java二叉树遍历
⑴ 写一个java层次遍历二叉树,简单点就可以,我要的是代码,不是纯文字说明
public class BinaryNode {
Object element;
BinaryNode left;
BinaryNode right;
}
import java.util.*;
public class Queue {
protected LinkedList list;
// Postcondition: this Queue object has been initialized.
public Queue() {
list = new LinkedList();
} // default constructor
// Postcondition: the number of elements in this Queue object has been
// returned.
public int size() {
return list.size();
} // method size
// Postcondition: true has been returned if this Queue object has no
// elements. Otherwise, false has been returned.
public boolean isEmpty() {
return list.isEmpty();
} // method isEmpty
// Postconditon: A of element has been inserted at the back of this
// Queue object. The averageTime (n) is constant and
// worstTime (n) is O (n).
public void enqueue(Object element) {
list.addLast(element);
} // method enqueue
// Precondition: this Queue object is not empty. Otherwise,
// NoSuchElementException will be thrown.
// Postcondition: The element that was at the front of this Queue object -
// just before this method was called -- has been removed
// from this Queue object and returned.
public Object dequeue() {
return list.removeFirst();
} // method dequeue
// Precondition: this Queue object is not empty. Otherwise,
// NoSuchElementException will be thrown.
// Postcondition: the element at index 0 in this Queue object has been
// returned.
public Object front() {
return list.getFirst();
} // method front
} // Queue class
import java.io.IOException;
public class BinaryTree {
BinaryNode root;
public BinaryTree() {
super();
// TODO 自动生成构造函数存根
root=this.createPre();
}
public BinaryNode createPre()
//按照先序遍历的输入方法，建立二叉树
{
BinaryNode t=null;
char ch;
try {
ch = (char)System.in.read();
if(ch==' ')
t=null;
else
{
t=new BinaryNode();
t.element=(Object)ch;
t.left=createPre();
t.right=createPre();
}
} catch (IOException e) {
// TODO 自动生成 catch 块
e.printStackTrace();
}
return t;
}
public void inOrder()
{
this.inOrder(root);
}
public void inOrder(BinaryNode t)
//中序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
inOrder(t.left);
System.out.print(t.element);
inOrder(t.right);
}
}
public void postOrder()
{
this.postOrder(root);
}
public void postOrder(BinaryNode t)
//后序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
postOrder(t.left);
System.out.print(t.element);
postOrder(t.right);
}
}
public void preOrder()
{
this.preOrder(root);
}
public void preOrder(BinaryNode t)
//前序遍历二叉树
{
if(t!=null)
{
System.out.print(t.element);
preOrder(t.left);
preOrder(t.right);
}
}
public void breadthFirst()
{
Queue treeQueue=new Queue();
BinaryNode p;
if(root!=null)
treeQueue.enqueue(root);
while(!treeQueue.isEmpty())
{
System.out.print(((BinaryNode)(treeQueue.front())).element);
p=(BinaryNode)treeQueue.dequeue();
if(p.left!=null)
treeQueue.enqueue(p.left);
if(p.right!=null)
treeQueue.enqueue(p.right);
}
}
}
public class BinaryTreeTest {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自动生成方法存根
BinaryTree tree = new BinaryTree();
System.out.println("先序遍历：");
tree.preOrder();
System.out.println();
System.out.println("中序遍历：");
tree.inOrder();
System.out.println();
System.out.println("后序遍历：");
tree.postOrder();
System.out.println();
System.out.println("层次遍历：");
tree.breadthFirst();
System.out.println();
}
}
⑵ 二叉树的java实现与几种遍历
二叉树的定义
二叉树(binary tree)是结点的有限集合，这个集合或者空，或者由一个根及两个互不相交的称为这个根的左子树或右子树构成.
