python模块是py文件吗
❶ 如何import python 的.py文件
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似,但更确切的说应该更像是PHP中的require,因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件,PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同,下面来看看这个例子。
目录结构:
a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件。a.py代码如下:
复制代码代码如下:
# coding=utf-8
"import dir 目录下的 b.py 文件"
import dir.b
print dir.b.name
执行 a.py 报错
提示找不到这个模块的名字 dir.b 。通过查找官方文档,发现要包含目录下的文件时需要在目录下声明一个__init__.py文件,即使这个文件是空的也可以。当然这个文件也可以初始一些数据。
于是在 dir 下新建 __init__.py文件,目录结构如下:
重新执行a.py,一切OK!
❷ python 能把模块安装放在py文件里吗
importos
try:
importrequests#引入requests
print('requestsok')
except:
print('pip3installrequests')
os.system('pip3installrequests')#引入失败,开始pip安装
当然可以,用os.system('pip install xxx')
❸ python怎么运行py文件
在交互环境中,只能用import导入模块(也是py文件),但是你写的py文件一般是不在系统路径中的,所在要么你先导入这个路径:
import sys
sys.path.append("/path/to/your/test.py")
这样后你可以
import *.py
❹ Python的模块和库的区别是哪些
python模块是:
自我包含并且有组织的代码片段为模块。
表现形式为:写的代码保存为文件。这个文件就是一个模块。test.py 其中文件名test为模块名字。
python包是:
包是一个有层次的文件目录结构,它定义了由n个模块或n个子包组成的python应用程序执行环境。
通俗一点:包是一个包含__init__.py 文件的目录,该目录下一定得有这个__init__.py文件和其它模块或子包。
python库是:
参考其它编程语言的说法,就是指python中的完成一定功能的代码集合,供用户使用的代码组合。在python中是包和模块的形式。
一般按照API的惯例来设计库。
❺ python中导入py文件为什么是导入模块
项目中想使用以前的代码,或者什么样的需求致使你需要导入外部的包
如果是web 下,比如说django ,那么你新建一个app,把你需要导入的说用东东,都写到这个app中,然后在setting中的app也配上基本就ok了
如果是本地代码,可以有几种方式,
1、这种最简单,也可能最不实用,将你的外部文件放到跟需要调用外部文件的文件同一个包下,同一目录
folder
------toinvoke.py
------tobeinvoded.py
这样在toinvoke.py 中引入
import toveinvoked 或 from tobeinvoked import *
即可
2、你的其他文件不是单个文件,或者不能如上所说放到同一目录下,而是在不同目录中,子目录
folder
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
这种情况,现在folder 下新建一个__init__.py 的空文件,此时的folder不再是一个普通的文件夹,而是一个包 package,现在像这样
folder #文件夹 现在的性质为一个python包package
------__init__.py
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
toinvoke.py
这样在toinvoke.py 中引入
import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
3、同理,如果是如下的情况,folderB中的模块要调用folderA中的模块,方法同上,有什么改变,你已经知道了
folderA
------tobeinvoded.py
------tobeinvodedA.py
------tobeinvodedB.py
------tobeinvodedC.py
folderB
--------toinvoke.py
这样在toinvoke.py 中引入
import folder.toveinvoked 或 from folder.tobeinvoked import *
即可
4、将要被调用的代码拷贝到$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面,这个就跟Eclipse插件安装差不多
5、在$PYTHONHOME$\Lib\site-packages 下面新建一个.pth文件,比如说是MyPackage.pth,里面的内容是你的包的绝对路径比如:E:/PythonPrj
那么,在E:/PythonPrj下的所有包都可以按照包所在的相对路径引入,这个跟Eclipse插件安装的link 方式差不多
6、跟上面的差不多,也可以加个环境变量,这个就不多说了
总结、看看Python的包搜索路径
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块:
1. 程序所在的文件夹
2. 标准库的安装路径
3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
将自定义库的路径添加到Python的库路径中去,有如下两种方法:
1. 动态的添加库路径。在程序运行过程中修改sys.path的值,添加自己的库路径
import sys
sys.path.append(r'your_path')
2. 在Python安装目录下的\Lib\site-packages文件夹中建立一个.pth文件,内容为自己写的库路径。示例如下
E:\\work\\Python\\http
E:\\work\\Python\\logging
❻ python模块的本质是什么文件
模块的本质:是一个能实现某种功能的Python文件。
功能模块是指数据说明、可执行语句等程序元素的集合,它是指单独命名的可通过名字来访问的过程、函数、子程序或宏调用。
功能模块化是将程序划分成若干个功能模块,每个功能模块完成了一个子功能,再把这些功能模块总起来组成一个整体。以满足所要求的整个系统的功能。
功能模块化的根据是,如果一个问题有多个问题组合而成,那么这个组合问题的复杂程度将大于分别考虑这个问题时的复杂程度之和。
这个结论使得人们乐于利用功能模块化方法将复杂的问题分解成许多容易解决的局部问题。
功能模块化方法并不等于无限制地分割软件,因为随着功能模块的增多,虽然开发单个功能模块的工作量减少了,但是设计功能模块间接口所需的工作量也将增加,而且会出现意想不到的软件缺陷。
因此,只有选择合适的功能模块数目才会使整个系统的开发成本最小。
功能模块独立性是由内聚性和耦合性两个定性指标来度量的。
内聚性是度量一个功能模块内功能强度的一个相对指标。耦合性则用来度量功能模块之间的相互联系的程度。
❼ python中模块是什么
Python模块是包含Python代码的文件,此代码可以是函数类或者变量,Python模块是包含可执行代码的.py文件。
❽ python模块是类吗
模块可以理解为就是一个py文件,而类则只是你创建的一个对象而已,一个模块中可以有多个类
在Python程序中,每个.py文件都可以视为一个模块,通过在当前.py文件中导入其它.py文件,可以使用被导入文件中定义的内容,例如类、变量、函数等。
Python中的模块可分为三类,分别是内置模块、第三方模块和自定义模块,相关介绍如下。
(1)内置模块是Python内置标准库中的模块,也是Python的官方模块,可直接导入程序供开发人员使用。
(2)第三方模块是由非官方制作发布的、供给大众使用的Python模块,在使用之前需要开发人员先自行安装;
(3)自定义模块是开发人员在程序编写的过程中自行编写的、存放功能性代码的.py文件。
❾ 什么是python模块
python是一门流行的编程语言,模块化的语言,通过对各个领域的封装的不同模块实现不同功能,无论你是做自动化,科学计算,图像处理,web开发等等,都可以找到python实现的模块帮你快速完成相关功能,这就是强大的python模块
❿ 有哪位大神指导下,Python中文件、模块与包三者之间有什么区别呀麻烦解释的详细点哈,谢谢啦。。。。
Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。
类
类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。
模块
模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用mole_name.fun_name,和mole_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将mole_name理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子:
#moel1.py
def say(word):
print word
#caller.py
import mole1
print __name__
print mole1.__name__
mole1.say('hello')
$ python caller.py
__main__
mole1
hello
例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。
if __name__ == '__main__':
app = wxapp(0)
app.MainLoop()
模块搜索路径
上面的例子中,当mole1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找mole1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。
import os
import sys
import threading
...
这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将mole1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。
#mole2.py
import sys
import os
print sys.path
workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'moles'))
print sys.path
$ python mole2.py
['e:\Project\Python', 'C:\WINDOWS\system32\python25.zip', ...]
['e:\Project\Python\moles', 'e:\Project\Python', 'C:\WINDOWS\system32\python25.zip', ...]
其他的要点
模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。
模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。
包
在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。