组播python

㈠ 如何安装ganglia监控hadoop单节点

Ganglia 监控套件包括三个主要部分：gmond，gmetad，和网页接口，通常被称为ganglia-web。
Gmond :是一个守护进程，他运行在每一个需要监测的节点上，收集监测统计，发送和接受在同一个组播或单播通道上的统计信息 如果他是一个发送者(mute=no)他会收集基本指标，比如系统负载（load_one）,CPU利用率。他同时也会发送用户通过添加C/python模块来自定义的指标。 如果他是一个接收者（deaf=no）他会聚合所有从别的主机上发来的指标，并把它们都保存在内存缓冲区中。
Gmetad:也是一个守护进程，他定期检查gmonds，从那里拉取数据，并将他们的指标存储在RRD存储引擎中。他可以查询多个集群并聚合指标。他也被用于生成用户界面的web前端。
Ganglia-web :顾名思义，他应该安装在有gmetad运行的机器上，以便读取RRD文件。 集群是主机和度量数据的逻辑分组，比如数据库服务器，网页服务器，生产，测试，QA等，他们都是完全分开的，你需要为每个集群运行单独的gmond实例。

㈡ 在Python中连接到多播服务器问题，怎么解决

你把redirect关闭就可以了。在send时，加上参数allow_redirects=False 通常每个浏览器都会设置redirect的次数。如果redirect太多会把CPU耗荆所以redirect几次就会强制中止。

㈢ 给几道编程题目吧！！（c++)难度不要太低

1.给点一个图，判定它是否是欧拉图，然后找出欧拉圈。
2.给定一个图，判断它是否是哈密顿图，然后找出哈密顿圈。
3.实现python中的大数运算。
4.将外存储器中的一个文件包2^32个int型数，至少找出一对重复的数。
5.写一个组播的路由算法。
6.写一个操作系统内核
7.构造一个编译器
8.写一个可以分区，修改MBR，格式化分区的工具箱。
9.给我的路由器，写一个ipv6转发模块
10.部署一个完整的应用：内核，中间件，编程语言支持，应用框架。
11.破解RSA
。。。

