gpu编程精粹

‘壹’ GPU和GPU编程是什么，从什么地方入手

我不明白你所谓的GPU编程是什么意思。GPU是图形处理器，就是显卡上面的那个最大的黑色方块。里面集成了一套系统的运算指令（应该是类似汇编一类的低级语言编译的），没听说过中国有人做这个指令集的。最多是调用相关指令集（这个都少见的很）。个人理解，C++很难实现，语言级别太高，C的话理论上可以，但是估计也不会有人用c语言做这个。然后劝你一句，如果你说的GPU和我说的是一个的话，还是学点别的吧。

‘贰’ c语言 gpu

U越来越强大，GPU为显示图像做了优化之外，在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了，因此NVidia推出CUDA，让显卡可以用于图像计算以外的目的，也就是超于游戏，使得GPU能够发挥其强大的运算能力。

一年前NVIDIA发布CUDA，这是一种专门针对GPU的C语言开发工具。与以往采用图形API接口指挥GPU完成各种运算处理功能不同，CUDA的出现使研究人员和工程师可以在熟悉的C语言环境下，自由地输入代码调用GPU的并行处理架构。这使得原先需要花费数天数周才能出结果的运算大大缩短到数几小时，甚至几分钟之内。

CUDA是用于GPU计算的开发环境，它是一个全新的软硬件架构，可以将GPU视为一个并行数据计算的设备，对所进行的计算进行分配和管理。在CUDA的架构中，这些计算不再像过去所谓的GPGPU架构那样必须将计算映射到图形API（OpenGL和Direct 3D）中，因此对于开发者来说，CUDA的开发门槛大大降低了。CUDA的GPU编程语言基于标准的C语言，因此任何有C语言基础的用户都很容易地开发CUDA的应用程序。

那么，如何使得CPU与GPU之间很好的进行程序之间的衔接呢？以GPGPU的概念来看，显卡仍然需要以传统的DirectX和OpenGL这样的API来实现，对于编程人员来说，这样的方法非常繁琐，而CUDA正是以GPGPU这个概念衍生而来的新的应用程序接口，不过CUDA则提供了一个更加简便的方案——C语言。我们回顾一下CUDA的发展历史。

‘叁’ 深度学习需要掌握多深的gpu编程

味着性能越强大。因为显存越大，batch size 就越大，CUDA 核可以更加接近满负荷工作。
更大的显存可以按比例用更大的 Batch size，以此推之：24GB 显存的 GPU 相比 8GB 显存的 GPU 可以用上 3 倍的 batch。
对于长序列来说，语言模型的内存占用增长情况不成比例，因为注意力是序列长度的二次方。
有了这些认识，我们就可以愉快地挑选 GPU 了：
RTX 2060（6GB）：如果你想在业余时间探索深度学习。
RTX 2070 或 2080（8GB）：如果你想认真地研究深度学习，但用在 GPU 上的预算仅为 600-800 美元。8G 的显存可以适用于大部分主流深度学习模型。
RTX 2080Ti（11GB）：如果你想要认真地研究深度学习，不过用在 GPU 上的预算可以到 1200 美元。RTX 2080Ti 在深度学习训练上要比 RTX 2080 快大约 40%。
Titan RTX 和 Quadro RTX 6000（24GB）：如果你经常研究 SOTA 模型，但没有富裕到能买 RTX 8000 的话，可以选这两款显卡。
Quadro RTX 8000（48GB）：恭喜你，你的投入正面向未来，你的研究甚至可能会成为 2020 年的新 SOTA。

‘肆’ 游戏程序员的基本要求

1 ，C++游戏程序员现状

中国C++程序员100%都是自学的。因为中国几乎没有象样的C++培训机构。大家都知道社会培训是赚钱为主要目的。能在那里成才是个大运气。也不象JAVA有SUN公司一手推行。中国大学教育里也根本没有C++教学。关于C/C++基础课的知识，只是让学生入门。但对于实际的C++软件工程应用，大学课本知识实践意义不大。最重要的是，大学里没有合格的C++老师。编程是门技术，叫手艺也行。而大学是搞科研的，多的是科学家，靠出PAPER教科凭职称为生。并不是技术员。没有10万行以上代码经验和成功软件项目经验的人，很难教出中高级C++程序员。

