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pythonsql变量

发布时间: 2022-04-19 10:35:19

1. python里面链接mysql,写SQL语句,传递变量的问题

query="select task_type from task_type_table where mole_name=%s and task_name=%s"
cursor_fetch.execute(query, [var1, var2])
results=cursor_fetch.fetchall()
我这样的sql查询是没问题的
你的出错可能是字符串缺少引号的缘故吧

2. python插入mysql变量问题

你的表结构是什么。表字段类型是啥。如果没有插入的话,你把try给撤掉,看下报错类型。

3. Python mysqldb执行带@局部变量的sql

任何应用都离不开数据,所以在学习python的时候,当然也要学习一个如何用python操作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块。官方Introction : MySQLdb is an thread-compatible interface to the popular MySQL database server that provides the Python database API. 它其实相当于翻译了对应C的接口。
使用这种数据库接口大多是就是执行连接数据库->执行query->提取数据->关闭连接 这几个步骤。MySQLdb提供比较关键的对象,分别是Connection、Cursor、Result。具体使用步骤很简单先不写了,先写一些个人认为比较重要、值得注意的地方。
1、虽然在MySQLdb.Connect(host ,user , passw , db)函数中,我们经常使用的只是这几个参数,但是其实里面还有很多比如字符集、线程安全、ssl等也都是很重要的参数,使用时要身份注意。
2、当使用Connection.query()函数进行query后,connection 对象可以返回两种result,分别是store_result和use_result,store_result 将结果集存回client端,而use_result则是结果集保存在server端,并且维护了一个连接,会占用server资源。此时,不可以进行任何其他的查询。建议使用store_result,除非返回结果集(result set)过大或是无法使用limit的情形。

4. python中的sql参数化,想向sql中传入一组参数,要怎么写

一般的处理思路是将数据库操作的方法放在一个模块中,比如connectsql.py:
import mysqldb
def execnonquery(sql):
conn = mysqldb.connect(host='xxxx',user='xxxx',passwd='xxxx',db='xxxx')
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()那么你的a.py代码为:
from connectsql import *
def mysql_insert(i,data):
try:
execnonquery('insert into mytest values(%s,%s)' % (i,data))
except:
return 0你的b.py代码不变。

5. python sqlalchemyfilter里面怎么放变量

filter就是按条件筛选: filter(bool,['spam','','ni']) list(filter(bool,[''spam,'','ni'])) 输出的结果为['spam','ni'] #按照bool型筛选,因为中间的‘’,为空,不是bool型所以过滤掉。

6. python 在写入mysql的时候如何引用变量

cursor.execute('''insertintocall_numberVALUES(%s,%s,%s)'''%(year,time,call))#当然你的表得正好是三列

7. 如何用python写sql

python可以利用pymysql模块操作数据库。

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.

  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

  • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的SQL基础教程

  • 实例:

    以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)
    # 关闭数据库连接db.close()

    执行以上脚本输出结果如下:

  • Database version : 5.5.20-log

  • 创建数据库表

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 关闭数据库连接db.close()

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上例子也可以写成如下形式:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 执行sql语句
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

  • ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................

  • 数据库查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall():接收全部的返回结果行.

  • rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

  • 实例:

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
    WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results: fname = row[0]
    lname = row[1]
    age = row[2]
    sex = row[3]
    income = row[4]
    # 打印结果
    print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上脚本执行结果如下:

  • fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

  • 数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭连接db.close()

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性(rability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

  • Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

    实例

    实例(Python 3.0+)

    # SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 向数据库提交
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()

    对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    错误处理

    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

    异常

    描述

    Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

    Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

    InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。

    DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

    DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

    OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

    IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

    InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

    ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

    NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

8. python 如何把变量的值传递给execute的sql中去

python 把变量的值传递给execute的sql中去的代码:

import pymysql

db = pymysql.connect(host="119.XX.XX.XX",

port=3306,

user="XXXXXXXX",

passwd="XXXXXXXXXXXXX",

db="XXXXXX",

charset='utf8')

# %s 占位符为需要传递的参数,切记不要加''双引号,要不然会报错

sql = "SELECT totalusercount * 1.4 FROM mm_project_uv_outdoor WHERE poiid = %s AND currenttime = %s"

cursor = db.cursor()

# 以下为传递多个参数的用法

cursor.execute(sql,['B00140N5CS','2019-04-23'])

# 传递单个参数时 cursor.execute(sql,'B00140N5CS')

print(cursor.fetchall())

db.close()

(8)pythonsql变量扩展阅读:

函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如:

>>> def randint(a, b):

... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...

>>> help(randint)

Help on function randint in mole __main__:

randint(a, b)

Return random integer inrange[a, b], including both end points.



9. python中向mysql数据库插入变量

从错误提示来看是 str 和 object 无法拼接,这是表象错误,实际上,你根本用不着拼接 str 和 object ,你这句 insert 看起来是有问题的,写的很乱。首先你要理清 censor 这个表有几个字段,是什么类型,然后再在这里构造 insert ,这里的双引号是给 python 解析的,双引号中的 values 后的各值还要加单引号,那是给 mysql 看的,要用清醒的头脑认识到这点你才能拼接好。
改成这样试试,注意加了很多单引号:
sql="insert censor vaules('"+data[0]+"','"+list[i]+"','开机的流程')"

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