python访问器

Ⅰ 如何提高python的运行效率

窍门一：关键代码使用外部功能包

Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。以下是一些你可以选择用来提升效率的功能包：

Cython
Pylnlne
PyPy
Pyrex

这些功能包的用处各有不同。比如说，使用C语言的数据类型，可以使涉及内存操作的任务更高效或者更直观。Pyrex就能帮助Python延展出这样的功能。Pylnline能使你在Python应用中直接使用C代码。内联代码是独立编译的，但是它把所有编译文件都保存在某处，并能充分利用C语言提供的高效率。

窍门二：在排序时使用键

Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。譬如，拿下面的代码来说：

import operator
somelist = [(1, 5,]
在每段例子里，list都是根据你选择的用作关键参数的索引进行排序的。这个方法不仅对数值类型有效，还同样适用于字符串类型。

窍门三：针对循环的优化

每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。譬如，拿下面的代码来说：

lowerlist = ['this', 'is', 'lowercase']
upper = str.upper
upperlist = []
append = upperlist.append
for word in lowerlist:
append(upper(word))
print(upperlist)
#Output = ['THIS', 'IS', 'LOWERCASE']
每次你调用str.upper, Python都会计算这个式子的值。然而，如果你把这个求值赋值给一个变量，那么求值的结果就能提前知道，Python程序就能运行得更快。因此，关键就是尽可能减小Python在循环中的工作量。因为Python解释执行的特性，在上面的例子中会大大减慢它的速度。

（注意：优化循环的方法还有很多，这只是其中之一。比如，很多程序员会认为，列表推导式是提高循环速度的最佳方法。关键在于，优化循环方案是提高应用程序运行速度的上佳选择。）

窍门四：使用较新的Python版本

如果你在网上搜索Python，你会发现数不尽的信息都是关于如何升级Python版本。通常，每个版本的Python都会包含优化内容，使其运行速度优于之前的版本。但是，限制因素在于，你最喜欢的函数库有没有同步更新支持新的Python版本。与其争论函数库是否应该更新，关键在于新的Python版本是否足够高效来支持这一更新。

你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。

然而，如果你只是确保自己的应用在新版本中可以运行，你很可能会错过新版本提供的新特性。一旦你决定更新，请分析你的应用在新版本下的表现，并检查可能出问题的部分，然后优先针对这些部分应用新版本的特性。只有这样，用户才能在更新之初就觉察到应用性能的改观。

窍门五：尝试多种编码方法

每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用安全的方法，先确保数据项已经存在再进行更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。请看下面第一段代码：

n = 16
myDict = {}
for i in range(0, n):
char = 'abcd'[i%4]
if char not in myDict:
myDict[char] = 0
myDict[char] += 1
print(myDict)
当一开始myDict为空时，这段代码会跑得比较快。然而，通常情况下，myDict填满了数据，至少填有大部分数据，这时换另一种方法会更有效率。

n = 16
myDict = {}
for i in range(0, n):
char = 'abcd'[i%4]
try:
myDict[char] += 1
except KeyError:
myDict[char] = 1
print(myDict)
在两种方法中输出结果都是一样的。区别在于输出是如何获得的。跳出常规的思维模式，创建新的编程技巧能使你的应用更有效率。

窍门六：交叉编译你的应用

开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的资源。

Nuitka是一款有趣的交叉编译器，能将你的Python代码转化成C++代码。这样，你就可以在native模式下执行自己的应用，而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高，但是这会因平台和任务的差异而有所不同。

（注意：Nuitka现在还处在测试阶段，所以在实际应用中请多加注意。实际上，当下最好还是把它用于实验。此外，关于交叉编译是否为提高运行效率的最佳方法还存在讨论的空间。开发者已经使用交叉编译多年，用来提高应用的速度。记住，每一种解决办法都有利有弊，在把它用于生产环境之前请仔细权衡。）

在使用交叉编译器时，记得确保它支持你所用的Python版本。Nuitka支持Python2.6, 2.7, 3.2和3.3。为了让解决方案生效，你需要一个Python解释器和一个C++编译器。Nuitka支持许多C++编译器，其中包括Microsoft Visual Studio,MinGW 和 Clang/LLVM。

交叉编译可能造成一些严重问题。比如，在使用Nuitka时，你会发现即便是一个小程序也会消耗巨大的驱动空间。因为Nuitka借助一系列的动态链接库（DDLs）来执行Python的功能。因此，如果你用的是一个资源很有限的系统，这种方法或许不太可行。

Ⅱ python的访问器方法有哪些

使用方法：
class A(object): def foo(self,x): #类实例方法 print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): #类方法 print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x) @staticmethod def static_foo(x): #静态方法 print "executing static_foo(%s)"%x调用方法：
a = A() a.foo(1) //print : executing foo(<__main__.A object at 0xb77d67ec>,1) a.class_foo(1) //executing class_foo(<class '__main__.A'>,1) A.class_foo(1) //executing class_foo(<class '__main__.A'>,1) a.static_foo(1) //executing static_foo(1) A.static_foo(1) //executing static_foo(1)类方法和静态方法都可以被类和类实例调用，类实例方法仅可以被类实例调用。
类方法的隐含调用参数是类，而类实例方法的隐含调用参数是类的实例，静态方法没有隐含调用参数。

