信息安全工作技术人才严重短缺，阻碍了我国信息安全事业的发展。信息安全专业是十分具有发展前途的专业。
学习的专业基础和专业课主要有：高等数学、线性代数、计算方法、概率论与数理统计、计算机与算法初步、C++语言程序设计、数据结构与算法、计算机原理与汇编语言、数据库原理、操作系统、大学物理、集合与图论、代数与逻辑、密码学原理、编码理论、信息论基础、信息安全体系结构、软件工程、数字逻辑、计算机网络等。

㈥ java适合不适合开发自动化软件

Java 从90年代初期,有人用applet写过写图形监视画面的东西,也仅限于某行业封闭式的项目中,applet也没了前途.,Java发展到2.0后,逐渐走向成熟,虚拟机中运行字节码,在今天的CPU等硬件环境条件下
也是可以胜任做写控制软件的,至少象组态软件这样的"慢速"家伙,Java是可以胜任的.那样,控制室里就没必要是青一色的windows了, 另用java的JNI写过些应用的朋友,给提出些建议,

㈦ 从事自动化程序员设计应该具备什么能力

1、阅读代码
这个技能需要程序员能够具备读懂已经存在的代码的能力，这样的能力可以让程序员分析程序的行为，了解程序，这样才能和开发团队一起工作，继承维护或是改进现有的程序。
2、编写程序
编写程序并不包括程序设计。不要以为编程是一件很简单的事情，很多程序员都认为编程只需要懂得程序语言的语法，并把设计实现就可以了。但是这离编写程序还远远不够，使用什么样的编码风格成为编写程序员最需要具备的基本技能。能否使用非常良好的编程风格直接决写了程序员的级别。
3、软件设计
这一能力直接决定了需要吏用什么样的代码技术达到怎么样的功能，而系统架构设计直接决定了软件的质量、性能和可维护性。并不是所有的程序在这一方面都非常优秀，但每个程序员都需要或多或少的明白和掌握这一基本技能。
4、熟悉软件工程
每个程序员都应该明白软件工程是什么东西，都应该知道，需求分析 设计，编码测试，Release和维护这几个阶段。
5、使用程序库或框架
一个程序员需要学会使用已有的代码，无论是标论的程序库，或是第三方的，还是自己公司内部的，都需要学会做。比如：C++中，需要学会使用STL，MFC，ATL，BOOST，ACE，CPPUNIT等等。使用这些东西，可以让你的工作事半功倍。
6、程序调试
程序调试是分析BUG和解决问题最直接的能力。没有人能够保证程序写出来不用调试就可以运行正常 也没有人可以保证程序永远不会出BUG。所以，熟练使用调试器是一个程序员需要具备的基本技能
7、使用IDE
学会使用IDE工具也会让你的工作事半功倍。比如，VC++，Emacs Eclipse等等，并要知道这些IDE的长处和短处。
8、使用版本控制
一定要学会使用版本控制工具，什么叫mainline/trunk，什么叫tag，什么叫branch，怎么做patch，怎么merge代码，怎么reverse，怎么利用版本控制工具维护不同版本的软件。这是程序员需要明的的软件配置管理中最重要的一块。
9、单元测试
单元测试是每个程序都需要做的。很多单元测试也是需要编码的。
10、重构代码
这是每个程序员都需要有最基本的能力去重构目前已有的代码，使代码达到最优但却不能影响任何的已有的功能。
11、自动化编译
程序员需要使用一个脚本，其能自动化编程所有的工程和代码，这样整个开发团队可以不停地集成代码 自动化测试，自动化部署，以及使用一些工具进行静态代码分析或是自动化测试。

如果对您有所帮助，望采纳！

㈧ 编译器的发展史

编译器
编译器，是将便于人编写，阅读，维护的高级计算机语言翻译为计算机能识别，运行的低级机器语言的程序。编译器将源程序（Source program）作为输入，翻译产生使用目标语言（Target language）的等价程序。源程序一般为高级语言（High-level language），如Pascal，C++等，而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码（Object code），有时也称作机器代码（Machine code）。

