python判断对象存在

1. python中如何判断一个对象是否一个类的实例

可以用 isinstance(s, myclass)来判断
如果是s是mycalss的实例，返回True，否则返回False

2. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

顶级函数hasattr可以查看对象是否包含某某属性，这里的属性包括数据属性和方法。getattr可以获取属性。

如下举例说明。

a=[1,2,3]
print('列表有count属性:%s'%hasattr(a,'count'))
print('列表有append属性:%s'%hasattr(a,'append'))
print('列表有shift属性:%s'%hasattr(a,'shift'))
print('列表的count属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'count'),'__call__'))
print('列表的append属性是方法:%s'%hasattr(getattr(a,'append'),'__call__'))
classmyclass():
def__init__(self):
self.valattr=3
defmethod(self):
pass
mc=myclass()
print('myclass有valattr属性:%s'%hasattr(mc,'valattr'))
print('myclass有method属性:%s'%hasattr(mc,'method'))
print('myclass的valattr属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'valattr'),'__call__'))
print('myclass的method属性是方法:%s'%hasattr(getattr(mc,'method'),'__call__'))

3. 怎么判断 Python 对象是否包含某个属性

2种方式，

一是通过内建函数hasattr,例子如下

>>>hasattr('abc','upper')
True
>>>hasattr('abc','lower')
True
>>>hasattr('abc','convert')
False

二是通过异常捕获

>>>try:
...'abc'.upper()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'upper'")
...
'ABC'
>>>try:
...'abc'.convert()
...exceptAttributeError:
...print("abcdoesnothaveattribute'convert'")
...
abcdoesnothaveattribute'convert'

4. python如何判断变量是否已经定义

Python中其实有蛮多方法可以判断一个变量是否已经定义了。方法一：try except[mw_shl_code=python,true]def isset(v): try : type (eval(v)) except : return 0 else : return 1 [/mw_shl_code]用法：[mw_shl_code=python,true]if isset('user_name'): print 'user_name is defined' else print 'user_name is not defined' [/mw_shl_code]方法二：使用命名空间[mw_shl_code=python,true]'varname' in locals().keys()'varname' in dir()[/mw_shl_code]推荐使用第二种方法来判断

5. python 怎么判断某个对象是否在列表中出现过

通过异常捕捉来实现逻辑
class FooClass:
pass
k = FooClass()
try:
#do some thing you need
print k.att
except AttributeError as e:
#error: has not attribute
pass

6. python 判断对象是否有属性

hasattr(obj, xxx)

7. python判断怎么保证变量存在

isinstance似乎不是这么用的。 我通常的做法type x=int(5) if type(x)==int: print " x is interge

8. 如何判断python对象是否存在

通过异常捕捉来实现逻辑
class FooClass:
pass
k = FooClass()
try:
#do some thing you need
print k.att
except AttributeError as e:
#error: has not attribute
pass

9. python怎么判断文件是否存在

正文

通常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错。所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在。

这里将介绍三种判断文件或文件夹是否存在的方法，分别使用os模块、Try语句、pathlib模块。

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1.使用os模块

os模块中的os.path.exists()方法用于检验文件是否存在。

• 判断文件是否存在

• import os


• os.path.exists(test_file.txt)#Trueos.path.exists(no_exist_file.txt)#False



• 判断文件夹是否存在

• import os


• os.path.exists(test_dir)#Trueos.path.exists(no_exist_dir)#False



可以看出用os.path.exists()方法，判断文件和文件夹是一样。

其实这种方法还是有个问题，假设你想检查文件“test_data”是否存在，但是当前路径下有个叫“test_data”的文件夹，这样就可能出现误判。为了避免这样的情况，可以这样:

• 只检查文件

  import os
  os.path.isfile("test-data")
  

通过这个方法，如果文件”test-data”不存在将返回False，反之返回True。

即是文件存在，你可能还需要判断文件是否可进行读写操作。

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判断文件是否可做读写操作

使用os.access()方法判断文件是否可进行读写操作。

语法：

os.access(path, mode)

path为文件路径，mode为操作模式，有这么几种:

• os.F_OK: 检查文件是否存在;

• os.R_OK: 检查文件是否可读;

• os.W_OK: 检查文件是否可以写入;

• os.X_OK: 检查文件是否可以执行

该方法通过判断文件路径是否存在和各种访问模式的权限返回True或者False。

• import osif os.access("/file/path/foo.txt", os.F_OK): print "Given file path is exist."if os.access("/file/path/foo.txt", os.R_OK): print "File is accessible to read"if os.access("/file/path/foo.txt", os.W_OK): print "File is accessible to write"if os.access("/file/path/foo.txt", os.X_OK): print "File is accessible to execute"



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2.使用Try语句

可以在程序中直接使用open()方法来检查文件是否存在和可读写。

语法：

open()

如果你open的文件不存在，程序会抛出错误，使用try语句来捕获这个错误。

程序无法访问文件，可能有很多原因：

• 如果你open的文件不存在，将抛出一个FileNotFoundError的异常;

• 文件存在，但是没有权限访问，会抛出一个PersmissionError的异常。

所以可以使用下面的代码来判断文件是否存在:

• try:


• f =open()


• f.close()except FileNotFoundError: print "File is not found."except PersmissionError: print "You don't have permission to access this file."



其实没有必要去这么细致的处理每个异常，上面的这两个异常都是IOError的子类。所以可以将程序简化一下:

• try:


• f =open()


• f.close()except IOError: print "File is not accessible."



使用try语句进行判断，处理所有异常非常简单和优雅的。而且相比其他不需要引入其他外部模块。

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3. 使用pathlib模块

pathlib模块在Python3版本中是内建模块，但是在Python2中是需要单独安装三方模块。

使用pathlib需要先使用文件路径来创建path对象。此路径可以是文件名或目录路径。

• 检查路径是否存在

• path = pathlib.Path("path/file")


• path.exist()



• 检查路径是否是文件

• path = pathlib.Path("path/file")


• path.is_file()

10. python如何判断self.属性是否存在

一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。

但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。

在这里，我们需要明白以下几个地方：

1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。

下面看一个例子，加深对上述几点的理解：

复制代码
代码如下:

class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}

在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：

复制代码
代码如下:

>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}

我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。

我们再来看看名字查找是如何发生的：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0

在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。

如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}

我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。

如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：

复制代码
代码如下:

>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__mole__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。

实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：

复制代码
代码如下:

>>> A.cls_k = 0