c语言堆排序算法
相关知识介绍（所有定义只为帮助读者理解相关概念，并非严格定义）：
1、稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就
说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。
比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，
则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,
a2,a3,a5就不是稳定的了。
2、内排序和外排序
在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；
在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。
3、算法的时间复杂度和空间复杂度
所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。
一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
================================================================================
*/
/*
================================================
功能：选择排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环
到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void select_sort(int *x, int n)
{
int i, j, min, t;
for (i=0; i<n-1; i++) /*要选择的次数：0~n-2共n-1次*/
{
min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/
for (j=i+1; j<n; j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/
{
if (*(x+j) < *(x+min))
{
min = j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/
}
}
if (min != i) /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/
{
t = *(x+i);
*(x+i) = *(x+min);
*(x+min) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：直接插入排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void insert_sort(int *x, int n)
{
int i, j, t;
for (i=1; i<n; i++) /*要选择的次数：1~n-1共n-1次*/
{
/*
暂存下标为i的数。注意：下标从1开始，原因就是开始时
第一个数即下标为0的数，前面没有任何数，单单一个，认为
它是排好顺序的。
*/
t=*(x+i);
for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/
{
*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小，它要放在最前面，j==-1，退出循环*/
}
*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/
}
}
/*
================================================
功能：冒泡排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上
而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较
小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要
求相反时，就将它们互换。
下面是一种改进的冒泡算法，它记录了每一遍扫描后最后下沉数的
位置k，这样可以减少外层循环扫描的次数。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
=====================================================
*/
void bubble_sort(int *x, int n)
{
int j, k, h, t;
for (h=n-1; h>0; h=k) /*循环到没有比较范围*/
{
for (j=0, k=0; j<h; j++) /*每次预置k=0，循环扫描后更新k*/
{
if (*(x+j) > *(x+j+1)) /*大的放在后面，小的放到前面*/
{
t = *(x+j);
*(x+j) = *(x+j+1);
*(x+j+1) = t; /*完成交换*/
k = j; /*保存最后下沉的位置。这样k后面的都是排序排好了的。*/
}
}
}
}
/*
================================================
功能：希尔排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
在直接插入排序算法中，每次插入一个数，使有序序列只增加1个节点，
并且对插入下一个数没有提供任何帮助。如果比较相隔较远距离（称为
增量）的数，使得数移动时能跨过多个元素，则进行一次比较就可能消除
多个元素交换。D.L.shell于1959年在以他名字命名的排序算法中实现
了这一思想。算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组，每组中
记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序，然后再用一个较小的增量
对它进行，在每组中再进行排序。当增量减到1时，整个要排序的数被分成
一组，排序完成。
下面的函数是一个希尔排序算法的一个实现，初次取序列的一半为增量，
以后每次减半，直到增量为1。
希尔排序是不稳定的。
=====================================================
*/
void shell_sort(int *x, int n)
{
int h, j, k, t;
for (h=n/2; h>0; h=h/2) /*控制增量*/
{
for (j=h; j<n; j++) /*这个实际上就是上面的直接插入排序*/
{
t = *(x+j);
for (k=j-h; (k>=0 && t<*(x+k)); k-=h)
{
*(x+k+h) = *(x+k);
}
*(x+k+h) = t;
}
}
}
/*
================================================
功能：快速排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中起止元素的下标
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
快速排序是对冒泡排序的一种本质改进。它的基本思想是通过一趟
扫描后，使得排序序列的长度能大幅度地减少。在冒泡排序中，一次
扫描只能确保最大数值的数移到正确位置，而待排序序列的长度可能只
减少1。快速排序通过一趟扫描，就能确保某个数（以它为基准点吧）
的左边各数都比它小，右边各数都比它大。然后又用同样的方法处理
它左右两边的数，直到基准点的左右只有一个元素为止。它是由
C.A.R.Hoare于1962年提出的。
显然快速排序可以用递归实现，当然也可以用栈化解递归实现。下面的
函数是用递归实现的，有兴趣的朋友可以改成非递归的。
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n2)
=====================================================
*/
void quick_sort(int *x, int low, int high)
{
int i, j, t;
if (low < high) /*要排序的元素起止下标，保证小的放在左边，大的放在右边。这里以下标为low的元素为基准点*/
{
i = low;
j = high;
t = *(x+low); /*暂存基准点的数*/
while (i<j) /*循环扫描*/
