python添加环境变量linux
㈠ python需要设置哪些环境变量我只知道一个PYTHONHOME指向安装目录。
1、首先，右键点击-计算机（此电脑），点击进入属性，如图所示。
㈡ 如何修改系统环境变量pythonpath ubuntu
有差别的，你可以一个个的试下的。 1、/etc/profile:在登录时,操作系统定制用户环境时使用的第一个文件,此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行。 2、/etc/environment:在登录时操作系统使用的第二个文件,系统在读取你自己的profile前,设置环境文件的环境变量。 3、~/.bash_profile:在登录时用到的第三个文件是.bash_profile文件,每个用户都可使用该文件输入专用于自己使用的shell信息,当用户登录时,该文件仅仅执行一次!默认情况下,他设置一些环境变量,执行用户的.bashrc文件。/etc/bash.bashrc:为每一个运行bash shell的用户执行此文件，当bash shell被打开时，该文件被读取。 4、~/.bashrc:该文件包含专用于你的bash shell的bash信息,当登录时以及每次打开新的shell时,该该文件被读取。 几个文件的优先级:1>2>3 在linux下，如果是bash环境，用户登录时读取设置文件的顺序是/etc/profile －－> ~/.bash_profile －－> ~/.bashrc －－> /etc/bash.bashrc。注意在~/.bash_profile这一步，如果没有~/.bash_profile ，则默认读取~/.bash_login，如果没有~/.bash_login 才读取~/.profile。 根据发行版本的情况，有两个基本的系统级配置文件：/etc/bash.bashrc和/etc/profile。这些配置文件包含两组不同的变量：shell变量和环境变量。前者只是在特定的shell中固定（如bash），后者在不同shell中固定。shell变量是局部的，而环境变量是全局的。 注意：尽量避免修改root用户的环境变量配置文件，因为那样可能会造成潜在的危险。最好不要把当前路径”./”放到PATH里，这样可能会受到意想不到的攻击。 使用： 把设置的环境变量给所有用户使用：/etc/bashrc；/etc/profile 修改全局的环境变量在/etc/profile 修改某个用户的环境变量在/home/用户名/.bash_profile
㈢ linux下python定义的函数可以直接调用还是要设置环境变量怎么的
肯定不可能直接调用。
只知道
/root/.bashrc，添加以下行：
alias mycodedir = "cd /root/Source_code"
保存，然后重新启动，以后在命令行输入mycodedir 即可执行命令“cd /root/Source_code”
这种方式的
㈣ python怎么设置环境变量
1: python 没有特殊的环境变量需要设置，仅仅需要将python的程序路径放在系统的path中，确保后续在任何地方可以直接使用phthon xxx.py 来执行python程序。
2：安装过程应该会自动设置上述路径，不需要特殊操作。
3：也可以手工设置，增加或修改上述配置。
以windows为例：
在我的电脑——属性——环境变量设置中，修改path变量的设置，增加python的对应路径即可。
㈤ linux环境下，用python怎么取得指定用户的环境变量
在执行脚本的时候加sudo，比如你的脚本叫test.py，用sudo python test.py执行，就可以了，亲测可用
㈥ 怎样在linux系统下修改python path
export PYTHONPATH=/home/vi:$PYTHONPATH
把你需要修改的path写到这个环境变量中就可以了
㈦ linux python 环境变量没有错 为什么还是进入2.7
2.7.x的版本为更加稳定的版本，而3.x的版本则是比较前卫的版本，包含了很多新功能新特性之类的；但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是
㈧ 如何将python加入环境变量
右击我的电脑
选择属性
点选高级选项卡
点击环境变量
在系统变量中选中path变量
点击编辑
在变量值得最后插入 ;C:Python27 （改为Python的实际的安装地址）
㈨ 如何在linux环境下添加python模块路径
本人python菜鸟一枚，在学习python过程中，经常要按照教程编写一些模块和函数练手，刚开始只是在python shell中编写，但是如果出错就会非常悲剧，又要从头开始编，而且重启python后也要重新编写模块。所以希望能像bash编程那样将脚本路径添加到环境变量中，这样修改起来也方便。以下内容均来源于网络及本菜鸟。
摘要：本文叙述了如何在linux环境下添加python模块的路径，第1部分介绍了如何查看python环境变量，第2部分介绍了如何将脚本放入python自带的环境变量目录中，第3部分介绍了如何将目录放入python的环境变量中重启python失效，第4部分介绍了如何为python添加永久环境变量目录。这些方法可以使模块的修改和重复使用更加方便，不用重复输入。
1、首先，可以用python中的内建模块sys来查看python的环境变量。
这些目录都是python的环境变量。
2.接下来本菜鸟尝试一下如果将提前写好的python脚本放入这些目录中，能不能在python中使用。别问为什么跑题，本菜就想试一试^ -^。
选择/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip-7.1.2-py2.7.egg这个目录，脚本名为my_mole.py，里面只有一个名为c_to_f的函数，用来计算从摄氏温度转换为华氏温度。
可以看到，脚本已经位于刚开始选定的的目录下了。
我们现在来看看，在python中导入这个模块。并按照“模块.函数”的格式使用函数。
可以看到，导入模块成功，其中的c_to_f函数也正确使用，10摄氏度=50华氏度。或者你在确定函数名不重名的前提下，可以from my_mole import c_to_f，这样就可以直接使用函数c_to_f，而不需要模块名作为前缀。
实验成功，将脚本导入python自带的环境变量目录中是有效的，如果之前运行了python，再导入后并不用重启python就可以导入模块。
3.接下来我们回归正题，如何自定义python环境变量目录。最直接的想法是把目录加到刚才的python环境变量中。可以使用sys.path.append('/.../....')。
然后再次查看path路径，发现"/home/sh/python"目录确实加入了。并且也可以使用。但是这种方法一旦退出python，刚才新加的目录就消失了。
4.接下来介绍一种一劳永逸的方法，就是直接修改系统变量。
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/..../..../，对，没错，直接在shell中敲这一行，目录是你自定义的目录，然后打开python，import my_mole，你就愉快的可以使用自定义的模块了。
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