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sql语句技巧

发布时间: 2022-04-01 02:22:55

Ⅰ 怎么学习sql语句

创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname on tabname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count(*) as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。

Ⅱ SQL语句查询方法

楼上快疯了,哈哈。
你要的是
select p.* from a p,(select count(*) as c ,A列 as d,B列 as e group by A列,B列 having count(*)>1 ) k where p.A列=k.c and P.B列=k.d

还是select distinct * from a
??不是太懂你的意思

Ⅲ SQL语句的查询技巧

会员的信息:名字(char),类型(int),另一张记录所设的会员类型:ID(int,primary key),类型(char).类型是对应ID的。
SELECT A.ID,B.[类型] FROM [会员信息表] A,[会员类型表] B WHERE A.ID=B.ID
GROUP BY A.ID,B.[类型]

Ⅳ 求更好的Sql语句方法.谢谢..

注:下面sql执行一次只能处理user里面的一个。例如:a|time,C|time,a|time,无法一次处理完成
实验
declare @index varchar(20)
set @index='c|time,a|time,b|time'
select substring(@index,0,charindex('a|',@index))+substring(@index,charindex(',',@index,charindex('a|',@index))+1,LEN(@index))
修改
Update mailInfo Set User=substring(User,0,charindex('a|',User))+substring(User,charindex(',',User,charindex('a|',User))+1,LEN(User)) Where user like '张三|%'

Ⅳ SQL语句的写法,具体题目如图中所示,需要写SQL语言的技巧。谢谢

左下是对的
技巧就是 把需要汇总的数据做sum

Ⅵ SQL语言有哪些技巧

其实SQL没有完全符合自己的技巧,只有最适合自己的SQL技巧,主要是取决于生产环境

基础的可以参阅

网页链接

Ⅶ 急求SQL语句方法

select convert(char(2),month(访问时间))+','+convert(char(2),day(访问时间))+'的访问量' ,convert(char(10),count(id))+'次的访问量'
from 表名
where 访问时间>=dateadd(month,-1,getDate())
group by 访问时间
order by 访问时间

dateadd(month,-1,getDate())
当前系统时间减去1个月

Ⅷ 高效地进行SQL语句设计应遵循哪些基本方法

1、尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。不用NOT IN操作符,可以用NOT EXISTS或者外连接+替代。
2、不用“<>”或者“!=”操作符。对不等于操作符的处理会造成全表扫描,可以用“<” or “>”代替。
3、Where子句中出现IS NULL或者IS NOT NULL时,Oracle会停止使用索引而执行全表扫描。可以考虑在设计表时,对索引列设置为NOT NULL。这样就可以用其他操作来取代判断NULL的操作。
4、当通配符“%”或者“_”作为查询字符串的第一个字符时,索引不会被使用。
5、对于有连接的列“||”,最后一个连接列索引会无效。尽量避免连接,可以分开连接或者使用不作用在列上的函数替代。
6、如果索引不是基于函数的,那么当在Where子句中对索引列使用函数时,索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用计算,否则将导致索引失效而进行全表扫描。
7、对数据类型不同的列进行比较时,会使索引失效。
8、用“>=”替代“>”。
9、UNION操作符会对结果进行筛选,消除重复,数据量大的情况下可能会引起磁盘排序。如果不需要删除重复记录,应该使用UNION ALL。
10、Oracle从下到上处理Where子句中多个查询条件,所以表连接语句应写在其他Where条件前,可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾。
11、Oracle从右到左处理From子句中的表名,所以在From子句中包含多个表的情况下,将记录最少的表放在最后。(只在采用RBO优化时有效)
12、Order By语句中的非索引列会降低性能,可以通过添加索引的方式处理。严格控制在Order By语句中使用表达式。
13、不同区域出现的相同的Sql语句,要保证查询字符完全相同,以利用SGA共享池,防止相同的Sql语句被多次分析。
14、多利用内部函数提高Sql效率。例如DECODE
15、当在Sql语句中连接多个表时,使用表的别名,并将之作为每列的前缀。这样可以减少解析时间。
需要注意的是,随着Oracle的升级,查询优化器会自动对Sql语句进行优化,某些限制可能在新版本的Oracle下不再是问题。尤其是采用CBO(Cost-Based Optimization,基于代价的优化方式)时。

java中操作sql语句的方法

对类进行加锁,表示除了当前线程外的其他线程在该类中所有操作不能进行,包括静态变量和静态方法,实际上,对于含有静态方法和静态变量的代码块的同步,我们通常用此来加锁。
我想这里用之所以用这个,是为了防止不同用户(或程序)同时对数据进行更新引起数据混乱吧。

Ⅹ 关于写SQL语句的技巧

恩,这个怎么说呢
sql语句总结一下,无非就几种,关联查询,子查询,各种函数的使用
根据要做的需求,先分析一下,需要用到哪些查询
比如要用到关联查询
就先把要用到的表列出来,比如a,b,c三个表
就先写出来
select from a,b,c
前边查询的内容可以先放着不用写
然后找三个表关联关系,当然也要看是自然连接还是左连接什么的,这里就给你举例正常连接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
关联关系写好了,就可以在写查询的内容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然后,你再看,因为有聚合查询,后边要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的,再有什么排序啊,等等啊,就好写了,这里就不往下写了

子查询更简单写,主要就是要判断好,要先写子查询,然后往外来套,比如
select * from b where id in (select id from a)
这个,你就要先写括号里的那个,然后写外边的

至于函数的使用,这个没什么经验,就是可能有时会出现类型转换等等的问题,你就要牢记每个函数的作用,不懂再问吧

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