{
while (i<j && *(x+j)>t) /*在右边的只要比基准点大仍放在右边*/
{
j--; /*前移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+i) = *(x+j); /*上面的循环退出：即出现比基准点小的数，替换基准点的数*/
i++; /*后移一个位置，并以此为基准点*/
}
while (i<j && *(x+i)<=t) /*在左边的只要小于等于基准点仍放在左边*/
{
i++; /*后移一个位置*/
}
if (i<j)
{
*(x+j) = *(x+i); /*上面的循环退出：即出现比基准点大的数，放到右边*/
j--; /*前移一个位置*/
}
}
*(x+i) = t; /*一遍扫描完后，放到适当位置*/
quick_sort(x,low,i-1); /*对基准点左边的数再执行快速排序*/
quick_sort(x,i+1,high); /*对基准点右边的数再执行快速排序*/
}
}
/*
================================================
功能：堆排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
================================================
*/
/*
====================================================
算法思想简单描述：
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n个元素的序列（h1,h2,...,hn),当且仅当
满足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)
时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最大项。完全二叉树可以
很直观地表示堆的结构。堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储顺序，
使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点
交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推，直到只有两个节点
的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素
交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数
实现排序的函数。
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
*/
/*
功能：渗透建堆
输入：数组名称（也就是数组首地址）、参与建堆元素的个数、从第几个元素开始
*/
void sift(int *x, int n, int s)
{
int t, k, j;
t = *(x+s); /*暂存开始元素*/
k = s; /*开始元素下标*/
j = 2*k + 1; /*右子树元素下标*/
while (j<n)
{
if (j<n-1 && *(x+j) < *(x+j+1))/*判断是否满足堆的条件：满足就继续下一轮比较，否则调整。*/
{
j++;
}
if (t<*(x+j)) /*调整*/
{
*(x+k) = *(x+j);
k = j; /*调整后，开始元素也随之调整*/
j = 2*k + 1;
}
else /*没有需要调整了，已经是个堆了，退出循环。*/
{
break;
}
}
*(x+k) = t; /*开始元素放到它正确位置*/
}
/*
功能：堆排序
输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数
*/
void heap_sort(int *x, int n)
{
int i, k, t;
int *p;
for (i=n/2-1; i>=0; i--)
{
sift(x,n,i); /*初始建堆*/
}
for (k=n-1; k>=1; k--)
{
t = *(x+0); /*堆顶放到最后*/
*(x+0) = *(x+k);
*(x+k) = t;
sift(x,k,0); /*剩下的数再建堆*/
}
}
void main()
{
#define MAX 4
int *p, i, a[MAX];
/*录入测试数据*/
p = a;
printf("Input %d number for sorting :\n",MAX);
for (i=0; i<MAX; i++)
{
scanf("%d",p++);
}
printf("\n");
/*测试选择排序*/
p = a;
select_sort(p,MAX);
/**/
/*测试直接插入排序*/
/*
p = a;
insert_sort(p,MAX);
*/
/*测试冒泡排序*/
/*
p = a;
insert_sort(p,MAX);
*/
/*测试快速排序*/
/*
p = a;
quick_sort(p,0,MAX-1);
*/
/*测试堆排序*/
/*
p = a;
heap_sort(p,MAX);
*/
for (p=a, i=0; i<MAX; i++)
{
printf("%d ",*p++);
}
printf("\n");
system("pause");
}
㈡ C语言 各常见排序法的时间复杂度 急 请简单说明
选择排序算法复杂度是O(n^2)。
插入排序是O(n^2)
快速排序快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n)，最坏O(n^2)。
堆排序算法时间复杂度O(nlogn)。
归并排序的时间复杂度是O(nlog2n)。
㈢ 关于c语言几种排序方法的理解
关于对于 C 语言通常使用的几种排序算法（冒泡排序、堆排序、SHELL排序、快速排序、归并排序等）的深入理解：哪一个排序算法的执行效率最高、每一种排序算法所占用的系统空间、以及执行时间等，这个必须要通过学习计算机软件专业中的专业课程：计算机算法设计与分析，才能够做到这一点的。
否则的话，只能够按照数据结构（C语言版）中给出的 C 语言源代码进行普通的编程实现代码而已。而无法从计算机理论的角度上深入理解 C 语言中的几种排序算法。
㈣ 寻求c语言5种以上的简单的排序方法
//直接插入排序
voidStaInsertSort(inta[],intn)
{
inti,j,tmp;
for(i=1;i<n;++i)
{
tmp=a[i];
j=i-1;
while(j>=0&&tmp<a[j])
{
a[j+1]=a[j];
--j;
}
a[j+1]=tmp;
}
}
/*折半排序*/
voidMidSort(inta[],intn)
{
inti,j;
intlow,high,mid;
inttmp;
for(i=1;i<n;i++)
{
tmp=a[i];
low=0,high=i-1;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(a[mid]>tmp)
high=mid-1;
else
low=mid+1;
}
low=high,high=i;
while(high>low+1)
{
a[high]=a[high-1];
--high;
}
a[low+1]=tmp;
}
}
/*冒泡排序*/
voidMaoPaoSort(inta[],intn)
{
inti,j;
inttmp;
for(i=0;i<n-1;++i)
{
for(j=i+1;j<n;++j)
{
if(a[i]>a[j])
{
tmp=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=tmp;
}
}
}
}
/*快速排序*/
voidQuickSort(inta[],intlow,inthigh)
{
inti,j;
inttmp;
if(low<high)
{
i=low,j=high;
tmp=a[low];
while(i<j)
{
while(i<j&&a[j]>=tmp)
--j;
a[i]=a[j];
while(i<j&&a[i]<=tmp)
++i;
a[j]=a[i];
}
a[i]=tmp;
QuickSort(a,low,i-1);
QuickSort(a,i+1,high);
}
}
/*选择排序*/
voidSelectSort(int*a,intn)
{
inti,j,k;
inttmp;
for(i=0;i<n-1;++i)
{
k=i;
for(j=i+1;j<n;++j)
if(a[k]>a[j])
k=j;
tmp=a[i];
a[i]=a[k];
a[k]=tmp;
}
}
/*堆排序*/
