sql子语句

Ⅰ 请问大师们 oracle 当中sql 中什么叫主语句，什么叫 子语句呀

最外层的就是主语句，被嵌套的是子语句

Ⅱ sql子语句错误！

在最后这一句
select * from well_basic where well_era=:b

in 里面 只能查询一个字段，如改为
select well_name from well_basic where well_era=:b

Ⅲ 数据库 SQL语句 子查询执行过程

子查询执行过程，可以用以下例子来说明：

语句如下：

select*fromscorewheresidin(selectsidfromstudentwhere班级='一班')

在sql语句中，数据库先执行的是括号中的部分，得出student表中一班学生的sid，然后再在score表中选出sid为一班id的哪些学生的详细内容。

Ⅳ 怎么用sql语句查询

一、用连接查询：
SELECT * FROM Student INNER JOIN Score
ON Cno=2 AND Grade>=90
二、用子查询：
SELECT * FROM Student WHERE Sno IN(
SELECT Sno FROM Score
WHERE Cno=2 AND Grade>90)

Ⅳ SQL数据库语句大全

经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1

While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1

SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber

set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
SQL语句大全精要
2006/10/26 13:46
DELETE语句
DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。
语法：DELETE [table.*] FROM table WHERE criteria
语法：DELETE * FROM table WHERE criteria='查询的字'
说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。
criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。
可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。

UPDATE
有关UPDATE，急！！！！！！！！！！！
在ORACLE数据库中
表 A ( ID ,FIRSTNAME,LASTNAME )
表 B( ID,LASTNAME)
表 A 中原来ID,FIRSTNAME两个字段的数据是完整的
表 B中原来ID,LASTNAME两个字段的数据是完整的
现在要把表 B中的LASTNAME字段的相应的数据填入到A表中LASTNAME相应的位置。两个表中的ID字段是相互关联的。
先谢谢了!!!!
update a set a.lastname=(select b.lastname from b where a.id=b.id)

