python输出控制
‘壹’ python怎么重复输出结果
一般用*次数来进行重复，如：print("#" * 5)，打印#5次；也可用循环次数来控制重复打印结果。
‘贰’ python 控制台输出斐波那契数列应该用print还是return
print是打印输出到控制台
return是函数返回值
它们功能不同，不是2选1的关系。
如果是直接使用循环输出，那就只需要使用print
‘叁’ python怎么控制每行输出五个
摘要 打开python编译器，输入代码print('1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1')，其中的 代表换行。
‘肆’ python控制每行只能输出五个数
控制每行只能输出五个数，这说明你的这款处理器，它的大小只能处理这五个数多了，是处理不了的，要想多处理，你必须换一个大点儿的处理器
‘伍’ Python格式化输出的理解怎么样
7.1. 格式化输出
我们有两种大相径庭地输出值方法：表达式语句 和 print() 函数（第三种访求是使用文件对象的 write() 方法，标准文件输出可以参考 sys.stdout，详细内容参见库参考手册）。
通常，你想要对输出做更多的格式控制，而不是简单的打印使用空格分隔的值。有两种方法可以格式化你的输出：第一种方法是由你自己处理整个字符串，通过使用字符串切割和连接操作可以创建任何你想要的输出形式。string 类型包含一些将字符串填充到指定列宽度的有用操作，随后就会讨论这些。第二种方法是使用 str.format() 方法。
标准模块 string 包括了一些操作，将字符串填充入给定列时，这些操作很有用。随后我们会讨论这部分内容。第二种方法是使用 Template 方法。
当然，还有一个问题，如何将值转化为字符串？很幸运，Python 有办法将任意值转为字符串：将它传入 repr() 或 str() 函数。
函数 str() 用于将值转化为适于人阅读的形式，而 repr() 转化为供解释器读取的形式（如果没有等价的语法，则会发生 SyntaxError 异常）某对象没有适于人阅读的解释形式的话，str() 会返回与 repr() 等同的值。很多类型，诸如数值或链表、字典这样的结构，针对各函数都有着统一的解读方式。字符串和浮点数，有着独特的解读方式。
‘陆’ python怎么把输出循环打印两遍
控制打印几遍是for循环决定的。
使用多个print()函数进行打印。
只要把打印函数放在循环结构里，就能实现重复打印。
‘柒’ python 如何将一系列数字十个一行输出
概述
定义一个变量，用于记录次数，然后这个次数没输出一个数自己加1，然后处理这个数，取整数，并且再次归零。
代码详解
使用循环输出列表，利用 计数器控制输出数量，当输出到第十个，计数器归零，重新开始计数
print输出增加end参数可以控制输出后以什么结尾
这里使用range方法快速生成10-90的数字添加进list列表
results = list(range(10, 90))
n = 10 # 每10个数换一行
for i in range(len(results)):
print(results[i], end=' ')
if (i+1) % 10 == 0:
print(" ") # 为转义符 换行的意思
#out：
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
Python列表函数&方法
1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素
2 len(list)列表元素个数
3 max(list)返回列表元素最大值
4 min(list) 返回列表元素最小值
5 list(seq)将元组转换为列表
‘捌’ 使用python循环和条件控制语句实现:某个程序循环10次,前5次输出head后五次
摘要 for循环的语法格式如下：
‘玖’ python 如何控制输出的小数长度
Python里面小数点长度精度控制方法：
一、要求较小的精度
将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数。
1.round()内置方法
这个是使用最多的，刚看了round()的使用解释，也不是很容易懂。round()不是简单的四舍五入的处理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the
closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally
close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5)
and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).
>>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.675)
3
>>> round(2.675, 2)
2.67
round()如果只有一个数作为参数，不指定位数的时候，返回的是一个整数，而且是最靠近的整数(这点上类似四舍五入)。但是当出现.5的时候，两边的距离都一样，round()取靠近的偶数，这就是为什么round(2.5)
=
2。当指定取舍的小数点位数的时候，一般情况也是使用四舍五入的规则，但是碰到.5的这样情况，如果要取舍的位数前的小树是奇数，则直接舍弃，如果偶数这向上取舍。看下面的示例：
>>> round(2.635, 2)
2.63
>>> round(2.645, 2)
2.65
>>> round(2.655, 2)
2.65
>>> round(2.665, 2)
2.67
>>> round(2.675, 2)
2.67
2. 使用格式化
效果和round()是一样的。
>>> a = ("%.2f" % 2.635)
>>> a
'2.63'
>>> a = ("%.2f" % 2.645)
>>> a
'2.65'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2
二、要求超过17位的精度分析
python默认的是17位小数的精度，但是这里有一个问题，就是当我们的计算需要使用更高的精度(超过17位小数)的时候该怎么做呢?
1. 使用格式化(不推荐)
>>> a = "%.30f" % (1/3)
>>> a
'0.'
可以显示，但是不准确，后面的数字往往没有意义。
2. 高精度使用decimal模块，配合getcontext
>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,
Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
>>> c
Decimal('0.')
>>> float(c)
0.058823529411764705
默认的context的精度是28位，可以设置为50位甚至更高，都可以。这样在分析复杂的浮点数的时候，可以有更高的自己可以控制的精度。其实可以留意下context里面的这rounding=ROUND_HALF_EVEN
参数。ROUND_HALF_EVEN， 当half的时候，靠近even.
三、关于小数和取整
既然说到小数，就必然要说到整数。一般取整会用到这些函数：
1. round()
这个不说了，前面已经讲过了。一定要注意它不是简单的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模块的ceil(x)
取大于或者等于x的最小整数。
3. math模块的floor(x)
去小于或者等于x的最大整数。
>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)
2
>>>
‘拾’ Python 捕获控制台输出
importos
x=os.popen("D:XXXx.exe")
printx