babelpython

1. python培训班一般都有什么上课内容

下面是Python全栈开发+人工智能的培训内容：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

2. Python培训哪里最好

相信在IT领域发展的同学对Java很熟悉。Python编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现Python的重要。因此很多同学准备参加Python培训机构系统学习。那么，Python培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。

随着Python普及，越来越多的人了解py，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的Python培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。

Python培训机构哪家比较好？判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面

1.看教学课程内容

学习Java技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对Java从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。

2.看师资力量

因为Java开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。

3.看口碑

行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。

4.看就业情况

以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。

5.上门免费试听

试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

3. python培训需要多久

零基础参加Python培训班学习，Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月！
以下是老男孩教育Python课程内容：
阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

4. 如何在centos 7中安装pyxml

安装背景 ：CPU32 bit，CentOS 6.4版本，openERP7.0，linux shell为bash,PostgreSQL9.2

1. CentOS 的安装选项有最小化安装、基本服务器安装、虚拟主机安装等等的，这里采用的是基本服务器安装。

2、安装postgresql9.2

如果有其他版本的pgsql的话，可以通过命令卸载 #yum remove postgres

#su root 用root用户来安装， 中间会切换用户！

#mkdir /tmp

#cd /tmp 这是系统的临时目录，里面的文件不重要，即使误删危害也不大，所以推荐在tmp目录下做临时性操作

#rpm -Uvh http://yum.pgrpms.org/9.2/redhat/rhel-6-i386/pgdg-centos92-9.2-6.noarch.rpm

64bit的cpu 请用下面的rpm
#rpm -Uvh http://yum.pgrpms.org/9.2/redhat/rhel-6-x86_64/pgdg-centos92-9.2-6.noarch.rpm

#yum -y install postgresql92 postgresql92-server postgresql92-libs postgresql92-contrib postgresql92-devel //使用yum安装相关依赖包
#service postgresql-9.2 initdb //初始化pg数据库
#service postgresql-9.2 start //启动pg服务
#chkconfig postgresql-9.2 on //将pg启动服务加入CentOS的启动列表，相当于windows里面的启动项

#su – postgres //切换到postgres用户，该用户为安装pg时安装包自动创建的，它是pg默认的超级用户，在该用户环境下有一些管理命令
-bash-4.1（postgres）$createuser –superuser openerp //创建一个叫openerp的超级用户（此时创建的用户只是数据库的用户，openerp在操作系统中并不存在,请注意其中的区别）

3.安装openerp

#rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm //从网络上安装epel包, 32bit的就安装这个

#rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm//,x86_64版本的

请安装后面这个

#su root //切换回root

#yum -y install python-psycopg2 python-lxml PyXML python-setuptools libxslt-python pytz python-matplotlib python-babel python-mako python-dateutil python-psycopg2 pychart pydot python-reportlab python-devel python-imaging python-vobject hippo-canvas-python mx python-gdata python-ldap python-openid python-werkzeug python-vatnumber pygtk2 glade3 pydot python-dateutil python-matplotlib pygtk2 glade3 pydot python-dateutil python-matplotlib python python-devel python-psutil python-docutils makeautomake gcc gcc-c++ kernel-devel byacc flashplugin-nonfree poppler-utils pywebdav //安装OE依赖的库，大部分都是python库，也有一部分其他依赖库
wget http://gdata-python-client.googlecode.com/files/gdata-2.0.17.zip

#unzip gdata-2.0.17.zip
#cd gdata-2.0.17
#python setup.py install

#cd /tmp
#rm -rf openerp* //清理不用的旧的openerp开头的所有文件（慎用）
#wget http://nightly.openerp.com/7.0/nightly/src/openerp-7.0-latest.tar.gz //下载OE源代码包，准备安装
#tar xvzf openerp-7.0-latest.tar.gz //解压OE源代码包
#mkdir /opt/oe7
#cp -R openerp*/{openerp,install/{openerp-server.init,openerp-server.conf},openerp-server,setup.py} /opt/oe7 //将我们需要的文件拷贝到安装目录
#adser openerp //创建openerp用户，它与postgres创建的openerp是关联的
#chown openerp:openerp /opt/oe7 -R //将OE安装目录下的所有文件所有者设定为openerp用户

