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编程全教程

发布时间: 2022-06-25 17:59:02

❶ 学习编程如何快速入门

学习编程快速入门方法如下:

1、打好基础

要理解任何知识点,必须理解基本原理,同样的规则也适用于编程。如果不了解编程语言的基本概念,就没有必要从构建高级应用程序开始。因为这样会让你感到沮丧,让你觉得编程是非常复杂的。如果咱们从基本概念开始,掌握基础知识,理解知识点之间的联系,可以帮咱们在未来的开发中节省很多时间。

2、找到正确的方法

学习编程有很多方式,如视频、书籍、教程和课程等多种多样。有些人喜欢看书,有些人喜欢看视频教程,而另一些人喜欢做互动课程。如果咱们选择了适合咱们的方式,就不会很快感到无聊,学习将会为咱们带来很多乐趣。

3、实践

编程是理论和大量实践的结合。当咱们学到一些新概念时,最好创建一个项目,在实践中学习,这样既能帮助咱们更好的掌握这些概念也能增加一些开发经验。只理解一些概念还不足以理解掌握编程。咱们的工作是编写代码,所以就必须去学习。

另外,要记得增加项目的复杂性。从简单的html登录表单开始,咱们可以创建整个应用程序,实现并用上学到的其他东西,还可以使用最佳方案来改进现有的代码结构。

4、保持好奇心

好奇心对学习很有帮助。可以在学习累的时候去看看一些新东西。有经验的程序很有可能会给咱们一些在书本和课程中找不到的知识,因为他们会向咱们分享他们在实战项目中的一些编程的经验。

5、寻求帮助

当咱们遇到问题且无法前进时,如果确定需要花费几天的时间来调试和修复它,这时寻求帮助是个好主意。虽然,再花几天时间修改代码,可能会找到解决方案,但是有经验的人看一下咱们的代码,或许在几个小时内就能帮咱们找出问题所在及提供解决方案。

❷ 急求数控车床编程的完整编程

数控车床编程教程,图文实例详解,这套资料就够
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第一节数控车床编程基础

一、数控车编程特点

(1) 可以采用绝对值编程(用X、Z表示)、增量值编程(用U、W表示)或者二者混合编程。

(2) 直径方向(X方向) 系统默认为直径编程,也可以采用半径编程,但必须更改系统设定。

(3) X向的脉冲当量应取Z向的一半。

(4)采用固定循环,简化编程。

(5) 编程时,常认为车刀刀尖是一个点,而实际上为圆弧,因此,当编制加工程序时,需要考虑对刀具进行半径补偿。
二、数控车的坐标系统

加工坐标系应与机床坐标系的坐标方向一致,X轴对应径向,Z轴对应轴向,C轴(主轴)的运动方向则以从机床尾架向主轴看,逆时针为+C向,顺时针为-C向,如图2.1.1所示:

加工坐标系的原点选在便于测量或对刀的基准位置,一般在工件的右端面或左端面上。

图2.1.1数控车床坐标系

三、直径编程方式

在车削加工的数控程序中,X轴的坐标值取为零件图样上的直径值,如图2.1.2所示:图中A点的坐标值为(30,80),B点的坐标值为(40,60)。采用直径尺寸编程与零件图样中的尺寸标注一致,这样可避免尺寸换算过程中可能造成的错误,给编程带来很大方便。

图2.1.2 直径编程

四、进刀和退刀方式

对于车削加工,进刀时采用快速走刀接近工件切削起点附近的某个点,再改用切削进给,以减少空走刀的时间,提高加工效率。切削起点的确定与工件毛坯余量大小有关,应以刀具快速走到该点时刀尖不与工件发生碰撞为原则。如图2.1.3所示。

图2 .1.3切削起始点的确定

五、绝对编程与增量编程

X、Z表示绝对编程,U、W表示增量编程,允许同一程序段中二者混合使用。

图2 .1.4 绝对值编程与增量编程

如图2.1.4所示,直线A→B ,可用:

绝对: G01 X100.0 Z50.0;

相对: G01 U60.0 W-100.0;

混用: G01 X100.0 W-100.0;