游戏制作业对C++程序员的要求是比较高的。比一般行业软件高很多。因为任何一个MMO都是个中大型软件项目。日使用人次达到几十万上百万，同时使用人数几十万在线的大型网络多人交互软件，集成了超过十几项专业领域编程技术的软件，想不大都不行。

另外，中高级C++程序员能力一般都很强。因为都是自学成才，这需要较高智商，很强的自学能力，解决问题能力，和克服困难的毅力。但是这种人才在游戏行业里人数并不多。抛开凤毛麟角具备整体大型软件架构能力的高级人才不谈。能够承担独立模块开发，具备独立解决问题的能力，写出在空间，性能，可维护性等几个方面达到要求的C++程序员，也是很难找到的。而具备这些能力，同时又具备一些专业领域技术的人(图形引擎，网络引擎，等)，更加稀少。

所以，即便是大游戏公司，对于C++游戏程序员的需求，也是永远不能够得到满足。而已经在公司工作的C++程序员，不经过短则3个月，长达1年的锻炼，也无法真正胜任独当一面的C++游戏程序开发工作。

2 ，MMO游戏开发对C++游戏程序员要求

前面提到，所有MMO游戏都是中大型软件。软件占用空间，稳定性，性能，可维护性等各项衡量软件质量的指标，对MMO游戏软件的要求都非常严格。远大于普通行业软件。这种规模和银行系统类似。而客户端和软件逻辑比一般的商业软件又要复杂很多倍。这就要求软件编写人员具备较高的程序编写素质。

游戏软件中，解决好软件工程部分，只是项目的1/3。另外两部分是策划和美术/音频。从经验来看，需求变更对于MMO游戏软件，不是偶然事件，而是一种MMO游戏软件开发的基本属性。游戏软件投入大，周期长，风险高。MMO市场变化也大，交互电子游戏发展迅速。游戏软件必须面对外界变动。又因为开发周期长，所以软件需求变动成为了软件开发的一种基本属性。犹如复杂性是软件工程的一项基本属性一样。

这导致游戏软件的开发充满了不确定性。交互娱乐不同于商业应用。娱乐是属于理性和感性之间的领域。而C++开发面对就是0和1的二元世界逻辑。这两个领域存在着不可调和的矛盾。这种情况，对C++游戏程序员提出了更高的要求。

首先，基本C++知识，C/C++运用技能，必须极其扎实。并不是游戏软件开发用到什么平时书本上很难得到的知识点或者技能点。游戏C++开发的知识体系和技能体系，利用现有C++书籍就可以满足。比如《C++ PAORGRAMMING LANGUAGE》《C++ PRIMER》《EFFECT C++》《MORE EFFECT C++》等。但是在开始游戏编程之前，把这些书本吃透并且实践熟练的人，非常难遇到。当然能够真做到这点的人，已经是个中高级C++程序员了。我曾经遇到过一个，毕业工作不久就去了GOOGLE

其次，对于面向对象的深入理解。是非常重要的。熟练掌握C/C++语法，编程技巧，只是满足了C++游戏程序员一部分要求。而面向对象观念的深刻理解，会为大型C++项目开发带来翻天覆地的变化。有时候，在一个10人以上并行开发的C++游戏项目中，面向对象方法会成为救命稻草。《设计模式》以及《设计模式解析》相关的书籍，也是必修课。

最后，好技术人员的本质是自大的。这属于正常。但是如果这种习性影响了自身继续提高和团队合作。以及影响了其成为技术管理者和项目技术核心时，那么这种技术人员的自身价值会大打折扣。如果早日越过自命不凡这一关，扩大眼界，继续在综合素质上提高。在技术管理能力，架构能力上提高，其自身价值才会继续增长。落到实处，就是待遇和身家增长。

