网站访问统计分析

㈠ 网站访问量统计怎么做

网站访问量统计方法：
1.网络蜘蛛一天来我们的网站的次数；（因为我们都希望越多越好）
2.网络蜘蛛都是什么时间来的；（知道这个就可以在网络蜘蛛来的时候更新文章，这样可以增加收录数量，减少收录时间）
3.网站哪些页面访问量大；
4.有多少访客访问了您的网站；
5.访客都从哪里来；
6.访客在您的网站停留了多长时间等等。
这些功能逆火网站日志分析器无疑都可以帮我们办到。它以报表,统计图的形式向我们展示日志的分析结果，并且分析出来的数据报表条理清晰，易于查看，让我们以最少的时间获取最多最精确地网站信息。
网站的总体访问情况，包括所有的访问量，使用带宽情况等；

访问者关注的页面，具体表现在停留时间最长，访问量最大等；

访客来自哪些国家地区，访问的使用浏览器以及操作系统的情况等；统计用户所在的地区是有必要的，因为有些产品是有区域性的，比如我们的产品只在中国销售的话，那么其他国家的流量，我们是可有可无的。知道哪个地方的流量少，我们就可以针对性的在那个地区进行广告的投放。像浏览器和操作系统可以让我们知道用户的习惯，编写网页的时候也可以针对相应的浏览器和操作系统。
访客主要是通过哪些关键词，哪些搜索引擎以及哪些网站过来的；
这些数据可以知道用户是通过搜索什么关键词到我们网站的，对从事SEO的人员来说，我们可以知道用户喜欢用什么关键词来搜索，这样对我们设置关键词有很大的帮助。

㈡ 网站流量统计分析的页面浏览数分析

在网站流量统计分析报告中，给出的网站页面浏览数一般是在一个统计时期内的网页浏览总数，以及每天平均网页浏览数。仅从网页浏览总数或者每天的平均网页浏览数中实际上发现不了对网络营销分析有很大价值的信息。
网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：
1、网站流量指标；
2、用户行为指标；
3、用户浏览网站的方式。
在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。
在进行网站访问量统计分析时，页面浏览数（或称页面下载数、网页显示数）是必不可少的一项指标，实际工作中对这项指标的对比分析中经常会出现一些容易造成混淆的地方，因此在研究网站流量统计分析有关问题时， 有必要对网页浏览数的真实意义做一些讨论。 在一定统计周期内所有访问者浏览的页面数量。如果一个访问者浏览同一网页三次，那么网页浏览数就计算为三个。页面浏览数常作为网站流量统计的主要指标。
不过，页面浏览数本身也有很多疑问，因为一个页面所包含的信息可能有很大差别，一个简单的页面也许只有几行文字，或者仅仅是一个用户登录框，而一个复杂的页面可能包含几十幅图片和几十屏的文字，同样的内容，在不同的网站往往页面数不同，这取决于设计人员的偏好等因素。
例如一篇6000字左右的文章在普通网站通常都放在一个网页上，而在有些专业网站则很可能需要5个页面，对于用户来说，获取同样的信息，网站统计报告中记录的页面浏览数是1，而别的网站则是5个。作者在网络常用术语中也介绍过，由于页面浏览实际上并不能准确测量，因此现在IAB推荐采用的最接近页面浏览的概念是“页面显示”。
无论怎么称呼，实际上也很难获得统一的标准，因此页面浏览指标对同一个网站进行评估有价值，而在不同网站之间比较时说服力就会大为降低。 这是一个平均数，即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果，即一个用户浏览的网页数量。这一指标表明了访问者对网站内容或者产品信息感兴趣的程度，也就是常说的网站“粘性”。
比如，如果大多数访问者的页面浏览数仅为一个网页，表明用户对网站显然没有多大兴趣，这样的访问者通常也不会成为有价值的用户。
但应注意的是，由于各个网站设计的原则不同，对页面浏览数的定义不统一，同样也会造成每个访问者的页面浏览数指标在不同网站之间的可比性较低。
尽管存在统计指标定义无法统一的问题，但在网站统计时仍不得不利用这些相关的指标。
一般所说的“网站流量”通常指一个网站的页面浏览数，例如ALEXA全球网站排名系统的综合排名，就是根据网站的独立用户数量和每个用户的页面浏览数两项指标（加权？）相乘来计算的。
因此可以看到这样的情况：两个网站相比，A网站的Reach数量（统计指标为百万用户中访问该网站的用户数量，即“Reach”）高于B 网站（假定A网站为100，B网站为60），但B网站每个用户的页面浏览数高于A网站（假定这项指标A网站为1，B网站为2），其结果是，独立用户量小的B网站在综合排名中高于A网站，因为B网站的总流量较高（B网站流量为120，A网站为100）。

