sqlserverhash
网页链接这个网站可以计算
⑵ SQLSERVER 2008 password_hash密码破解
密码是：ao2010
⑶ sqlmap跑的hash怎么破解
首先得有这个 sqljdbc.jar 驱动包哦
下面是连接代码：
package com.message.;
/**
*BaseDao
*2009
*数据库连接包
*/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class BaseDao{
public final static String driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; // 数据库驱动
public final static String url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DataBaseName=messageBoard";// url
public final static String dbName = "sa"; // 数据库用户名
public final static String dbPass = "sa"; // 数据库密码
/**
* 得到数据库连接
* @throws ClassNotFoundException
* @throws SQLException
* @return 数据库连接
*/
public Connection getConn(){
Connection con = null ;
try {
Class.forName(driver); //注册驱动
con = DriverManager .getConnection(url,dbName,dbPass); //获得数据库连接
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return con ; //返回连接
}
/**
* 释放资源
* @param con 数据库连接
* @param prs PreparedStatement对象
* @param rs 结果集
*/
public void closeAll( Connection con, PreparedStatement prs, ResultSet rs ) {
/* 如果rs不空，关闭rs */
if(rs != null){
try { rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}
}
/* 如果prs不空，关闭prs */
if(prs != null){
try { prs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}
}
/* 如果con不空，关闭con */
if(con != null){
try { con.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}
}
}
/**
* 执行SQL语句，可以进行增、删、改的操作，不能执行查询
* @param sql 预编译的 SQL 语句
* @param param 预编译的 SQL 语句中的‘？’参数的字符串数组
* @return 影响的条数
*/
public int executeSQL(String preparedSql,Object[] param) {
Connection con = null;
PreparedStatement prs = null;
int num = 0;
/* 处理SQL,执行SQL */
try {
con = getConn(); // 得到数据库连接
prs = con.prepareStatement(preparedSql); // 得到PreparedStatement对象
if( param != null ) {
for( int i = 0; i < param.length; i++ ) {
prs.setObject(i+1, param[i]); // 为预编译sql设置参数
}
}
num = prs.executeUpdate(); // 执行SQL语句
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace(); // 处理SQLException异常
} finally {
closeAll(con,prs,null); // 释放资源
}
return num;
}
}
⑷ 如何查询SQLServer某进程当前正在执行或其最近一次执行的SQL语句
SELECT
c.session_id,c.net_transport,c.encrypt_option,
c.auth_scheme,s.host_name,s.program_name,
s.client_interface_name,s.login_name,s.nt_domain,
s.nt_user_name,s.original_login_name,c.connect_time,
s.login_time,q.text
FROMsys.dm_exec_connectionsASc
JOINsys.dm_exec_sessionsASs
ONc.session_id=s.session_id
crossapplyfn_get_sql(most_recent_sql_handle)q
where条件自己写
⑸ MsSQLServer是如何加密口令的
SQL SERVER的口令到数据库存储的加密方法，也是让人怪异的。其过程如下：
在获得网络解密密码的口令以后在
005F9D5A处call SQLSORT_14，实现一个转换为大写口令缓冲进行保存。
然后在004def6d处调用一个函数取出数据库中的加密的PASSWORD，其形式如下：
2个字节的头0x0100(固定）
4个字节的HASH加秘KEY
20个字节的HASH1
20个字节的HASH2
如我取出的一个例子：
fx:0x0100 1751857F
固定 补充KEY HASH1 HASH2
口令是：123456
SQL首先用4个字节的HASH加秘KEY补上其两处口令的缓冲，一个为大写，一个为小写。然后其加密过程如下C函数
CryptAcquireContextW(&hProv,NULL,L("Microsoft Base Cryptographic Provider v1.0"),1,0xf0000000);
CryptCreateHash(hProv,0x8004,NULL,NULL,&hhash);
CryptCreateHash(hProv,0x8004,NULL,NULL,&hHash);
005F9DFE：
CryptHashData(hhash,passwdbuf,0x12,NULL);passwdbuf是小写的passwd缓冲区,然后附加一个KEY，如上例子就是对
{'1','2''3''4''5''6',0x17,0x51,0x85,0x7F}这样的一个字串进行HASH加密
CryptHashData(hHash,PASSWDBUF,0x12,NULL);PASSWDBUF是大写的passwd缓冲区,然后附加一个KEY
