pythontxt解析

⑴ python 如何优雅地读取TXT文件的内容

defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#读取全部内容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split("	")#根据数据间的分隔符切割行数据
data.append(line[:])

data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1

⑵ python读取txt文件

“'gbk' codec can't decode 。。。。。”是python 的编码问题。最好你把那个txt的文件先转换为utf8的格式，再进行读取，而且读取文件的那个py文件，文件的第一行加上 # -*- coding:utf-8 -*-

⑶ python怎么解析txt文件

#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-

importos
importsys

defread_file(filePath):
lines=open(filePath).readlines()
forlineinlines:
printline


if__name__=='__main__':
read_file(sys.argv[1])

简单的代码示例

⑷ python怎么读取txt文件

方法一：

f=open("foo.txt")#返回一个文件对象
line=f.readline()#调用文件的readline()方法
whileline:
printline,#后面跟','将忽略换行符
#print(line,end='')#在Python3中使用
line=f.readline()

f.close()

方法二：
for line in open("foo.txt"):
print line,

方法三：

f=open("c:\1.txt","r")

lines=f.readlines()#读取全部内容

forlineinlines

printline

⑸ 使用python对txt文本进行分析和提取

实现的方法和详细的操作步骤如下：

1、首先，打开计算机上的pycharm编辑器，如下图所示，然后进入下一步。

⑹ python 读取txt问题

2.7.3跑的。rstrip用来去掉右边的白空格。float用来转换。

>>>a='5.0381099e-002
'
>>>a.rstrip()
'5.0381099e-002'
>>>float(a)
0.050381099
>>>

⑺ 怎么用python直接读取txt文件中的数字

#-*-coding:utf-8-*-
f=open('test.txt')
s=f.readline()
print(s)
whiles!='
':
arr=s.split('')
a1=arr[0]
a2=arr[1].replace('
','')#readline读取文件的时候，默认加上“
"
print(a1)
print(a2)
s=f.readline()

读取test.txt 赋值给变量a1,a2

⑻ 用Python读取指定txt文件中的部分内容

程序代码如下：

importos
mxdPath=r"F:
es高程点.txt"

fpa=open(mxdPath)
fp-1=open("1.txt","w")
fp-2=open("2.txt","w")
forlineainfpa.readlines():
linea=linea.replace("
","").split("	")
fp-1.writeline(linea[0])
fp-2.writeline(linea[1])
fpa.close()
fp-1.close()
fp-2.close()

1. 首先打开数据存放的文件进行，读操作；
   

2. 然后打开两个写文件，如果不存在，可以直接创建；

3. 按行读取，然后分割，分别写入不同的文件。
   

⑼ python怎么读取TXT

Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()：

• read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

  file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:
  file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
  # file_context = open(file).read().splitlines()
  // file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:
  file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存
  

• read()的利端：

• 方便、简单

• 一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快

• read()的弊端：

• 文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

• readline()逐行读取文本，结果是一个list

  with open(file) as f: line = f.readline() while line:
  print line
  line = f.readline()
  

• readline()的利端：

• 占用内存小，逐行读取

• readline()的弊端：

• 由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

• **readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

  with open(file) as f: for line in f.readlines():
  print line
  

• 这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个' '换行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉换行符）

• readlines()的利端：

• 一次性读取文本内容，速度比较快

• readlines()的弊端：

• 随着文本的增大，占用内存会越来越多

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

• file_object = open('test.txt','rU')try:


• for line in file_object:


• do_somthing_with(line)//line带" "finally:


• file_object.close()

⑽ python如何读取txt文件中指定内容

使用“正则表达式”最方便。可以先查找资料预先学习一下。

如果不用正则表达式，就只能使用字符串查找的方式。先查找“希望”在哪里，然后再截取。

f=open('filename.txt','r')
findtxt='希望'
lnfindtxt=len(findtxt)
txt=f.readlines()
txt=str(txt)
pos1=txt.find(findtxt)
pos2=txt.find(findtxt,pos1+1)
printpos1,pos2
printtxt[pos1-50:pos1]
printtxt[pos1+lnfindtxt:pos1+50+lnfindtxt]
printtxt[pos2-50:pos2]
printtxt[pos2+lnfindtxt:pos2+50+lnfindtxt]
f.close()