python运维

A. 运维新手需不需要学python

运维新手需要学PYTHON。

1、PYTHON是个非常厉害的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求。

2、PYTHON能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面。

3、PYTHON可伸缩程度高，适于大型项目或小型的一次性程序。

4、PYTHON稳定成熟，用户社区规模大，因而有助于新手提高工作效率。

B. python自动化运维是做什么的

随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
Python自动化运维能干什么?
1开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件;
2帮助评估和优化业务技术架构;
3开发公司的内部办公系统CRM、网站等;
4成为全栈工程师。
为什么选择Python做自动化运维?
自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势;
适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。
总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。

C. python运维怎么学

运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？下面给大家介绍一下：
1、学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。

何为计算思维：计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。

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计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为；计算思维最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。编程思路，其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。

2、Python有多种编程范式，面向过程，面向对象，函数式编程等。建议从面向过程学起。

3、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题，每一个小的问题用函数来解决，集成起来大的问题就解决了。

4、面向对象的类抽象，类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。

5、多看书多实战。

学习编程需要多看相关书籍，选专业的书籍仔细研读。也可以去网上搜一些视频教程学习，边看边跟着敲代码，千万不要懒，不要认为自己看懂了，就可以省去不用敲代码！这是错误的，只有亲自把代码敲一遍，你才能对代码有一个更深入的认知，在敲的过程中，才能碰到问题。碰到问题，想办法解决，才能提高。

D. 运维工程师为什么要学python

纯粹的运维，发展肯定不如会开发的运维好！
一些运维的小工具，自己能开发最好了
如果一个运维，能有不错的开发基础，可以更深入的参与到项目的开发中，能理解软件开发的需求和难题，能跟得上开发的思维，能更好的跟开发沟通！
最重要的是，能吹牛B，能涨工资！
最近运维自动化，非常火，然后其中以Python占多，因为Python的是一种胶水式的语言，什么都能做！
Python简单易学，代码容易读！

E. 为什么运维用Python

基于Python本身的优点：简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维!借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。
而现Python是更好的选择，Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。
让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：配置管理(Saltstack)、批量执行(
Fabric, saltstack)、监控(Zenoss, nagios 插件)、虚拟化管理( Python-libvirt)、进程管理
(Supervisor)、云计算(Openstack)等，大部分系统C库都有Python绑定。
作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。
从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、热酷、薯仔、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。
随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，甚至是没有市场，因为中小型公司不需要运维，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，会工程开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。
掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的最佳搭配。
如果您想学习Linux+Python课程，就选择老男孩教育，无论是做开发工程师，还是做运维，我们的课程都足以帮助你在未来找到一份好工作。

F. Python运维需要哪些技术

随着人工智能时代呼声渐起，Python凭借其入门简单、应用广泛的优势成为很多想要入行互联网行业的人们的首选编程语言。如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学习的难易程度、企业主的要求几个方面考虑。从这几个角度看，学习Python都没有什么可挑剔的。
如果你想要专业的学习Python开发，更多需要的是付出时间和精力，一般在2w左右，时间在4-6个左右。可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。只要努力学到真东西，前途自然不会差。

G. python在系统运维中都有哪些应用

python在系统管理上的优势在与强大的开发能力和完整的工具链。python的工程开发能力强大,远强于各种shell和perl。我更喜欢用 系统管理 来形容 运维 这项工作。运维听起来是偏执行的一项工作。python在系统管理上的优势在与强大的开发能力和完整的工具链

H. 做了3年运维，想学点Python了，有人能推荐一下吗/

应该学习python自动化，做自动化，集中管理，比较火力大，输出方便

I. 运维为什么要用Python

现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？

另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。

其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。

为什么要学 PYTHON ？

PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视， 否则，还是老老实实回去装机器吧。

运维开发为什么要用 PYTHON ？

Good question, 为什么不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 PYTHON ， 为什么呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同， PHP 主要适用于 WEB 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言， 借助什么语言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是个综合语言， 前后端都可以，单拿出来比 WEB ，也一点不比 PHP 差，但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入为主嘛， PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架，但论优秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢？好吧，一个臃肿＼中庸＼豪无新意的语言，还是老老实实用它来做 ERP 吧，搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来， JAVA 就是稳定的中年男人，稳定＼成熟＼秃顶，而 PYTOHN 代表的就是青春， 简洁＼快＼干净＼帅！

C++ ＼ C ，这个嘛，我只能说，如果你会了 PYTHON, 又会 C 的话，那你会更吃香，但是不会 C 的话，其实也无大碍，基本上做运维的人，搞搞 C 就是为了来装 B 的，因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度。

RUBY ，小日本开发的，还不错，风格跟 PYTHON 有点像，因为 ruby onrails 出了名，国外用的比较多，国内，放心吧，没戏， PYTHON 已经把它的想象空间都占死了。

当然还有新的语言 GO ， 有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO ，也想凑热闹，觉得是未来，我想说，别瞎没事跟风， GO 再成功，也不会变成运维开发语言。

有些人觉得 PYTHON 效率底，说他不能支持多线程， OH ，好吧，这个还有点说对了，但是我想问，看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发？有几个做个上亿 PV 的并发网站开发？ 有几个看过 LINUX 内核源码？如果没有，请别瞎跟着传了，知道 PYTHON 为什么不支持多线程吗？这句话问错了，其实 PYTHON 支持多线程，只是不支持多 CPU 多线程，也就是一个程序 spawn 出来的多线程只能占用一个 CPU ，但是为什么呢？噢，因为 GIL ， GIL 是什么东东，请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗？你可以用多进程呀，再牛 B 你还可以用协程呀，这些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序逻辑不好，搞个多线程也快不起来。我认识一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低， 80% 都是写程序的人决定了，语言本身就占 20% ，所以下次有人再说 PYTHON 效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。 这个博士自己用 PYTHON 写的 WEB 程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万， 什么 WEB 框架这么牛 B ？ 别问它是谁， 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自学？

当然可以，什么都可以自学，前提是你得能学得会，见过 N 多菜鸟踏上上自学的不归路，他妈的什么都能自学的话，还用大学干什么？自己在家鳖不就行了？动不动就说 PYTHON 是个脚本语言，自己看看就不会了，说这话的只可能有两种人，一种是高手，一种是 SB ，对于高手来讲，他肯定已经会其它语言， PYTHON 在这种情况下，自学当然就很容易学会，几年前我刚接触 PYTHON 时，代码遇到问题，找了个开发的哥们帮调试，哥们帮调了十几分钟就搞定了，结果人家以前一句 PYTHON 代码也没写过，为什么，因为语言都有相通之处，一门掌握好了，其它门自己学学就会了。但对于新手来讲，没任何语言基础就开始自学，那么恭喜你，菜鸟们见此文章为证，从今天开始自学，一年后，你要是能自己做出个软件来，来找我要一千块钱。 哈哈，真的。 基本上自学是属于专业人员干的事情，就像会一门乐器了，自己学下就可能学会另一门，但我之前没音乐基础，跟着老师都没把吉它学会。

所以奉劝没基础又想学 PYTHON 的同学，花点钱去报个班学吧，拿钱换时间，时间是生命，钱没了可再挣钱，时间过去了就再也不会回来，如果你不信邪，非要自己学，那我佩服你的勇气，不过自己试试就知道了。

说了这么多，只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们， 在你还没学好走路的时候，不要老想着，将来我当上老板了，我是开宝马呢？还是开奔驰呢？先学会骑自行车吧。。。
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