从定义可以看出，二叉树包括：1.空树 2.只有一个根节点 3.只有左子树 4.只有右子树 5.左右子树都存在 有且仅有这5种表现形式
二叉树的遍历分为三种：前序遍历 中序遍历 后序遍历
前序遍历：按照“根左右”,先遍历根节点，再遍历左子树 ，再遍历右子树
中序遍历：按照“左根右“,先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树
后续遍历：按照“左右根”，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点
其中前，后，中指的是每次遍历时候的根节点被遍历的顺序
具体实现看下图：
⑶ java实现二叉树的问题
/**
* 二叉树测试二叉树顺序存储在treeLine中，递归前序创建二叉树。另外还有能
* 够前序、中序、后序、按层遍历二叉树的方法以及一个返回遍历结果asString的
* 方法。
*/
public class BitTree {
public static Node2 root;
public static String asString;
//事先存入的数组,符号#表示二叉树结束。
public static final char[] treeLine = {'a','b','c','d','e','f','g',' ',' ','j',' ',' ','i','#'};
//用于标志二叉树节点在数组中的存储位置，以便在创建二叉树时能够找到节点对应的数据。
static int index;
//构造函数
public BitTree() {
System.out.print("测试二叉树的顺序表示为：");
System.out.println(treeLine);
this.index = 0;
root = this.setup(root);
}
//创建二叉树的递归程序
private Node2 setup(Node2 current) {
if (index >= treeLine.length) return current;
if (treeLine[index] == '#') return current;
if (treeLine[index] == ' ') return current;
current = new Node2(treeLine[index]);
index = index * 2 + 1;
current.left = setup(current.left);
index ++;
current.right = setup(current.right);
index = index / 2 - 1;
return current;
}
//二叉树是否为空。
public boolean isEmpty() {
if (root == null) return true;
return false;
}
//返回遍历二叉树所得到的字符串。
public String toString(int type) {
if (type == 0) {
asString = "前序遍历：\t";
this.front(root);
}
if (type == 1) {
asString = "中序遍历：\t";
this.middle(root);
}
if (type == 2) {
asString = "后序遍历：\t";
this.rear(root);
}
if (type == 3) {
asString = "按层遍历：\t";
this.level(root);
}
return asString;
}
//前序遍历二叉树的循环算法，每到一个结点先输出，再压栈，然后访问它的左子树，
//出栈，访问其右子树，然后该次循环结束。
private void front(Node2 current) {
StackL stack = new StackL((Object)current);
do {
if (current == null) {
current = (Node2)stack.pop();
current = current.right;
} else {
asString += current.ch;
current = current.left;
}
if (!(current == null)) stack.push((Object)current);
} while (!(stack.isEmpty()));
}
//中序遍历二叉树
private void middle(Node2 current) {
if (current == null) return;
middle(current.left);
asString += current.ch;
middle(current.right);
}
//后序遍历二叉树的递归算法
private void rear(Node2 current) {
if (current == null) return;
rear(current.left);
rear(current.right);
asString += current.ch;
}
}
/**
* 二叉树所使用的节点类。包括一个值域两个链域
*/
public class Node2 {
char ch;
Node2 left;
Node2 right;
//构造函数
public Node2(char c) {
this.ch = c;
this.left = null;
this.right = null;
}
//设置节点的值
public void setChar(char c) {
this.ch = c;
}
//返回节点的值
public char getChar() {
return ch;
}
//设置节点的左孩子
public void setLeft(Node2 left) {
this.left = left;
}
//设置节点的右孩子
public void setRight (Node2 right) {
this.right = right;
}
//如果是叶节点返回true
public boolean isLeaf() {
if ((this.left == null) && (this.right == null)) return true;
return false;
}
}
一个作业题，里面有你要的东西。
主函数自己写吧。当然其它地方也有要改的。
⑷ 怎样使用java对二叉树进行层次遍历
publicclassBinaryTree{
intdata;//根节点数据
BinaryTreeleft;//左子树
BinaryTreeright;//右子树
publicBinaryTree(intdata)//实例化二叉树类
{
this.data=data;
left=null;
right=null;
}
publicvoidinsert(BinaryTreeroot,intdata){//向二叉树中插入子节点
if(data>root.data)//二叉树的左节点都比根节点小
{
if(root.right==null){
root.right=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.right,data);
}
}else{//二叉树的右节点都比根节点大
if(root.left==null){
root.left=newBinaryTree(data);
}else{
this.insert(root.left,data);