#cd /opt/oe7
#chmod u+x openerp-server.init //.init文件是oe的一个启动脚本，需要给它设置可执行权限
#mv openerp-server.init /etc/init.d/oe7server
#chkconfig oe7server on //将oe加入CentOS启动列表
#cp openerp-server.conf /etc //将OE的配置文件拷贝到/etc目录下，如果想自定义配置文件路径可以通过给openerp-server设置选项或者修改openerp-server.init文件里面的路径来实现，这里采用的方法不用做修改，较为简单
//到这里OE基本上安装完成了，但是启动的时候会报错，主要是仍旧缺少一些依赖包

#cd /opt/oe7
#python setup.py install //这个安装程序会自动从网上下载需要的依赖包，并且会创建一些目录，我们只需要保留openerp.egg-info目录，如果删除该目录，OE启动会有警告信息

#adser openerp
#chown openerp:openerp /opt/oe7 -R //将OE安装目录的所有者递归授予openerp

#service oe7server start //启动OE，

报错，原因是执行 /etc/init.d/oe7server的时候，找不到pid文件，用文本编辑器打开/etc/init.d/oe7server

查看下，发现是PIDFILE=/var/run/openerp/openerp-server.pid 这行引起的，

那就 用文本编辑器建立一个空的文件，并命名为openerp-server.pid，

放到指定的目录/var/run/openerp/下面，如果没有相应的目录，手动创建就可以了。

#chmod 755 openerp-server.pid //修改读写权限

#service oe7server restart

浏览器中输入127.0.0.1:8069 试试看是不是可以了看到openerp的登陆画面了。

5. sublime text 3 babel插件，关闭后再打开语法不高亮显示吗

自安装：
1、通快捷键 ctrl+` 或者 View > Show Console 菜单打控制台
2、粘贴应版本代码车安装

适用于 Sublime Text 3：

import urllib.request,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen(''+pf.replace(' ','%20')).read())

适用于 Sublime Text 2：

import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exists(ipp)elseNone;urllib2.install_opener(urllib2.build_opener(urllib2.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen(''+pf.replace(' ','%20')).read());print('Please restart Sublime Text to finish installation')

手安装：
第步先载zip文件解压文件夹名更改package control
第二步载插件支/tree/python3zip文件解压覆盖package control完插件API函数更新
package control文件夹放入C:\Users\Mr.DenGo(电脑名)\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages重启sublime text 3即效

sublime text 3用插件推荐：
ctrl+shift+p调用窗口：输入install package
输入想要插件即:

BracketHighlighter高亮显示匹配括号、引号标签
BracketHighlighter插件能左侧高亮显示匹配括号、引号标签能匹配[] , () , {} , "" , '' , 等甚至自定义标签看密密麻麻代码清标签间包容嵌套关系款插件能帮理清楚代码结构快速定位括号引号标签内范围

插件载：

TrailingSpacer高亮显示余空格Tab
候代码结尾打几空格或Tab般察觉TrailingSpacer款插件能高亮显示余空格Tab并键删除代码洁癖朋友应该喜欢插件

插件载：
注意github载插件缺少设置快捷键文件新建名字缀Default (Windows).sublime-keymap文件添加代码即设置删除余空格否启TrailingSpacer 快捷键
[
{ "keys":["ctrl+alt+d"], "command":"delete_trailing_spaces"},

{ "keys":["ctrl+alt+o"], "command":"toggle_trailing_spaces"}]

Alignment 等号齐
按Ctrl+Alt+A凌乱代码等号准左右其适合代码洁癖朋友

插件载：
Clipboard-history 粘贴板历史记录
插件便便使用sublime text 3粘贴板历史记录内容快捷键Ctrl+Shift+V调该历史记录面板按向键选择想要粘贴历史记录sublime text 2插件Ctrl+Shift+D清除粘贴板历史记录像能效重启sublime清除粘贴板历史记录

插件载：

SideBarEnhancements侧边栏增强
SideBarEnhancements本增强侧边栏插件教家何用做sublime text 3浏览器预览插件并自定义浏览器预览快捷键