005F9E3E：
CryptGetHashParam(hhash,2,&passwdout,&outlen,0);取出passwdbuf是小写的passwd的加密值
CryptGetHashParam(hHash,2,&PASSWDOUT,&OUTLEN,0);取出passwdbuf是大写的passwd的加密值
这两个相加就是真正的数据库中的PASSWORD加密字段
为什么说以上方法是脆弱的呢？其实其真正的加密长度生成只有20个字节。
小写口令的HASH1+大写口令的HASH1拼接的40位HASH值的安全度还不如一个直接20位的HASH值来得安全。因为大家都知道这两个值的因果关系，
提供给了解密者更多的信息。
如因为其算法一样，如果HASH1=HASH2，就可以判断口令肯定是未使用字母，只使用了数字和符号的口令，如上取出的123456口令的HASH，两个HASH完全相等。
就是使用了字母，其知道补充的KEY，算法，两个加密字串的关系，其解应该也是大大的简化了。
当然我没研究过加密算法，只是感觉上这种加密方式真是不安全，呵呵，希望解密算法的高手指点。
⑹ sqlserver因为logon触发器登录不上去了.求助
将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。
⑺ 揭秘SQL Server 2014有哪些新特性
1、内存数据库
在传统的数据库表中，由于磁盘的物理结构限制，表和索引的结构为B-Tree，这就使得该类索引在大并发的OLTP环境中显得非常乏力，虽然有很多办法来解决这类问题，比如说乐观并发控制，应用程序缓存，分布式等。但成本依然会略高。而随着这些年硬件的发展，现在服务器拥有几百G内存并不罕见，此外由于NUMA架构的成熟，也消除了多CPU访问内存的瓶颈问题，因此内存数据库得以出现。
内存的学名叫做RandomAccess Memory（RAM），因此如其特性一样，是随机访问的，因此对于内存，对应的数据结构也会是Hash-Index，而并发的隔离方式也对应的变成了MVCC，因此内存数据库可以在同样的硬件资源下，Handle更多的并发和请求，并且不会被锁阻塞，而SQLServer 2014集成了这个强大的功能，并不像Oracle的TimesTen需要额外付费，因此结合SSDAS Buffer Pool特性，所产生的效果将会非常值得期待。
SQLServer内存数据库的表现形式
在SQL Server的Hekaton引擎由两部分组成：内存优化表和本地编译存储过程。虽然Hekaton集成进了关系数据库引擎，但访问他们的方法对于客户端是透明的，这也意味着从客户端应用程序的角度来看，并不会知道Hekaton引擎的存在。如图1所示。
图8.内存优化表+本地编译存储过程
因此不难看出，内存优化表+本地编译存储过程有接近几十倍的性能提升。
⑻ Oracle数据库和Sql server数据库各有什么优缺点
1.Oracle跨平台，SQL
Server只能运行在Windows上，而Windows能够安装的硬件是有限的，如Sun的Sparc服务器不能安装Windows，一些大型机、小型机也只能装UNIX，在这些高端机器上就只能跑Oracle了，这注定了Oracle就是高端数据库，而SQL
Server呢，中低端。
2.Oracle真正实现了行级锁，SQL
Server也宣称实现了行级锁，但你实际去试，如果不加索引，其实是不行的。
3.Oracle因为有多版本数据的技术，读写操作不会相互等待，虽然SQL
Server
2005学习Oracle增加了snapshot机制，从而也引进了多版本数据（MySQL也有多版本数据机制，不能说一定是学习Oracle），但是实际效果感觉就是2个版本的数据，隔离级别为read
committed时候，读写不再相互等待，但是把隔离设置为Serializable还是会产生读写相互等待。
4.Oracle的事务日志归档相当方便，而SQL
Server要用事务日志备份来实现，而且还要配置自动作业，启动agent服务。
5.Oracle的数据字典丰富，使得DBA容易判断数据库的各种情况，虽然SQL
Server
2005学习了Oracle的数据字典的特点，但从数量及方便程度上还是相差太多。个人感觉这是Oracle最人性化的地方。
6.Oracle的PL/SQL比SQL
Server的T-SQL功能强大很多。
7.Oracle的触发器比SQL
Server的种类多几种。
8.oracle的备份恢复原理相当简单明了，备份就在操作系统上拷贝数据文件好了，恢复呢，再拷贝回来，数据是旧的，不怕，应用重做日志好了。SQLServer呢，虽然原理在本质上还是这些，但操作起来麻烦多了，麻烦到让你体会不到其本质。
9.Oracle数据库启动可以有多个阶段，使得DBA可以在不同的情况下，通过启动到特定的阶段解决一些特殊问题，而SQLServer只要服务一启动，所有数据库就都打开了。
10．SQLServer给人的感觉是简单易用，但是我要说，如果你继续向前走，就会发现SQLServer的体系结构相当复杂（注意我这里是说的复杂），大体还是沿袭的Sybase的体系结构，这种复杂结构，估计很难有根本性的改变，而Oracle呢，时间越长你越会觉得其体系结构严谨，虽然开始会感觉很难。我的一个比喻，SQLServer是傻瓜相机（就是那些一两千的小数码），Oracle是单反相机（40D，5D，D300），如果你是入门者，那用傻瓜相机好了，在各种环境下拍摄，基本都过得去，用单反，光圈、快门都要自己设定，反倒不如傻瓜相机的效果，如果你是高手了，那傻瓜相机就很难得心应手了。
11．Oracle的书籍一般都比较深，随便一说就是一大批，EpertOracle、PracticalOracle8i、Cost－basedOracle，SQLServer呢，恐怕只有那套InsideSQLServer了，虽然SQLServer的书籍数量比Oracle的多的多（特别是在国内），但多数都是stepbystep的入门书。
12.对比SQL＊Plus与sqlcmd（或2000的osql，6.5的isql），sqlcmd的功能是太简陋，差得太多了。
13.SQLServer的最大优点就是和Windows结合紧密，易用，但是要注意事情都是两面的，这些优点可能导致其致命的缺点，例如易用，使得搞SQLServer的人可以不求甚解，有时候不求甚解是没问题的，但是有时候不求甚解可能会造成灾难，特别是对搞数据库的人来说。不好意思，本来要说SQLServer的优点呢，最后也成了缺点了。
⑼ SQLServer求优化
因为你的查询使用的是 【or】，这样虽然你的数据库上建了索引但是实际上，数据库并没有用到这个索引建议，拆开写。
如：
select * from sms_history
where servertel='059512345678'
and sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01'
union
select * from sms_history
where usertel='059512345678'
and sendtime between '2009-08-01' and '2009-09-01'
再在(servertel，sendtime)和(usertel,sendtime)分别建个索引，估计能快些。
---
以上，希望对你有所帮助。