python脚本语言

1. python是什么语言，主要应用在哪些开发

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。
2、科学计算：Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持，做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维：Python是作为运维工程师的首选编程语言，有诸多优势所在，是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算：开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。
6、网络爬虫：也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析：结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能：对于人工智能我想不用多介绍，是现在非常流行的一个行业，而人工智能也是未来的发展，Python是人工智能的首选编程语言。

2. python是脚本语言吗

Python是GuidoVanRossum开发的最着名的编程语言之一。Python在开发人员中很受欢迎，因为它具有清晰的语法和简单的代码，甚至对于初学者来说也是如此。

对于那些刚刚完成职业生涯的人来说，学习巨蟒是非常有益的。他们可以利用Python编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源，用于探索这种流行语言的每一个角落。

python的优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

3. Python是什么编程语言

也许最初设计 Python 这种语言的人并没有想到今天Python 会在工业和科研上获得如此广泛的使用。着名的自由软件作者Eric Raymond 在他的文章《如何成为一名黑客》中，将Python 列为黑客应当学习的四种编程语言之一，并建议人们从Python 开始学习编程。这的确是一个中肯的建议，对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言，Python 是最好的选择之一。Python 第一次学习Python，我只用了不到二十分钟的时间，站在书店里把一本教初学编程的人学习Python 的书翻了一遍。也是从那时起，我开始被这种神奇的语言吸引。 Python 可以用来开发symbian 上的东西。 易用与速度的完美结合Python 是一种用起来很方便的语言，很多初学Java 的人都会被 Java 的CLASSPATH 搞得晕头转向，花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH 搞错了自己的 Hello World 才没法运行。用Python 就不会有这种问题，只要装上就能直接用。 Python 是一种脚本语言，写好了就可以直接运行，省去了编译链接的麻烦，对于需要多动手实践的初学者而言，也就是少了出错的机会。而且Python 还有一种交互的方式，如果是一段简单的小程序，连编辑器都可以省了，直接敲进去就能运行。Python 是一种清晰的语言，用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举，把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与 Perl 不同，Python 中没有各种隐晦的缩写，不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python 写的程序很容易懂，这是不少人的共识。Python 是一种面向对象的语言，但它的面向对象却不象C++那样强调概念，而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂，而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处，这正是 Python 能像 Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python 是一种功能丰富的语言，它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展，使得Python 程序员无需去羡慕Java 的JDK。Python 为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。说到这里，人们通常会用一种担心：脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些，但 Python 的速度却比人们想象得快很多。虽然 Python 是一种脚本语言，但实际上也可以对它进行编译，就象编译Java 程序一样将Python 程序编译为一种特殊的ByteCode，在程序运行时，执行的是ByteCode，省去了对程序文本的分析解释，速度自然提升很多。在用Java 编程是，人们崇尚一种Pure Java 的方式，除了虚拟机一切东西都用Java 编写，无论是基本的数据结构还是图形界面，而Pure Java 的SWING，却成为无数Java 应用开发者的噩梦。Python 崇尚的是实用，它的整体环境是用C 来编写的，很多基本的功能和扩展的模块都是用 C/C++来编写的，当执行这一部分代码时，它的速度就是C 的速度。用Python 编写的普通桌面程序，其启动运行速度与用C 写的程序差别不大。除了这些，通过一些第三方软件包，用Python 编写的源代码还可以以类似JIT 的方式运行，而这可以大大提高Python 代码的运行速度，针对不同类型的代码，会有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我见到过的语言中，在易用性和速度上结合的最完美的一个，通过丧失一点点经常可以忽略不计的运行速度从而获得更高的编程效率，这就是我选择Python 的原因。把精力放在要解决的问题上选择一种合适的语言，才能让你把有限的精力放到最需要解决的问题上。不同的语言有不同的作用，C 和汇编适合编写系统软件，如果用它们来编写企业应用，恐怕没几个人能得心应手。我以前就碰到一个用汇编写数据库程序的哥，虽然最基本的功能完成了，但要增加个报表预览什么的，他就没法应付了。聪明的程序员是用合适的工具去完成任务，想找一把万能钥匙是不太可能的。Python 的自动的垃圾回收机制是高级的编程语言的一种基本特性，用拥有这一功能的语言编程，程序员们通常不用去关心内存泄漏的问题，而当我们用 C/C++写程序时，这却是最重要的需要认真考虑却又很容易出错的问题之一。数据结构是程序构成的重要部分，链表、树、图这些在用C 编程时需要仔细表达的问题在Python 中简单了很多。在Python 中，最基本的数据结构就是数组、序列和哈希表，用它们想要表达各种常见的数据结构是非常容易的。没了定义指针、分配内存的任务，编程变得有趣了。CORBA 是一种高级的软件体系结构，它是语言无关平台无关的。C++、Java 等语言都有CORBA 绑定，但与它们相比，Python 的 CORBA 绑定却容易很多，因为在程序员看来，一个 CORBA 的类和 Python 的类用起来以及实现起来并没有什么差别。没了复杂体系结构的困扰，用 Python 编写CORBA 程序也变得容易了。好钢要用在刀刃上，要想用有限的时间完成尽量多的任务，就要把各种无关的问题抛弃，而Python 恰恰提供了这种方法。跨平台又易扩展随着linux 的不断成熟，越来越多的人转到Linux 平台上工作，软件的开发者自然就希望自己编写的软件可以在所有平台下运行。Java 一次编写处处运行的口号使它成为跨平台的开发工具的典范，但其运行速度却不被人们看好。实际上，几乎所有的着名脚本语言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不仅支持各种Linux/Unix 系统，还支持Windows，甚至在Palm 上都可以运行 Python 的程序。一个程序想要跨平台工作，不仅仅需要语言本身能够做到在平台之间兼容，在图形化界面的时代，还需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不仅支持老一些的 TK，还支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而这些Widgets 都可以在多个平台上工作。通过它们，程序员就可以编写出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是运行在native 代码与脚本代码之间，程序员可以用 C/C++为 Python 编写各种各样的模块，这不仅可以让程序员以 Python 的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库，还可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++编写Python 的模块并不复杂，而且为了简化这一工作，人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此，现在各种常用的函数库和类库都有Python 语言的绑定，用 Python 可以做到的事情越来越多了。万能钥匙？Python 功能强大，但它却不是万能的。如果你要编写操作系统或驱动程序，很显然，Python 是做不到的。要写软件，没有哪个工具是万能的，现在之所以有那么多的编程语言，就是因为不同的语言适合做不同的事情。因此，选择适合自己的语言工具是最重要的。

