访问数据库优化
1、使用缓存技术如redis
2、数据表经常检查，更新，修复
3、优化sql语句，而别是查询语句
4、当只要一行数据时使用 LIMIT 1
5、为搜索字段建立索引，这样查询速度更快
6、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
7、避免 SELECT * 这种查询方法，用什么数据取什么数据，这属于sql优化
8、永远为每张表设置一个ID ，并作为主键
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议，PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议
11、尽可能的使用 NOT NULL
Ⅱ 什么叫做数据库优化
数据库优化是针对网站数据库设计进行的一系列改进措施，其目的是提升数据读取速度和程序执行效率。在网站初期设计阶段，由于对未来发展需求预估不足，可能导致一些设计上的缺陷。随着时间推移，网站访问量增大，原本设计的数据库结构可能不再适应高并发访问，从而引发页面加载缓慢、程序执行效率低等问题。
为了解决这些问题，数据库优化变得尤为重要。通过优化，可以显着提升数据检索速度，从而加快页面访问速度，提升用户体验。常见的数据库优化方法包括：
1. 增加索引。索引就像是数据库中的目录，能够快速定位到需要的数据，从而加快查询速度。合理地增加索引，能够极大地提升数据检索效率。
2. SQL语句优化。编写高效的SQL语句是数据库优化的关键。通过优化SQL语句，可以减少不必要的查询操作，提高查询效率。
3. 程序优化。优化程序代码，减少不必要的计算和数据传输，也是提升数据库性能的重要手段。
值得注意的是，优化数据库并非一劳永逸的过程，它需要根据实际使用情况不断调整优化策略。因此，定期检查和优化数据库性能，是保持网站高效运行的重要措施。
Ⅲ 数据库优化可以从哪些方面进行优化
1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，最好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。