pythonide开发工具

㈠ python ide有哪些

1. Pyscripter
Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。
2. Wing
Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。
4. Pycharm
Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。

5. Sublime Text
SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。

㈡ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一款：最强终端 Upterm
它是一个全平台的终端，可以说是终端里的IDE，有着强大的自动补全功能，之前的名字叫做：BlackWindow。有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫Upterm之后现在已经17000+Star了。
第二款：交互式解释器 PtPython
一个交互式的Python解释器，支持语法高亮、提示，甚至是VIM和emacs的键入模式。
第三款：包管理必备 Anaconda
强烈推荐：Anaconda。它能帮你安装许多麻烦的东西，包括：Python环境、pip包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些小事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，也容易造成挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，安装它就可以了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞定了。
第四款：编辑器 Sublime3
如果你是小白的话，推荐从PyCharm开始上手，但是有时候写一些轻量的小脚本，就会想到轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单，配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让Sublime3拥有近乎IDE的体验。
第五款：前端在线编辑器 CodeSandbox
虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想要写前端的话，这个在线编辑器太方便了，节省了后端工程师的生命。不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，才让你直接就可以上手写代码、看效果。对于React、Vue这些主流前端框架都支持。
第六款：Python Tutor
Python Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在web浏览器中编写Python代码，并逐步可视化地运行程序。
第七款：IPython
如何进行交互式编程?没错，就是通过IPython。IPython相对于Python自带的shell要好用的多，并且能够支持代码缩进、TAB键补全代码等功能。如果进行交互式编程，这是不可缺少的工具。
第八款：Jupyter Notebook
Jupyter Notebook就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以Web页面的方式展示，它是数据分析、机器学习的必备工具。
第九款：Pycharm
Pycharm是程序员常常使用的开发工具，简单、易用，并且能够设置不同的主题模式，根据自己的喜好来设置代码风格。
第十款：Python Tutor
这个工具可能对初学者比较有用，而对于中高级程序员则用处较少。这个工具的特色是能够清楚的理解每一行代码是如何在计算机中执行的，中高级程序员一般通过分步调试可以实现类似的功能。这个工具对于最初接触Python、最初来学习编程的同学还是非常有用的，初学者可以体验一下。

㈢ python的ide有哪些

分享的这几个IDE工具希望会对你的开发有帮助。

1.Pyscripter

Pyscriptor是一个开源的Python集成开发环境,很富有竞争力,同样有诸如代码自动完成、语法检查、视图分割文件编辑等功能。

2. Wing

Wing是一个Python语言的超强IDE,适合做交互式的Python开发.Wing IDE同样支持自动代码完成、代码错误检查、开发技巧提示等,而且Wing IDE也支持多种操作系统,包括Windows、Linux和Mac OS X。

3. Emacs

Emacs是一个可扩展的文本编辑器,同样支持Python开发.Emacs本身以Lisp解释器作为其核心,而且包含了大量的扩展。

4. Pycharm

Pycharm是一个跨平台的Python开发工具,是JetBrains公司的产品.其特征包括:自动代码完成、集成的Python调试器、括号自动匹配、代码折叠.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系统,而且可以远程开发、调试、运行程序。

5. Sublime Text

SublimeText也是适合Python开发的IDE工具,SublimeText虽然仅仅是一个编辑器,但是它有丰富的插件,使得对Python开发的支持非常到位。