安装插件点击工具栏preferences > package setting > side bar > Key Building-User键入代码设置按Ctrl+Shift+C复制文件路径按F1~F5别firefoxchromeIEsafariopera浏览器预览效自定义喜欢快捷键注意代码浏览器路径要自电脑文件路径准
[
{ "keys":["ctrl+shift+c"], "command":"_path"},
//firefox
{ "keys":["f1"], "command":"side_bar_files_open_with",
"args":{
"paths":[],
"application":"C:\\software\\Browser\\Mozilla Firefox\\firefox.exe",
"extensions":".*"//匹配任何文件类型
}},
//chrome
{ "keys":["f2"], "command":"side_bar_files_open_with",
"args":{
"paths":[],
"application":"C:\\Users\\Mr.DenGo\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe",
"extensions":".*"}},
//ie
{ "keys":["f3"], "command":"side_bar_files_open_with",
"args":{
"paths":[],
"application":"C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe",
"extensions":".*"}},
//safari
{ "keys":["f4"], "command":"side_bar_files_open_with",
"args":{
"paths":[],
"application":"C:\\software\\Browser\\Safari\\safari.exe",
"extensions":".*"}},
//opera
{ "keys":["f5"], "command":"side_bar_files_open_with",
"args":{
"paths":[],
"application":"C:\\software\\Browser\\opera\\opera.exe",
"extensions":".*"}}]

6. 如何执行python第三方包windows exe格式

python第三方包的windows安装文件exe格式， 这上面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！
这下面有很多python第三方包的二进制安装文件，包括32位和64位的。下载安装就ok了！

包括了mysqldb,ldap等。

Index by date:

