用python画图代码

Ⅰ 如何用python绘制简单条形图

如何用python绘制简单条形图呢？这里离不开matplotlib的使用。
条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图，简单解释下：条形图也叫长条图（英语：bar chart），亦称条图（英语：bar graph）、条状图、棒形图、柱状图、条形图表，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列，或用多维方式表达。
那么一个普通的条形图是长什么样子的呢？
当！当！当！就是下图的这个样子：
图先亮出来啦，接下来研究这个图是怎么画的吧，先看一下原数据长什么样子：
实际画图的流程和画折线图很相近，只是用到的画图函数不一样，绘制条形图的函数plt.bar（）：
由于这只是最简单的一个条形图，实际上条形图的函数plt.bar（）还有不少可以探索的参数设置，和对折线图函数plt.plot()的探索差不多，有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。
按照条形长短进行排序展示的条形图
当然也可以有其他的设置，比如说上图中的线条高低参差不齐，这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的，那么可不可以按照分数的高低进行排序呢？也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列？
当然可以啦！这里需要强调的是，条的高低排列等信息都是来源于原数据的，要想让条形的顺序发生改变，需要对画图的来源数据进行更改呢！
把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen，作为新的数据源传入画图函数plt.bar()，画出来的图自然就不一样了。
先看一眼数据长什么样子：
根据这个数据源绘制出的图形如下，由于用来画图的数据进行了降序排序操作，所以生成条形图的条也会进行降序排序展示：
很多时候，我们常见的条形图还有另一种展现形式，那就是横向的条形图，比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图，那么横向的条形图如何绘制呢？
理解plt.bar()主要参数
其实也不难，只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了！条形图函数中有五个主要参数，分别是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置，height控制的是每个条的长度，width控制的是每个条的宽度，bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置，orientation控制的是条形的方向，是纵向还是横向，默认是纵向的。
通过一个小例子理解下这几个参数的作用：
上边的几行代码输出的图形如下：
对比着代码和实际输出的条形图，各个主要参数的作用是不是一目了然啦？
横向条形图
理解了这几个参数作用后，纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了！
需要设置所有条形在x轴的位置都为0，也就全部从最左侧开始画条形;由于是横向条形图，所以实际上条的宽度显示的是数据大小，将width参数设置成原数据中的语文成绩；bottom控制每个条在y轴方向的起始位置，设置bottom=range（10）设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠；height控制的是每个条在y轴方向上的长度，条形图横向设置后，在y轴上的长度失去了衡量数据的意义，所以直接设置一个常数即可；最后设置条形的方向为横向，即orientation=“horizontal”。
温馨提示：数据和标签一定要匹配，即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应，一旦不匹配，整个图展现的结果就是一个错误的结果！
上述代码生成的条形图如下：
感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕，和人们的习惯认知有点不大一样，难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗？
当然不是的，实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图，之所以没有一开始就直接用这种简单的方法，也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已，而且如果比较绕的方法都能理解了，简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊！
不卖关子了，我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。
plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数，主要的参数有：
y 控制y轴显示的标签来源width 控制横向条形的长度，即用来进行对比的数据源height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个，比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多，具体代码如下：
效果图：
和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对？以后有需求绘制横向条形图，尽量用plt.barh()函数吧，毕竟它是专门绘制这种类型图的，简单好用。
然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些，比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示，有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中，有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示，这些图又该如何绘制呢？其实只要理解了各个参数的含义，绘制这些图也不在话下，至于具体怎么画，且看下回分解啊！

Ⅱ Python如何运用matplotlib库绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

准备工作：

python中绘制3D图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；linux环境下直接执行该命令。

安装好这个模块后，即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。

下面以实例进行说明。

1、3D表面形状的绘制

这段代码是绘制一个3D的椭球表面，结果如下：

2、3D直线（曲线）的绘制

这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线，结果如下：

3、绘制3D轮廓

绘制结果如下：

相关推荐：《Python视频教程》

4、绘制3D直方图

绘制结果如下：

5、绘制3D网状线

绘制结果如下：

6、绘制3D三角面片图

绘制结果如下：

7、绘制3D散点图

绘制结果如下：

Ⅲ python怎么画折线图

一、环境准备

linux ubuntu 下需安装下面三个包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分别输入下面的代码进行安装：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

测试是否安装成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果没有报错则安装成功

二、开始画图

1. 画最简单的直线图

代码如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下：

Ⅳ Python作图程序

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

[python]view plain

• #coding=utf-8

• importpylabasy#引入pylab模块

• x=y.np.linspace(-10,10,100)#设置x横坐标范围和点数

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像

• ax=y.gca()

• ax.spines['right'].set_color('none')

• ax.spines['top'].set_color('none')

• ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

• ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

• ax.yaxis.set_ticks_position('left')

• ax.spines['left'].set_position(('data',0))

• ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])

• y.xlim(x.min(),x.max())#将横坐标设置为x的最大值和最小值

• y.show()#显示图像

[python]view plain

• importpylabasy

• 程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。



[python]view plain

• y.np.linspace(-10,10,100)