㈣ python 怎么获取mp4的分辨率

获得H.264视频分辨率的方法
From: http //www cnblogs.com/likwo/p/3531241.html
在使用ffmpeg解码播放TS流的时候（例如之前写过的UDP组播流），在连接时往往需要耗费大量时间。经过debug发现是av_find_stream_info（已抛弃，现在使用的是avformat_find_stream_info）这个方法十分耗时，而且是阻塞的。av_find_stream_info方法主要是获得相应的流信息，其中对我的应用最有用的就是视频的分辨率。在av_find_stream_info中是要不断的读取数据包，解码获得相应的信息，而其中除了分辨率信息以外的东西对我的应用中是无用的。所以，考虑自己手动从H.264码流中解析出视频的分辨率信息。
以下内容主要参考了这篇文章：http //www myexception.cn/internet/586390.html
H.264码流的流信息都存储在了特殊的结构中，叫做SPS(Sequence Parameter Set)。要解析SPS就需要知道一些H.264码流的格式信息。
在H.264码流中，都是以0x00 0x00 0x01 或者 0x00 0x00 0x00 0x01为开始码的（在我的应用中为后者），之后通过检测开始码后第一个字节的后五位是否为7（00111）来判断其是否为SPS。得到SPS之后，就可以解析出视频的分辨率。SPS中有两个成员，pic_width_in_mbs_minus1和pic_height_in_map_units_minus_1，分别表示图像的宽和高，但是要注意的是它们都是以16为单位（在面积上就是以16*16的块为单位）再减1，所以实际的宽是(pic_width_in_mbs_minus1 + 1)*16，高为(pic_height_in_map_units_minus_1+1)*16。
欢迎转载，转载请注明出处：http //guoyb.com/Tech/34.html
以下是解析宽高的代码：
转载http //guoyb.com/Tech/34.html
以下部分 转自 http //blog.csdn.NET/pkueecser/article/details/7367641
使用RTP传输H264的时候,需要用到sdp协议描述,其中有两项:Sequence Parameter Sets (SPS) 和Picture Parameter Set (PPS)需要用到,那么这两项从哪里获取呢?答案是从H264码流中获取.在H264码流中,都是以"0x00 0x00 0x01"或者"0x00 0x00 0x00 0x01"为开始码的,找到开始码之后,使用开始码之后的第一个字节的低5位判断是否为7(sps)或者8(pps), 及data[4] & 0x1f == 7 || data[4] & 0x1f == 8.然后对获取的nal去掉开始码之后进行base64编码,得到的信息就可以用于sdp.sps和pps需要用逗号分隔开来.
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如何解析SDP中包含的H.264的SPS和PPS串
http //www pernet.tv.sixxs.org/thread-109-1-1.html
SDP中的H.264的SPS和PPS串，包含了初始化H.264解码器所需要的信息参数，包括编码所用的profile，level，图像的宽和高，deblock滤波器等。
由于SDP中的SPS和PPS都是BASE64编码形式的，不容易理解，附件有一个工具软件可以对SDP中的SPS和PPS进行解析。
用法是在命令行中输入：
spsparser sps.txt pps.txt output.txt
例如sps.txt中的内容为：
Z0LgFNoFglE=
pps.txt中的内容为：
aM4wpIA=
最终解析的到的结果为：
Start mping SPS:
profile_idc = 66
constrained_set0_flag = 1
constrained_set1_flag = 1
constrained_set2_flag = 1
constrained_set3_flag = 0
level_idc = 20
seq_parameter_set_id = 0
chroma_format_idc = 1
bit_depth_luma_minus8 = 0
bit_depth_chroma_minus8 = 0
seq_scaling_matrix_present_flag = 0
log2_max_frame_num_minus4 = 0
pic_order_cnt_type = 2
log2_max_pic_order_cnt_lsb_minus4 = 0
delta_pic_order_always_zero_flag = 0
offset_for_non_ref_pic = 0
offset_for_top_to_bottom_field = 0
num_ref_frames_in_pic_order_cnt_cycle = 0
num_ref_frames = 1
gaps_in_frame_num_value_allowed_flag = 0
pic_width_in_mbs_minus1 = 21
pic_height_in_mbs_minus1 = 17
frame_mbs_only_flag = 1
mb_adaptive_frame_field_flag = 0
direct_8x8_interence_flag = 0
frame_cropping_flag = 0
frame_cropping_rect_left_offset = 0
frame_cropping_rect_right_offset = 0
frame_cropping_rect_top_offset = 0
frame_cropping_rect_bottom_offset = 0
vui_parameters_present_flag = 0
Start mping PPS:
pic_parameter_set_id = 0
seq_parameter_set_id = 0
entropy_coding_mode_flag = 0
pic_order_present_flag = 0
num_slice_groups_minus1 = 0
slice_group_map_type = 0
num_ref_idx_l0_active_minus1 = 0
num_ref_idx_l1_active_minus1 = 0
weighted_pref_flag = 0
weighted_bipred_idc = 0
pic_init_qp_minus26 = 0
pic_init_qs_minus26 = 0
chroma_qp_index_offset = 10
deblocking_filter_control_present_flag = 1
constrained_intra_pred_flag = 0
rendant_pic_cnt_present_flag = 0
transform_8x8_mode_flag = 0
pic_scaling_matrix_present_flag = 0
second_chroma_qp_index_offset = 10
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
这里需要特别提一下这两个参数