voidSift(inta[],intlow,inthigh)//堆调整函数
{
inti=low,j=2*i+1;
inttmp=a[i];
while(j<=high)
{
if(j<high&&a[j]<a[j+1])
++j;
if(tmp<a[j])
{
a[i]=a[j];
i=j;
j=2*i+1;
}
else
break;
}
a[i]=tmp;
}
voidHeapSort(inta[],intn)//堆排序函数
{
inti;
inttmp;
for(i=n/2-1;i>=0;--i)
Sift(a,i,n-1);
for(i=n-1;i>=1;--i)
{
tmp=a[0];
a[0]=a[i];
a[i]=tmp;
Sift(a,0,i-1);
}
}
㈤ C语言排序
//总共给你整理了7种排序算法：希尔排序，链式基数排序，归并排序
//起泡排序，简单选择排序，树形选择排序，堆排序,先自己看看吧，
//看不懂可以再问身边的人或者查资料,既然可以上网，我相信你所在的地方信息流通方式应该还行,所有的程序全部在VC++6.0下编译通过
//希尔排序
#include<stdio.h>
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
#define MAXSIZE 20 // 一个用作示例的小顺序表的最大长度
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
struct RedType // 记录类型
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项，具体类型在主程中定义
};
struct SqList // 顺序表类型
{
RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; // 顺序表长度
};
void ShellInsert(SqList &L,int dk)
{ // 对顺序表L作一趟希尔插入排序。本算法是和一趟直接插入排序相比，
// 作了以下修改：
// 1.前后记录位置的增量是dk,而不是1;
// 2.r[0]只是暂存单元,不是哨兵。当j<=0时,插入位置已找到。算法10.4
int i,j;
for(i=dk+1;i<=L.length;++i)
if LT(L.r[i].key,L.r[i-dk].key)
{ // 需将L.r[i]插入有序增量子表
L.r[0]=L.r[i]; // 暂存在L.r[0]
for(j=i-dk;j>0&<(L.r[0].key,L.r[j].key);j-=dk)
L.r[j+dk]=L.r[j]; // 记录后移，查找插入位置
L.r[j+dk]=L.r[0]; // 插入
}
}
void print(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("%d ",L.r[i].key);
printf("\n");
}
void print1(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("(%d,%d)",L.r[i].key,L.r[i].otherinfo);
printf("\n");
}
void ShellSort(SqList &L,int dlta[],int t)
{ // 按增量序列dlta[0..t-1]对顺序表L作希尔排序。算法10.5
int k;
for(k=0;k<t;++k)
{
ShellInsert(L,dlta[k]); // 一趟增量为dlta[k]的插入排序
printf("第%d趟排序结果: ",k+1);
print(L);
}
}
#define N 10
#define T 3
void main()
{
RedType d[N]={{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7},{49,8},{55,9},{4,10}};
SqList l;
int dt[T]={5,3,1}; // 增量序列数组
for(int i=0;i<N;i++)
l.r[i+1]=d[i];
l.length=N;
printf("排序前: ");
print(l);
ShellSort(l,dt,T);
printf("排序后: ");
print1(l);
}
/*****************************************************************/
//链式基数排序
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
typedef int KeyType; // 定义RedType类型的关键字为整型
struct RedType // 记录类型(同c10-1.h)
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项
};
typedef char KeysType; // 定义关键字类型为字符型
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<malloc.h> // malloc()等
#include<limits.h> // INT_MAX等
#include<stdio.h> // EOF(=^Z或F6),NULL
#include<stdlib.h> // atoi()
#include<io.h> // eof()
#include<math.h> // floor(),ceil(),abs()
#include<process.h> // exit()
#include<iostream.h> // cout,cin
// 函数结果状态代码
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
typedef int Status; // Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等
typedef int Boolean; // Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE
#define MAX_NUM_OF_KEY 8 // 关键字项数的最大值
#define RADIX 10 // 关键字基数，此时是十进制整数的基数
#define MAX_SPACE 1000
struct SLCell // 静态链表的结点类型
{
KeysType keys[MAX_NUM_OF_KEY]; // 关键字
InfoType otheritems; // 其它数据项
int next;
};
struct SLList // 静态链表类型
{
SLCell r[MAX_SPACE]; // 静态链表的可利用空间，r[0]为头结点
int keynum; // 记录的当前关键字个数
int recnum; // 静态链表的当前长度
};
typedef int ArrType[RADIX];
void InitList(SLList &L,RedType D[],int n)
{ // 初始化静态链表L（把数组D中的数据存于L中）
char c[MAX_NUM_OF_KEY],c1[MAX_NUM_OF_KEY];
int i,j,max=D[0].key; // max为关键字的最大值
for(i=1;i<n;i++)
if(max<D[i].key)
max=D[i].key;
L.keynum=int(ceil(log10(max)));
L.recnum=n;
for(i=1;i<=n;i++)
{
L.r[i].otheritems=D[i-1].otherinfo;
itoa(D[i-1].key,c,10); // 将10进制整型转化为字符型,存入c
for(j=strlen(c);j<L.keynum;j++) // 若c的长度<max的位数,在c前补'0'
{
strcpy(c1,"0");
strcat(c1,c);
strcpy(c,c1);
}
for(j=0;j<L.keynum;j++)
L.r[i].keys[j]=c[L.keynum-1-j];
}
}
int ord(char c)
{ // 返回k的映射(个位整数)
return c-'0';
}
void Distribute(SLCell r[],int i,ArrType f,ArrType e) // 算法10.15
{ // 静态键表L的r域中记录已按(keys[0],…,keys[i-1])有序。本算法按
// 第i个关键字keys[i]建立RADIX个子表,使同一子表中记录的keys[i]相同。
// f[0..RADIX-1]和e[0..RADIX-1]分别指向各子表中第一个和最后一个记录
int j,p;