• 此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

[python]view plain

• >>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)

• array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])

[python]view plain

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成图像

• 后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。

[python]view plain

• y.xlim(x.min(),x.max())

• 这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

Ⅳ 如何用python画冰墩墩

随着北京冬奥会的开幕，吉祥物“ 冰墩墩”可是火出了圈，销售“ 冰墩墩”的店铺排起了长龙，用python可以绘画冰墩墩吗？当然是可以的。很多小伙伴在求python代码，下面就是源码啦，大家赶紧用python实现冰墩墩吧，彻底实现一人一墩。

一、python实现冰墩墩步骤：

1、安装python环境；

2、在桌面创建文本文件，将下面的代码复制粘贴进去；

3、将创建文件的格式修改为.py

4、双击运行就可以啦！

二、python实现冰墩墩源代码：

importturtle

turtle.title('Python（冰墩墩）')
turtle.speed(40)#可以自己调节速度
#左手
turtle.penup()

turtle.goto(177,112)

turtle.pencolor("lightgray")

turtle.pensize(3)

turtle.fillcolor("white")

turtle.begin_fill()

turtle.pendown()

turtle.setheading(80)

turtle.circle(-45,200)

turtle.circle(-300,23)

turtle.end_fill()

#左手内
turtle.penup()

turtle.goto(182,95)

turtle.pencolor("black")

更多源码点击下方链接查看

python画冰墩墩源代码

Ⅵ python画同心圆并填充颜色

用海龟画图，代码如下：

import turtle
my_colors=('red','green','yellow','blue','black')
t=turtle.Pen()
for i in range(5):
t.penup()
t.goto(0,-i*10)
t.pendown()
t.color(my_colors[i%len(my_colors)])
t.circle(15+i*10)'''t.goto(0,0)
turtle.done()#程序执行完，窗口仍然在

Ⅶ 如何采用Python语言绘制一条彩色的蟒蛇

采用的是Python shell来实现的，也就是大家所说的IDLE插件。

END
2.建立脚本

1
单击shell界面上面工具栏中的“file”-“new file”。

2
如下图所示，我们建立了一个脚本文件。

END
3.保存文件

1
单击脚本文件上侧的“file”-“save”，来实现对文件的保存。

2
选定上述命令后，会出现一个保存设置界面，将我们的脚本保存到相应的位置，并给其命名，然后，单击“保存”，完成文件保存。

END
4.编写代码

1
1.脚本结构
根据需求，本例需要建立两个函数一个是main()函数，一个是drawSnake函数。

2
2.编写drawSnake：
该函数数用来实现画蛇的具体操作，主要涉及到到画图的方法；对于该函数，我们首先得确定画蛇的基本策略，该函数中用到了很多的turtle包中的子函数，具体可参见该包的帮助文档，这里贴出代码：
def drawSnake(rad,angle,len,neckrad):
mycolor=["black","red","red","blue","yellow"]
yocolor=["yellow","green","yellow","red","red"]
for i in range(len):
turtle.pencolor(mycolor[i])
turtle.circle(rad,angle)
turtle.pencolor(yocolor[i])
turtle.circle(-rad,angle)
turtle.pencolor("green")
turtle.circle(rad,angle/2)
turtle.pencolor("yellow")
turtle.fd(rad)
turtle.pencolor("red")
turtle.circle(neckrad+1,180)
turtle.pencolor("green")
turtle.fd(rad*2/3)

3
3.编写main函数：
代码贴出如下，具体代码意思可参见turtle的帮助文档：
def main():
turtle.setup(1300,800,0,0)
pythonsize=30
turtle.pensize(pythonsize)
turtle.seth(-40)

drawSnake(40,80,5,pythonsize/2)

4
4.执行main：
与其它不同的是我们需要在最后，将我们所定义的代码进行执行，不然就是空的。就是图中的main()

END
5.编译运行

单击脚本界面上的“run”-“run mole”，就可以运行我们的画图程序了。

执行效果，如下，虽然看起来有点不好看，但它把我们的真个执行过程给展现出来了。

Ⅷ Python如何画cos和sin的图啊

import
numpy
as
np
import
matplotlib.pyplot
as
plt
#从-π到π取201个变量（取得多点线就圆滑一点，这是源码写的例子201不知道有啥特殊之处，反正取100也行）
x
=
np.linspace(-np.pi,
np.pi,
201)
#计算201个变量对应的值连成线
plt.plot(x,
np.sin(x))
plt.plot(x,
np.cos(x))
#将画成的图显示出来
plt.show()
大概就是这个意思，有错误的还请指教

Ⅸ 为什么用python画图总是偏右画

python沿画笔的方向画线用forward()函数。
forward()函数能使画笔前进，比如沿画笔方向画100像素的直线，代码如下所示:turtle.forward(100)。

Ⅹ 用python代码绘图

python中subplot的用法
subplot是python中子图的绘制，这里主要介绍如何排布子图与极坐标图的绘制。
具体用法，需要搜索网上内容，再结合自己的情况修改参数即可。