一个现代编译器的主要工作流程如下：

源程序（source code）→预处理器（preprocessor）→编译器（compiler）→汇编程序（assembler）→目标程序（object code）→连接器（链接器，Linker）→可执行程序（executables）
目录 [隐藏]
1 工作原理
2 编译器种类
3 预处理器（preprocessor）
4 编译器前端（frontend）
5 编译器后端（backend）
6 编译语言与解释语言对比
7 历史
8 参见

工作原理
翻译是从源代码（通常为高级语言）到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码（通常为低级语言或机器言）。然而，也存在从低级语言到高级语言的编译器，这类编译器中用来从由高级语言生成的低级语言代码重新生成高级语言代码的又被叫做反编译器。也有从一种高级语言生成另一种高级语言的编译器，或者生成一种需要进一步处理的的中间代码的编译器（又叫级联）。

典型的编译器输出是由包含入口点的名字和地址以及外部调用（到不在这个目标文件中的函数调用）的机器代码所组成的目标文件。一组目标文件，不必是同一编译器产生，但使用的编译器必需采用同样的输出格式，可以链接在一起并生成可以由用户直接执行的可执行程序。

编译器种类
编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统（平台）相同的环境下运行的目标代码，这种编译器又叫做“本地”编译器。另外，编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码，这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入，输出也是高级语言的编译器。例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入，转换其中的代码，并用并行代码注释对它进行注释（如OpenMP）或者用语言构造进行注释（如FORTRAN的DOALL指令）。

预处理器（preprocessor）
作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。

编译器前端（frontend）
前端主要负责解析（parse）输入的源程序，由词法分析器和语法分析器协同工作。词法分析器负责把源程序中的‘单词’（Token）找出来,语法分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式，语句 ，函数等等。 例如“a = b + c;”前端词法分析器看到的是“a, =, b , +, c;”，语法分析器按定义的语法，先把他们组装成表达式“b + c”，再组装成“a = b + c”的语句。 前端还负责语义（semantic checking）的检查，例如检测参与运算的变量是否是同一类型的，简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树（abstract syntax tree，或 AST），这样后端可以在此基础上进一步优化，处理。

编译器后端（backend）
编译器后端主要负责分析，优化中间代码（Intermediate representation）以及生成机器代码（Code Generation）。

一般说来所有的编译器分析，优化，变型都可以分成两大类： 函数内（intraproceral）还是函数之间（interproceral）进行。很明显，函数间的分析，优化更准确，但需要更长的时间来完成。

编译器分析（compiler analysis）的对象是前端生成并传递过来的中间代码，现代的优化型编译器（optimizing compiler）常常用好几种层次的中间代码来表示程序，高层的中间代码（high level IR）接近输入的源程序的格式，与输入语言相关（language dependent），包含更多的全局性的信息，和源程序的结构；中层的中间代码（middle level IR）与输入语言无关，低层的中间代码(Low level IR)与机器语言类似。 不同的分析，优化发生在最适合的那一层中间代码上。

常见的编译分析有函数调用树（call tree），控制流程图（Control flow graph），以及在此基础上的 变量定义－使用，使用－定义链（define-use/use-define or u-d/d-u chain），变量别名分析（alias analysis），指针分析（pointer analysis），数据依赖分析（data dependence analysis）等等。

上述的程序分析结果是编译器优化（compiler optimization）和程序变形（compiler transformation）的前提条件。常见的优化和变新有：函数内嵌（inlining），无用代码删除（Dead code elimination），标准化循环结构（loop normalization），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized，multi-threaded code）。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码（assembly code）的策略，而不直接生成二进制的目标代码（binary object code）。即使在代码生成阶段，高级编译器仍然要做很多分析，优化，变形的工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何选择合适的机器指令（instruction selection），如何合并几句代码成一句等等。