6. Vim

Vim是一个简洁、高效的工具,也适合做Python开发。

7. Komodo Edit

Komodo Edit是一个免费的、开源的、专业的Python IDE,其特征是非菜单的操作方式,开发高效。

8. Eclipse with PyDev

Eclipse+PyDev插件,很适合开发Python Web应用,其特征包括自动代码完成、语法高亮、代码分析、调试器、以及内置的交互浏览器。

很多时候，一个好的工具能够对于编程的辅助作用是非常大的，无论是在python培训期间还是工作之后，都脱离不了各种IDE工具应用。

㈣ 有哪些值得推荐的 Python 开发工具

第一种：PTVS，一个在github上的开源项目
PTVS在 IronPython Tools for Visual
Studio的代码基础上进行了增强并添加了对Cython、集群的支持，以及诸如Numpy和Scipy这样的新模块。
第二种：Eclipse，跨平台的自由集成开发环境
主要用来java语言开发，但也可以通过插件使其成为其他计算机编程语言的开发工具，比如Python、C++等。
Eclipse最初是由IBM公司开发的替代商业软件Visual Age for
java的下一代IDE开发环境，2001年贡献给开源社区，由非营利软件供应商联盟Eclipse基金会管理。
第三种：PyCharm，由JetBrains打造的一款Python IDE
PyCharm是一种Python IDE(Integrated Development
Environment，集成开发环境)，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
第四种：IPython，是一个交互式计算系统
IPython是Python的原生交互式shell的增强版，可以完成许多不同寻常的任务，比如帮助实现并行化计算;主要使用它提供的交互性帮助，比如代码着色、改进了命令行回调、制表符完成、宏功能以及改进了交互式帮助。
第五种：Eric5，一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境
Eric5提供无限制数量的编辑器、集成的Python shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和
Mercurial版本控制系统的支持，集成单元测试等。

㈤ 有哪些好的Python IDE

PyCharm：在人工智能和机器学习领域，它可以说是最好的Python IDE，它合并了多个库，提供给使用者更多选择的方向。它兼容Windows、MacOS、Linux，优点是支持web开发框架，如Flask、Django，提供智能代码功能，可以更快速地 bug 修复，缺点是界面较庞大，成本高昂。
Sublime Text：被认为是较好的编辑器，因为它简单、通用。它兼容Windows、MacOS、Linux，它使用广泛，可用于很多平台，优点是可以处理很多标记语言，提供了强大的API和生态系统，以提高性能，缺点是对于新手来说过于高级，对git的支持也不是很友好。
Vim：位列前五名，是一个modal editor，相比最初的vi，vim有了很大的进步，功能也更加强大，兼容的设备也更多，如android、UNIX等，优点是有键盘界面，可以提高效率，以及众多插件的支持，缺点是界面相对笨重，不太方便使用，modal editor需要用户花费一定时间学习。
IDLE：深受学生欢迎，是自带的编辑器，使用简单、通用，支持很多设备，在使用复杂工具之前，可以通过IDLE学习基础的知识。优点：具备轻量级的Python shell，含有内置修正功能，允许用户在编辑器中搜索及替换文件。缺点是不支持复制库以及脚本有行数规定。
Atom：是一个开源的编辑器，PHP、Java也可以使用，会定期更新，github也为它开发了强大的功能以提高编程体验。

㈥ 初学python 用什么IDE比较好

PyCharm：由着名软件开发公司JetBrains开发，在涉及人工智能和机器学习时，公认是最好的Python
IDE，它合并了多个库，可以帮助开发者探索更多可用选项。优点是支持web开发框架，如Pyramid、Flask和Django，提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的bug修复。
Visual Studio Code：有时会与Visual Studio IDE混淆，后者并非Python常用的工具，VS
Code是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的IDE编辑器。优点是其Electron框架允许开发者在几乎所有平台上使用VS
Code，在编辑器中可以直接debug，支持多个键盘快捷键，可以加速编程速度。
Sublime
Text：被认为是最好的Python编辑器，因为其简单、通用、方便，使用很广泛，可用于不同平台，优点是可处理多种标记语言，允许用户选择想要进行的项目，具备能够提供类和函数宽索引的重要工具，提供强大的API和组织化的生态系统，从而实现高性能。
VI/Vim：位列Python IDE工具前5名，是一个modal
editor，可以从文件编辑中分割文件，相比最初的VI，Vim有了很大的进步，功能也更强大，优点是具备键盘界面，可以提升效率，支持多个插件，如版本控制工具、文件管理工具，通过.vimrc文件可以实现不同扩展功能，如突出显示搜索结果等。
GNU
Emacs：它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。优点是Lisp作为第二语言，可以帮助程序员更好的编程，Emacs可与多个不同平台兼容，提供大量自定义脚本供开发者使用。
IDLE：深受学生欢迎，是Python的自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE
学习基础知识。优点是允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别，具备轻量级Python
shell，其内置修正功能可以提升性能，允许用户在编辑器中搜索和替换文件。
ATOM：是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如PHP、Java，它定期更新且具备通用性，Github为Atom开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如SQL
queries包、Markdown Preview Plus包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
Spyder：为数据科学而开发的，它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为IDE新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如NumPy、Matplotlib和SciPy。