或 G01 U60.0 Z50.0;
第2节数控车床的基本编程方法

数控车削加工包括内外圆柱面的车削加工、端面车削加工、钻孔加工、螺纹加工、复杂外形轮廓回转面的车削加工等,在分析了数控车床工艺装备和数控车床编程特点的基础上,下面将结合配置FANUC-0i数控系统的数控车床重点讨论数控车床基本编程方法。

一、坐标系设定

编程格式G50 X~ Z~

式中X、Z的值是起刀点相对于加工原点的位置。G50使用方法与G92类似。

在数控车床编程时,所有X坐标值均使用直径值,如图2.1.5所示。
例:按图2.1.5设置加工坐标的程序段如下:

G50 X 121.8 Z 33.9

图2.1.5 G50设定加工坐标系

工件坐标系的选择指令G54~G59

图2.1.6 G54设定加工坐标系

例如,用G54指令设定如图所示的工件坐标系。

首先设置G54原点偏置寄存器:

G54 X0 Z85.0;

然后再在程序中调用:

N010 G54;

说明:

1、G54~G59是系统预置的六个坐标系,可根据需要选用。

2、G54~G59建立的工件坐标原点是相对于机床原点而言的,在程序运行前已设定好,在程序运行中是无法重置的。

3、G54~G59预置建立的工件坐标原点在机床坐标系中的坐标值可用 MDI 方式输入,系统自动记忆。

4、使用该组指令前,必须先回参考点。

5、G54~G59为模态指令,可相互注销。


二、基本指令G00、G01、G02、G03、G04、G28

1.快速点位移动G00

格式:G00X(U)_Z(W)_;

其中,X(U)_、Z(W)_为目标点坐标值。
2.直线插补G01

格式:G01 X(U)_Z(W)_ F_;

其中,X(U)、Z(W)为目标点坐标,F为进给速度。
机床执行G01指令时,如果之前的程序段中无F指令,在该程序段中必须含有F指令。G01和F都是模态指令。

3.圆弧插补G02、G03

顺时针圆弧插补用G02指令,逆时针圆弧插补用G03指令。

1) 用圆弧半径R和终点坐标进行圆弧插补

格式:G18 G02(G03)X(U)_Z(W)_ R _ F_;

其中:X(U)和Z(W)为圆弧的终点坐标值,
绝对值编程方式下用X和Z,增量值编程方式下用U和W。规定圆弧对应的圆心角小于等于180°时,用“+R”表示;反之,用“-R”表示。

F为加工圆弧时的进给量。

2) 用分矢量和终点坐标进行圆弧插补

格式:G18 G02(G03)X(U)_Z(W)_I _K _F_;

其中:

X(U)和Z(W)为圆弧的终点坐标值,绝对值编程方式下用X和Z,增量值编程方式下用U和W。

I、K分别为圆弧的方向矢量在X轴和Z轴上的投影(I为半径值)。当分矢量的方向与坐标轴的方向不一致时取负号。如图2.1.7所示,图中所示I和K均为负值。

图2.1.7 圆弧指令编程

4.暂停指令G04

格式:G04 X(P)_;

其中,X(P)为暂停时间。

X后用小数表示,单位为秒;

P后用整数表示,单位为毫秒。
如 :

G04 X2.0表示暂停2秒;

G04 P1000表示暂停1000毫秒。
5.返回参考点指令G28

G28指令可以使刀具从任何位置以快速点定位方式经过中间点返回参考点。

格式:G28 X _Z _;

其中,X、Z是中间点的坐标值。

三、有关单位设定

1、尺寸单位选择:

格式:G 20 英制输入制式 英寸输入

G 21 公制输入制式 毫米输入 (默认)
2、进给速度单位的设定

每转进给量 编程格式 G95 F~

F后面的数字表示的是主轴每转进给量,单位为mm/r。

例:G95 F0.2 表示进给量为0.2 mm/r。
每分钟进给量 编程格式G94 F~

F后面的数字表示的是每分钟进给量,单位为 mm/min。

例:G94 F100 表示进给量为100mm/min。
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❸ 代码编程入门教程是什么

代码编程入门教程如下:

