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文字反编译

发布时间: 2022-06-17 06:00:10

Ⅰ 手机QQ的聊天记录.db 用什么软件才能够打开并进行反编译成文字 高悬赏 帮忙解惑的人一定加分 求助高手…

别费劲了,.db文件是腾讯专用的加密文件,如果谁都能打开腾讯的程序员就麻烦了。
不光是手机QQ,就是电脑QQ的聊天记录也是用db格式的。

Ⅱ 如何用reshacker 反编译

ResHacker只能查看并修改程序文件里面的资源(如文字、菜单、图片等),并不能进行严格意义上的反编译

Ⅲ MD5值怎么反编译过来

去搞个彩虹表 明文和密文都是一一对应的 如果密文被搜索到,那么说明明文存在,如果没搜索到,那就说明不存在 MD5基本也是这种方法,能否破解,取决于彩虹表里是否有对应数据

Ⅳ 网址中32位字符串是什么,如何反编译

MD5代码,用来加密文字、文件等数据,将任何大小和类型的数据加密成32位或者16位的16进制代码,这个加密是不可逆的,也就是不可以解密。不过网上有一些工具可以进行破解,原理是把大量的数据进行加密,然后把原数据和加密后的MD5码添加到数据库,再把要解密的MD5代码和数据库里的数据进行比对,运气好的话可以解出来,如果加密的是文件或者是太过复杂的文本那就解不出来了,这种方法是暴力破解法,可以给你个解密的网站试一下,不过我刚试过,这两个代码都解不出来,应该是加密的比较复杂的文字:
http://www.cmd5.com/

Ⅳ flash中的字体反编译后变乱码

打开试有两个选择,选择“使用默认值”就是

Ⅵ file.read()读取的字节数据怎么反编译恢复成源文件中的数据、字母或文字。

由于课程原因,用到了其中的脱机手写汉字库(HWDB1.1trn_gnt与HWDB1.1tst _gnt)的数据。这些数据以.gnt格式存储,解码后可以得到3755个常用汉字的各300个样本。按照CASIA的建议,240个不同的书写者的样本作为training set,剩余60位书写者的样本作为testing set, 则共有897758个training sample, 223991个testing sample. 本文提供一段python脚本,可以直接将其中的数据存储成numpy数组文件(.npy文件)。只是,由于图像位置及大小对齐处理的原因,代码效率不是很高,执行起来需要的时间有点久:

Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123

配置下,training set由.gnt文件转成.npy文件共花费 78 分钟。最终的结果文件有点大(training set 876MB, testing set 218M),可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。

另外,请大家在使用数据时遵守CASIA对于该数据库数据的使用要求。

gnt格式定义见下图:


如图所示,文件的前4个字节记录了第一个字符数据与下一个字符数据之间的字节数,比如这4个字节是35656的话,第二个字符的数据就是从第35657个字节开始(下标35656)。接下来的两个字节存储该字符的GBK编码,再下面的4个字节记录了字符图片的宽度和高度,然后就是字符图片的数据(按行存储)。

所需依赖:

  • opencv (>=2.0)

  • numpy

  • 具体代码如下:

  • # -*- coding: utf-8 -*-


  • from __future__ import print_function


  • import cv2

  • import numpy as np

  • import os

  • import struct

  • import sys

  • import zipfile


  • def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):

  • '''

  • 将gnt文件存为npy格式


  • param src_file: 源文件名,gnt文件

  • param dst_file: 目标文件名, 若此参数设置为'xxx',则会生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy

  • param image_size: 图片大小,设置为m时,最终文件的大小将为 m x m

  • param map_file: 由于汉字编码不连续,作为分类label并不合适,该文件保存汉字码和label的映射关系

  • '''


  • code_map = {}

  • if os.path.exists(map_file):

  • with open(map_file, 'r') as fp:

  • for line in fp.readlines():

  • if len(line) == 0:

  • continue;

  • code, label = line.split()

  • code_map[int(code)] = int(label)

  • fp.close()

  • images = []

  • labels = []


  • if zipfile.is_zipfile(src_file): #单体zip文件

  • zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')

  • file_list = zip_file.namelist()

  • for file_name in file_list:

  • print("processing %s ..." % file_name)

  • data_file = zip_file.open(file_name)

  • total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size

  • image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)

  • images += image_list

  • labels += label_list

  • elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夹

  • file_list = os.listdir(src_file)

  • for file_name in file_list:

  • file_name = src_file + os.sep + file_name

  • print("processing %s ..." % file_name)

  • data_file = open(file_name, 'rb')

  • total_bytes = os.path.getsize(file_name)

  • image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)

  • images += image_list

  • labels += label_list

  • else:

  • sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')

  • return None


  • with open(map_file, 'w') as fp:

  • for code in code_map:

  • print(code, code_map[code], file=fp)