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

Ⅵ sql语句大全

sp_helpdb ----------查本服务器中所有数据库 可跟库名
例：sp_helpdb 库名
-------------------------------------------------------------
sp_databases -------------查看本服务器中可用的数据库
--------------------------------------------------------------------
sp_helpfile -------------------查看当前工作着的数据库
-----------------------------------------------------------
sp_helpfilegroup ---------------查看当前工作着的组的信息。可加参数，跟组名
例：sp_helpdb 库名
----------------------------------------------------------------
sp_renamedb -----------改数据库名
例：sp_renamedb 旧库名,新库名
----------------------------------------------------------------
select groupname from sysfilegroups where status=24
---------查看文件组 ＝8是查只读文件组 ＝16是查默认文件组 ＝24是查即只读又默认
---------------------------------------------------------------------------
sp_dboption ----------修改数据库选项值
例：sp_dboption 库名 选项 值
值决定真假 一般用：true/faule 或off/on表示
选项一般常用为：use only(数据库拥有者）single user(单一用户）read only(只读）
--------------------------------------------------------------------------
dbcc shrinkdatabase ---------收缩数据库
例：dbcc shrinkdatabase (库名,10)
收缩库,剩余空间保留10%,后面如果不加notruncate,则释放空间操作系统，
加truncateonly，归还空间给操作系统，但忽略所给的百分比数值。
----------------------------------------------------------------------
dbcc shrinkfile ---------收缩文件
用法与ddcc shrinkdatabase相同。
----------------------------------------------------------------------
alter database ---------------修改数据库
用法：这是起始句，告诉要做的是修改数据库，然后再接要做什么工作。每次只做一项工作
alter database 库名
add file 文件名....to filegroup 文件组名
----------------增加库文件，格式与建库时括号里指定大小时的格式一样
add log file 文件名 -------------增加日志文件
remove file 文件名 ---------删除库内的文件
add filegroup 文件组名 -----------增加一个文件组
modify file 文件名 -------------修改文件属性
modify filegroup 组名 ------------修改文件组属性
---------------------------------------------------------------------------
drop database --------------删除数据库
例：drop database 库名1,库名2 ---------可同时删除两个库
------------------------------------------------------------------------
create table 表名
(列名 类型,
列名 类型) -------------------建立表
--------------------------------------------------------------------
select * from 表名 ---------查询表结构
--------------------------------------------------------------------
select @@dbts ----------查询最后一次操作
--------------------------------------------------------------------
insert into 表名
(列名,列名)
values (变量，变量.....) ------------向表中插入数据
如省略列名，则必须把每列的变量填全，不可缺少。可以省略 into
--------------------------------------------------------------------
sp_addtype 自定义类型名 系统类型名 -------用户自定义类型
--------------------------------------------------------------------
sp_droptype 自定义类型名 -----------删除自定义类型
如有数据库正在使用该自定义类型，则不能删除
--------------------------------------------------------------------
alter table ---------修改表结构
用法： alter table 表名
alter column 列名 类型 ---------修改列的类型
drop column 列名 --------删除列
add (column) 列名 --------增加列，实际用时不加 column
-----------------------------------------------------------------
sp_help -------------查看数据库中对象信息
用法： sp_help 表名 ---------------查表的信息
或 sp_help 库名 --------------查库信息
后面可以跟库名或者表名，是查数据库或者表的信息
-----------------------------------------------------------------
sp_spaceused --------查看对象占用的空间信息
用法： sp_spaceused ----------查当前库占用空间信息
或 sp_spaceused 表名 ----------查指定表占用空间信息
后面可以加表名查看表占空间信息。如不加，则查看当前数据库。
------------------------------------------------------------------
sp_depends ------------查看对象的相关性
用法： sp_depends 表名 -----------后面加表名
------------------------------------------------------------------
sp_rename ---------------重新命名
用法： sp_rename 旧表名,新表名 ---------改表名
或 sp_rename '表名.旧列名','新列名' 'column' -------修改列名
--------------------------------------------------------------------
create index --------------创建索引
用法： create index 索引名 on 表名 (列名) ------创建索引
或： create unique clustered index 索引名 on 表名 (列名)
------创建簇集唯一索引 unique是建唯一索引 clustered是建簇集索引
---非簇集索引用：nonclustered
----------------------------------------------------------------------
select top ---------查表中前几行
用法： select top 3 * from 表名 -------查表中前三行
或： select top 10 percent * from 表名 -------显示表中前10%数据
------------加入percent是百分比的意思。只以大于的最小整数，无小数
----------------------------------------------------------------------
select 列名,列名,列名 from 表名 -------显示表中特定的列
----------------------------------------------------------------------
select *,列名 from 表名 ----------查询表中所有，后面再加一列
----------------------------------------------------------------------
select distinct ----------查询不重复数据 distinct用于去掉重复数据
用法： select distinct * from 表名 ---------查表中不重复数据
或： select distinct * into 新表名 from 旧表名 ------查旧表中不重复数据同时生成新表
-------------------------------------------------------------------------------------
select 列名+列名 from 表名 -------允许有计算式出现，显示无列名的计算结果
如想加列名，则： select 列名+列名 as 新列名 from 表名
-------------------------------------------------------------------------
select 年龄,联系电话,cast (年龄 as varchar(2))+联系电话 from 表名
--------把整型数据年龄转化为字符型与字符型数据联系电话相加
----------------------------------------------------------------------------
ctrl+o(字母O) --------清空数据。空值与别的数据运算结果为空
----------------------------------------------------------------------------
select 原始列名 别名 from 表名
select 原始列名 as 别名 from 表名
select 别名=原始列名 from 表名
--------指定别名的三种方法。非法符号可''或[]引起来，不得直接使用。
----------------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 年龄 between 20 and 30 ---------显示年龄在20到30之间的人
-------between是从条件一到条件二之间的限制