for(j=0;j<RADIX;++j)
f[j]=0; // 各子表初始化为空表
for(p=r[0].next;p;p=r[p].next)
{
j=ord(r[p].keys[i]); // ord将记录中第i个关键字映射到[0..RADIX-1]
if(!f[j])
f[j]=p;
else
r[e[j]].next=p;
e[j]=p; // 将p所指的结点插入第j个子表中
}
}
int succ(int i)
{ // 求后继函数
return ++i;
}
void Collect(SLCell r[],ArrType f,ArrType e)
{ // 本算法按keys[i]自小至大地将f[0..RADIX-1]所指各子表依次链接成
// 一个链表，e[0..RADIX-1]为各子表的尾指针。算法10.16
int j,t;
for(j=0;!f[j];j=succ(j)); // 找第一个非空子表，succ为求后继函数
r[0].next=f[j];
t=e[j]; // r[0].next指向第一个非空子表中第一个结点
while(j<RADIX-1)
{
for(j=succ(j);j<RADIX-1&&!f[j];j=succ(j)); // 找下一个非空子表
if(f[j])
{ // 链接两个非空子表
r[t].next=f[j];
t=e[j];
}
}
r[t].next=0; // t指向最后一个非空子表中的最后一个结点
}
void printl(SLList L)
{ // 按链表输出静态链表
int i=L.r[0].next,j;
while(i)
{
for(j=L.keynum-1;j>=0;j--)
printf("%c",L.r[i].keys[j]);
printf(" ");
i=L.r[i].next;
}
}
void RadixSort(SLList &L)
{ // L是采用静态链表表示的顺序表。对L作基数排序，使得L成为按关键字
// 自小到大的有序静态链表，L.r[0]为头结点。算法10.17
int i;
ArrType f,e;
for(i=0;i<L.recnum;++i)
L.r[i].next=i+1;
L.r[L.recnum].next=0; // 将L改造为静态链表
for(i=0;i<L.keynum;++i)
{ // 按最低位优先依次对各关键字进行分配和收集
Distribute(L.r,i,f,e); // 第i趟分配
Collect(L.r,f,e); // 第i趟收集
printf("第%d趟收集后:\n",i+1);
printl(L);
printf("\n");
}
}
void print(SLList L)
{ // 按数组序号输出静态链表
int i,j;
printf("keynum=%d recnum=%d\n",L.keynum,L.recnum);
for(i=1;i<=L.recnum;i++)
{
printf("keys=");
for(j=L.keynum-1;j>=0;j--)
printf("%c",L.r[i].keys[j]);
printf(" otheritems=%d next=%d\n",L.r[i].otheritems,L.r[i].next);
}
}
void Sort(SLList L,int adr[]) // 改此句(类型)
{ // 求得adr[1..L.length]，adr[i]为静态链表L的第i个最小记录的序号
int i=1,p=L.r[0].next;
while(p)
{
adr[i++]=p;
p=L.r[p].next;
}
}
void Rearrange(SLList &L,int adr[]) // 改此句(类型)
{ // adr给出静态链表L的有序次序，即L.r[adr[i]]是第i小的记录。
// 本算法按adr重排L.r，使其有序。算法10.18(L的类型有变)
int i,j,k;
for(i=1;i<L.recnum;++i) // 改此句(类型)
if(adr[i]!=i)
{
j=i;
L.r[0]=L.r[i]; // 暂存记录L.r[i]
while(adr[j]!=i)
{ // 调整L.r[adr[j]]的记录到位直到adr[j]=i为止
k=adr[j];
L.r[j]=L.r[k];
adr[j]=j;
j=k; // 记录按序到位
}
L.r[j]=L.r[0];
adr[j]=j;
}
}
#define N 10
void main()
{
RedType d[N]={{278,1},{109,2},{63,3},{930,4},{589,5},{184,6},{505,7},{269,8},{8,9},{83,10}};
SLList l;
int *adr;
InitList(l,d,N);
printf("排序前(next域还没赋值):\n");
print(l);
RadixSort(l);
printf("排序后(静态链表):\n");
print(l);
adr=(int*)malloc((l.recnum)*sizeof(int));
Sort(l,adr);
Rearrange(l,adr);
printf("排序后(重排记录):\n");
print(l);
}
/*******************************************/
//归并排序
#include<stdio.h>
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
#define MAXSIZE 20 // 一个用作示例的小顺序表的最大长度
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
struct RedType // 记录类型
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项，具体类型在主程中定义
};
struct SqList // 顺序表类型
{
RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; // 顺序表长度
};
void Merge(RedType SR[],RedType TR[],int i,int m,int n)
{ // 将有序的SR[i..m]和SR[m+1..n]归并为有序的TR[i..n] 算法10.12
int j,k,l;
for(j=m+1,k=i;i<=m&&j<=n;++k) // 将SR中记录由小到大地并入TR
if LQ(SR[i].key,SR[j].key)
TR[k]=SR[i++];
else
TR[k]=SR[j++];
if(i<=m)
for(l=0;l<=m-i;l++)
TR[k+l]=SR[i+l]; // 将剩余的SR[i..m]复制到TR
if(j<=n)
for(l=0;l<=n-j;l++)
TR[k+l]=SR[j+l]; // 将剩余的SR[j..n]复制到TR
}
void MSort(RedType SR[],RedType TR1[],int s, int t)
{ // 将SR[s..t]归并排序为TR1[s..t]。算法10.13
int m;
RedType TR2[MAXSIZE+1];
if(s==t)
TR1[s]=SR[s];
else
{
m=(s+t)/2; // 将SR[s..t]平分为SR[s..m]和SR[m+1..t]
MSort(SR,TR2,s,m); // 递归地将SR[s..m]归并为有序的TR2[s..m]
MSort(SR,TR2,m+1,t); // 递归地将SR[m+1..t]归并为有序的TR2[m+1..t]
Merge(TR2,TR1,s,m,t); // 将TR2[s..m]和TR2[m+1..t]归并到TR1[s..t]
}
}
void MergeSort(SqList &L)
{ // 对顺序表L作归并排序。算法10.14
MSort(L.r,L.r,1,L.length);
}
void print(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("(%d,%d)",L.r[i].key,L.r[i].otherinfo);
printf("\n");
}
#define N 7
void main()
{
RedType d[N]={{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7}};
SqList l;
int i;
for(i=0;i<N;i++)
l.r[i+1]=d[i];
l.length=N;
printf("排序前:\n");
print(l);
MergeSort(l);
printf("排序后:\n");
print(l);
}
/**********************************************/
