python操作csv文件
㈠ python中怎么读取csv文件
csv直接按纯文本格式读取就可以了。
逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据
㈡ Python从csv文件中读取数据,对每一行进行去重排序之后,重新存入csv文件中
就按照你的思路写代码 哪句不会再问
㈢ python中怎样读取csv文件内容
和普通文件一样读取。csv中文件数据项有逗号划分开。
12345infile = open("data.csv", 'r') for line in infile: data = line.rstrip().split(',') print(data)
㈣ python怎么读取csv文件
csv文件就是用逗号分隔的文本文件，和文本文件的读取方式相同。
如果csv文件都是数值，想要将其转为列表，可采用如下程序实现：
# csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
for line in lines:
for i in line.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)
㈤ python3.x处理csv文件
#-*-coding:UTF-8-*-
from__future__importdivision
importcsv
#csv_reader=csv.reader(open('data.csv','rb'))
#建个list举例。
csv_reader=[[1,2,0.5],[2,3,2.5],[3,4,3.5]]
dat=0
total=0.0
datmin=0
forrowincsv_reader:
dat2=row[-1]
ifdat2<0.95:
printdat2
datmin+=1
total=total+dat2
dat+=1
#printdatmin
aver=total/dat
minto=datmin/dat
print'averageis%s'%aver
print'lessthen0.95is%s'%minto
㈥ python如何读取某csv文件数据追加到另一个c
解压出来，看看是什么格式的数据包!DB格式的就在工具---导入数据中导入后上传，如果是csv文件的话，点右键---导入CSV文件。如果你在上传的时候显示不能呢个使用他人的图片空间，你就下载一个甩手掌柜工具箱，里面有一个数据包处理工具，你用他吧数据包处理一下，就可以正常使用了!
㈦ 怎么用python读取csv数据
python 自带 csv 框架。
#读取csv文件
importcsv
withopen('some.csv','rb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
reader=csv.reader(f)
forrowinreader:#dosomethingwithrow,suchasrow[0],row[1]
importcsv
withopen('some.csv','wb')asf:#采用b的方式处理可以省去很多问题
writer=csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)
㈧ csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件
csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差
㈨ python怎么写入csv文件
import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
#字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=Truedataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep='')1234567891011
a_name b_name0 1 41 2 52 3 61234
同样pandas也提供简单的读csv方法
import pandas as pddata = pd.read_csv('test.csv')12
会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门
另一种方法用csv包，一行一行写入
import csv
#python2可以用file替代open
with open("test.csv","w") as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
#先写入columns_name
writer.writerow(["index","a_name","b_name"])
#写入多行用writerows
writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]])12345678910
index a_name b_name0 1 31 2 32 3 41234
读取csv文件用reader
import csvwith open("test.csv","r") as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines
for line in reader:
print line