编译语言与解释语言对比
许多人将高级程序语言分为两类: 编译型语言 和 解释型语言 。然而，实际上，这些语言中的大多数既可用编译型实现也可用解释型实现，分类实际上反映的是那种语言常见的实现方式。（但是，某些解释型语言，很难用编译型实现。比如那些允许 在线代码更改 的解释型语言。）

历史
上世纪50年代，IBM的John Backus带领一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器进行开发。但由于当时人们对编译理论了解不多，开发工作变得既复杂又艰苦。与此同时，Noam Chomsky开始了他对自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器的结构异常简单，甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法的难易程度以及识别它们所需要的算法来对语言分类。正如现在所称的Chomsky架构（Chomsky Hierarchy），它包括了文法的四个层次：0型文法、1型文法、2型文法和3型文法，且其中的每一个都是其前者的特殊情况。2型文法（或上下文无关文法）被证明是程序设计语言中最有用的，而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。分析问题（parsing problem，用于上下文无关文法识别的有效算法）的研究是在60年代和70年代，它相当完善的解决了这个问题。现在它已是编译原理中的一个标准部分。

有限状态自动机（Finite Automaton）和正则表达式（Regular Expression）同上下文无关文法紧密相关，它们与Chomsky的3型文法相对应。对它们的研究与Chomsky的研究几乎同时开始，并且引出了表示程序设计语言的单词的符号方式。

人们接着又深化了生成有效目标代码的方法，这就是最初的编译器，它们被一直使用至今。人们通常将其称为优化技术（Optimization Technique），但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性，因此实际上应称作代码改进技术（Code Improvement Technique）。

当分析问题变得好懂起来时，人们就在开发程序上花费了很大的功夫来研究这一部分的编译器自动构造。这些程序最初被称为编译器的编译器（Compiler-compiler），但更确切地应称为分析程序生成器（Parser Generator），这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是Yacc（Yet Another Compiler-compiler），它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。类似的，有限状态自动机的研究也发展了一种称为扫描程序生成器（Scanner Generator）的工具，Lex（与Yacc同时，由Mike Lesk为Unix系统开发）是这其中的佼佼者。

在70年代后期和80年代早期，大量的项目都贯注于编译器其它部分的生成自动化，这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功，这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。

编译器设计最近的发展包括：首先，编译器包括了更加复杂算法的应用程序它用于推断或简化程序中的信息；这又与更为复杂的程序设计语言的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindley-Milner类型检查的统一算法。其次，编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境（Interactive Development Environment，IDE）的一部分，它包括了编辑器、连接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE标准并没有多少，但是对标准的窗口环境进行开发已成为方向。另一方面，尽管近年来在编译原理领域进行了大量的研究，但是基本的编译器设计原理在近20年中都没有多大的改变，它现在正迅速地成为计算机科学课程中的中心环节。

在九十年代，作为GNU项目或其它开放源代码项目的一部分，许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的，而且对现代编译理论感性趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。

大约在1999年，SGI公布了他们的一个工业化的并行化优化编译器Pro64的源代码，后被全世界多个编译器研究小组用来做研究平台，并命名为Open64。Open64的设计结构好，分析优化全面，是编译器高级研究的理想平台。

编译器是一种特殊的程序，它可以把以特定编程语言写成的程序变为机器可以运行的机器码。我们把一个程序写好，这时我们利用的环境是文本编辑器。这时我程序把程序称为源程序。在此以后程序员可以运行相应的编译器，通过指定需要编译的文件的名称就可以把相应的源文件（通过一个复杂的过程）转化为机器码了。

编译器工作方法
首先编译器进行语法分析，也就是要把那些字符串分离出来。然后进行语义分析，就是把各个由语法分析分析出的语法单元的意义搞清楚。最后生成的是目标文件，我们也称为obj文件。再经过链接器的链接就可以生成最后的可执行代码了。有些时候我们需要把多个文件产生的目标文件进行链接，产生最后的代码。我们把一过程称为交叉链接。