pic_width_in_mbs_minus1 = 21
pic_height_in_mbs_minus1 = 17
分别表示图像的宽和高，以宏块（16x16）为单位的值减1
因此，实际的宽为 (21+1)*16 = 352
spsparser.rar
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http //krdai.info.sixxs.org/blog/mp4-sps-pps-data.html
最近在做跟 h264 encode/decode 相关的研究，目标是希望可以从 Android 的 MediaRecorder 当中取出 h264 的资讯。目前问题是在于 SPS 以及 PPS 到底要怎样得到。由于 MediaRecorder 是写入 mp4 档案中，所以不得已只好来去分析一下 mp4 的档案格式，发现没有想象中的困难. 主要是参照 ISO/IEC 14496-15 这部份. 在 mp4 的档案之中, 找到 avcC 这个字串, 之后就是接上 AVCDecoderConfigurationRecord. AVCDecoderConfigurationRecord 的 format 如下:
aligned(8) class AVCDecoderConfigurationRecord {
unsigned int(8) configurationVersion = 1;
unsigned int(8) AVCProfileIndication;
unsigned int(8) profile_compatibility;
unsigned int(8) AVCLevelIndication;
bit(6) reserved = '111111'b;
unsigned int(2) lengthSizeMinusOne;
bit(3) reserved = '111'b;
unsigned int(5) numOfSequenceParameterSets;
for (i=0; i< numOfSequenceParameterSets; i++) {
unsigned int(16) sequenceParameterSetLength ;
bit(8*sequenceParameterSetLength) sequenceParameterSetNALUnit;
}
unsigned int(8) numOfPictureParameterSets;
for (i=0; i< numOfPictureParameterSets; i++) {
unsigned int(16) pictureParameterSetLength;
bit(8*pictureParameterSetLength) pictureParameterSetNALUnit;
}
}
对照一下这样就可以找到 SPS 和 PPS
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vlc没有收到pps和sps
2010-10-08 16:16
问题 packetizer_h264 packetizer warning: waiting for SPS/PPS
是因为解码器只是在第一次执行编码的时候，才编码出 SPS、PPS、和I_Frame；
h264 packetizer has set so, that it sends sps/pps only first keyframe,
I'm trying to figure what breaks if that is changed so sps/pps is written in every keyframe.
[出自| http //trac.videolan.org/vlc/ticket/1384]
解决办法：
1、编码器编码出每个关键帧都加上SPS、PPS ，据说通常情况编码器编出的 SPS、PPS是一样的，所以这种方法耗费资源。
2、在服务器接收到客户端请求时，发送第一个package 加上 SPS、PPS。
具体如下：
1、在 VideoOpenFileSource 添加一个变量 isFirstFrame；
2、构造时初始化 isFirstFrame = true;
3、在int VideoOpenFileSource::readFromBufferChain() 修改如下：
1 if(isFirstFrame == true)
2 {
3 memcpy(fTo, h264_header, sizeof(h264_header)); /* h264_header = pps +sps*/
4 offset = sizeof(h264_header);
5 framesize = BufferChain_get(fInput.video_bufs, fTo + offset);
6 offset += framesize;
7 isFirstFrame = false;
8 printf("this is the first fime\n");
9 sleep(1);
10 }
11 else
12 {
13 framesize = BufferChain_get(fInput.video_bufs, fTo + offset);
14 offset += framesize;
15 }
1
[http //topic.csdn.net/u/20100801/17/ef35e664-92ff-4144-a35f-3984dcf11da3.html| 参考]
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sdp 关于pps和sps的疑问：
packetization-mode 主要是定义包的模式，单一 NALU单元模式（0）；非交错(non-interleaved)封包模式（1）；交错(interleaved)封包模式（2）
sprop-parameter-sets 等于H.264 的序列参数集和图像参数 NAL单元，base64转换；（即＝ sps+pps）
profile-level-id 这个参数用于指示 H.264 流的 profile 类型和级别。这知道这个是啥东东
ffmpeg decode 关于pps sps问题：
stackoverflow.com/questions/3493742/problem-to-decode-h264-video-over-rtp-with-ffmpeg-libavcodec/3500432#3500432
如何用C语言取出H.264ES文件里的nal(sps,pps)信息。比如width, height, profile等等
请高手指点指点。。。 http //www oschina.net/question/225813_35707
解析sps,pps的代码在ffmpeg里面就有, 抄出来就行了, 我以前也自己写过...
ffmpeg的libavcodec/h264_parser.c,
h264_ps.c
函数
ff_h264_decode_seq_parameter_set
ff_h264_decode_picture_parameter_set
自己可以看代码.
H264参数语法文档： SPS、PPS、IDR http //blog.csdn.net/heanyu/article/details/6205390
H.264码流第一个 NALU 是 SPS（序列参数集Sequence Parameter Set）
对应H264标准文档 7.3.2.1 序列参数集的语法进行解析

