python删除数据
一般计算机的十六进制数直接输出的时候是不补0的，所以0x12e 就是 0x0012e，就好像 0005和5在整型数是存储成一样的值。
a='0x0012e'
b= hex(eval(a))
print b
输出
0x12e
Ⅱ 如何用python删除csv文件中的某一列
1、首先电脑中打开csv文件，查看数据，如下图所示。
Ⅲ python怎样删除某一列特定范围的数据呢
Python不存在“列”这种数据结构啊，你说的是list吧？
如果是list，那删除起来需要编程，一个方法是按条件把其他元素拿出来当一个新list
另外一种方法是用pandas库，把列表包成series结构，然后series的操作删除很方便
Ⅳ python pandas 如何删除隔行数据，比如删除奇数行或偶数行
A1),2)=1，格式设置数字，两位小数 增加条件=MOD(ROW(A1),2)=0，格式设置数字，无小数。 OK了
Ⅳ cassandra python 怎么删除数据
Cassandra通过写一条“tombstone”来标记一个数据被删除了。被标记的数据默认要10天(配置文件中的
gc_grace_seconds)后且被compaction或cleanup执行到对应的SSTable时才会被真正从磁盘删除，因为如果当时这个
delete操作只在3个节点中的2个执行成功，那么一旦2个有tombstone的节点把数据删了，集群上只剩下没tombstone的那个节点，下次
读这个key的时候就又返回对应的数据，从而导致被删除的数据复活。Repair操作可以同步所有节点的数据从而保证tombstone在3个节点中都存
在，因此如果想确保删除100%成功不会复活需要以小于gc_grace_seconds的周期定期执行repair操作(所以官方建
议”weekly”)。
然而在select数据的时候，在每个SSTable遇到的所有符合查询条件的tombstone要放内存中从而在合并每个SSTable文件的数
据时判断哪些column数据没被删能最终返回，tombstone太多会导致heap被大量占用需要各种GC从而影响性能，所以cassandra默认
读到100000个(可配置)tombstone就强制取消这次读取，因为遇到这种情况一定是你“doing it
wrong”。因此如果经常删除一个row key下的column key，同时又有一次select一个row key下多个column
key的需求，很容易遇到这种情况，tombstone很多的时候即使不到10w最终成功读取了，这次读取也会很慢，并很快导致触发年轻代GC从而拖慢整
个节点的响应速度。
最好的解决方案肯定是设计的时候就避免。但假如在不修改表结构的情况下，解决方案有两种：如果不能接受一个column
key被删又复活，先把gc_grace_seconds改成0，然后删除的时候用ALL模式，当然只要有1个节点超时/挂掉删除就会失败；如果能接受被
删的数据复活，删除只为了减少磁盘空间使用，那就直接把gc_grace_seconds设成0，复活就复活吧。
Ⅵ python删除文件中指定内容
下面代码假定你是要删掉20150723开头的行：
lines=[lforlinopen("file.txt","r")ifl.find("20150723",0,8)!=0]
fd=open("file.txt","w")
fd.writelines(lines)
Ⅶ python 删除特定几行
你之前编写的Python直接用记事本打开，然后删除保存就好了呀~
Ⅷ python批量删除数据
列表中删除元素主要分为以下 3 种场景：
根据目标元素所在位置的索引进行删除，可以使用 del 关键字或者 pop() 方法；
根据元素本身的值进行删除，可使用列表(list类型)提供的 remove() 方法；
将列表中所有元素全部删除，可使用列表(list类型)提供的 clear() 方法。
Ⅸ 请问Python如何删除list某两列以及数据数据类型
def str2num(s):
try:
return int(s)
except:
return None
lista = [
['0624', 'b', 'nan', 'nan', 'nan','nan', '1', 'true', '2', '0', '1', 'ture', '2', '0'],
['0625', 'b', 'nan','nan', 'nan', 'nan', '2', ' ture', '1', '0', '2', 'ture', '2', '0'],
['0626', 'b','nan', 'nan', 'nan', 'nan', '3', ' ture', '1', '0', '3', 'ture', '1', '0'],
['0627','b', 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', '4', ' ture ', '1', '0', 'nan', 'nan', 'nan','nan']
]
# 要求：将第3、7、11列中具有最大数的列作为新列表listb的第3列，lista中其他列分别依次存入listb中的第1、2、4...
listb = []
for item in lista:
item11 = str2num(item.pop(10))
item7 = str2num(item.pop(6))
item3 = str2num(item.pop(2))
newitem3 = str(max([item3,item7,item11]))
item.insert(2, newitem3)
listb.append(item)
Ⅹ python 删除数组内含有0,2,4的数据,然后搜索循环数，删除除循环数以外的数
#-*-coding:utf-8-*-
#首先写个函数为1个数生成它的循环数
defget_loop_number(n):
n=str(n)
return[n[i:]+n[:i]foriinrange(len(n))]
a=[1,2,14,204,123,178,781,15,51,41,14,817,101]
#转成字符串
l=[str(x)forxina]
#生成个集合，后面会用到集合运算
s=set(l)
#保存结果用
result=[]
forxinl:
if'0'inxor'2'inxor'4'inx:
continue
else:
#把循环数列表也转成集合
loop_set=set(get_loop_number(x))
#这样可以用集合的运算，直接判断整个循环数是否在大的集合中
ifloop_set.issubset(s):
#整个循环数都在，它自己当然也在啦
#如果不考虑数字的顺序，这里已经可以把整个loop_set加到结果中了
#只是前面要多一个判断，判断当前数字是否已经加过了
result.append(x)
printresult