//起泡排序
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<malloc.h> // malloc()等
#include<limits.h> // INT_MAX等
#include<stdio.h> // EOF(=^Z或F6),NULL
#include<stdlib.h> // atoi()
#include<io.h> // eof()
#include<math.h> // floor(),ceil(),abs()
#include<process.h> // exit()
#include<iostream.h> // cout,cin
// 函数结果状态代码
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
typedef int Status;
typedef int Boolean;
#define N 8
void bubble_sort(int a[],int n)
{ // 将a中整数序列重新排列成自小至大有序的整数序列(起泡排序)
int i,j,t;
Status change;
for(i=n-1,change=TRUE;i>1&&change;--i)
{
change=FALSE;
for(j=0;j<i;++j)
if(a[j]>a[j+1])
{
t=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=t;
change=TRUE;
}
}
}
void print(int r[],int n)
{
int i;
for(i=0;i<n;i++)
printf("%d ",r[i]);
printf("\n");
}
void main()
{
int d[N]={49,38,65,97,76,13,27,49};
printf("排序前:\n");
print(d,N);
bubble_sort(d,N);
printf("排序后:\n");
print(d,N);
}
/****************************************************/
//简单选择排序
#include<stdio.h>
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
#define MAXSIZE 20 // 一个用作示例的小顺序表的最大长度
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
struct RedType // 记录类型
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项，具体类型在主程中定义
};
struct SqList // 顺序表类型
{
RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; // 顺序表长度
};
int SelectMinKey(SqList L,int i)
{ // 返回在L.r[i..L.length]中key最小的记录的序号
KeyType min;
int j,k;
k=i; // 设第i个为最小
min=L.r[i].key;
for(j=i+1;j<=L.length;j++)
if(L.r[j].key<min) // 找到更小的
{
k=j;
min=L.r[j].key;
}
return k;
}
void SelectSort(SqList &L)
{ // 对顺序表L作简单选择排序。算法10.9
int i,j;
RedType t;
for(i=1;i<L.length;++i)
{ // 选择第i小的记录，并交换到位
j=SelectMinKey(L,i); // 在L.r[i..L.length]中选择key最小的记录
if(i!=j)
{ // 与第i个记录交换
t=L.r[i];
L.r[i]=L.r[j];
L.r[j]=t;
}
}
}
void print(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("(%d,%d)",L.r[i].key,L.r[i].otherinfo);
printf("\n");
}
#define N 8
void main()
{
RedType d[N]={{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7},{49,8}};
SqList l;
int i;
for(i=0;i<N;i++)
l.r[i+1]=d[i];
l.length=N;
printf("排序前:\n");
print(l);
SelectSort(l);
printf("排序后:\n");
print(l);
}
/************************************************/
//树形选择排序
#include<string.h>
#include<ctype.h>
#include<malloc.h> // malloc()等
#include<limits.h> // INT_MAX等
#include<stdio.h> // EOF(=^Z或F6),NULL
#include<stdlib.h> // atoi()
#include<io.h> // eof()
#include<math.h> // floor(),ceil(),abs()
#include<process.h> // exit()
#include<iostream.h> // cout,cin
// 函数结果状态代码
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define INFEASIBLE -1
typedef int Status; // Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等
typedef int Boolean; // Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
#define MAXSIZE 20 // 一个用作示例的小顺序表的最大长度
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
struct RedType // 记录类型
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项，具体类型在主程中定义
};
struct SqList // 顺序表类型
{
RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; // 顺序表长度
};
void TreeSort(SqList &L)
{ // 树形选择排序
int i,j,j1,k,k1,l,n=L.length;
RedType *t;
l=(int)ceil(log(n)/log(2))+1; // 完全二叉树的层数
k=(int)pow(2,l)-1; // l层完全二叉树的结点总数
k1=(int)pow(2,l-1)-1; // l-1层完全二叉树的结点总数
t=(RedType*)malloc(k*sizeof(RedType)); // 二叉树采用顺序存储结构
for(i=1;i<=n;i++) // 将L.r赋给叶子结点
t[k1+i-1]=L.r[i];
for(i=k1+n;i<k;i++) // 给多余的叶子的关键字赋无穷大
t[i].key=INT_MAX;
j1=k1;
j=k;
while(j1)
{ // 给非叶子结点赋值
for(i=j1;i<j;i+=2)
t[i].key<t[i+1].key?(t[(i+1)/2-1]=t[i]):(t[(i+1)/2-1]=t[i+1]);
j=j1;
j1=(j1-1)/2;
}
for(i=0;i<n;i++)
{
L.r[i+1]=t[0]; // 将当前最小值赋给L.r[i]
j1=0;
for(j=1;j<l;j++) // 沿树根找结点t[0]在叶子中的序号j1
t[2*j1+1].key==t[j1].key?(j1=2*j1+1):(j1=2*j1+2);
t[j1].key=INT_MAX;
while(j1)
{
j1=(j1+1)/2-1; // 序号为j1的结点的双亲结点序号
t[2*j1+1].key<=t[2*j1+2].key?(t[j1]=t[2*j1+1]):(t[j1]=t[2*j1+2]);
}
}
free(t);
}
void print(SqList L)
{
int i;
