pythonopencv图像
① python用opencv读取图像如何做格式转换
直接在python中做格式转换
既然知道frame是numpy array格式，当然可以直接做转换，但是在python中进行这种操作非常耗时。笔者测试了一下，转换一张416x416x3的图像大约需要3秒钟。这个速度甚至不如用文件转存的方式。
② Python和opencv怎么用，求用图解释
opencv显示图像要把图像放在工程文件的debug 目录里； OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby的支持。
③ python opencv中imshow输出图像太大，如何调整输出尺寸
通过resize重置图片尺寸
参数：图片，输出图片尺寸（一般我不用这个，我传None）,宽的比例，高的比例
例子：将图片img，缩小一半显示，那么宽高为原尺寸的0.5倍
img = cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
设置完尺寸后再显示
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
.......
希望我的回答对你有帮助！
④ python 怎样将opencv处理的图像显示在label标签上
你好，请看下面的代码，用来显示图像的： from Tkinter import *def main(): filename = r"C:\Users\Administrator\Desktop\nanjing.gif" root = Tk() img = PhotoImage(file=filename) label = Label(root, text="hello",image=img) label.pack.
⑤ 怎么用python opencv连线画图
import cv2
import numpy as np
img_size = (210,210)
image = np.ones(img_size) * 255
x1 = 10
y1 =10
x2 = 200
y2 = 200
lineThickness = 2
cv2.line(image, (x1, y1), (x1, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y1), (x2, y1), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x1, y2), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.line(image, (x2, y1), (x2, y2), (0,255,0), lineThickness)
cv2.imshow('oo',image)
cv2.waitKey()
⑥ opencv和python下，对图片的读取程序报错如何解决
1、需要用到其他模块的函数，如：
for i in range(20) #循环次数
image=cv2.imread("D:\picture\%d.jpg"%(i))#路径自己选择。
2、可以先升级你的pip,另外看看你的版本是否匹配,包括py版本和32位64位。
3、关于python下使用opencv读取图像。首先需要导入opencv包，上面说的那个Ipython并没有opencv包，所以想使用的请先正确导入opencv包再说，至于怎么导入，先下载个opencv包，里面有关于python的opencv包。
以下照片是关于Ipython的运行界面：
⑦ python opencv 怎么构建二维三维图像
如果是图像处理就用PIL库。似乎有这样的算法。 我的想法就是用numpy包中的减法。矩阵相减。 其实用python遍历的速度比你想象的要快。 如果还不够快就C语言写，其中有一个库prex，可以方便的实现python与C的接口，比直接用pyobject要方便很多。 另外你可以用CTYPE中的整型存贮，应该比如直接用python中的int节约空间，速度可能也会快些。 我曾经用PIL结合python写验证码识别的算法，速度快，消耗的时间基本上可以忽略。
⑧ python的opencv怎么对图像进行平滑处理
帧差法的代码：
#define
threshold_diff1
10
//设置简单帧差法阈值
#define
threshold_diff2
10
//设置简单帧差法阈值
int
main(int
argc,unsigned
char*
argv[])
{
Mat
img_src1,img_src2,img_src3;//3帧法需要3帧图片
Mat
img_dst,gray1,gray2