python方法中定义方法

㈠ python【定义函数】

defremDuples(s):
t=[]
foriins:
ifinotint:
t.append(i)
returnt
print(remDuples([1,4,3,2,4,2,4,4,0]))

㈡ python的类中定义的各个函数（方法）之间有什么关系它们和所属的类又是什么关系

你说的关系是指什么，同类的方法可以操作本类的成员以及方法。

㈢ python中定义函数的关键字

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

1.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。

2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

4.函数内容以冒号起始，并且缩进。

5.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

1

2

def 函数名（参数列表）:

函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

示例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

1

2

>>>def hello() :

print("Hello World!")

输出结果

>>> hello()

Hello World!

㈣ python里函数的定义

定义：
def 函数名(形参1,形参2='初始定义的内容'):
函数中执行的内容
调用：
函数名(实参1)或函数名(形参2=实参2,形参1=实参1)或函数名(实参1,实参2)

㈤ python 定义函数

python 定义函数：
在Python中，可以定义包含若干参数的函数，这里有几种可用的形式，也可以混合使用：

1. 默认参数
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。

>>> def ask_ok(prompt,retries=4,complaint='Yes or no Please!'):
while True:
ok=input(prompt)
if ok in ('y','ye','yes'):
return True
if ok in ('n','no','nop','nope'):
return False
retries=retries-1
if retries<0:
raise IOError('refusenik user')
print(complaint)

这个函数可以通过几种方式调用：
只提供强制参数
>>> ask_ok('Do you really want to quit?')
Do you really want to quit?yes
True

提供一个可选参数
>>> ask_ok('OK to overwrite the file',2)
OK to overwrite the fileNo
Yes or no Please!
OK to overwrite the fileno
False

提供所有的参数
>>> ask_ok('OK to overwrite the file?',2,'Come on, only yes or no!')
OK to overwrite the file? test
Come on, only yes or no!
OK to overwrite the file?yes
True

2. 关键字参数
函数同样可以使用keyword=value形式通过关键字参数调用

>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom',type='Norwegian Blue'):
print("--This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.")
print("--Lovely plumage, the",type)
print("--It's",state,"!")

>>> parrot(1000)
--This parrot wouldn't voom if you put 1000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot(action="vooooom",voltage=1000000)
--This parrot wouldn't vooooom if you put 1000000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot('a thousand',state='pushing up the daisies')
--This parrot wouldn't voom if you put a thousand volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's pushing up the daisies !

但是以下的调用方式是错误的：

>>> parrot(voltage=5, 'dead')
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
>>> parrot()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#57>", line 1, in <mole>
parrot()
TypeError: parrot() missing 1 required positional argument: 'voltage'
>>> parrot(110, voltage=220)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#58>", line 1, in <mole>
parrot(110, voltage=220)
TypeError: parrot() got multiple values for argument 'voltage'
>>> parrot(actor='John')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#59>", line 1, in <mole>
parrot(actor='John')
TypeError: parrot() got an unexpected keyword argument 'actor'
>>> parrot(voltage=100,action='voom',action='voooooom')
SyntaxError: keyword argument repeated

Python的函数定义中有两种特殊的情况，即出现*，**的形式。
*用来传递任意个无名字参数，这些参数会以一个元组的形式访问
**用来传递任意个有名字的参数，这些参数用字典来访问
（*name必须出现在**name之前）

>>> def cheeseshop1(kind,*arguments,**keywords):
print("--Do you have any",kind,"?")
print("--I'm sorry, we're all out of",kind)
for arg in arguments:
print(arg)
print("-"*40)
keys=sorted(keywords.keys())
for kw in keys:
print(kw,":",keywords[kw])

>>> cheeseshop1("Limbuger","It's very runny, sir.","It's really very, very runny, sir.",shopkeeper="Michael Palin",client="John",sketch="Cheese Shop Sketch")
--Do you have any Limbuger ?
--I'm sorry, we're all out of Limbuger
It's very runny, sir.
It's really very, very runny, sir.
----------------------------------------
client : John
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
>>>

3. 可变参数列表
最常用的选择是指明一个函数可以使用任意数目的参数调用。这些参数被包装进一个元组，在可变数目的参数前，可以有零个或多个普通的参数
通常，这些可变的参数在形参列表的最后定义，因为他们会收集传递给函数的所有剩下的输入参数。任何出现在*args参数之后的形参只能是“关键字参数”
>>> def contact(*args,sep='/'):
return sep.join(args)

>>> contact("earth","mars","venus")
'earth/mars/venus'

4. 拆分参数列表
当参数是一个列表或元组，但函数需要分开的位置参数时，就需要拆分参数
调用函数时使用*操作符将参数从列表或元组中拆分出来
>>> list(range(3,6))
[3, 4, 5]
>>> args=[3,6]
>>> list(range(*args))
[3, 4, 5]
>>>

以此类推，字典可以使用**操作符拆分成关键字参数

>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom'):
print("--This parrot wouldn't", action,end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.",end=' ')
print("E's", state,"!")

>>> d={"voltage":"four million","state":"bleedin' demised","action":"VOOM"}
>>> parrot(**d)
--This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !

5. Lambda
在Python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的是有名称的。
python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量
python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句

>>> def make_incrementor(n):
return lambda x:x+n

>>> f=make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(2)
44

>>> g=lambda x:x*2
>>> print(g(3))
6
>>> m=lambda x,y,z:(x-y)*z
>>> print(m(3,1,2))
4

6. 文档字符串
关于文档字符串内容和格式的约定：
第一行应该总是关于对象用途的摘要，以大写字母开头，并且以句号结束
如果文档字符串包含多行，第二行应该是空行

>>> def my_function():
"""Do nothing, but document it.

No, really, it doesn't do anything.
"""
pass

>>> print(my_function.__doc__)
Do nothing, but document it.

No, really, it doesn't do anything.

㈥ python的函数里还可以定义函数吗

这个肯定可以的。闭包、装饰器都是在函数里又定义了个函数，普通的函数也是可以嵌套定义的。

㈦ python 定义方法的问题

#shouldtellyoufirst,thepythondonnootneedtypeinfo.justdoitlik#ebelow.
#email:[email protected]
classA:
#belowistheconstructor
def__init__(self):
pass
classFoo:
def__init__(self)
pass
#,soyoucannameitasyouwan
#withouttypeinformation.
defbar(self,a):
pass

㈧ python 方法里可以定义方法吗

可以，闭包，装饰器就是方法中定义了方法

㈨ 在python中定义函数

涉及到状态保存，可以使用函子（书上这么翻译的，不晓得其他人是不是也这样叫），给你个例子，你比对着改。如果不懂，自己再延这个方向去查看资料。

classStrip：
def__init__(self,characters):#初始化，将需要保留的状态信息存起来
self.characters=characters
def__call__(self,string):#创建的函子被使用时，自动调用__call__
returnstring.strip(self.characters)
#下面是使用方法，两个语句是密切衔接的。
strip_punctution=Strip(',;:.!?')#字符串参数将被__init__吃进去，并且保留在class中，
#相当于一种状态保存的方法，在你的例子中，你可以将用户表达式通过这种方式保存起来

strip_punctution('helloworld！')#return'helloworld'，他的功能是剥离characters
#字符串中出现的字符，此处把感叹号去掉了，
#这就是函子典型的使用方法，class中的__call__函数被自动调用，在你的
#例子中，你可以通过这样的方式调用函数，就不用每次重新输入表达式了。