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("(%d,%d)",L.r[i].key,L.r[i].otherinfo);
printf("\n");
}
#define N 8
void main()
{
RedType d[N]={{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7},{49,8}};
SqList l;
int i;
for(i=0;i<N;i++)
l.r[i+1]=d[i];
l.length=N;
printf("排序前:\n");
print(l);
TreeSort(l);
printf("排序后:\n");
print(l);
}
/****************************/
//堆排序
#include<stdio.h>
typedef int InfoType; // 定义其它数据项的类型
#define EQ(a,b) ((a)==(b))
#define LT(a,b) ((a)<(b))
#define LQ(a,b) ((a)<=(b))
#define MAXSIZE 20 // 一个用作示例的小顺序表的最大长度
typedef int KeyType; // 定义关键字类型为整型
struct RedType // 记录类型
{
KeyType key; // 关键字项
InfoType otherinfo; // 其它数据项，具体类型在主程中定义
};
struct SqList // 顺序表类型
{
RedType r[MAXSIZE+1]; // r[0]闲置或用作哨兵单元
int length; // 顺序表长度
};
typedef SqList HeapType; // 堆采用顺序表存储表示
void HeapAdjust(HeapType &H,int s,int m) // 算法10.10
{ // 已知H.r[s..m]中记录的关键字除H.r[s].key之外均满足堆的定义，本函数
// 调整H.r[s]的关键字,使H.r[s..m]成为一个大顶堆(对其中记录的关键字而言)
RedType rc;
int j;
rc=H.r[s];
for(j=2*s;j<=m;j*=2)
{ // 沿key较大的孩子结点向下筛选
if(j<m&<(H.r[j].key,H.r[j+1].key))
++j; // j为key较大的记录的下标
if(!LT(rc.key,H.r[j].key))
break; // rc应插入在位置s上
H.r[s]=H.r[j];
s=j;
}
H.r[s]=rc; // 插入
}
void HeapSort(HeapType &H)
{ // 对顺序表H进行堆排序。算法10.11
RedType t;
int i;
for(i=H.length/2;i>0;--i) // 把H.r[1..H.length]建成大顶堆
HeapAdjust(H,i,H.length);
for(i=H.length;i>1;--i)
{ // 将堆顶记录和当前未经排序子序列H.r[1..i]中最后一个记录相互交换
t=H.r[1];
H.r[1]=H.r[i];
H.r[i]=t;
HeapAdjust(H,1,i-1); // 将H.r[1..i-1]重新调整为大顶堆
}
}
void print(HeapType H)
{
int i;
for(i=1;i<=H.length;i++)
printf("(%d,%d)",H.r[i].key,H.r[i].otherinfo);
printf("\n");
}
#define N 8
void main()
{
RedType d[N]={{49,1},{38,2},{65,3},{97,4},{76,5},{13,6},{27,7},{49,8}};
HeapType h;
int i;
for(i=0;i<N;i++)
h.r[i+1]=d[i];
h.length=N;
printf("排序前:\n");
print(h);
HeapSort(h);
printf("排序后:\n");
print(h);
}
㈥ c语言三种排序
常用的c语言排序算法主要有三种即冒泡法排序、选择法排序、插入法排序。
一、冒泡排序冒泡排序：
是从第一个数开始，依次往后比较，在满足判断条件下进行交换。代码实现（以降序排序为例）
#include<stdio.h>
int main()
{
int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };
int temp;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{//循环次数
for (int j = 0; j <10 - i-1; j++)
{
if (array[j] < array[j+1])
{//前面一个数比后面的数大时发生交换 temp = array[j];
array[j] = array[j+1];
array[j + 1] = temp;
}
}
} //打印数组 for (int i = 0; i < 10; i++) printf("%2d", array[i]); return 0;}}
二、选择排序以升序排序为例：
就是在指定下标的数组元素往后（指定下标的元素往往是从第一个元素开始，然后依次往后），找出除指定下标元素外的值与指定元素进行对比，满足条件就进行交换。与冒泡排序的区别可以理解为冒泡排序是相邻的两个值对比，而选择排序是遍历数组，找出数组元素与指定的数组元素进行对比。（以升序为例）
#include<stdio.h>
int main()
{
int array[10] = { 6,9,7,8,5,3,4,0,1,2 };
int temp, index;
for (int i = 0; i < 9; i++) {
index = i;
for (int j = i; j < 10; j++)
{
if (array[j] < array[index])
index = j;
}
if(i != index)
{
temp = array[i];
array[i] = array[index];
array[index] = temp;
}
for(int i=0;i<10:i++)
printf("%2d"array[i]）
return 0；
}
三、快速排序
是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
void QuickSort(int* arr, int size)
{
int temp, i, j;
for(i = 1; i <size; i++)
for(j=i; j>0; j--)
{
if(arr[j] <arr[j-1])
{
temp = arr[j];
arr[j]=arr[j-1];
arr[j-1]=temp;
}
}
}
㈦ c语言 堆排序算法升序排列N个数
#include<cstdio>
intarr[120000];
intmain()
{
intT,n;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d",&n);
for(inti=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&arr[i]);
sort(arr+1,arr+n+1);
for(inti=1;i<=n;i++)
printf("%d%c",arr[i],i==n?' ':'';
}
return0;
}
㈧ C语言堆排序法谁能通俗易懂又清晰地讲解一下谢谢
您可以找本数据结构的书看看，比如清华严尉敏的《数据结构》
以下摘抄于 http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.4.2.1.htm 这个网站的讲解挺不错，您可以看看
1、 堆排序定义
n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)：
(1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ )
若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树：树中任一非叶结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字。
3、堆排序特点
堆排序(HeapSort)是一树形选择排序。
堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系【参见二叉树的顺序存储结构】，在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的记录。
5、堆排序
堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征，使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字的记录变得简单。
（1）用大根堆排序的基本思想
① 先将初始文件R[1..n]建成一个大根堆，此堆为初始的无序区
② 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换，由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n]，且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key
③由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质，故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换，由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n]，且仍满足关系R[1..n-2].keys≤R[n-1..n].keys，同样要将R[1..n-2]调整为堆。
……
直到无序区只有一个元素为止。
（2）大根堆排序算法的基本操作：
① 初始化操作：将R[1..n]构造为初始堆；
② 每一趟排序的基本操作：将当前无序区的堆顶记录R[1]和该区间的最后一个记录交换，然后将新的无序区调整为堆(亦称重建堆)。
注意：
①只需做n-1趟排序，选出较大的n-1个关键字即可以使得文件递增有序。
②用小根堆排序与利用大根堆类似，只不过其排序结果是递减有序的。堆排序和直接选择排序相反：在任何时刻，堆排序中无序区总是在有序区之前，且有序区是在原向量的尾部由后往前逐步扩大至整个向量为止。
（3）堆排序的算法：
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元
int i；
BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆
for(i=n;i>1；i--){ //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。
R[0]=R[1]；R[1]=R[i];R[i]=R[0]； //将堆顶和堆中最后一个记录交换
Heapify(R，1，i-1)； //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质
} //endfor
} //HeapSort
㈨ C语言排序算法一共多少种
选择排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidselect_sort(intarr[],intnum);
voidoutput_array(intarr[],intnum);
intmain()
{
inta[10];
for(inti=0;i<10;i++)
{
cin>>a[i];
}
select_sort(a,10);
output_array(a,10);
return0;
}
voidselect_sort(intarray[],intn)//形参array是数组名
{
inti,j,k,t;
for(i=0;i<n-1;i++)
{
k=i;//先设第i个就为最小
for(j=i+1;j<n;j++)
if(array[j]<array[k])
k=j;//通过循环，得到k为最小
t=array[k];//交换a[i]和a[k]
array[k]=array[i];
array[i]=t;
}
return;
}
voidoutput_array(intarr[],intnum)
{
inti;
for(i=0;i<num;i++)
{
cout<<arr[i];
cout<<endl;
}
return;
}
2.冒泡排序
#include<stdio.h>
intmain()
{
inti,j,a[10],t;
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i<10;i++)
for(j=i+1;j<10;j++)
if(a[i]>a[j])
{
t=a[j];
a[j]=a[i];
a[i]=t;
}
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d",a[i]);
return0;
}
3.堆排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidpaii(inta[20],inti,intm)
{
intk,t;
t=a[i];
k=2*i+1;
while(k<m)
{
if((k<m-1)&&(a[k]<a[k+1]))
k++;
if(t<a[k])
{
a[i]=a[k];
i=k;
k=2*i+1;
}
elsebreak;
}
a[i]=t;
}
voidipai(inta[20],intn)
{
inti,k;
for(i=n/2-1;i>=0;i--)
paii(a,i,n);
for(i=n-1;i>=1;i--)
{
k=a[0];
a[0]=a[i];
a[i]=k;
paii(a,0,i);
}}
intmain()
{
inta[10],i;
for(i=0;i<10;i++)
cin>>a[i];
ipai(a,10);
for(i=0;i<10;i++)
cout<<a[i]<<endl;
}
4.快速排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidQuicksort(inta[],intlow,inthigh)
{
if(low>=high)
{
return;
}
intfirst=low;
intlast=high;
intkey=a[first];
while(first<last)
{
while(first<last&&a[last]>=key)
--last;
a[first]=a[last];
while(first<last&&a[first]<=key)
++first;
a[last]=a[first];
}
a[first]=key;
Quicksort(a,low,first-1);
Quicksort(a,last+1,high);
}
intmain()
{
inti,a[100],x,n=0;
while(cin>>x)
{
a[n]=x;
n++;
}
n--;
Quicksort(a,0,n);
for(i=0;i<=n;i++)
cout<<a[i]<<"";
cout<<endl;
return0;
}
5. 基数排序
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
intmain(){
intdata[10]={73,22,93,43,55,14,82,65,39,81};//对十个数进行排序
inttemp[10][10]={0};//构造一个临时二维数组，其值为0
intorder[10]={0};//构造一维数组，其值为0
inti,j,k,n,lsd;
k=0;n=1;
for(i=0;i<10;i++)printf("%d",data[i]);//在排序前，对这10个数打印一遍
putchar(' ');
while(n<=10){
for(i=0;i<10;i++){
lsd=((data[i]/n)%10);//lsd先对个位取余，然后再对十位取余，注意循环
temp[lsd][order[lsd]]=data[i];//temp[3][0]=73,temp[2][0]=22,temp[3][1]=93,temp[3][2]=43,⋯⋯
order[lsd]++;//需要区分的是lsd和order[lsd]，这两个不是一样的概念嗷
}
printf(" 重新排列:");
for(i=0;i<10;i++){
if(order[i]!=0)
for(j=0;j<order[i];j++){
data[k]=temp[i][j];
printf("%d",data[k]);
k++;
}
order[i]=0;
}
n*=10;//第二次用十位
k=0;
}
putchar(' ');
printf(" 排序后:");
for(i=0;i<10;i++)printf("%d",data[i]);
return0;
}
6.希尔排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidshell_sort(inta[],intn);
intmain()
{
intn,a[10000];
cin>>n;
for(inty=0;y<n;y++)
cin>>a[y];
shell_sort(a,n);
for(inti=0;i<n;i++)