由于游戏开发的本质是团队开发。任何时候，只有对一个团队有价值的技术人员，其本身的价值才有可能得以体现。

3 ，成长和技术发展路线

一般技术人员发展有几个阶段

1 ，具备独立开发局部功能的能力

比如为某个UI编写逻辑接口函数。为某个LOGIN对话框编写自绘制控件等。

2 ，具备独立开发和攻关某个功能模块的能力

比如为游戏增加一个小型逻辑功能模块。

3 ，具备独立设计并开发某个系统的能力

比如设计和开发AUTOPATCH 系统

4 ，具备解决技术难题，设计架构的能力

比如开发网络同步仿真系统，开发一个中大型游戏制作工具

5 ，具备整体架构，管理，协调其他人共同开发一个大系统的能力

客户端主程，服务器主程，引擎主程等

6 ，技术director

制定技术发展方向，技术团队建立，技术管理等

在迈向每个阶段的过程中，伴随的都是巨大的工作量和工程压力。有时候是跨越1年的失败等等。在公司项目不成功时转换单位，重新开始，或者继续做为核心团队留在公司继续从新的机会做起，都是好的办法。但关键是吸取经验教训，尽量多学多练。并且结合自身长处发展。当然，游戏制作人员，最好还是依靠一个核心团队。成为核心团队的一员。

能够达到第三档的程序，已经是公司不可缺少的人才了。但往往程序员自身对自己的认识，和公司对其的认识，有时候会有差异。我碰到过一些人，脑子好用，写东西很快。各种技术都有涉猎。但总是不放心让他独立开发设计某个系统。哪怕是相对独立的工具。也会被搞得一塌糊涂。要后面人不停擦屁股。可自己还觉着自己水平很高。这种人浮躁，眼高手低，不愿意细致周全的做好一件完整的事。所以就可以看到他不停的跳来跳去，可在新公司的职位也没有见多么提高。公司非常重视交给一个程序员一件事，他是否能完整，考虑周全的把事情做完。哪怕时间长一点，也不能不做完。这会给工程带来致命的后果。

‘伍’ 有没有一本讲解gpu和CUDA编程的经典入门书籍

CUDA自带的编程手册就是最好的书籍，因为目前市场上你看到的精典书籍,对于一些架构的描述都已经过时了，怕你看完，如果对架构原理了解不透彻，反而容易误入歧途，走火入魔。

‘陆’ GPU是什么GPU编程是什么

GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和ATI两家公司的图形处理芯片。 于是NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。 简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓的软件T&L)，由于CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理、输入响应等非3D图形处理工作，因此在实际运算的时候性能会大打折扣，常常出现显卡等待CPU数据的情况，其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高，对它的帮助也不大，由于这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。 GPU最大的优势在于其提供的并行运算。通俗点，就是增加了处理图形计算的计算单元。

‘柒’ GPU 精粹（GPU gems 中文版）全部电子书下载

兄弟，你也是武大信息学部的？？？

那书第一册和第二册的中文版咱图书馆有啊~~~
虽然不能外借。
至于电子版估计还没人肯一页一页的全照下来……
第三册的话还没翻译出来呢~

不过说实话那本书门槛不低啊，同学你强悍。

我GPU刚入门，认识下前辈~

靠，原来你是sjc………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………

我hr，分别浪费了，给我吧。

‘捌’ 学习GPU编程技术需要哪些基础啊

NVIDIA的CUDA只需要C/C++即可。至于算法，这玩意儿不是针对具体问题而言的么←_←

‘玖’ 怎样学好 GPU 编程目前有哪些流行的 shader 语言

现在GPU编程可以理解为利用shader来控制gpu的渲染输出。DirectX和OGL都可以进行shader编程。现在Nvdia的CUDA计算也是一种gpu编程

‘拾’ 可编程gpu如何编程

GPU没有可编程性。
现在GPU用于通用计算方面，都要用一个平台将代码转换为GPU能识别的矢量流，这也就是Nvidia的CUDA平台最主要的功能。所以，GPU编程简单来说就是用高级语言编写运算语句，再放进CUDA，扔给GPU计算。