㈤ Python socket 如何实现广播单播切换

#三个线程：#线程1：产生递增的数字，转成字符串放到队列中#线程2：监听端口，将产生的连接放到列表中#线程3：从队列中取出数字，遍历连接列表，发送到所有客户端#线程1：产生递增的数字，转成字符串放到队列中classProcer(threading.Thread):

def__init__(self,work_queue):
super().__init__()#必须调用
self.work_queue=work_queue

defrun(self):
#print("Beginproce...")
num=1
whileTrue:
self.work_queue.put(str(num))
num=num+1
time.sleep(1)#暂停1秒#线程2：监听端口，将产生的连接放到列表中classSocketServer(threading.Thread):

def__init__(self,socket_list):
super().__init__()
self.socket_list=socket_list

defrun(self):
sock=socket.socket()
sock.bind(('',9090))
sock.listen(5)
print("Startlisten...")
whileTrue:
conn,addr=sock.accept()
print("Connectby",addr)
self.socket_list.append((conn,addr))#线程3：从队列中取出数字，遍历连接列表，发送到所有客户端classPrinter(threading.Thread):

def__init__(self,work_queue,socket_list):
super().__init__()#必须调用
self.work_queue=work_queue
self.socket_list=socket_list

defrun(self):
whileTrue:
num=self.work_queue.get()#当队列为空时，会阻塞，直到有数据
forsock,addrinself.socket_list:#遍历保存连接的列表
print("Send",num,"To",addr)
try:
sock.sendall(bytes(num+'
','utf-8'))#把字符串转换成字节数组发送
except:
print("Disconnectby",addr)#如果连接断开，发送会失败
self.socket_list.remove((sock,addr))#从列表中删除断开的连接defmain():
work_queue=queue.Queue()
socket_list=[]#为了更安全可靠，从多线程访问列表时应该加锁，
#这里做了简化，因为列表的增加删除操作基本上可以认为是线程安全的

socket_server=SocketServer(socket_list)
socket_server.daemon=True
socket_server.start()

printer=Printer(work_queue,socket_list)
printer.daemon=True#当主线程退出时子线程也退出
printer.start()

procer=Procer(work_queue)
procer.daemon=True#当主线程退出时子线程也退出
procer.start()

time.sleep(1)#这里要暂停一下，否则执行下一条语句时，会因队列为空而直接返回
work_queue.join()#主线程会停在这里，直到所有数字被get()，并且task_done()，因为没有调用task_done()，所在这里会一直阻塞，直到用户按^Cif__name__=='__main__':
main()

㈥ Python下怎么搞组播编程

你首先要明白组播和广播的定义：
组播（multicasting）是一种多点投递的形式,它使用硬件技术,通过使用大量组播地址来通信.当某一组机器需要通信时,选择一个组播地址,并配置好相应的网络接口硬件,识别组播地址,从而收到该组播地址上分组的拷贝.
广播（broadcasting）是多点投递的最普遍的形式,它向每一个目的站投递一个分组的拷贝.它可以通过多个单次分组的投递完成,也可以通过单独的连接传递分组的拷贝,直到每个接收方均收到一个拷贝为止.
举个例子：县里开大会,只同时通知了A村、B村、C村参加就是组播；同时通知了所有的村子参加就是广播了!
。应用举例：如图所示，在F单元格中输入公式：=INDEX

㈦ 组播实验中需要手动开启内核里的IGMP协议吗

最近刚刚接触到RobotFramework，发现这个工具倒是可以满足我的要求，而且可以结合seleniumLibrary，用来做web的自动化测试相当不错。之前我也接触过selenium，不过感觉那个工具更贴近开发人员使用，有了robotFramework之后，感觉这个工具相当强大，而且是贴近测试人员的。之所以说强大，主要是这些测试脚本都可以用文本格式保存（如txt/html等）

==安装篇==
如果有想学的朋友可以自己下载以下文件安装（Google-code里可以找到大部分的安装文件）：
这篇文章的内容比较旧了，最新的安装指南请查看 更新篇
python-2.7.1.msi（首先要有python，请选择将Python加入Path）
wxPython2.8-win32-unicode-2.8.11.0-py27.exe（wxPython，必须要的）
robotframework-2.6.0.win32.exe（然后装robot的Framework）
robotframework-ride-0.38.1.win32.exe（robotFramework的IDE，很不错）
robotframework-seleniumlibrary-2.8.win32.exe（seleniumLibrary）

安装成功后
执行[PythonDir]\Scripts\ride.py
看到界面就是安装成功了。

如果需要AutoIt支持就下载下面2个东东。
AutoItLibrary-1.1
pywin32-216.win32-py2.7.exe

==入门篇==
安装完成了，这个框架可以说是基于keyword的操作，按F5可以看到所有加载的keyword。
首先新增一个project

然后新增suite

然后新增test case，接着在suite层级add library，把selenium library加进来，添加后按F5检验是否添加成功，如图

OK，继续在suite的setting里设置suite启动和结束的keyword，即Start Selenium Server和Stop Selenium Server，他会在运行时帮助我们自动启动seleniumserver。