}
}
}
}
当建立好二叉树类后可以创建二叉树实例，并实现二叉树的先根遍历，中根遍历，后根遍历，代码如下：
packagepackage2;
publicclassBinaryTreePreorder{
publicstaticvoidpreOrder(BinaryTreeroot){//先根遍历
if(root!=null){
System.out.print(root.data+"-");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
publicstaticvoidinOrder(BinaryTreeroot){//中根遍历
if(root!=null){
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data+"--");
inOrder(root.right);
}
}
publicstaticvoidpostOrder(BinaryTreeroot){//后根遍历
if(root!=null){
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data+"---");
}
}
publicstaticvoidmain(String[]str){
int[]array={12,76,35,22,16,48,90,46,9,40};
BinaryTreeroot=newBinaryTree(array[0]);//创建二叉树
for(inti=1;i<array.length;i++){
root.insert(root,array[i]);//向二叉树中插入数据
}
System.out.println("先根遍历：");
preOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("中根遍历：");
inOrder(root);
System.out.println();
System.out.println("后根遍历：");
postOrder(root);
⑸ 什么是树的遍历java
树遍历方法:有先序遍历、中序遍历、后序遍历以及广度优先遍历四种遍历树的方法
Demo:
publicclassThreeLinkBinTree<E>{
publicstaticclassTreeNode{
Objectdata;
TreeNodeleft;
TreeNoderight;
TreeNodeparent;
publicTreeNode(){
}
publicTreeNode(Objectdata){
this.data=data;
}
publicTreeNode(Objectdata,TreeNodeleft,TreeNoderight,TreeNodeparent){
this.data=data;
this.left=left;
this.right=right;
this.parent=parent;
}
}
privateTreeNoderoot;
//以默认的构造器创建二叉树
publicThreeLinkBinTree(){
this.root=newTreeNode();
}
//以指定根元素创建二叉树
publicThreeLinkBinTree(Edata){
this.root=newTreeNode(data);
}
/**
*为指定节点添加子节点
*
*@paramparent需要添加子节点的父节点的索引
*@paramdata新子节点的数据
*@paramisLeft是否为左节点
*@return新增的节点
*/
publicTreeNodeaddNode(TreeNodeparent,Edata,booleanisLeft){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"节点为null，无法添加子节点");
}
if(isLeft&&parent.left!=null){
thrownewRuntimeException(parent+"节点已有左子节点，无法添加左子节点");
}
if(!isLeft&&parent.right!=null){
thrownewRuntimeException(parent+"节点已有右子节点，无法添加右子节点");
}
TreeNodenewNode=newTreeNode(data);
if(isLeft){
//让父节点的left引用指向新节点
parent.left=newNode;
}else{
//让父节点的left引用指向新节点
parent.right=newNode;
}
//让新节点的parent引用到parent节点
newNode.parent=parent;
returnnewNode;
}
//判断二叉树是否为空
publicbooleanempty(){
//根据元素判断二叉树是否为空
returnroot.data==null;
}
//返回根节点
publicTreeNoderoot(){
if(empty()){
thrownewRuntimeException("树为空，无法访问根节点");
}
returnroot;
}
//返回指定节点（非根节点）的父节点
publicEparent(TreeNodenode){
if(node==null){
thrownewRuntimeException("节点为null，无法访问其父节点");
}
return(E)node.parent.data;
}
//返回指定节点（非叶子）的左子节点，当左子节点不存在时返回null
publicEleftChild(TreeNodeparent){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"节点为null，无法添加子节点");
}
returnparent.left==null?null:(E)parent.left.data;
}
//返回指定节点（非叶子）的右子节点，当右子节点不存在时返回null
publicErightChild(TreeNodeparent){
if(parent==null){
thrownewRuntimeException(parent+"节点为null，无法添加子节点");
}
returnparent.right==null?null:(E)parent.right.data;
}
//返回该二叉树的深度
publicintdeep(){
//获取该树的深度
returndeep(root);
}
//这是一个递归方法：每一棵子树的深度为其所有子树的最大深度+1
privateintdeep(TreeNodenode){
if(node==null){
return0;
}
//没有子树
if(node.left==null&&node.right==null){
return1;
}else{
intleftDeep=deep(node.left);
intrightDeep=deep(node.right);
//记录其所有左、右子树中较大的深度
intmax=leftDeep>rightDeep?leftDeep:rightDeep;
//返回其左右子树中较大的深度+1
returnmax+1;
}
}
//实现先序遍历
//1、访问根节点
//2、递归遍历左子树
//3、递归遍历右子树
publicList<TreeNode>preIterator(){
returnpreIterator(root);
