python处理csv文件
① 用python处理csv文件，最好可以将里面的文本信息转成一个二维数组的形式，具体如下
思路如下：
导入csv库；
打开文件，并用csv库函数reader读入数据；
csv读入的数据是一行一行的，所以通过循环语句把读到的数据放入到数组里
importcsv#必要库导入
filepath='test.csv'#定义文件名称，本文件要与当前的.py文件要在同一文件夹下，不然要用绝对路径
withopen(filepath,'r')ascsvfile:#打开数据文件
reader=csv.reader(csvfile)#用csv的reader函数读取数据文件
header=next(reader)#读取数据文件的表头
data=[]#定义一个空数组用于保存文件的数据
forlineinreader:#循环读取数据文件并保存到数组data中
data.append(line)#line是个一维数组，是数据文件中的一行数据
print(header)#表头
print(data)#读取的二维数组
② python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
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③ 如何用python将csv文件中的数据读取成数组
很多时候，我们将数据存在txt或者csv格式的文件里，最后再用python读取出来，存到数组或者列表里，再做相应计算。本文首先介绍写入txt的方法，再根据不同的需求（存为数组还是list）,介绍从txt读取浮点数的方法。
一、写入浮点数到txt文件：
假设每次有两个浮点数需要写入txt文件，这里提供用with关键字打开文件的方法，使用with打开文件是一个很好的习惯，因为with结束，它就会自动close file，不用手动再去flie.close()。
[python] view plain
with open('file_path/filename.txt','a') as file:
write_str = '%f %f\n'%(float_data1,float_data2)
file.write(write_str)
二、从txt文件提取浮点数到numpy数组或list列表
首先假设你有一个odom.txt 的文件，里面每一行的数据个数都相同，如截图所示：
1.如果你是想把这些数据读取出来，存为numpy数组,那么一句代码可以搞定：
[python] view plain
a = numpy.loadtxt('odom.txt')
存为numpy数组以后，a的尺寸可以用a.shape进行查看，这里应为：（14,2）也就是14行2列。如果你觉得这个形状不是你期待的，你可以用:
[python] view plain
④ python中怎么处理csv文件
什么是CSV
就是内容用逗号隔开，后缀是‘.csv’的文件。它可以被任何一个文本编辑器打开。如果用excel打开，它又可以是这样的：
END
读CSV
典型的可处理的csv文件，通常含有表头，也就是每列的列名。这样一来，每一行的内容就可以被当作是以表头为key的字典。于是可以使用csv定义的类：
class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)
下面是官方的例子（Python 3）。我们看到，对于csv文件的内容，我们可以通过相应的tag，也就是字典的key来读取。
在实际使用过程中，为了分离代码和方便阅读，可以先把读取的内容转存到列表，随后再根据各个key进行分开处理(针对多列的情况)。
END
写CSV
同样的，写入的也是列表。使用的类：
class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)
官方例子：我们看到，有专门的函数来写入表头，没有表头数据是无法对应的。需要注意的是，对于下列语句，‘w’需要修改为‘wb’，否则每次写入会有多余空行
with open('names.csv', 'wb') as csvfile
⑤ 如何用python把多个csv文件数据处理后汇总到新csv文件
可以用pandas读取数据，首先把文件方同一个文件价里，然后对当前文件价的所有内容循环读取，在对读取到的数据处理一下，判断大于1000米的个数，大循环外面定义两广序列，存放文件名和个数，大循环结束后将两广数组组成Dataframe保持到一个新csv里，思路大概是这样。不明白的可以继续问。
⑥ python 怎么打开csv文件 知乎
csv 文件就是以逗号分隔的文本文件，可以作为文本文件打开处理。以下程序是读csv文件获取一系列整数值。
f=open('test.csv.py','r')
lines=f.readlines()
f.close()
print(lines)
list1=[]
for line in lines:
for st in line.split(','):
list1.append(int(st))
print(list1)
⑦ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
⑧ python3.x处理csv文件
#-*-coding:UTF-8-*-
from__future__importdivision
importcsv
#csv_reader=csv.reader(open('data.csv','rb'))
#建个list举例。
csv_reader=[[1,2,0.5],[2,3,2.5],[3,4,3.5]]
dat=0
total=0.0
datmin=0
forrowincsv_reader:
dat2=row[-1]
ifdat2<0.95:
printdat2
datmin+=1
total=total+dat2
dat+=1
#printdatmin
aver=total/dat
minto=datmin/dat
print'averageis%s'%aver
print'lessthen0.95is%s'%minto
⑨ python csv文件列元素的处理
⑩ python怎么读取csv文件
csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。
如果csv文件都是数值，想要将其转为列表，可采用如下程序实现：
# csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
for line in lines:
for i in line.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)