一、选择方向

编程世界是多样和复杂的。主要方向是,分为前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等几十种光编程语言。如果还没有做作业,只会被迫在几分钟内进入。所以,最好根据自己的兴趣和市场前景选择一个方向和一种语言,然后不回头就深入进去。

二、优化学习方式

记笔记并记录经验。大多数人都没有永远不会忘记的魔法技能。当我们学习它们的时候,不必马上掌握它们。需要花时间慢慢地理解它们,同时也有忘记它们的风险。所以应该记下重要的知识点。

三、多看官方文件和外文资料

互联网是一个快速更新和迭代的行业。所有的编程语言都会不断地更新新的功能和修复旧的错误。在互联网上搜索的数据很可能是旧的解决方案,不再适用。所以最好最快的办法就是检查官方文件。

四、实际操作项目

学习编程的最终目的是利用所学的知识来制作具有特定功能的项目,而做项目是学习和巩固知识的最佳方式。如果前期能力不够,首先要做一些简单的功能模块,一步一步,慢慢来。

一开始就没有实现各种清凉和吹天的功能。如果不认识他们,可以上网查。现在互联网如此发达,获取资源非常方便。

自学过程中的几个注意事项:

一、要善于构建大的知识框架体系,不能拘泥于小的知识点。语文应试教育培养喜欢啃细节的人。对于自学来说,这是一大禁忌。例如,遇到函数时,必须在放弃之前清除函数的参数和返回值。

二、先学习重要的知识点。如果不能使用它们,可以把它们暂时放在一边。因为时间有限,如果遇到比较难的知识点,如果它们不是特别重要,你可以跳过它们。

当有一天使用它们的时候,可以做一个很好的研究,并且从问题中学习。就会发现学习困难的知识点并不那么痛苦。

三、要善于数据搜索,互联网是最好的老师。如果遇到问题,网络至少会解决你98%的问题,因为别人肯定会遇到你遇到的问题,除非你已经达到了世界的高度。

❹ 求C语言编程全套视频教程!有的说下!

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?pwd=mp1i 提取码: mp1i

程序化思维

编程

❺ 编程入门教程是怎样的

一、选择方向

编程世界是多样和复杂的。主要方向是,分为前端开发、后端开发、移动开发、云计算、数据处理、智能硬件、物联网、虚拟现实等几十种光编程语言。如果还没有做作业,只会被迫在几分钟内进入。所以,最好根据自己的兴趣和市场前景选择一个方向和一种语言,然后不回头就深入进去。

二、优化学习方式

记笔记并记录经验。大多数人都没有永远不会忘记的魔法技能。当我们学习它们的时候,不必马上掌握它们。需要花时间慢慢地理解它们,同时也有忘记它们的风险。所以应该记下重要的知识点。

三、多看官方文件和外文资料

互联网是一个快速更新和迭代的行业。所有的编程语言都会不断地更新新的功能和修复旧的错误。在互联网上搜索的数据很可能是旧的解决方案,不再适用。所以最好最快的办法就是检查官方文件。

四、实际操作项目

学习编程的最终目的是利用所学的知识来制作具有特定功能的项目,而做项目是学习和巩固知识的最佳方式。如果前期能力不够,首先要做一些简单的功能模块,一步一步,慢慢来。

一开始就没有实现各种清凉和吹天的功能。如果不认识他们,可以上网查。现在互联网如此发达,获取资源非常方便。

(5)编程全教程扩展阅读:

自学过程中的几个注意事项:

一、要善于构建大的知识框架体系,不能拘泥于小的知识点。语文应试教育培养喜欢啃细节的人。对于自学来说,这是一大禁忌。例如,遇到函数时,必须在放弃之前清除函数的参数和返回值。

