python运维开发
Ⅰ 求python3自动化运维开发学习视频
Python3自动化运维开发，系统学习教材
Ⅱ 做运维要学python吗
建议运维一定要会开发
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序，开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致CPU使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢?然后就交给开发人员处理了，这样怎么体现你的价值?
开发语言那么多种，为什么比较建议大家去学python呢？
首先Python是个非常牛B的脚本语言，能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端C/S架构，又能用WEB框架快速开发出高大上的Web界面，所以只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，才能自己去选公司，而不是公司来选你...
记得一个博士讲过一句话，我觉得不错，他说，程序效率高低，80%都是写程序的人决定了，语言本身就占20%，所以下次有人再说Python效率低的时候，请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。这个博士自己用Python写的WEB程序，一台服务器每天能处理上亿请求，一秒并发近两万，什么WEB框架这么牛B?别问它是谁，它叫tornado。
以上我的回答希望对你有所帮助
Ⅲ 做运维对python开发有什么帮助
python对于运维来讲意义不是特别大，除非是超大型数据中心，一次部署成百上千的应用环境的大规模应用或经常重复性的工作，python非常有用，其它时候意义不大，当然你熟练使用python会为你的职业发展来薪资带来更大的益处。 来自职Q用户：郭先生
我不清楚，编程我是外行 来自职Q用户：冯先生
Ⅳ Python自动化运维需要掌握什么
自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
Ⅳ python运维怎么学
运维工程师和开发人员一样，同属于IT从业人员，很多人认为运维人员不需要懂开发，其实不然，不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段，掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了，那么Python运维要学习哪些内容，如何才能学好？下面给大家介绍一下：
1、学习编程不止是学习语法，需要学习算法(计算思维、解决问题的方法、编程思路)。
何为计算思维：计算思维(Computational Thinking)概念的提出是计算机学科发展的自然产物。
相关推荐：《Python教程》
计算思维是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类的行为；计算思维最根本的内容，即其本质是抽象和自动化。编程思路，其实就是计算思维的具体体现，用语法来表达解决问题的方法、算法。
2、Python有多种编程范式，面向过程，面向对象，函数式编程等。建议从面向过程学起。
3、函数抽象、需要掌握大的问题化解为小的问题，每一个小的问题用函数来解决，集成起来大的问题就解决了。
4、面向对象的类抽象，类就是由属性加方法构成的对象的蓝图。会用面向对象的思想建模。
5、多看书多实战。
学习编程需要多看相关书籍，选专业的书籍仔细研读。也可以去网上搜一些视频教程学习，边看边跟着敲代码，千万不要懒，不要认为自己看懂了，就可以省去不用敲代码！这是错误的，只有亲自把代码敲一遍，你才能对代码有一个更深入的认知，在敲的过程中，才能碰到问题。碰到问题，想办法解决，才能提高。
Ⅵ 想从事运维开发，有什么好的自学 CentOS 和 Python 学习方案
op，也就是运维，和python关系很深，我相信很多运维刚入门的朋友都觉得python高大上，然后就边学运维边学python，在这里我来梳理一下
运维 和 运维开发 是两个方向，运维是运维，运维开发，说白了就是开发，那运维为什么和python相关性大呢？因为运维在做到一定程度，开源工具肯定是满足不了公司需求的。这个时候就的运维需要python了，而很多时候，像那些小公司，也在招聘简历上面写着需要会python，我说的小公司是针对那种开源软件就能完全满足的公司，根本就不需要什么自动化运维平台，也不需要针对现有的开源产品做二次开发，招一个会python的运维过来，除了多帮你们公司写几个后面来的运维维护不了python脚本，其他的还能干啥呢？而对运维来说，先会运维，然后就是我blog里面介绍的那些技术，等我blog里面的知识都会了的时候，差不多也能算是一个中高级运维拉，这个时候才到面临开源软件实现不了的问题的时候。你一个初级运维，那么多开源软件你还不会，你学个python顶个毛用啊。当然我指的是运维路线，并不指运维开发路线。当你开源软件都会了，然后遇到了你解决不了的问题。这个时候才是需要你使用python解决的时候，其实如果拉开比喻就好了，如果你想做CEO。而你现在是普通员工，那么你现在需要做的不是看《CEO法制100条》(瞎扯的)，而是《如何成为一个好员工》。如果这样你还不能理解，那很简单。等你明确知道你学了python的应用场景了(这个时候估计你也是一个中高运维了)，那么你就可以着手学python了。
为什么要将运维和python学习分开呢？
1.初中级运维是用不到python的，也就是说你学了没经验拿，这个时候反倒不如钻研shell(当然shell包括awk，sed，grep等。)，对于很多内行人来说，shell水平才是区分初中高运维的分水岭，python在中级阶段算锦上添花，在初级阶段......那我就不描叙了。
2.用全部精力去钻研一个点，运维这块的内容真的很多，单独只钻研运维爬到高级运维都不知道要多久，更不要说拿出很大部分精力去做对现阶段无用功的python了。
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当然python（或者其他语言，py对数据在数据处理上面比较强大）对于高级运维来说是必须具备的能力，你做到了高级运维，如果在小公司，那妥妥的可以担任架构师或者运维总监(经理，管理，各种各样的头衔都有)，但是你要是进入大公司，做运维总监就必须得把开发和运维结合起来就像蘑菇街运维经理分享的这个经验来看，其中大部分我都能看懂，但是还是有一些是必须有一定开发经验才能对其很熟悉的内容我是懵懵懂懂的。而且像自动化运维框架，自行开发的监控程序的监控点，性能指标等等。重要的东西用图来展示，虽然说这个图不是我画的。就像蘑菇街运维经理分享的这个经验来看，其中大部分我都能看懂，但是还是有一些是必须有一定开发经验才能对其很熟悉的内容我是懵懵懂懂的。而且像自动化运维框架，自行开发的监控程序的监控点，性能指标等等。重要的东西用图来展示，虽然说这个图不是我画的。
上面这幅图我就不做介绍了，我对其了解也不深。你认为你如果就会运维，没有深厚的开发经验，你能做到上面这幅图所展示的实现？上面这幅图我就不做介绍了，我对其了解也不深。你认为你如果就会运维，没有深厚的开发经验，你能做到上面这幅图所展示的实现？
Ⅶ 运维开发为什么要用Python
对于运维而言，系统运行过程中变化小，重复性非常高。Python 是高层语言，只需要（编辑-测试-调试）过程，不需要编译，在每一次使用时直接调用库文件。开发速度Python是C、C++的5倍，甚至可以将C、C++已经编好的程序直接附在python中使用，python就像胶水语言一样，所以python非常适合做测试，运维管理。
Ⅷ python自动化运维是做什么的
随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变得重复、繁杂。将运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理时间中释放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
换句话来讲，运维自动化是一组将静态的设备结构转化为根据IT服务需求动态弹性响应的策略，主要目的就是实现IT运维的质量，降低成本。
Python自动化运维能干什么?
1开发各种自动化工具，定制开发各种开源软件;
2帮助评估和优化业务技术架构;
3开发公司的内部办公系统CRM、网站等;
4成为全栈工程师。
为什么选择Python做自动化运维?
自动化运维关键问题：自动化、易实现、跨平台、轻量级，恰好这几点是Python的优势;
适合自动化运维编程语言的特点：丰富的第三方库、学习成本低、跨平台、轻量级，而Python就具备这样的优势。
总而言之，Python是非常适合自动化运维的编程语言。