pythonopencv轮廓
‘壹’ opencv python 图像处理
contours是一个轮廓的列表，取0就是随机的，你也可以取别的，只要里面有元素
‘贰’ 基于python语言的opencv如何把图片中指定区域截取出来
3-切割轮廓
(这是我网站找的一篇 blog， 亲测有效)
‘叁’ Python Opencv中对图像的reshape(1,48,48,1)转换的意思
用的 opencv 先灰度模糊，再二值化，找到图形轮廓最后确定中心点·~
‘肆’ python怎么识别图片中每个线的基本形状
轮廓搜索
Cv2的方法。findContours用于查找轮廓。代码示例如下:
Cr、t = cv2。cv2 findContours (b。retr_tree cv2.chain_approx_simple) #
第三个参数定义了轮廓的近似方式
在上述函数的参数中，第一个参数是二值化矩阵，第二个参数是获得轮廓的方式，第三个参数是定义轮廓的近似方式。
搜索大纲
Cv2方法。FindContours用于查找contours。代码示例如下:
Cr t等于cv2。Cv2 findContours (b. retr_tree Cv2 .chain_approx_simple) #
第三个参数定义了轮廓的近似方式
上述函数的参数中，第一个参数是二值化矩阵，第二个参数是获取轮廓的方式，第三个参数是定义轮廓的近似方式。
‘伍’ 如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配
主要步骤1.读取一幅图片，并且对其进行二值化。2.对其进行形态学处理，减少孔洞等次要特征，保留其主要特征。3.进行边缘提取。4.进行形状轮廓匹配，得到其匹配值，从而判断是否是同一个形状。
下面是演示代码:
#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat k=imread("E:/TestGit/8.jpg",0);
Mat f;
Mat k1=imread("E:/TestGit/9.jpg",0);
Mat f1;
threshold(k,f,50,255,THRESH_BINARY);//对图像进行二值化
threshold(k1,f1,50,255,THRESH_BINARY);
Mat closerect=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3)); //进行结构算子生成
morphologyEx(f,f,MORPH_OPEN,closerect);
morphologyEx(f1,f1,MORPH_OPEN,closerect);//进行形态学开运算
Mat dst = Mat::zeros(k.rows, k.cols, CV_8UC3);
Mat dst1 = Mat::zeros(k1.rows, k1.cols, CV_8UC3);
vector<vector<Point>> w,w1;
vector<Vec4i> hierarchy,hierarchy1 ;
findContours(f,w,hierarchy,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);//提取轮廓元素
findContours(f1,w1,hierarchy1,RETR_CCOMP,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
FileStorage fs("f.dat",FileStorage::WRITE);
fs<<"f"<<w1[0];
int idx=0;
double ffff=matchShapes(w[0],w1[0],CV_CONTOURS_MATCH_I3,1.0);//进行轮廓匹配
std::cout<<ffff<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}
这样，我们就得到了轮廓边缘的提取和匹配，满足了需要。而不同的算子具有不同的匹配算子方法。
‘陆’ 怎么用opencv和python，只保留深蓝色部分，其他区域变为黑色
1. cv::blur 以 2*2 进行平滑
2. 以 ( (B>R && B>G) || (R>253&&G>253&&B>253) ) 为条件二值化
3. cv::dilate 以 7*7 的圆进行膨胀
4. cv::findContours找轮廓，并挑出面积(cv::contourArea)最大的轮廓
5. 在原图上画出(cv::drawContours)这个轮廓
‘柒’ opencv 填充大致轮廓
这人形轮廓没有统一到一个轮廓下呀，opencv只能对单个轮廓进行填充，函数为cvDrawContours
( img, c, cvScalar(0,255,0,0),cvScalar(255,0,0,0), -1,2, 8, cvPoint(0, 0) );
‘捌’ 关于OPENCV轮廓的问题。
挨个挨个点做下面的运算就能得到了，不需要openCV的库函数：
黑 黑=白
白 黑=黑
白 白=白
‘玖’ 在图像的边缘处增加和边缘形状一样的阴影,该如何做 用c,matlab,python语言实现都可以,求教大神指点
在python安装opencv，使用opencv获取图像轮廓作为MASK，在背景图上通过模糊算法等产生阴影图像。
另外可以将相应的图像XY偏移一些更有立体感；然后再使用原MASK挖空原图像区域，将原图与背景叠加就可以产生影响效果了。