二、先学习重要的知识点。如果不能使用它们,可以把它们暂时放在一边。因为时间有限,如果遇到比较难的知识点,如果它们不是特别重要,你可以跳过它们。

当有一天使用它们的时候,可以做一个很好的研究,并且从问题中学习。就会发现学习困难的知识点并不那么痛苦。

三、要善于数据搜索,互联网是最好的老师。如果遇到问题,网络至少会解决你98%的问题,因为别人肯定会遇到你遇到的问题,除非你已经达到了世界的高度。

❻ 求java编程全套自学视频

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❼ scratch编程教程是什么

scratch编程,是少儿用来学习编程的一种简单的可视化的编程语言。适用于编程入门,趣味化的教学,有利于激发少儿的编程兴趣。

Scratch 2.0在线版允许直接在Web浏览器里创建、编辑和查看项目(不再需要上传、下载项目或者安装其它软件。2020更换成更加先进的3.0版本,官网不再提供Scratch2.0编辑器)。

Scratch2.0离线版在Scratch官网提供下载,便于在无法连接Internet的情况下使用,2.0版本加强了与外部链接设备的互动,例如lego wedo等。

程序开发路线图:

作为“OLPC(One Laptop per Child,每个孩子都有一台电脑)”项目的一部分,Smalltalk提出一个建议的语言学习顺序,其中的每种语言都被设计成下一种的入门和基础。这个顺序是:Scratch-Etoys-Squeak-任意Smalltalk。

每一种语言都提供了图形化的编程环境,不仅是用于教会孩子们一些编程的概念,而且是包含物理和数学知识的模拟及讲述故事的一些练习。Smalltalk和Squeak作为全功能的应用程序开发语言,在过去的数十年中已经变得十分有名了,而Scratch是孩子们学习的工具。

❽ 有没有编程教程

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❿ 编程入门教程

1. 我应该选择什么编程语言

可能困扰编程新手最多的一个问题是【我应该学什么编程语言】或者【我需要学习哪些课程才能做出一个web、一个app】,很多人一直纠结这个问题,陷入了东学一点、西看一点的死循环,到头来啥也没学好,这会很浪费时间。
刚上大一的时候,我也很想知道应该选择什么编程语言。我问了很多人,网上各种查资料,但所能得到的答案都很片面,多数对这个问题答非所问,总是回答说“某某编程语言难”,“某某编程语言性能好”。其实作为初学者,我们对计算机体系都不了解,就不要过多地去纠结性能,或者难易等因素,原因我等下再说。
如果你有明确的方向,那么很好选择。如果你想做算法、机器学习方向,那么python是最好的选择。如果你想做web开发,java、php等都可以。如果想做一些更底层的工作,那么就可以选c。当然这是建立在你有明确方向的基础上。可是,很多人都没怎么接触过计算机行业,特别是和我一样刚入学就被调剂到计算机专业的人。对这些同学来说,各个编程语言就只是个名字,除了叫法不一样,你根本不知道它们有什么差别。所以索性不要纠结了,我替你选一个吧。
如果你是在校大学生,那么你有大把连续的时间,就先学习c,然后再学c++。我个人是学c入门的,也许很多人不理解我为什么推荐学c,因为c和c++都很难、很复杂,看起来并不适合入门。然而正是它们的难和复杂才能让你更好地理解计算机系统【计算机系统不是指操作系统】。学习编程不是学习编程语言,而是学习一个计算机生态,即一个庞大的知识体系。只会编程语言而不理解整个计算机的体系,就像只会写字而写不出好文章。了解c/c++和了解计算机系统是极为贴合的,向下可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理,为什么呢?因为较为底层的东西很多都是用c实现的,和系统的贴合度极高,很多教材源码甚至教程,在讲述这些知识的时候都是用c或c++作为媒介。而向上,c++面向对象的机制,也可以做出一些应用,譬如五子棋游戏等,也不会显得那么枯燥。花个小半年时间了解c和c++,之后你就会觉得看书、看资料可以轻松很多。
如果你是一个上班族,但是刚刚学习编程,可能学c和c++对你来说有些复杂和困难,因为学习它们确实是很需要时间。你们不像在校生那样有大把的连续时间,而零碎的时间去学习一个比较复杂的东西效果不见得有那么好,所以可以先学一些【更容易见效】的编程语言,从python入手吧,至少能快速做出一些小应用,不至于丢失了兴趣,但是真的要入门编程又还得看看与计算机系统相关的书籍,这样才能更深层次地去编程,譬如【深入理解计算机系统】这一本书可以读很多遍,这本书把整个计算机系统给串起来了。