Ⅲ python 访问器是指什么

python中有一个property的修饰器,其能提供类似于访问器的功能

Ⅳ Python里method和function的区别

呃，确实误导了。

function 和 method 是两个不同的语境下的概念。function 是从代码机制角度来说的，表示函数这个机制，它是与“语句”相对应的概念。而 method 是从面向对象机制角度来说的，它表示类或对象的一个方法（也称操作），它是与“属性”等相对应的概念。

通常来说，function 与 method 是可以互换的。严格地说，虽然方法是由函数来实现的，但所有的函数并不一定是方法，例如：构造函数、析构函数、属性访问器等等都是由函数实现的，但它们都不是方法。有些私有函数的设计意图也是从面向过程来考虑的，并不是要提供一个 method。

Ⅳ 如何成为一个web前端，怎样系统的去学习，

web前端作为互联网相关的重要岗位，许多互联网大厂（如阿里腾讯等）在招聘时会作出要求。学好web前端对于将来掌握前端后端开发、成为全栈架构师的学习很有帮助。

想学习web前端需要掌握的内容也是不少的，对于自学的同学来说会有一些难度，不推荐自学能力差的人。我们在学习的时候需要分阶段进行，做到有计划的学习与训练，具体的学习顺序如下：

web前端学习顺序：

①计算机基础以及PS基础

②前端开发基础（HTML5开发、javaScript基础到高级、jQuery网页特效、Bootstrap框架）

③移动开发

④前端高级开发（ECMAScript6、Veu.js框架开发、webpack、前端页面优化、React框架开发、AngularJS 2.0框架开发等）

⑤小程序开发

⑥全栈开发（MySQL数据库、Python编程语言、Django框架等）

⑦就业拓展（网站SEO与前端安全技术）

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有IT专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

Ⅵ web前端开发需要学习什么知识

Ⅶ 迭代器是一个对象,表示可迭代的数据集合,方法包括什么和什么,可实现该功能

简介： 迭代器（iterator）有时又称游标（cursor）是程序设计的软件设计模式，可在容器（container，例如链表或阵列）上遍访的接口，设计人员无需关心容器的内容。

1.功能： 迭代器使开发人员能够在类或结构中支持foreach迭代，而不必整个实现IEnumerable或者IEnumerator接口。只需提供一个迭代器，即可遍历类中的数据结构。当编译器检测到迭代器时，将自动生成IEnumerable接口或者IEnumerator接口的Current，MoveNext和Dispose方法。

2.特点： （1）迭代器是可以返回相同类型值的有序序列的一段代码。 （2）迭代器可用作方法、运算符或get访问器的代码体。 （3）迭代器代码使用yieldreturn语句依次返回每个元素，yield break将终止迭代。 （4）可以在类中实现多个迭代器，每个迭代器都必须像任何类成员一样有惟一的名称，并且可以在foreach语句中被客户端,代码调用如下所示：foreach(int x in SimpleClass.Iterator2){}。 （5）迭代器的返回类型必须为IEnumerable和IEnumerator中的任意一种。

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Ⅷ Python里method和function的区别

呃，确实误导了。
function
和
method
是两个不同的语境下的概念。function
是从代码机制角度来说的，表示函数这个机制，它是与“语句”相对应的概念。而
method
是从面向对象机制角度来说的，它表示类或对象的一个方法（也称操作），它是与“属性”等相对应的概念。
通常来说，function
与
method
是可以互换的。严格地说，虽然方法是由函数来实现的，但所有的函数并不一定是方法，例如：构造函数、析构函数、属性访问器等等都是由函数实现的，但它们都不是方法。有些私有函数的设计意图也是从面向过程来考虑的，并不是要提供一个
method。

Ⅸ 设计一个名为Account的类，它包括：

包括代码序号：

publicclassAccount{StringcustomerId;

StringaccountNo;

floatbalance;

//构造方法有身份证号、账户号及余额三个参数

publicAccount(StringcustomerId,StringaccountNo,floatbalance){

this.customerId=customerId;

this.accountNo=accountNo;

if(balance<0){

System.out.println("余额不能为负");

}else{

this.balance=balance;}}

//构造方法只有身份证号、账户号二个参数，余额初始化为零

publicAccount(StringcustomerId,StringaccountNo){

this.customerId=customerId;

this.accountNo=accountNo;

this.balance=0;}//存款

publicvoiddeposit(floatamount){

this.balance+=amount;

}//取款publicvoidwithdraw(floatamount){

if(amount>balance){//取款数额大于余额

System.out.println("没有那么多的钱");

(9)python访问器扩展阅读：

会计等式(1)：资产=负债+所有者权益，即：资金运用=资金来源。

该等式是会计记账、核算的基础，也是编资产负债表的基础，它表明了股东与债权人两者在企业的资产中到底占了多大份额。在负债不变时资产与所有者权益同方向变化，所有者权益不变呢，资产就与负债同方向变化，而当所有者权益与负债都变化的时候，其资产的变化则等于两者之和。

会计等式(2)：收入－费用=利润（或亏损），即：得到的－付出的=赚的（或亏的） 企业的目标就是赚钱，只有取得的收入抵消为这笔收入所花的费用还有剩余，企业才算是盈利了。