python推导式for
㈠ python列表推导式 怎么用
列表推导式（list comprehension）是利用其他列表创建新列表（类似于数学术语中的集合推导式）的一种方法。它的工作方式类似于for循环，也很简单：
[x*xforxinrange(10)]
#[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
如果只想打印出那些能被3整除的平方数，只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成：
[x*xforxinxrange(10)ifx%3==0]
#[0,9,36,81]
也可以增加更多的for语句的部分：
[(x,y)forxinrange(3)foryinrange(3)]
#[(0,0),(0,1),(0,2),(1,0),(1,1),(1,2),(2,0),(2,1),(2,2)]
[[x,y]forxinrange(2)foryinrange(2)]
#[[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
㈡ 这个是哪里出错了 python的列表推导式
题主你好,
你的问题出在不了解列表推导的语法.
先说一下你写的代码问题出在哪, 因为列表推导是一种语法糖, 语法糖这东西我的理解就是代码精简式的写法, 你可以简单的理解为正常的写法可能要10行, 用语法糖可能1行就搞定了. 优点是可以减少代码量, 缺点也显而易见,就是相对于常规写法一开始学起来理解要困难一些.
列表推导写法: n = [ j if j*5==10 ]
把你的这个1行的列表推导转化为常规写法要3行:
上面代码就形成了一个完整的闭环了.
所以学习列表推导很关键的一点是题主能否在常规代码与列表推导之间进行转换, 如果可以的话,题主写完列表推导后可以将其转化为常规代码去看, 如果常规代码没问题, 则列表推导自然也就是对的.
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扩展阅读:
网页链接该链接中有一些简单的例子,里面既给出了列表推导的写法也给出了相对应的常规写法,题主可以研究一下这二者是怎么转换的, 不难.
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希望可以帮到题主, 欢迎追问.
㈢ python 字典推导式什么意思
a = [1, 2, 3]
b = {i: i*2 for i in a}
将一个可迭代对象按照符合字典规则的方式（主要是key必须是hashable）生成一个字典。
㈣ python中for循环，在一句话中完成
这个叫列表推导式，就是循环，只是把它写成了一行。
但通常是单层的循环，并且循环内部的逻辑相对简单，否则会大大降低代码易读性。
具体的，去学习一下列表推导式相关知识点就可以了。
㈤ Python 中列表推导相对于循环有什么优势
推导式是内建的方法，正常来说要比for循环快。但是不支持复杂的语句。比较复杂的就是for中嵌套if
㈥ python列表推导式
为什么不用列表推倒？
用for循环，字符串拼接，当然你要注意逗号要少一个
㈦ Python列表推导式{x for x in range(10) if x % 2 != 0}
它就是循环的简写。只是书写的差异，效果是一样的，图中的两种写法效果是一样的
㈧ Python列表推导式
a=[[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9]]
b=[[row[i]forrowina]foriinrange(2)]
c=[]
foriinrange(2):
x=[]
forrowina:
x.append(row[i])
c.append(x)
print(b)
print(c)
㈨ python推导式和for循环区别
都是依靠循环来创建列表，推导式的性能优于循环。
㈩ python中for循环放在后面要怎么理解
i因为闭包，lambda生成之后i引用的就是for循环中的i
建议你看一下python的列表生成器，
f = [(lambda n : i + n) for i in range(10)] 等同于
f=[]
for i in range(10)
f.append(lambda n : i + n)
下面是相关内容
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：
>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循环：
>>> L = []>>> for x in range(1, 11):... L.append(x * x)
...>>> L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：
>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
[4, 16, 36, 64, 100]
还可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
三层和三层以上的循环就很少用到了。
运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：
>>> import os # 导入os模块，模块的概念后面讲到>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']
for循环其实可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> for k, v in d.iteritems():... print k, '=', v... y = B
x = A
z = C
因此，列表生成式也可以使用两个变量来生成list：
>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]
['y=B', 'x=A', 'z=C']
最后把一个list中所有的字符串变成小写：
>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]
['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
小结
运用列表生成式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
思考：如果list中既包含字符串，又包含整数，由于非字符串类型没有lower()方法，所以列表生成式会报错：
>>> L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'
使用内建的isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串：
>>> x = 'abc'>>> y = 123>>> isinstance(x, str)True>>> isinstance(y, str)False
请修改列表生成式，通过添加if语句保证列表生成式能正确地执行。