接下来在test case里添加一个步骤，open browser（一般用selenium做web测试都要用这个方法来打开浏览器），添加后关键字变成蓝色表示找到关键字了，否则可能是拼写错误或者没有加载相应的library。红色表示有一个必选参数要给定输入值，具体参数可以看F5里的keyword说明。

输入参数，第二个参数默认是firefox，不过我没装，就用ie吧。

以上只是一个简单的例子，没有详细说明每个步骤的操作，只是初步介绍。后续再详细介绍。

㈧ python爬虫，集群是如何实现节点的发现和管理

Ignite集群管理——基于Zookeeper的节点发现

Ignite支持基于组播，静态IP，Zookeeper，JDBC等方式发现节点，本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现。

环境准备，两台笔记本电脑A，B。A笔记本上使用VMware虚拟机安装了Ubuntu系统C。

1、 C安装Zookeeper

由于主要测试Ignite，这里仅仅简单安装一个zookeeper节点，下载zookeeper解压后，直接执行zookeeper目录下的bin/zkServer.shstart命令则成功启动zookeeper。

查看Ubuntu系统C的IP地址为192.168.1.104，zookeeper默认端口为12181。

package com.coshaho.learn.ignite.cluster;import org.apache.ignite.Ignite;import org.apache.ignite.IgniteCache;import org.apache.ignite.Ignition;import org.apache.ignite.cache.CacheMode;import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi;import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.zk.TcpDiscoveryZookeeperIpFinder;public class IgniteCluster02
{ public static void main(String[] args)
{
TcpDiscoverySpi spi = new TcpDiscoverySpi();
TcpDiscoveryZookeeperIpFinder ipFinder = new TcpDiscoveryZookeeperIpFinder(); // Specify ZooKeeper connection string.
ipFinder.setZkConnectionString("192.168.1.104:12181");
spi.setIpFinder(ipFinder);
IgniteConfiguration cfg = new IgniteConfiguration(); // Override default discovery SPI. cfg.setDiscoverySpi(spi); // Start Ignite node.
Ignite ignite =Ignition.start(cfg);
System.out.println("IgniteCluster2 start OK.");
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<Integer, String>();
cacheCfg.setBackups(1);
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);
cacheCfg.setName("myCache");
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
cache.put(2, "ignite2");
System.out.println(cache.get(1));
System.out.println(cache.get(2));
}
}

可以看到，Ignite节点2可以成功访问到Ignite节点1存入缓存的数据。

㈨ Python培训课程哪家好

不同机构课程安排不同，每个人需求不一样，选择上也是存在差异，建议根据自身需求，实地体验一下。
课程安排：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、javaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

㈩ 如何学习网络编程

具体到编程，用java来实现网络编程是很容易的，可以作为网络编程的入门。使用C＋＋和winsock相对复杂一些。

总之看实际需要了。
你好初学网络编程者可以从以下几个步骤开展：
1）下载一个可以互动的学习工具，通过这个与这个工具互动，我们可以及时的学到每个api的结果如果。
对于有c/c++或java基础的朋友通过一两个礼拜的时间就可以上手了，另外个人建议初学者可以学习dive into python。
2）掌握网络编程中会用到的几个基本概念和内涵，比如IP地址，port号，socket等
3）记住和消化网络编程C/S模型，把server和client端编程的常用模式理解和消化
4）花几天时间学习socket api集，api集可以分为下面几大类：创建 socket bind listen accept收发 read/recv/recvfrom write/send/sendto关闭 close shutdown参数 getsockopt/setsockopt地址 gethostbyaddr getaddrbyhost,...在学习这些api时候，可以先关注在函数功能，参数意义上
5）结合python互动平台，实践socket api的用法，比如socket函数怎么使用，bind怎么使用等等。在互动过程中，我们可以变换参数，看看调用结果如何。比如，创建一个tcp socket的语法如下：socket(AF_INET,SOCK_STREAM)创建一个udp socket的语法如下：socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
6）学习socket server端编程实现简单规约比如echo，time等，然后通过cmd中的telnet来测试。
7）学习I/O模型，比如阻塞、非阻塞和反应式（select,poll,WaitForMultipleObject)等
8）学习Richard Stevens的《Unix网络编程》，深入学习其中的api原理以及服务端设计原理，并通过代码编写。
9）下载高性能网络编程框架twisted，笔者强烈推荐，它将使你的网络编程效率提高10倍以上。
10）学习设计模式、操作系统知识比如线程、进程、同步等。

要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。打好基础学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
（1）数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
（2）逻辑思维能力的培养 学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。

有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。