}
privateList<TreeNode>preIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//处理根节点
list.add(node);
//递归处理左子树
if(node.left!=null){
list.addAll(preIterator(node.left));
}
//递归处理右子树
if(node.right!=null){
list.addAll(preIterator(node.right));
}
returnlist;
}
//实现中序遍历
//1、递归遍历左子树
//2、访问根节点
//3、递归遍历右子树
publicList<TreeNode>inIterator(){
returninIterator(root);
}
privateList<TreeNode>inIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//递归处理左子树
if(node.left!=null){
list.addAll(inIterator(node.left));
}
//处理根节点
list.add(node);
//递归处理右子树
if(node.right!=null){
list.addAll(inIterator(node.right));
}
returnlist;
}
//实现后序遍历
//1、递归遍历左子树
//2、递归遍历右子树
//3、访问根节点
publicList<TreeNode>postIterator(){
returnpostIterator(root);
}
privateList<TreeNode>postIterator(TreeNodenode){
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
//递归处理左子树
if(node.left!=null){
list.addAll(postIterator(node.left));
}
//递归处理右子树
if(node.right!=null){
list.addAll(postIterator(node.right));
}
//处理根节点
list.add(node);
returnlist;
}
//实现广度优先遍历
//广度优先遍历又称为按层遍历，整个遍历算法先遍历二叉树的第一层（根节点），再遍历根节点的两个子节点（第二层），以此类推
publicList<TreeNode>breadthFirst(){
Queue<TreeNode>queue=newArrayDeque<TreeNode>();
List<TreeNode>list=newArrayList<TreeNode>();
if(root!=null){
//将根元素加入“队列”
queue.offer(root);
}
while(!queue.isEmpty()){
//将该队列的“队尾”的元素添加到List中
list.add(queue.peek());
TreeNodep=queue.poll();
//如果左子节点不为null，将它加入“队列”
if(p.left!=null){
queue.offer(p.left);
}
//如果右子节点不为null，将它加入“队列”
if(p.right!=null){
queue.offer(p.right);
}
}
returnlist;
}
}
⑹ java二叉树遍历问题
二叉树具有以下重要性质：
性质1 二叉树第i层上的结点数目最多为2i-1(i≥1)。
证明：用数学归纳法证明：
归纳基础：i=1时，有2i-1=20=1。因为第1层上只有一个根结点，所以命题成立。
归纳假设：假设对所有的j(1≤j<i)命题成立，即第j层上至多有2j-1个结点，证明j=i时命题亦成立。
归纳步骤：根据归纳假设，第i-1层上至多有2i-2个结点。由于二叉树的每个结点至多有两个孩子，故第i层上的结点数至多是第i-1层上的最大结点数的2倍。即j=i时，该层上至多有2×2i-2=2i-1个结点，故命题成立。
性质2 深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k≥1)。
证明：在具有相同深度的二叉树中，仅当每一层都含有最大结点数时，其树中结点数最多。因此利用性质1可得，深度为k的二叉树的结点数至多为：
20+21+…+2k-1=2k-1
故命题正确。
性质3 在任意-棵二叉树中，若终端结点的个数为n0，度为2的结点数为n2，则no=n2+1。
证明：因为二叉树中所有结点的度数均不大于2，所以结点总数(记为n)应等于0度结点数、1度结点(记为n1)和2度结点数之和：
n=no+n1+n2 (式子1)
另一方面，1度结点有一个孩子，2度结点有两个孩子，故二叉树中孩子结点总数是：
nl+2n2
树中只有根结点不是任何结点的孩子，故二叉树中的结点总数又可表示为：
n=n1+2n2+1 (式子2)
由式子1和式子2得到：
no=n2+1
满二叉树和完全二叉树是二叉树的两种特殊情形。
1、满二叉树(FullBinaryTree)
一棵深度为k且有2k-1个结点的二又树称为满二叉树。
满二叉树的特点：
（1） 每一层上的结点数都达到最大值。即对给定的高度，它是具有最多结点数的二叉树。
（2） 满二叉树中不存在度数为1的结点，每个分支结点均有两棵高度相同的子树，且树叶都在最下一层上。
图(a)是一个深度为4的满二叉树。
2、完全二叉树(Complete BinaryTree)
若一棵二叉树至多只有最下面的两层上结点的度数可以小于2，并且最下一层上的结点都集中在该层最左边的若干位置上，则此二叉树称为完全二叉树。
特点：
（1） 满二叉树是完全二叉树，完全二叉树不一定是满二叉树。
（2） 在满二叉树的最下一层上，从最右边开始连续删去若干结点后得到的二叉树仍然是一棵完全二叉树。
（3） 在完全二叉树中，若某个结点没有左孩子，则它一定没有右孩子，即该结点必是叶结点。
如图(c)中，结点F没有左孩子而有右孩子L，故它不是一棵完全二叉树。
图(b)是一棵完全二叉树。
性质4 具有n个结点的完全二叉树的深度为
证明：设所求完全二叉树的深度为k。由完全二叉树定义可得：
深度为k得完全二叉树的前k-1层是深度为k-1的满二叉树，一共有2k-1-1个结点。
由于完全二叉树深度为k，故第k层上还有若干个结点，因此该完全二叉树的结点个数：
n>2k-1-1。
另一方面，由性质2可得：
n≤2k-1，
即：2k-1-l<n≤2k-1
由此可推出：2k-1≤n<2k，取对数后有：
k-1≤lgn<k
又因k-1和k是相邻的两个整数，故有
,
由此即得：
注意：
的证明
⑺ 用java实现二叉树
我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某
个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，
那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往
后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑
了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，
public class Node {
public int value;
public Node left;
public Node right;