-----------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 年龄 in (20,21,22) ---------显示年龄为20、21、22的人
--------in是限制在这些条件内的，是显示一个取值范围
-----------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 联系电话 like '[1-3]%' --------查电话是1-3开头的人
--------like是像这些条件的语句，能用通配符：%、_、[]、[^]
--------意思分别代表：所有字符、一个字符、一位上可取值、一位上不可取值
----------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 姓名 like '[e[]%'
or 姓名 like '%e]'
escape 'e' ------------显示以‘[’开头或以‘]’结尾的所有数据，中间有不显示
----------escape ''是指定通配符
-----------------------------------------------------------------------------
order by ---------给数据排序
用法： select * from 表名
order by 年龄 -----------排序显示年龄。默认为升序(asc)要降序必须加desc
------------------------------------------------------------------------
select distinct top 3 from 表名
order by 年龄 desc --------显示最大的三种年龄
-------------------------------------------------------------------------
select * from 表名
where 年龄 in (select distinct top 3 年龄 from 表名 order by 年龄)
order by 年龄 -----------显示年龄最小的所有人，并排序
-------------------------------------------------------------------------
select 姓名,
case
when MCSE成绩 >=80 and MCSE成绩<=100
then '考的不错'
when MCSE成绩 >=60 and MCSE成绩<80
then '考的一般'
when MCSE成绩 >=0 and MCSE成绩<60
then '不及格'
when MCSE成绩 is null
then '这小子没考试'
else '异常数据'
end
MCSE成绩
from 表名
-----------判断语句 null是空值的意思，不能用等号连接，只能用is
-----------case到end为一列里的判断，case在这里是取值，结果用于输出，不显示原值
-----------------------------------------------------------------------------
select 列名1,
case 列名2
when 1 then '男生'
when 0 then '女生'
else '未知'
end
from 表名
--------这里case取列名，是用于这一列每项取值比较，在这里列名2用的是bit型数据
-------------------------------------------------------------------------
select * into 库1.表1 from 库2.表2
-----------把库2中表2移到库1中
------------------------------------------------------------------------
数据维护三个命令：
insert ---------向表中插入数据
update ---------修改表中的数据
delete ---------删除表中的数据
------------------------------------------------------------------------
insert into 表名 -----------(into可有可无)
(列1,列2,列3,列4) -----------表的原始列，用括号括起来
values ----------有这条命令只能插入一条数据
(数1,数2,数3,数4) ----------插入的数值
---------可以省略原始列清单，但必须把所有列都赋值
------------------------------------------------------------------------
insert into 表1
(列1,列2,列3,列4)
select * from 表2 where sex=1
----------将表2中sex列等于1的数据信息插入表1中
-------------------------------------------------------------------------
update 表名
set 姓名='丁一'
where 姓名='李一' ----------把表中姓名叫李一的改为丁一。
------------where后面跟定位的列与值
-------------------------------------------------------------------------
update 表名
set 学号=14,
姓名=陈强
where 学号=1 ------------把学号为1的同学改为学号14，姓名陈强
-----------------------------------------------------------------------
update 表名
set 学号=年龄+7,
姓名='陈一强',
年龄=29
where 学号=14
-------把学号为14的同学资料改为年龄加七赋给学号姓名改为陈一强，年龄改为29
-------如果没用where定位，则修改全部值
------------------------------------------------------------------------
delete 表名
where 学号>30 ---------把学号大于30的资料删除
--------如不指定条件，则删表内所有数据。这是记录日志文件的操作
----------------------------------------------------------------
truncate table 表名
-------清空表。不记录日志文件的操作。
--------------------------------------------------------------------
create view 图名 -------------新建视图
用法： create view 图名
as
select 列名 from 表名
------------------------------------------------------------------------------
syscomments ------------这个表存着视图代码的信息
------------------------------------------------------------------------------
alter view 图名
with encryption
as
select 列名 from 表名 -----------用with encyption语句给视图原代码加密
-------------不可恢复，除非保留源代码
------------------------------------------------------------------------------
sp_helptext 图名 -----------查看视图源代码
-----------------------------------------------------------------------------
select text from syscomments
where id =(select id from sysobjects where name ='图名')
---------查视图的代码
-----------------------------------------------------------------------------
create view 图名
as
select * from 源图名 ------------基于源图创建新视图
-----------------------------------------------------------------------------
create view 图名
as
select 列1 as 新列1,列2 新列2,列3=新列3 ---------起别名的三种方法
from 表名 -----------在新视图中为列起别名，则所见的是新起的别名
-----------------------------------------------------------------------------
sp_depends 表名 -----------查该表的相关性，有多少表、图与之相关。
-------------------------------------------------------------------------------
create view 图名
select * from 表名
where 年龄<20
with check option ---------强制插入数据符合年龄小于20的条件，加在where后面
-----------是约束insert和update语句的
-------------------------------------------------------------------------------
select 男公民.姓名,女公民.姓名 from 男公民，女公民
where 男公民.配偶编号=女公民.编号
------------查结婚男女。较原始的语法，后被下列语法取代
或： select 男公民.姓名,女公民.姓名
from 男公民 join 女公民 on 男公民.配偶编号=女公民.编号
-------新的形式，在join之前省略了inner语句。
--可用左连接(*=或left outer join)右连接(=*或right outer join)全连接(full outer)
----where不能做全连接，但可以做连接的约束
select * from 男公民
where 配偶编号 in (select 编号 from 女公民)
--------嵌套查询，查配偶编号在女公民表中编号列中出现过的
-------------------------------------------------------------------------------
select distinct 客户表.*
from (select * from 订单表 where 订单年份=2004) as d,客户表
where d.客户号=客户表.客户号
-----子查询放在from身后，也可以放在where身后
----------------------------------------------------------------------------
select (select 子查询语句) from 表名
-------这种格式要求子查询查出的必须是唯一的数据
----------------------------------------------------------------------------
select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名
from 员工表 as a,员工表 as b
where a.部门领导编号=b.员工编号

