python自动化实例

⑴ python自动化测试怎么将多个依赖数据

接口测试中，有些场景接口间存在着数据依赖的问题，比如说提交订单前需要用户先登录等等，下面就用两个小案例说说数据依赖的问题。

两个接口，一个接口(project_add)用来创建测试项目，一个接口(env_add)用来创建测试环境，env_add接口需依赖project_add接口返回的project_id字段数据。

一、Postman解决数据依赖的问题

这样数据依赖的问题就搞定了

二、用python代码实现接口数据依赖

用代码解决数据依赖的方法有多种，下面用反射来解决数据依赖的问题。

反射它可以把字符串映射到实例的变量或者实例的方法然后，可以去执行调用、修改等操作。

它有四个重要的方法：

getattr 获取指定字符串名称的对象属性

setattr 为对象设置一个对象

hasattr 判断对象是否有对应的对象（字符串）

delattr 删除指定属性

classRelyData(object):

project_id=Noneprint(RelyData.project_id)

setattr(RelyData,"project_id", "111")print(getattr(RelyData, "project_id"))

定义了一个RelyData()类，里面设置了一个类属性，project_id=None，然后再用setattr函数为对象RelyData里面project_id属性设置了新值，最后再用getattr函数取出里面的值，这是个属性值替换的过程。

classTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):pass

deftest_1(self):"""添加项目接口"""url=
"http://127.0.0.1:8000/base/project_add/"headers= {'Content-Type':
'application/x-www-form-urlencoded'}

datas= {"prj_name": " search", "description": "网络搜索"}

response= requests.post(url, data=datas, headers=headers)print("response:", response.json())

⑵ 如何用python做自动化测试

当然可以

1、编写Python版本的minicom，这个是自动化测试日志记录的需要
用于控制串口输出的字符颜色，高亮显示出错信息，方便开发者在线调试问题
2、控制程控电源、程控开关，这些可以自动化测试的硬件基础
3、写整套测试框架，控制整个测试交互流程，Case管理等等
Python运行起来效率没那么高，但是对于编写来说是非常高效的。

⑶ 帮忙写一个 Python自动化脚本

可以用Python+SeleniumWebdriver+Appium，现在Selenium2.0都有针对移动终端的自动化
Python27\Lib\site-packages\selenium-2.53.5-py2.7.egg\selenium\webdriver\android

⑷ 测试新人如何使用Python代码封装自动化测试的用例

使用Python代码封装自动化测试的用例, 意味着将代码封装到一个整体中, 在python中面向对象的编程思维方式是最适合封装了: ①把测试的数据和测试的过程封装到类的内部成为一个整体, 便于测试数据和测试流程的管理维护 ②Python中面向对象封装的特性有利于隐藏内部实现的复杂度, 对于调用者来说直接调用即可
③Python面向对象中的类是实现封装最佳体现, 把数据和对数据的操作封装在类的内部,, 对数据起到保护作用, 提高了代码的安全性和健壮性
④Python中面向对象的编程模式体现了模块化的思想, 模块可以重用, 模块容易扩展, 简化测试的流程, 提高测试的效率
更高效的编写实现自动化测试用例，Python中面向对象编程思维方式是必须掌握的，亲戚在传智播客学的软件测试，现在月薪13K。

⑸ 如何用python实现自动化输入

若是WEB-UI，或许可以考虑使用 splinter 或直接使用 selenium
而假如是WIN-UI，那么就通过获取目标句柄后设置相应数据；或者直接模拟系统的键盘输入。

⑹ python能做自动化吗

可以，自动化运维，自动化测试，自动化开发，科学计算，人工智能都可以做呀！

⑺ python自动化脚本怎么编写

首先你需要在北鲲云超算上申请python这款软件，然后选择配置后就可以直接开始作业了，运行软件后就可以开始搭建脚本界面，编写脚本代码，用超算跑作业很方便，直接线上就可以使用，不需要下载到本地，而且计算效率非常的高。

⑻ PYTHON怎样编写自动化

python 有一个很优秀的自动化框架叫做selenium
但是在写程序之前，需要明确所操作的步骤是否是可重复性
然后定制流程计划
然后通过代码实现
python自动是一个十分强大的功能
如果想要了解更详细的内容可以搜索python selenium
获得更多更详细的内容

⑼ Python自动化测试框架有哪些

自动化测试常用的Python框架有哪些？常用的框架有Robot Framework、Pytest、UnitTest/PyUnit、Behave、Lettuce。Pytest、Robot Framework和UnitTest主要用于功能与单元测试，Lettuce和Behave仅适用于行为驱动测试。
一、Robot Framework
Python测试框架之一，Robot Framework被用在测试驱动(test-driven)类型的开发与验收中。虽然是由Python开发而来，但是它也可以在基于.Net的IronPython和基于Java的Jython上运行。作为一个Python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、以及Linux等平台。
在使用Robot Framework(RF)之前，需要先安装Python 2.7.14及以上的版本。推荐使用Python 3.6.4，以确保适当的注释能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改。同时还需要安装Python包管理器--pip。
二、Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个Python类型的自动化测试框架。凭借着其开源和易学的特点，该工具经常被QA(质量分析)团队、开发团队、个人团队、以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有“断言重写(assert rewriting)”之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox和Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest(Pyunit)切换到了Pytest之上。
除了基本的Python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了Python包管理器、以及可用于开发的IDE工具。
三、UnitTest/PyUnit
UnitTest/PyUnit一种标准化的针对单元测试的Python类自动化测试框架。基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以“test”作为名词前缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。
可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到UnitTest-sml-reporting、并能生成各种XML类型的报告。由于UnitTest默认使用了Python，因此我们并不需要什么先决条件。除了需要具备Python框架的基本知识，您也可以额外地安装pip、以及用于开发的IDE工具。
四、Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。Python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
任何具备Python基础知识的人都可以使用Behave。其他先决条件还包括：先安装Python 2.7.14及以上的版本。通过Python包管理器或pip来与Behave协作。大多数开发人员会选择Pycharm作为开发环境，当然您也可以选用其他的IDE工具。
五、Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和Python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特征的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。安装带有IDE的Python 2.7.14、及以上的版本。当然，您也可以使用Pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装Python包管理器。