public void store(intvalue)
right.value=value;
}
else
{
right.store(value);
}
}
}
public boolean find(intvalue)
{
System.out.println("happen" +this.value);
if(value ==this.value)
{
return true;
}
else if(value>this.value)
{
if(right ==null)returnfalse;
return right.find(value);
}else
{
if(left ==null)returnfalse;
return left.find(value);
}
}
public void preList()
{
System.out.print(this.value+ ",");
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null) right.preList();
}
public void middleList()
{
if(left!=null)left.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
if(right!=null)right.preList();
}
public void afterList()
{
if(left!=null)left.preList();
if(right!=null)right.preList();
System.out.print(this.value+ ",");
}
public static voidmain(String [] args)
{
int [] data =new int[20];
for(inti=0;i<data.length;i++)
{
data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;
System.out.print(data[i] +",");
}
System.out.println();
Node root = new Node();
root.value = data[0];
for(inti=1;i<data.length;i++)
{
root.store(data[i]);
}
root.find(data[19]);
root.preList();
System.out.println();
root.middleList();
System.out.println();
root.afterList();
}
}
⑻ java 实现二叉树的层次遍历
class TreeNode {
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public int value;
public TreeNode(TreeNode left, TreeNode right, int value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}
}
public class BinaryTree {
public static int getTreeHeight(TreeNode root) {
if (root == null)
return 0;
if (root.left == null && root.right == null)
return 1;
return 1 + Math
.max(getTreeHeight(root.left), getTreeHeight(root.right));
}
public static void recursePreOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
System.out.println(root.value);
if (root.left != null)
recursePreOrder(root.left);
if (root.right != null)
recursePreOrder(root.right);
}
public static void stackPreOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
stack.push(root);
System.out.println(root.value);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
System.out.println(temp.value);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void recurseInOrder(TreeNode root) {
if (root == null)
return;
if (root.left != null)
recurseInOrder(root.left);
System.out.println(root.value);
if (root.right != null)
recurseInOrder(root.right);
}
public static void stackInOrder(TreeNode root) {
Stack stack = new Stack();
if (root == null)
return;
else
stack.push(root);
TreeNode temp = root.left;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
temp = (TreeNode) stack.pop();
while (temp != null) {
System.out.println(temp.value);
temp = temp.right;
while (temp != null) {
stack.push(temp);
temp = temp.left;
}
if (stack.empty())
break;
temp = (TreeNode) stack.pop();
}
}
public static void main(String[] args) {
TreeNode node1 = new TreeNode(null, null, 1);
TreeNode node2 = new TreeNode(null, node1, 2);
TreeNode node3 = new TreeNode(null, null, 3);
TreeNode node4 = new TreeNode(node2, node3, 4);
TreeNode node5 = new TreeNode(null, null, 5);
TreeNode root = new TreeNode(node4, node5, 0);
System.out.println("Tree Height is " + getTreeHeight(root));
System.out.println("Recurse In Order Traverse");
recurseInOrder(root);
System.out.println("Stack In Order Traverse");
stackInOrder(root);