select a.员工编号,a.员工姓名,b.员工姓名 as 领导姓名
from 员工表 as a join 员工表 as b on a.部门领导编号=b.员工编号

select a.员工编号,a.员工姓名,
(select 员工姓名 from 员工表 as b where a.部门领导编号=b.员工编号) as 领导姓名
from 员工表 as a
---------三种查询员工领导的方法
------如果里面总经理领导编号是这空的，这种查询方法不显示空值。如要显示，则用左连接
-----------------------------------------------------------------------------
sp_tables -----------查当前数据库中的所有表
------------------------------------------------------------------------------
select * from 男公民
union ------------联合。自动升序排序，并去掉重复语句
select * from 女公民
-----查询结果是男公民和女公民表的总集。如果不去掉重复的,则用 union all
-----如果要降序排，则要在最后一个select语句后面加上order by 列名 desc
-----用union查询时，结果集内列数必须相同，并且数据类型必须相互兼容
-----多表联合查询加order by时，后面必须跟第一个结果集的列名
------------------------------------------------------------------------------
select top 2 成绩 from 表
order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩
-------------------------------------------------------------------------------
select top 2 with ties 成绩 from 表
order by 成绩 desc ---------查前两种最好成绩所有人的信息
-------------------------------------------------------------------------------
select top 1 a.成绩
from (select distinct top 3 成绩 from 表 order by 成绩 desc) as a
order by 成绩 ---------嵌套查询，查考成绩第三名的值
-------------------------------------------------------------------------------
select max (SQL成绩),min (MCSE成绩) from 表
-----查SQL最高分和MCSE最低分
-----常用的函数：max(最大),min(最小),sum(总和),avg(平均值)
-----count(*)统计表内数据的行数。count(列名)统计表内列里非空值的行数
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select count(*) from 表名 --------查表内有多少行数据
-------------------------------------------------------------------------------
select count(列名) from 表名 ------------查表内列中有多少行非空数据
-------------------------------------------------------------------------------
select min(成绩),max(成绩),sum(成绩),avg(成绩),count(*),count(成绩) from 表名
--------返回显示数据只有一行。中间不能加列名，如想加，可以在后面加列。
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group by ---------分组统计，后面跟的是列名
---------上面select检索多少原始列，后面group by就要跟多少原始列
例： select 性别,avg(年龄) from 表名
group by 性别 -------统计性别的平均年龄
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select 年龄,avg(年龄) from 表名
where 年龄<23
group by 年龄 -------查年龄小于23岁的各年龄段平均年龄
-------或也可用如下方法：
select 年龄,avg(年龄) from 表名
group by 年龄
having<23 -------having是统计之后的条件,where是统计之前的条件
--------having是做为group by的子句出现的，不能单独使用
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select 年龄,avg(年龄) from 表名
where 年龄<23
group by all 年龄 -------显示所有年龄，但只统计年龄小于23的，大于23的显示空值
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select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌,颜色
with cube -------多维统计，按不同品牌不同颜色统计,也是group by的子句
--------其结果出现把各品牌统计一下，最后再统计所有品牌、所有颜色的总统计
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select 品牌,颜色,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌,颜色
with rollup ------只按第一列统计,也是group by的子句
---------即统计品牌各颜色和所有品牌所有颜色的总统计
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select 品牌,颜色,价格 from 汽车表
compute sum(价格),avg(价格) ----------出现两个结果集
------------查原始列，另外统计所有的总和与平均值
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select 品牌,sum(价格),avg(价格) from 汽车表
group by 品牌 ------只对汽车品牌进行统计。进行分组的列不一定用来统计
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select 品牌,颜色,价格 from 汽车表
order by 品牌
compute sum(价格),avg(价格) by 品牌
--------按品牌分组统计。分别显示品牌各款，然后再显示函数计算值
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exists --------存在。相当于一个判断开关。说对了执行，说错了放弃
用法： select * form 表名
where exists (select * from 表名 where 性别='男')
------如果存在性别为男的，执行查询。如果不存在，则不执行命令。
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数据完整性：1.实体完整性----用unique(唯一)或主键控制，数据不能重复
2.值域完整性----用check控制。控制的是列中不能有非法数据
3.引用完整性----一列的取值完全依赖于前一列时，用这个。
4.用户自定义完整性
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create table 表名
(列1 int primary key, --------设置列级主键，紧跟在设置列的后面。
列2 int)
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create table 表名
(列1 int,
列2 int,
primary key (列1)) --------设置表级主键，放在建表语句的最后面。
-------------------------------------------------------------------------------
create table 表名
(列1 int constraint pk_表 primary key,
列2 int)
--------把列1设为主键，并且起名叫:pk_表。constraint是命名的命令