㈦ python编程有哪些ide

PyCharm：在人工智能和机器学习领域，它可以说是最好的Python
IDE，它合并了多个库，提供给使用者更多选择的方向。它兼容Windows、MacOS、Linux，优点是支持web开发框架，如Flask、Django，提供智能代码功能，可以更快速地
bug 修复，缺点是界面较庞大，成本高昂。
Sublime
Text：被认为是较好的编辑器，因为它简单、通用。它兼容Windows、MacOS、Linux，它使用广泛，可用于很多平台，优点是可以处理很多标记语言，提供了强大的API和生态系统，以提高性能，缺点是对于新手来说过于高级，对git的支持也不是很友好。
Vim：位列前五名，是一个modal
editor，相比最初的vi，vim有了很大的进步，功能也更加强大，兼容的设备也更多，如android、UNIX等，优点是有键盘界面，可以提高效率，以及众多插件的支持，缺点是界面相对笨重，不太方便使用，modal
editor需要用户花费一定时间学习。
IDLE：深受学生欢迎，是自带的编辑器，使用简单、通用，支持很多设备，在使用复杂工具之前，可以通过IDLE学习基础的知识。优点：具备轻量级的Python
shell，含有内置修正功能，允许用户在编辑器中搜索及替换文件。缺点是不支持复制库以及脚本有行数规定。
Atom：是一个开源的编辑器，PHP、Java也可以使用，会定期更新，github也为它开发了强大的功能以提高编程体验。

㈧ python 哪个ide好用

为初学者们介绍一下比较受欢迎且好用的工具。

一、最强终端：Upterm

本来想推荐fish或者zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。

二、交互式解释器：Ptpython

一个交互式的 Python 解释器。支持语法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的键入模式。

三、包管理必备：Anaconda

强烈推荐Anaconda ，它能帮你安装好许多麻烦的东西，包括： Python 环境、pip 包管理工具、常用的库、配置好环境路径等等。这些事情小白自己一个个去做的话，容易遇到各种问题，带来挫败感。如果你想用Python搞数据方面的事情，就安装它就好了，它甚至开发了一套JIT的解释器Numba。所以 Anaconda有了JIT之后，对线上科学计算效率要求比较高的东西也可以搞了。

四、编辑器：Sublime3

小白的话当然还是推荐从PyCharm开始上手，但有时候写一些轻量的小脚本，就会想用轻量级一点的工具。Sublime3很多地方都有了极大的提升，并且用起来比原来还要简单。配合安装Anaconda或CodeIntel插件，可以让 Sublime拥有近乎IDE的体验。

五、前端在线编辑器：CodeSandbox

虽然这个不算是真正意义上的Python开发工具，但如果后端工程师想写前端的话，这个在线编辑器太方便了，简直是节省了后端工程师的生命啊！不用安装npm的几千个包了，它已经在云端完成了，采让你直接就可以上手写代码、看效果。对于 React、Vue这些主流前端框架都支持。算是一个推荐补充吧。

六、Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

七、IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

八、Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

九、Anaconda

Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

十、Skulpt

Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

以上推荐的十个Python开发工具，虽然都很好用，但是也不必全部都安装，毕竟适合自己的才是最好的，大家可以根据自己的需求进行选择。

㈨ python的ide是什么

IDE 是 Intergreated Development Environment 的缩写，中文称为集成开发环境，用来表示辅助程序员开发的应用软件，是它们的一个总称。

运行 Python 语言程序必须有解释器。在实际开发中，除了运行程序必须的工具外，我们往往还需要很多其他辅助软件，例如语言编辑
器、自动建立工具、除错器等等。这些工具通常被打包在一起，统一发布和安装，例如 PythonWin、MacPython、PyCharm 等，它们
统称为集成开发环境（IDE）。
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因此可以这么说，集成开发环境就是一系列开发工具的组合套装。这就好比台式机，一个台式机的核心部件是主机，有了主机就能独立工
作了，但是我们在购买台式机时，往往还要附带上显示器、键盘、鼠标、U盘、摄像头等外围设备，因为只有主机太不方便了，必须有外
设才能玩的爽。

需要注意的是，虽然有一些 IDE 支持多种程序语言的开发（如 Eclipse、NetBeans、VS），但通常来说，IDE 主要还是针对某一特定的
程序语言而量身打造的（如 VB）。
一般情况下，程序员可选择的 IDE 类别是很多的，比如说，用 Python 语言进行程序开发，既可以选用 Python 自带的 IDLE，也可以选
择使用 PyCharm 和 Notepad++ 作为 IDE。