  • fp.close()

  • np.save(dst_file + '_images.npy', images)

  • np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)



  • def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):

  • '''

  • 从文件对象中读取数据并返回


  • param data_file, 文件对象

  • param image_size: 图片大小,设置为m时,最终文件的大小将为m x m

  • param total_bytes: 文件总byte数

  • param code_map: 由于汉字编码不连续,作为分类label并不合适,该dict保存汉字码和label的映射关系

  • '''

  • decoded_bytes = 0

  • image_list = []

  • label_list = []

  • new_label = len(code_map)

  • while decoded_bytes != total_bytes:

  • data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))

  • tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))

  • image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))

  • image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))

  • arc_length = image_width

  • if image_width < image_height:

  • arc_length = image_height

  • temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)

  • row_begin = (arc_length - image_height) // 2

  • col_begin = (arc_length - image_width) // 2

  • for row in range(row_begin, image_height + row_begin):

  • for col in range(col_begin, image_width + col_begin):

  • temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))

  • decoded_bytes += data_length

  • result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))

  • if tag_code not in code_map:

  • code_map[tag_code] = new_label

  • new_label += 1

  • image_list.append(result_image)

  • label_list.append(code_map[tag_code])


  • return image_list, label_list, code_map



  • if __name__=='__main__':


  • if len(sys.argv) < 5:

  • sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')

  • sys.exit()


  • src_file = sys.argv[1]

  • dst_file = sys.argv[2]

  • image_size = int(sys.argv[3])

  • map_file = sys.argv[4]

  • gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)

  • 10710810911011111114115

  • 命令格式举例:python gnt2npy.py src target img_size map_file,以上参数中,gnt2npy为脚本文件名,可任意更改。src为源文件名,可以是只包含.gnt文件的zip包,也可以是将压缩文件解压后的文件夹名称,target为目标文件名,假设该值为train则脚本执行后会生成train_images.npy与trian_labels.npy两个文件,分别为图像数据和对应的label。图像的大小则可以通过第三个参数img_size指定,假设该值为32则图像文件大小为32 x 32。另外,由于汉字的GBK编码并不是从零开始,也不完全连续,作为分类的label不是很合适,因此在保存label时根据一定的规则将GBK编码映射为数据的label,最后一个参数map_file则保存这种映射关系,第一次执行脚本时生成该文件,以后则可以通过该文件保证相同汉字,其label总是相同的。

    请注意,HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其实是一个ALZ压缩文件,因此请不要将该文件名直接作为参数传入以上代码,请将里面的ALZ文件解压后将文件夹的名字作为参数。

    此外,这个Github链接提供了预览及保存图片文件的工具,同样可以用于该文件类型(.gnt)的数据提取,并且可以通过选择使用的框架(Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits)将图片文件按照不同的大小、格式保存。其中,win64_bianry.zip包含编译好的X64二进制文件和一份简单的使用说明,其他为源码及源码生成GUI需要用到的图片和一个qt项目文件gntDecoder.pro,有兴趣的话也欢迎大家下载源码随意修改。预编译的X64程序运行时可能要求”api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll”,出现该信息的话请通过微软官网或者机器中的Windows Update安装KB2999226补丁(通用C运行库)。

Ⅶ swf文件反编译后为什么有些文字打出来,显示不出来,如“呼延辉哲”只显示“延”没显示的字也没有空格。

动态文本 属性 “嵌入” 输入 呼延辉哲
即可

Ⅷ 如何反编译软件中的字符串

WINDOWS的程序可以用RESHACKER、RESSCOPE、EXESCOPE等资源修改器直接修改。

Ⅸ 怎样反编译程序

哦 很简单
如果没有加壳 可以用 rescope注册版

加壳的 涉及加密解密知识

Ⅹ 反编译违法吗

法律分析:不违法。反编译不违法。反编译是指计算机软件反向工程也称为计算机软件还原工程,是指通过对他人软件的目标程序(可执行程序)进行“逆向分析、研究”工作,以推导出他人的软件产品所使用的思路、原理、结构、算法、处理过程、运行方法等设计要素,某些特定情况下可能推导出源代码。

法律依据:《计算机软件保护条例》 第三条 本条例下列用语的含义:

(一)计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列,或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列。同一计算机程序的源程序和目标程序为同一作品。

(二)文档,是指用来描述程序的内容、组成、设计、功能规格、开发情况、测试结果及使用方法的文字资料和图表等,如程序设计说明书、流程图、用户手册等。

(三)软件开发者,是指实际组织开发、直接进行开发,并对开发完成的软件承担责任的法人或者其他组织;或者依靠自己具有的条件独立完成软件开发,并对软件承担责任的自然人。

(四)软件着作权人,是指依照本条例的规定,对软件享有着作权的自然人、法人或者其他组织。

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