System.out.println("Recurse Pre Order Traverse");
recursePreOrder(root);
System.out.println("Stack Pre Order Traverse");
stackPreOrder(root);
}
}
可以做个参考
⑼ java实现二叉树层次遍历
import java.util.ArrayList;
public class TreeNode {
private TreeNode leftNode;
private TreeNode rightNode;
private String nodeName;
public TreeNode getLeftNode() {
return leftNode;
}
public void setLeftNode(TreeNode leftNode) {
this.leftNode = leftNode;
}
public TreeNode getRightNode() {
return rightNode;
}
public void setRightNode(TreeNode rightNode) {
this.rightNode = rightNode;
}
public String getNodeName() {
return nodeName;
}
public void setNodeName(String nodeName) {
this.nodeName = nodeName;
}
public static int level=0;
public static void findNodeByLevel(ArrayList<TreeNode> nodes){
if(nodes==null||nodes.size()==0){
return ;
}
level++;
ArrayList<TreeNode> temp = new ArrayList();
for(TreeNode node:nodes){
System.out.println("第"+level+"层:"+node.getNodeName());
if(node.getLeftNode()!=null){
temp.add(node.getLeftNode());
}
if(node.getRightNode()!=null){
temp.add(node.getRightNode());
}
}
nodes.removeAll(nodes);
findNodeByLevel(temp);
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
TreeNode root = new TreeNode();
root.setNodeName("root");
TreeNode node1 = new TreeNode();
node1.setNodeName("node1");
TreeNode node3 = new TreeNode();
node3.setNodeName("node3");
TreeNode node7 = new TreeNode();
node7.setNodeName("node7");
TreeNode node8 = new TreeNode();
node8.setNodeName("node8");
TreeNode node4 = new TreeNode();
node4.setNodeName("node4");
TreeNode node2 = new TreeNode();
node2.setNodeName("node2");
TreeNode node5 = new TreeNode();
node5.setNodeName("node5");
TreeNode node6 = new TreeNode();
node6.setNodeName("node6");
root.setLeftNode(node1);
node1.setLeftNode(node3);
node3.setLeftNode(node7);
node3.setRightNode(node8);
node1.setRightNode(node4);
root.setRightNode(node2);
node2.setLeftNode(node5);
node2.setRightNode(node6);
ArrayList<TreeNode> nodes = new ArrayList<TreeNode>();
nodes.add(root);
findNodeByLevel(nodes);
}
}
⑽ Java 语言中 二叉树的遍历
public class BinaryTreeTest
{
public static void main(String args[])
{
BinaryTreeTest b=new BinaryTreeTest();
int data[]={12,11,34,45,67,89,56,43,22,98};
BinaryTree root =new BinaryTree(data[0]); System.out.print("二叉树的中的数据：");
for(int i=1;i{
root.insertTree(root,data[i]);
System.out.print(data[i-1]+";");
} System.out.println(data[data.length-1]); int key=Integer.parseInt(args[0]); if(b.searchkey(root,key))
{
System.out.println("找到了:"+key);
}
else
{
System.out.println("没有找到："+key);
}
} public boolean searchkey(BinaryTree root, int key)
{
boolean bl=false;
if(root==null)
{
bl=false;
return bl;
}
else if(root.data==key)
{
bl=true;
return bl;
}
else if(key>=root.data)
{
return searchkey(root.rightpoiter,key);
}
return searchkey(root.leftpoiter,key);
}
} class BinaryTree
{
int data;
BinaryTree leftpoiter;
BinaryTree rightpoiter; BinaryTree(int data)
{
this.data=data;
leftpoiter=null;
rightpoiter=null;
} public void insertTree(BinaryTree root, int data)
{
if(data>=root.data)
{
if(root.rightpoiter==null)
{
root.rightpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.rightpoiter,data);
}
}
else
{
if(root.leftpoiter==null)
{
root.leftpoiter=new BinaryTree(data);
}
else
{
insertTree(root.leftpoiter,data);
}
}
}
}