4. python是什么样的编程语言

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python还是一门解释型的编程语言，Python也是面向对象的编程语言。对比其他编程语言来说，Python入门要简单很多，更接近自然语言和正常思维方法，可以直接应用到工作中；当我们学习Python的时候非常容易上手，要比其他语言简单很多，几乎可以说是无所不能。
虽然Python体积小但是功能强大，可以做互联网应用也可以做网站开发，灵活、易懂，开源。支持各种主流的操作系统，更加接近真实语言思维。在工业上Python被普遍使用快速建立概念模型，运行Python语言的产品已经成为了一种技术趋势。而且Python拥有大量的开发库，方便控制各种硬件，可以满足不同场合需求。
使用Python进行项目开发的时候，代码具有很高的可读性，它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字，让代码看起来非常的简单整洁，要比其他的语言更好。

5. python是脚本语言吗

python是脚本语言，这个没什么好纠结的，shell也是一门语言啊。

6. Python是一门“脚本语言”吗

Python是一门通用型的编程语言，而它时常扮演着脚本语言的角色。一般来说，Python可定义为一门面向对象的脚本语言:这个定义把对面向对象的支持和彻底的面向脚本语言的角色融合在一起。如果只用一句话来概括，Python是一门融合了面向过程、函数式和面向对象编程范式的多目标语言。无论怎样，术语“脚本”一词已经同胶水一样黏在了Python 上，这不同于其他需要编写大量繁复代码的语言。例如，人们往往用“脚本”(script)而不是“程序”(program)一词来描述Python的代码文件。由于“脚本语言”的意思可谓众说纷纭，因而，一些人也认为该词在Python中的使用应该被完全禁止。实际上，人们往往给Python三个不同的角色，其中有些角色相对其余的角色更重要:
Shell工具
偶尔当人们听到Python是脚本语言时，他们会认为Python是一个面向系统的脚本语言代码工具。这些程序往往在命令行运行中，实现诸如文本文件的处理以及启动其他程序等任务。
Python程序当然能够以这样的角色工作，但这仅仅是Python常规应用范围的很小一部分。它不只是一种很好的Shell 脚本语言。
控制语言
对其他人而言，脚本意味着控制或重定向其他应用程序组件的“胶水”层。Python经常部署于大型应用之中。例如，测试硬件设备时，Python程序可以调用能够进行硬件底层访问的相关组件。类似地，在终端用户产品定制的过程中，应用程序可以在策略点处调用一些Python 代码，而无需分发或重新编译整个系统代码。
Python的简洁性使其从本质上能够成为一个灵活的控制工具。然而从技术上来讲，这也只是Python的常规角色之一，许多（或许也是绝大多数)Python代码作为独立的脚本执行时无须调用或者了解其他的集成组件。然而，Python不只是一种控制语言。使用便捷可能对“脚本语言”最好的解释，就是一类应用于快速编程任务的一种简单语言。对于Python来说，这确实是实至名归，因为Python和C++之类的编译语言相比，大大提高了程序开发速度。其敏捷的开发周期促进了探索、增量式的软件开发模型，而这些都是必须亲身体验之后才能体会得到。
但是千万别被迷惑，误以为Python仅可以实现简单的任务。恰恰相反，Python的易用性和灵活性使编程任务变得简单。Python有着一些简洁的特性，但是它允许程序按照需求以尽可能优雅的方式扩展。也正是基于这一点，它通常应用于快速作业任务和长期战略开发。
所以，Python是不是脚本语言，这取决于你看待这个问题的视角。一般意义上讲，“脚本语言”一词可能最适用于描述一种 Python所支持的快速和灵活的开发模式，而不是特定的应用领域的概念。