㈢ 网站访问流量包括哪些主要统计指标

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，这些数据大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。
（1）网站流量指标
网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
·独立访问者数量（unique
visitors）；
·重复访问者数量（repeat
visitors）
·页面浏览数（page
views）；
·每个访问者的页面浏览数（Page
Views
per
user）；
·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
（2）用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
·用户在网站的停留时间；
·用户来源网站（也叫“引导网站”）；
·用户所使用的搜索引擎及其关键词；
·在不同时段的用户访问量情况等。
（3）用户浏览网站的方式
用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
·用户上网设备类型；
·用户浏览器的名称和版本；
·访问者电脑分辨率显示模式；
·用户所使用的操作系统名称和版本；
·
用户所在地理区域分布状况等。
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㈣ 什么是网站访问统计分析

网站统计是指通过专业的网站统计分析系统（或软件），对网站访问信息的记录并归类，以及在此基础上的统计分析，如网站访问量的增长趋势图、用户访问最高的时段、访问最多的网页、停留时间、用户使用的搜索引擎，主要关键词、来路、入口、浏览深度、所用语言、时区、所用浏览器种类、时段访问量统计分析、日段访问量统计分析以及周月访问量统计分析等网站访问数据的基础分析。网站统计为网站收集用户信息、用户群体，加强沟通，提高和改进网站建设具有重要意义。

㈤ 如何分析网站访问数据

通过对有效的用户行为分析，如来自搜索引擎的关键字访问统计、哪些页面最受欢迎及为什么受欢迎、又有哪些页面不受欢迎其原因在哪等，找到人们如何发现及以什么方式浏览我们网站的规律，从而能够为我们改善访问者的体验，改进网站以更好地满足访问者的要求提供基本思路，这样，才可以改进客户服务并使网站更具吸引力。

对网站访问情况分析应首先着眼于如下几方面:
用户来源
用户通过什么途径到达我们网站的，是其他网站的链接还是搜索引擎？来自搜索引擎的访问量又是分别来自哪家搜索引擎的？等等。

用户在搜索引擎中使用什么样的关键词找到我们网站的？通过对此项内容的分析，可以让我们找到关键词中的规律，如我们选定的关键词是不是有效，是否存在与内容相关甚至更佳但被忽略的关键词等。在此基础上，更改、调整或强化相应关键词，以求达到更好的网站优化效果。

最具吸引力的页面

网站访问量最大的页面是哪些？通过分析这些网页的关键词、Onpage优化元素等可以让我们更准确地把握搜索引擎的优化规律，同时，这些网页也揭示出用户浏览时希望查找何种类型内容的信息。

要达到更好的网站优化效果，就需要将从这类页面中归纳出的优化技巧更普遍地应用到其他网页上；要使网站更具吸引力，就需要突出显示此类内容，等等。

最不受欢迎的网页

哪些网页是无用页面？或基本上没人访问？

分析其原因，如果是搜索引擎未收录该页面或该页面在SERP中的排名很低导致用户无法在搜索引擎中找到该页，那么，需要改进该页的优化措施；如果是该页在SERP中存在且排名尚可，但访问人数却不理想，则可能该页内容属于绝大多数用户不感兴趣的了，这就需要调整网站中相应内容所占比例。

用户在网站内的浏览行为
用户在网站上停留多长时间？他们如何浏览网站？

对此的分析首先可以帮助我们发现网站结构是否合理，网站内的导航是否有效。要知道，很多时候甚至网站导航和信息路径之间的不一致也会造成用户浏览的困难。

对网站结构方面的分析还包括用户是否跳过多个页面，或者仅在某个页面上停留较短时间即离开网站，这往往意味着用户难以找到他们所需的具体内容，或者，也可能表示网站页面的载入时间过长，导致用户失去兴趣。

㈥ +互联网，运营常用的网站统计数据指标：ip、pv、uv，这些都是什么意思

1、IP

独立IP数，指一天内使用不同IP地址的用户访问网站数量，同一IP无论访问了几个页面，独立的IP数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP，那么只能算是一个IP的访问。

2、PV

Page View，页面访问量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。也就是曝光量。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。

具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV

UniqueVisitor，独立访客数，指一天内访问某站点的人数，以cookie为依据。1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。

通常情况下是依靠浏览器的cookies来确定访客是否是独立访客（之前是否访问过该页面），在同一台电脑上使用不同的浏览器访问或清除浏览器缓存后重新访问相同的页面，也相当于不同的访客在访问，会导致UV量增加。

(6)网站访问统计分析扩展阅读

网站访问统计分析的基础是网站流量统计数据，其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还包含更多用户访问网站的各种行为记录，网站访问统计的主要指标可以分为三类：

1、网站流量指标；

2、用户行为指标；

3、用户浏览网站的方式。

在进行深度网站统计分析时，除了自己网站的访问数据之外，通常还需要了解网站所在领域的状况，尤其是主要竞争者网站的访问统计信息，因此就需要获得竞争者网站的访问统计数据，这样才能进行全面的网站访问统计分析。