2.学习编程,我需要学习哪些课程?
我要学哪些课程?我为什么要学习如高数、离散数学、线性代数、概率论等课程?
这个问题也是之前困扰了我很久的问题。不过我现在想通了,对于【高数、离散、线性代数、概率论】等课程,很好解释,做算法的同学肯定知道为啥要学习这些课程。机器学习中会大量用到上述提到的课程,所以会比较好理解。对在校生而言,学校开设的很多课程我们不知道为什么要学,我们很疑惑,不知道学它有什么用,这个时候我们就会很纠结,还会产生抵触情绪。这很正常,因为我们学习得不够深入,自然不能理解它们的用处。
在我看来,大学本科课程更多的是面向“面”的教学,即什么课程都教给你一些,但是又讲得不那么深入;而工作或者读研,更多的则是面向“点”的学习,用到的知识更专。本科时,学校也不知道你以后是去搞算法、还是搞架构、还是搞服务器开发,甚至去搞硬件,所以学校需要你学很多课程,至少有个了解。对学生来说,一方面可以从中选择自己感兴趣的点;一方面也可以对未来的就业方向有些启发。所以即使像数电、模电等课程,虽然之后可能用不着,但是你也要学,并且会花费大量的时间。虽然你最后不一定去搞硬件,但是这些课程也会让你更容易去理解一些知识,比如cpu中的逻辑器件。
如果你在大一的时候就有一个明确的定位,知道自己今后想从事哪方面的工作,课程与课程之间是可以调一下优先级的。不过像大学物理,这种课程确实是对编程没有帮助,但是像我前面所说的,大学教育更注重广度,大物等课程可能就是为了给你普及生活常识吧。
其实,大学教育的问题是普遍存在的,我认为我们学习一项技能的时候,应该采取的是项目驱动式学习,即需要用到什么东西时不会了再去学,而不是先填鸭式的都填进脑子,并且在学习的过程中我们还不知道它这是干嘛用的,等之后用到了,甚至不记得自己学过,反而查资料才会想起:哦,原来我之前学的xx科目是这个用处啊,可是我当时并没有好好学。很多时候学生时间的浪费可能还是要怪老师、怪学校,他们一开始没给我们做好充分的课程介绍。所以,在经过比较多的编程和项目实践后,我认为一个比较好的学习方式是,改良版的项目驱动学习法。即:
学习一段时间,做个小项目,将做项目遇到的问题记下来,针对性地学习相关知识,然后再实践,再学一段时间理论,让知识成网状发射状地变大。当然,项目驱动式学习有一个弊端,就是每次学习的知识都是项目所需要的,很零碎、不成体系,所以需要改良,即在采取项目驱动学习法的时候每天抽一段时间去完整地读一本书,或者一个相关问题的完整介绍,这样就很容易把一些知识成体系地串起来。这样一段时间下来,慢慢的,你就知道我们为什么要学那么多科目,学这些科目能干什么。
为了表达地更加形象,我就举一个小例子,是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的,但不仅限于此。我个人对python、数据分析,以及机器学习等内容比较感兴趣,大家可以看到我最近也在我的专栏发布了很多文章。就从数据获取开始,我讲讲我这两个月做了什么东西。
谈到数据获取,可能最容易想到的是爬虫,爬虫是一个在知乎上被说烂了的话题,所以我不想多说它是什么。很多时候有人觉得爬虫简单,为什么呢,因为有现成的框架,所以获取少量的数据就比较容易。但是当你需要爬取的数据很大的时候(比如我之前抓取了知乎500万用户的数据,在下班的时间、用自己家里普通的pc,计算机性能并不是那么好,比不上服务器,又要在不被封IP的情况下抓到这么大量的数据,然后对数据进行清洗,最后还要可视化展示),使用现成的爬虫框架就并不是那么容易实现了。况且,我需要抓很多数据源,并不是一锤子买卖。所以我选择去开发一个系统,即在现有的框架下进行二次开发,搭建一个属于自己的爬虫系统,并植入一些算法。我在系统中添加了很多中间件,直到现在,它还可以在10分钟内就部署一个能抓取大量数据的爬虫应用。

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