fiona

scikit-image

netcdf4

mercurial

scikits.audiolab

numba

llvmpy

python-igraph

rpy2

numpy

opencv

zope.interface

sfepy

quantlib

gdal

imread

django

psychopy

cx_freeze

msgpack

regex

cellcognition

vigra

scikit-learn

pytables

h5py

blender-mathutils

htseq

bioformats

simplejson

pyzmq

mako

simpleitk

qimage2ndarray

ujson

vlfd

libsvm

liblinear

cgkit

scipy

distribute

noise

theano

pyalembic

openimageio

pyaudio

pymca

pyamg

pgmagick

lxml

steps

sqlalchemy

cffi

biopython

python-ldap

pycurl

nipy

nibabel

pygments

mahotas

py-postgresql

pyamf

planar

holopy

pyvisa

jcc

polymode

polygon

cython

pyropes

llist

shapely

vtk

pymongo

libpython

meshpy

pandas

umysql

epydoc

coverage

cheetah

pyrxp

pybluez

pythonmagick

bsdiff4

pymssql

pymol

boost.python

orange

requests

pywcs

python-sundials

pymix

pyminuit

pylzma

pyicu

assimulo

basemap

pygraphviz

pyproj

mpi4py

spyder

pytz

pyfits

mysql-python

pygame

pycparser

twisted

pil

qutip

openexr

nipype

python-snappy

visvis

docutils

pyhdf

pyqwt

kivy

scikits.umfpack

psycopg

ets

guiqwt

veusz

pyqt

pyside

dpmix

py-fcm

scikits.hydroclimpy

smc.freeimage

scipy-stack

ipython

nose

mxbase

numexpr

pyyaml

ode

virtualenv

aspell_python

tornado

pywavelets

bottleneck

networkx

statsmodels

pylibdeconv

pyhook

lmfit

slycot

ndimage

scikits.scattpy

cvxopt

pymc

pysparse

scikits.odes

matplotlib

vpython

pycuda

pyopencl

pymvpa

pythonnet

cld

mod_wsgi

nltk

python-levenshtein

rtree

pywin32

scientificpython

sympy

thrift

pyopengl-accelerate

mdp

pyopengl

gmpy

reportlab

natgrid

scikits.vectorplot

pyreadline

milk

blosc

pycogent

pip

gevent

scons

carray

python-dateutil

jinja2

markupsafe

jsonlib

pysfml

fonttools

silvercity

console

python-cjson

pycluster

cdecimal

pytst

autopy

sendkeys

ceodbc

fipy

psutil

pyephem

pycifrw

blist

line_profiler

pydbg

bitarray

pyglet

python-lzo

faulthandler

delny

pyexiv2

ilastik

twainmole

scitools

pyspharm

casuarius

pyodbc

greenlet

nitime

pylibtiff

mmtk

pycairo

pysqlite

curses

videocapture

bazaar

nlopt

trfit

libsbml

oursql

sphinx

cellprofiler

py2exe

re2

liblas

cgal-python

pymedia

ffnet

pyfftw

libxml-python

pyfltk

pymex

pymatlab

zodb3

mmlib

pygtk

pyserial

babel

scikits.ann

scikits.delaunay

numeric

pulp

nmoldyn

pymutt

iocbio

jpype

wxpython

pybox2d

dipy

mmseg

pynifti

scikits.samplerate

scikits.timeseries

vitables

quickfix

7. anaconda python怎么用conda create

简介

• Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

• Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

• Miniconda包括Conda、Python

一般我们下载使用的就是Anaconda，包括了基本的一些工具包，
conda就是用于管理包和环境的命令行工具，下面介绍一下其基本用法

conda管理

• # 确认conda已安装conda --version# 更新conda版本conda update conda



其中更新命令不仅仅会更新conda的版本，同时会自动更新相关的包，
其实，我们也可以使用这个命令来更新Anaconda版本

• conda update anaconda



环境管理

这里的环境指的是不同的软件版本及其依赖所构成的环境，
环境之间“绝缘”，相同软件包的不同版本可以存在于同一机器下

• # 创建新环境conda create --name snowflakes biopython



其中snowflakes代指环境的名称，biopython指要在新环境中添加的软件包，
这里并没有指定新的环境所要使用的Python版本，所以会使用当前环境使用的Python版本

• # 查看当前环境conda info --envs# conda environments:## root * C:Program FilesAnaconda3# snowflakes C:Program FilesAnaconda3envssnowflakes



上述命令会列出当前所有可用的环境及其路径，并在当前使用的环境前添加*

root是在安装Anaconda时自动创建的环境名称，
其Python版本根据选择的Anaconda版本而定

• # 创建环境时指定Python版本conda create --name bunnies python=3 astroid babel



在创建环境指定软件包时，可以使用package_name=version_number
的方式来指定要使用的软件版本

• # 切换环境# Linux, OSX: # source activate snowflakes## Windows:activate snowflakes# 切换回默认环境(root)# Linux, OSX: # source deactivate## Windows:deactivate



其实，还可以复制一个和指定环境完全相同的环境，
只要在创建时添加--clone参数指定相应的环境名称即可

• # 复制环境conda create --name flowers --clone snowflakes



另外，环境也可以在不同机器之间进行复制，
只要将要复制的环境导出为*.yml配置文件，
再到指定机器上创建时指定配置文件即可

• # 导出配置文件conda env export --name snowflakes > snowflakes.yml# 根据配置文件导入环境conda env create -f snowflakes.yml



软件包管理

• # 查看所有已安装的软件包conda list



可用的完整软件包列表可以在http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html中查找，
所有的软件包都按照Python的版本进行了分类

当我们想要安装某个软件包时，可以直接在命令行中进行查找并安装

• # 查找软件包# 罗列出所有可用的版本并在已经安装的版本前加*conda search beautifulsoup4# 安装软件包conda install --name beautifulsoup4=4.4.1



另外，也可以http://anaconda.org网站上搜索想要的软件包，
根据页面上的提示执行相应的命令即可安装

最后，同样的可以使用pip命令来安装软件包

• pip install XXX



而更新软件包可以使用update命令

• conda update --name snowflakes beautifulsoup4=4.5.1



python管理

对于conda来说，其实python也是一个软件包，
所以，python的管理基本和软件包管理相同

• # 查找可用python版本conda search --full-name python



查找名称完全匹配python的软件包，而不是名称还有python的软件包，
可以在创建环境时指定python版本

• conda create -n snakes python=3.4



卸载包、环境

• # 卸载包# 删除指定环境中的指定包conda remove --name snowflakes biopython# 卸载环境# --all参数表示移除环境中的所有软件包，即删除整个环境conda remove --name snakes --all



TIPS:
所有命令都可以使用--help参数来查找详细的参数说明及用

8. Installing Pybel mole is needed to bind Python with OpenBabel : 此步出错

是否是因为你没有安装G++编译器？