cout<<a[i]<<"";
cout<<endl;
}
voidshell_sort(inta[],intn)
{
intgap,k,temp;//定义增量；
for(gap=3;gap>0;gap--)//设置初始增量，递减；
{
for(inti=0;i<gap;i++)//按增量分组；
{
for(intj=i+gap;j<n;j=j+gap)//每组分别比较大小；
{
if(a[j]<a[j-gap])
{
temp=a[j];
k=j-gap;
while(k>=0&&a[k]>temp)
{
a[k+gap]=a[k];
k=k-gap;
}
a[k+gap]=temp;
}
}
}
}
}
7.归并排序
#include<iostream>
usingnamespacestd;
voidMergeSort(intp[],ints,intm,intt)
{
intq[100];//q[100]用来存放排好的序列
inti=s;
intj=m+1;
intk=s;
while(i<=m&&j<=t)
{
if(p[i]<=p[j])
q[k++]=p[i++];
else
q[k++]=p[j++];
}
if(i<=m)
while(i<=m)
q[k++]=p[i++];
elsewhile(j<=t)
q[k++]=p[j++];
for(intn=s;n<=t;n++)
p[n]=q[n];
}
voidMerge(intp[],ints,intt)
{
if(s<t)
{
intm=(s+t)/2;//将数组分成两半
Merge(p,s,m);//递归拆分左数组
Merge(p,m+1,t);//递归拆分右数组
MergeSort(p,s,m,t);//合并数组
}
}
intmain()
{
intn;
intp[100];
cin>>n;
for(inti=0;i<n;i++)
cin>>p[i];
Merge(p,0,n-1);
for(intj=0;j<n;j++)
cout<<p[j]<<"";
cout<<endl;
return0;
}
排序方法基本就这些，还有双向冒泡这种拓展的排序方法，还有直接排序如桶排序
㈩ 数据结构C语言--三种以上的排序算法
快速排序：
void QSort(int a[], int l, int r) //单关键字交换法快排
{
int i = l, j = r, mid = (i + j) / 2; //二分[i,j]区间
while (i <= j) //让a[mid]左边都比a[mid]小，右边都比a[mid]大
{
while (a[i] < a[mid]) //找到一个元素a[i]比a[mid]小
i++;
while (a[j] > a[mid]) //找到一个元素a[j]比a[mid]大
j--;
if (i <= j) //交换a[i]和a[j]，并让指针向中间靠拢
Swap(a[i++], a[j--]);
}
if (i < r)
QSort(a, i, r); //对右区间[i,r]递归排序
if (l < j)
QSort(a, l, j); //对左区间[l,j]递归排序
}
归并排序：
void Merge(int a[], int l, int m, int r) //将a中区间[l, r]合并为有序
{
int x[101], y[101]; //循环变量
int i, j, k;
int l1 = m - l + 1, l2 = r - m; //l1表示区间[l, m]的长度，l2表示区间[m + 1, r]的长度
for (i = 1; i <= l1; i++) //将a中区间[l, m]复制到x中
{
x[i] = a[l + i - 1];
}
for (i = 1; i <= l2; i++) //将a中区间[m + 1, r]复制到y中
{
y[i] = a[m + i];
}
x[l1 + 1] = MaxInt; //设置一个很大的数作为结束标志
y[l2 + 1] = MaxInt;
i = 1;
j = 1;
for (k = l; k <= r; k++) //将两个区间合并成为一个有序区间
{
if (x[i] <= y[j])
{
a[k] = x[i++];
}
else
{
a[k] = y[j++];
}
}
}
void MergeSort(int a[], int l, int r) //对a数组的[l, r]区间排序
{
int m;
if (l < r)
{
m = (l + r) / 2; //二分区间[l, r]
MergeSort(a, l, m); //递归二分区间[l, m]
MergeSort(a, m + 1, r); //递归二分区间[m + 1, r]
Merge(a, l, m, r); //合并区间[l, m]和[m + 1, r]
}
}
二叉排序树排序：
struct BinaryTree //二叉树结构
{
int data, p, l, r; //data数值域，p父节点编号，l左儿子编号，r右儿子编号
};
int root = 0;
void Init(BinaryTree a[], int &n) //读入数据域，并初始化树
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> a[i].data;
a[i].p = a[i].l = a[i].r = -1;
}
}
void Insert(BinaryTree a[], int i) //在二叉查找树中插入编号为 i 的节点
{
int parent = -1, x = a[1].p; //parent 始终指向 x 的父节点编号
while (x != -1) //向下搜索，直到找到最下一层
{
parent = x;
if (a[i].data < a[x].data)
x = a[x].l;
else
x = a[x].r;
}
a[i].p = parent; //把第 i 号节点的父亲指向parent
if (parent != -1) //判断树是否为空
{
if (a[i].data < a[parent].data) //向父节点插入儿子
a[parent].l = i;
else
a[parent].r = i;
}
else //为空就以 i 节点为根节点
a[root].p = i;
}
void BuildTree(BinaryTree a[], int n) //建立二叉查找树
{
root = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) //依次插入 n 个节点到二叉查找树
{
Insert(a, i);
}
a[root].p = -1;
}
void Sort(BinaryTree a[], int i) //中序遍历输出
{
if (a[i].l > -1) //递归遍历左儿子
Sort(a, a[i].l);
cout << a[i].data << " "; //输出节点
if (a[i].r > -1) //递归遍历右儿子
Sort(a, a[i].r);
}
堆排序：
void Heap(int a[], int n, int p) //维护最大（最小）堆，维护以P为根的堆
{
int l = p * 2, r = l + 1, t = p; //左儿子编号为2P，右儿子为2P+1，初始化根节点P为最大
if ((l <= n) && (a[l] > a[p])) //找一个最大的数，维护最大堆（改为<就是维护最小堆）
t = l;
if ((r <= n) && (a[r] > a[t])) //找一个最大的数，维护最大堆（改为<就是维护最小堆）
t = r;
if (p != t) //如果根节点不是最大，和最大的交换，再递归维护堆
{
Swap(a[p], a[t]);
Heap(a, n, t);
}
}
void HeapSort(int a[], int n)
{
int i;
for (i = n / 2; i >= 1; i--) //n / 2开始必然是根节点，依次调用Heap，建立一个最大堆
Heap(a, n, i);
for (i = n; i >= 2; i--) //每次将堆顶和当前堆最后一个节点(i)交换，然后将[1, i - 1]重新堆化
{
Swap(a[i], a[1]);
Heap(a, i - 1, 1);
}
}
插入排序：
void InsertionSort(int a[], int l, int r) //对区间[l, r]执行插入排序
{
int i, j, t;
for (i = l + 1; i <= r; i++)
{
j = i - 1;
t = a[i];
while ((j >= l) && (a[j] > t)) //后移操作，并找到正确的位置
{
a[j + 1] = a[j];
j--;
}
a[j + 1] = t;
}
}
以上所有的Swap函数的意思都是交换两个变量。