Ⅶ sql子语句执行优先级准则

1.from子句用来组装不同数据源的数据
2,where子句用于基于指定条件的筛选
3.group by 子句用来将数据划分为多个分组
4,使用聚集函数进行计算
5.使用having子句对分组进行筛选
6.计算所有表达式
7.使用order by 对所有结果集进行排序

而你的top 和like 都是属于where语句里面的,所以何时执行,一目了然

Ⅷ 如何写出好的SQL语句

1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORALCE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
2.WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
3.SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
4.使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
5.用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的.在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
6.减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = (SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
7.使用表的别名(Alias)：
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
8.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
9. 识别’低效执行’的SQL语句：
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM V$SQLAREA
WHERE EXECUTIONS>0
AND BUFFER_GETS > 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;
10.用索引提高效率：
索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.
11.用EXISTS替换DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
12.sql语句用大写的：
因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
13.避免在索引列上使用NOT
我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
14.避免在索引列上使用计算．
WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．
举例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
15.用>=替代>
高效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录
16.用UNION替换OR (适用于索引列)
通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
17.用IN来替换OR
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
18.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
19.总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引
20.用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：
当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量
低效：
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’
21.ORDER BY：
ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.
ORDER BY中所有的列必须定义为非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
22.需要当心的WHERE子句:
某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.
23.优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’
OR JOB = ‘MANAGER’
GROUP by JOB
24.视图中不要有ORDER BY
视图里面有 order by 会干扰执行计划

Ⅸ SQL语句有哪些常用子句

1.说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
方法一：select * into b from a where 1<>1
方法二：select top 0 * into b from a
2.注意：复制的新表中的所有字段都将没有默认值，即使源表中有设默认值
说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
3.说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from a,(select max(adddate) adddate from table,a where table.title=a.title) b
4.说明：两张关联表，删除主表中在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
注意：
若将
select * from table2 where table1.field1=table2.field1
改为
select * from table1,table2 where table1.field1=table2.field1
多了一个table1
则删除不成功
5.说明：日程安排提前五分钟提醒
select * from 日程安排 where datediff(mi,开始时间,getdate())>5
6.说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
7.说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
8.说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
9.说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
10.说明：随机选择记录
select newid()
11.说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
12.说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
13.说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
--获得当月最后一天，时间全是0，如：2007-09-30 00:00:00.000
select dateadd(dd,-1,dateadd(mm,datediff(mm,0,dateadd(mm,1,getdate())),0))
--获得当月最后一天,时间为当前时间，如：2007-09-30 12:07:37.030
select dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,getdate()-day(getdate())+1))
--获得当月天数，如：30
select datediff(dd,getdate()-day(getdate())+1,dateadd(mm,1,getdate()-day(getdate())+1))
+++
Access2000 使用SQL语句联接表

Ⅹ 标准SQL嵌套查询语句

1、简单子查询

select name,age from person

where age >

(

select age from person

where name = '网络'

)

2、in嵌套查询

select name from person

where countryid in

(

select countryid from country

where countryname = '网络'

)

(10)sql子语句扩展阅读：

嵌套查询的意思是，一个查询语句(select-from-where)查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中，称为嵌套查询，其中外层查询也称为父查询，主查询，内层查询也称子查询，从查询。

子查询的语法规则

1、子查询的select查询总是使用圆括号括起来。

2、不能包括compute或for.browse子句。

3、如果同时指定top子句，则可能只包括order by子句。

4、子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。

5、任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询，只要它返回的是单个值。

6、如果某个表只出现在子查询中二不出现在外部查询中，那么该表的列就无法包含在输出中。