python自动化办公

⑴ 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢

主要需要学习对应模块的知识，比如：自动整理表格xlsx【把获取到的数据依次写入到表格里面，或者读取表格里面的内容分析】，需要学到openpyxl模块【这个模块专门是用来处理xlsx表格】的使用。 必备的知识：re正则【获取到的数据智能分析处理】，列表和字符串的操作。

⑵ 风变编程推出的Python课程怎么样

许多没学过python编程的人们，都会觉得这是一种具有高难度，且高大上的技能，其实并非如此，python编程在工作上具有非常高的实用性，不管是互联网公司，还是日常的行政、财务办公人员，都可以通过python提高办公效率。

而风变科技所推出的python课程，是真材实料的，这是一家专注于编程教学产品的公司，不管是学费还是教学质量，都受到很多人的认可。

风变编程简介：风变编程是风变科技（深圳）有限公司旗下成人在线教育品牌。

品牌介绍：

风变编程是风变科技（深圳）有限公司旗下成人在线教育品牌。

品牌文化：

（1）使命：用技术推动下一代基础教育

（2）愿景：成为社会认知机器

价值观：践行社会价值 刚毅 坚韧 积极善良。

创始人简介：

创始人刘克亮，95后青年创业领袖。2019年10月，刘克亮入选“2019福布斯中国30位30岁以下精英榜”。

⑶ Python可以用来自动化办公 实现批量Word转pdf吗

这里需要导入几个模块
from win32com.client import Dispatch # 没有的话输入pip install pywin32命令 即可安装
from os import walk
import os

os是用于文件处理常用的模块，至于Dispatch，它是提供了一个接口， win32提供了多种word转换为其他文件的接口，其中FileFormat=17是转换为pdf格式.
之后转换文件逻辑也很简单，首先需要提取出文件名，word文件的后缀是doc或docx，那么将后缀名替换为pdf即可转换，这里用到replace方法，即replace(‘docx’,‘pdf’).replace(‘doc’,‘pdf’)因为有可能后缀是doc，所以需要2次判断。
值得注意的是，转换的文件夹事先要存在，否则会报错误。
下面是项目的源代码
复制代码
from win32com.client import Dispatch # pip install pywin32
from os import walk
import os
wdFormatPDF = 17 # win32提供了多种word转换为其他文件的接口，其中FileFormat=17是转换为pdf
def doc2pdf(input_file, input_file_name, output_dir):
try:
word = Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(input_file)
except Exception as e:
print("word无法打开, 发生如下错误:\n{}".format(e))
try:
pdf_file_name = input_file_name.replace(".docx", ".pdf").replace(".doc", ".pdf")
pdf_file = os.path.join(output_dir, pdf_file_name)
doc.SaveAs(pdf_file, FileFormat=wdFormatPDF)
doc.Close()
word.Quit()
print("成功转换\"{}\"".format(input_file_name))
print()
except Exception as e:
print("文件保存失败, 发生如下错误:\n{}".format(e))
if __name__ == "__main__":
path_in=input("请输入word文件夹的路径（绝对路径） 要保证存在 建议复制粘贴")
path_out=input("请输入pdf文件夹的路径（绝对路径） 要保证存在 建议复制粘贴")
doc_files = []
directory = path_in# word文件夹
output_dir =path_out # pdf文件夹
for root, _, filenames in walk(directory): # 第2个返回值是dirs， 用不上使用_占位
for file in filenames:
if file.endswith(".doc") or file.endswith(".docx"):
print("转换{}中......".format(file))
doc2pdf(os.path.join(root, file), file, output_dir)
复制代码

⑷ python办公自动化到底用哪个库好啊

Python 使用 ProgreSQL 体验最棒，不过 MySQL/MariaDB 用的也很多

⑸ Python编程，请问未来选择哪个方向发展比较好

Python是一门高级的编程语言，通俗易懂、容易入门，适合零基础学习；而且Python前景好、岗位多、薪资待遇高，学习后可以选择就业的方向有很多：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack
developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python
web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

⑹ 很多职场人都在学习Python，这项技能有哪些优势

Python的优点：学习入门快，轻量，合适编程学习。python的库很丰富多彩，可以系统软件程序编写（尤其是Linux），图像处理数学课解决，文本处理，数据库编程，网络编程，，当然，web编程这也是可以的，也有许多，有一个库你也许有兴趣hack库，嘿嘿。用python写个爬虫工具是飞快的。针对引入情景，现阶段，可以用于开发设计web应用，运维管理应用的自动化技术脚本制作，电脑软件，计算机的应用，像云计算技术呐，数据统计分析呐，对了，也有人工智能技术这些，这种行业都是有python的影子。

合理使用Python的类库和开源软件，可以迅速的完成作用，达到业务流程要求。四、主要用途普遍：Python语言的另一大优势便是主要用途普遍，技术工程师可以应用Python做许多的事儿。例如，Web开发设计、网络编程、自动化运维、Linux管理信息系统、数据统计分析、计算机的应用、人工智能技术、人工神经网络这些。Python语言表达处于开发语言和系统语言中间，大家依据必须，既可以将它作为一门开发语言来撰写脚本制作，还可以将它当作一个系统语言来撰写服务项目。

⑺ 听说python可以写自动办公脚本。那能达到一个什么样的效果呢或者说在什么样的环境下，会比手动处理更好

听你这么说应该是还没开始python学习，一般来说对于内容重复量很大的数据用python都能够很好地解决（这里的内容重复大指的是格式一致）；但如果是那种格式变换万千地数据就比较适合手动了。
当然如果你能够学习足够多的技术，那么对于格式常常变化地数据也能够很好地用python处理（不过这里的技术会涉及到许多机器学习的算法）
另外，我正在$申$请网络知道的认证，如果这个回答能帮到你的话可以$关$注$一下🐎

⑻ python主要有几大应用领域，python操作EXCEL,以及自动化办公，属于什么应用领域

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

⑼ 学习python具体能做什么工作呢

学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack
developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python
web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

⑽ 为什么从事大数据行业，一定要学习Python

因为大数据结构包括它啊，所以从事大数据行业，就必须懂得它才可以更好的完成工作任务。
其次Python是最基础的一门学科，从事大数据分析都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，它是一款专门进行大数据收集的软件，所以一定要学习它才可以。