python监控网络

❶ 请问怎么用python实现网络延时监控需要用到什么模块与函数呢

当然是时间相关的

本身就有 time 模块

还有 datetime

❷ python黑客网络数据 怎么监听

涉及到的主要python模块：pypcap，dpkt,scapy，scapy-http
涉及到的几个python网络抓包和分析的模块，dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默认已经被安装，如果你的系统中没有需要手动安装一下！

❸ python中如何让检测网络的命令行窗口隐藏

If you use `os.system('ping xxx')` to test network connect,
you can try `os.popen('ping xxx')` instead.

❹ 可以用Python爬虫监控一个人在微博等社交网络发出与收到的评论吗

你可以监控已授权的账户收到的评论和自动回复评论，微博是有这个相关api的，至于监控其他人的，就不是很清楚了，你可以看一下微博开放平台上的微博API
http://open.weibo.com/wiki/%E5%BE%AE%E5%8D%9AAPI

❺ 关于监控系统进程网络流量，如何把下面Python的源代码做成EXE并在这个可执行文件中添加管理进程的模块

把这个东西改名成ce.PY
然后放到EXE同目录下..
再用import ce
就可以啦
我QQ475090118

❻ python网络编程可以用来做什么

下面是Python的应用及岗位。

第一部分：各个领域应用的语言。

四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；

3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的maprece也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？

其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

❼ Python能干什么

1、Web开发

由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：

从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;

对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;

爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;

按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……

3、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,
scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

❽ 用Python做个网络监视器，错误提示无效的参数

那个65535是接收最大字节数，而且s.recvfrom()是udp协议的方法。

❾ 用python写一个有关网络安全小程序

原理是监控端口的形式，持续进行telnet判断，若端口无法连接说明网络出现异常，则进行打印到本地文件

❿ 如何用Python实现实时的网络连接检测

如果你用的socket包里的那些阻塞接口，当然写个线程循环监测时间也没啥，只不过记得在循环内加上个sleep，哪怕是1ms甚至1us的sleep都可以避免CPU被消耗干净。

如果你所说的接收是死循环式里跑socket.recv，它会在recv里阻塞，按你的说法3分钟一个心跳包，时间检测就成了3分钟一次，不太合适。

更好的办法自然是通过epoll/poll之类的方式或者asyncio/twisted/tornado之类的异步回调/协程加时间事件甚至是各种GUI框架的事件循环来启动你的发送和接收。考虑到以后可能有多设备，显然利用这些成型的玩意更合理。