7. Python是脚本还是语言

Python是脚本语言。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。

(7)python脚本语言扩展阅读：

Python的优点：

1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

3、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

4、免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

Python的缺点：

1、单行语句和命令行输出问题：很多时候不能将程序连写成一行；而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢：这里是指与C和C++相比。

8. python是脚本还是编程语言

优势在于语言本身实现简洁（除了 keyword 比较长）：比如 coroutine，还有比较好的 closure 优化。
缺点是库比较少。如果是对已有的 C 代码进行 scripting，Lua 的缺点就不算缺点。

9. perl 、shell、python三种脚本语言那种好学、易用

perl、shell、python三种脚本语言的区别：

1、适用不同：shell是操作linux的基本，是必须学的。学shell就是学linux命令。perl有强大的正则表达式支持，对于文本处理非常强悍，玩linux不得不学。python作用一种面向对象的，能作为linux脚本的语言，学好之后能帮你很好地完成工作。

2、特点不同：Perl是一种能完成任务的语言。从一开始，Perl就设计成可以把简单工作简单化，同时又不失去处理困难问题能力的语言。它可以很容易操作数字，文本，文件和目录，计算机和网络，特别是程序的语言。

这种语言应该很容易运行外部的程序并且扫描这些程序的输出获取感兴趣的东西。而且它还应该很容易能把这些你感兴趣的东西交给其它程序做特殊的处理。当然，这种语言还应该很容易在任何现代的操作系统上可以移植地编译和运行。

shell提供了你与操作系统之间通讯的方式。这种通讯可以以交互方式（从键盘输入，并且可以立即得到响应），或者以shellscript（非交互）方式执行。

shellscript是放在文件中的一串shell和操作系统命令，它们可以被重复使用。本质上，shellscript是命令行命令简单的组合到一个文件里面。Shell基本上是一个命令解释器，类似于DOS下的command．com。

它接收用户命令（如ls等），然后调用相应的应用程序。较为通用的shell有标准的Bourneshell（sh）和Cshell（csh）。

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格，Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

3、优点不同：perl，用作文本处理比较好，可以作为系统的辅助工具。shell，用作系统维护、操作等方面。python，功能强大，模块多、跨平台能力好，完全面向对象，尤其适用做大型脚本程序的开发和快速开发。

(9)python脚本语言扩展阅读：

erl比shell+sed+awk更强大，但学习两者并不冲突，通常是学习shell做为脚本编程的入门基础。而Python在应用领域则与前两者有很大的差别，无太大的可比性。面向不同的任务，可以只需用到其中的一种，也可能三种都要用到，所以究竟该学谁不学谁，需要由面对的任务来决定。

总之，shell是基础，其他是进阶辅助。

Shell脚本通常都是以．sh为后缀名的，这个并不是说不带．sh这个脚本就不能执行，只是大家的一个习惯而已。所以，以后你发现了．sh为后缀的文件那么它一定会是一个shell脚本了。

test．sh中第一行一定是“＃！／bin／bash”它代表的意思是，该文件使用的是bash语法。如果不设置该行，那么你的shell脚本就不能被执行。’＃’表示注释。后面跟一些该脚本的相关注释内容以及作者和创建日期或者版本等等。